Estatistica computacional Atividade 4

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Usuário JOSE JEFFERSON DE OLIVEIRA FELINTO 
Curso Bloco 1 - 31460 ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL PNA (ON) - 201910.218.04 
Teste ATIVIDADE 4 
Iniciado 31/03/19 14:10 
Enviado 01/04/19 21:26 
Status Completada 
Resultado da tentativa 2,5 em 2,5 pontos 
Tempo decorrido 31 horas, 16 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
 Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Ao jogarmos duas moedas, qual a probabilidade de sair duas caras? 
 
 
Resposta Selecionada: C. 
25% 
Resposta Correta: C. 
25% 
Feedback da resposta: Possibilidades 
Ca,Ca 
Ca,Co 
Co,Ca 
Co,Co 
Ou seja, probabilidade de sair Ca,Ca = 1/4 = 0,25 = 25% 
 
 
 Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos 
 
O Departamento Comercial de uma empresa fez uma análise histórica do valor das vendas e dos 
gastos em propaganda e constatou que os dados se ajustavam através de um modelo linear, gerando 
uma reta de regressão representada pela equação y = 70,5 + 30,0 x, sendo x os gastos em propaganda 
e y, o valor das vendas. Admitindo-se um gasto em propaganda de R$10.000,00, o valor esperado das 
vendas será de, aproximadamente: 
 
Resposta Selecionada: d. 
R$. 300.070,00 
Resposta Correta: d. 
R$. 300.070,00 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “R$300.070,00”. Basta substituir na fórmula o valor de x por 
R$. 10.000,00, respeitando a equação de regressão. 
 
 
 
 
 
 
 
 Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Em uma indústria, dos 5100 parafusos fabricados, 100 apresentavam deformidades. Qual a 
probabilidade aproximada de sorteado ao acaso um parafuso deste lote, ele estar com alguma 
deformidade? 
 
Resposta Selecionada: C. 
2% 
Resposta Correta: C. 
2% 
Feedback da resposta: P(pd) = 100/5100 = 0,0196 = 2% 
 
 
 Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Ao lançarmos um moeda duas vezes, qual a possibilidade de obtermos cara uma única vez? 
Resposta Selecionada: E. 
0,5 
Resposta Correta: E. 
0,5 
Feedback da resposta: Possibilidades: 
Ca,Ca 
Ca,Co 
Co,Ca 
Co,Co 
Sair cara uma única vez -> P(1Ca)=2/4=0,5 
 
 
 Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos 
 
A análise de regressão linear simples tem por objetivo obter a equação matemática da reta que 
representa o melhor relacionamento numérico linear entre um conjunto de pares de dados em 
amostras selecionadas dos dois conjuntos de variáveis. A equação dessa reta pode ser representada da 
seguinte forma: 
 
Resposta Selecionada: a. 
y = a+ bx 
Resposta Correta: a. 
y = a+ bx 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “y = a+ bx”. Na equação da reta de regressão y = a + bx, y é 
a variável dependente e x é a variável explicativa. 
 
 
 Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Há muitos casos em que pode existir um relacionamento entre 2 variáveis O objetivo do estudo de 
correlação é determinar até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os valores 
 
de outra variável. Nos exemplos abaixo, em qual não haveria sentido verificar a existência de 
correlação? 
 
Resposta Selecionada: d. 
Horas de sono e despesas com vestuário. 
Resposta Correta: d. 
Horas de sono e despesas com vestuário. 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é:” Horas de sono e despesas com vestuário”. A análise de 
existência ou não de correlação entre essas 2 variáveis não levará a nenhuma 
tomada de decisão importante. 
 
 
 Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos 
 
A tabela abaixo mostra a quantidade de crianças com sobrepeso em uma escola. 
 10anos 12anos 13 anos 14 anos 
Meninos 25 30 60 20 
Meninas 15 25 15 10 
Qual a probabilidade de escolhermos ao acaso uma criança deste grupo com sobrepeso e ela ser 
menina e ter 10anos? 
 
 
Resposta Selecionada: E. 
7,5% 
Resposta Correta: E. 
7,5% 
Feedback da resposta: Total de crianças = 200 
Meninas com 10anos = 15 
P(m10) = 15/200 = 0,075 = 7,5% 
 
 
 Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Em uma empresa há 25 técnicos, 9 engenheiros e 3 gerentes. Sorteado ao acaso, qual a probabilidade 
de ser sorteado um engenheiro? 
 
 
Resposta Selecionada: C. 
Aproximadamente 24% 
Resposta Correta: C. 
Aproximadamente 24% 
Feedback da resposta: P = 9 / 37 = 0,243 = 24% 
 
 
 Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos 
 
As relações existentes entre 2 variáveis e o grau dessa relação, como a covariância e a correlação, 
podem ser verificadas através de um gráfico conhecido como: 
 
Resposta Selecionada: c. 
Diagrama de dispersão. 
Resposta Correta: c. 
Diagrama de dispersão. 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é “Diagrama de dispersão”. Com os dados da amostra, as 2 
variáveis podem ser colocadas em um gráfico e a união dos pontos vai indicar o grau 
de correlação entre elas. Esse gráfico é o diagrama de dispersão. 
 
 
 Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Uma imobiliária pretende realizar uma pesquisa para analisar a relação existente entre os 
investimentos realizados em propaganda de fins de semana nos principais jornais da cidade e o 
número de clientes que a visitaram na semana seguinte. Para isso, coletou os seguintes dados das 6 
últimas semanas: 
 
 
 Investimentos (em R$1.000,00) Número de cliente 
10 15 
12 180 
14 200 
16 260 
18 280 
20 350 
 
Por meio de um diagrama de dispersão, verifique qual seria o tipo de correlação existente: 
 
Resposta Selecionada: d. 
Forte correlação linear positiva. 
Resposta Correta: d. 
Forte correlação linear positiva. 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “Forte correlação linear positiva”. Ao traçar o diagrama de 
dispersão, observe que os pontos se ajustam quase perfeitamente a uma reta 
 
 
 
 Pergunta 11 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Ao lançarmos uma moeda, o modelo de distribuição das ocorrências é um modelo 
Resposta Selecionada: D. 
Binomial 
Resposta Correta: D. 
Binomial 
Feedback da resposta: Binomial 
 
 
 Pergunta 12 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Em uma análise histórica de preço e quantidade vendida de um determinado produto, calculou-se o 
índice “r” (coeficiente de correlação) e obteve-se o valor de menos 0,9 (-0,9). O que pode ser 
afirmado sobre a quantidade vendida desse produto, quando a mesma é relacionada com seu nível de 
preços? 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Que há uma forte correlação negativa entre o preço e a quantidade 
demandada desse produto. 
Resposta Correta: c. 
Que há uma forte correlação negativa entre o preço e a quantidade 
demandada desse produto. 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “Que há uma forte correlação negativa entre o preço e a 
quantidade demandada desse produto .” Quanto mais próximo de -1 for o 
coeficiente de correlação, mais forte é a influência negativa de uma variável sobre a 
outra. 
 
 
 Pergunta 13 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Suponha que o Departamento Comercial de um determinada fábrica de sorvetes tenha feito um 
levantamento nos últimos 10 anos da temperatura média e do volume de vendas, em mil unidades, da 
estações de verão dos últimos 10 anos. Os dados coletados foram os seguintes: 
 
 
 
 
Temperatura (em graus centígrados): 32 28 33 27 26 36 34 30 31 29 
Vendas (em mil unidades): 83 78 80 75 71 92 85 81 83 79 
 
Foi feito um ajuste dos dados e estimou-se a seguinte reta de regressão: Y = 30,097 + 1,6537x, sendo x 
os dados de temperatura e y o dados de vendas. 
 
Qual seria a média de temperatura do próximo verão, para que a empresa consiga um volume de vendas 
de 90.000 unidades? 
 
Resposta Selecionada: c. 
36,22 grausResposta Correta: c. 
36,22 graus 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “36,22 graus.” Basta substituir na equação o valor de y 
(volume de vendas ) por 90. 
 
 
 
 Pergunta 14 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Uma agência de viagens fez uma análise nos últimos 12 meses e constatou que o índice de correlação 
entre o número de clientes e os investimentos em propaganda é de aproximadamente 0,9. Com essa 
análise, pode-se concluir que: 
 
Resposta Selecionada: a. 
Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. 
Resposta Correta: a. 
Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. 
Feedback da 
resposta: 
A resposta correta é: “Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o 
número de clientes.” – Quanto mais próximo de 1 é o coeficiente de correlação, 
mais forte é a correlação positiva entre as variáveis em estudo. 
 
 
 
 
 Pergunta 15 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Quatro pessoas devem escolher ao acaso, cada uma, um único número dentre os quatro seguintes: 1, 
2, 3 e 4. Nenhuma fica sabendo da escolha da outra. A probabilidade de que escolham quatro 
números iguais é: 
 
Resposta Selecionada: d. 
1/64 
Resposta Correta: d. 
1/64 
Feedback da resposta: 4.(1/4 . 1/4 . 1/4 . 1/4) = 1/64