Atividade 4__Estatistica Computacional

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Curso
	EST03003 ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL PNA (ON) - 201920.2072.01
	Teste
	ATIVIDADE 4
	Iniciado
	30/10/19 07:38
	Enviado
	30/10/19 07:57
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	2,5 em 2,5 pontos  
	Tempo decorrido
	19 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com o intuito de estudar para a prova de Estatística Computacional, um aluno decidiu resolver um exercício que pedia para analisar a relação entre a quantidade de bactérias presente em um tênis e o tempo de exposição do tênis ao sol. Os dados estão apresentados na tabela abaixo, que traz o tempo de exposição ao sol e a quantidade de bactérias presente no tênis. 
	Tempo de exposição 
	Quantidade de Bactérias 
	1 
	7 
	2 
	6 
	3 
	5 
	4 
	3 
	5 
	2 
Elaborado pela autora, 2018.
 
Com base na tabela acima, analise as afirmativas a seguir:
 
I. A correlação entre as duas variáveis é considerada como forte e positiva.
II. Quanto mais tempo o tênis fica exposto ao sol, menos bactérias sobrevivem.
III. Calculando o coeficiente de correlação linear de Pearson, temos que  .
IV. O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a  .
 
Está correto apenas o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II e IV;
	Resposta Correta:
	 
II e IV;
	Feedback da resposta:
	 Sua resposta está correta. Você aprendeu que a correlação negativa corresponde ao aumento de uma variável e diminuição da outra, bem como calcular corretamente o coeficiente de correlação de Pearson.
 
   
	
	
	
Pergunta 2
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	O coeficiente de correlação linear de Pearson é dado pela seguinte expressão:
 
 
Este coeficiente é utilizado para medir o nível de associação entre duas variáveis, isto é, indicar se duas variáveis estão ou não correlacionadas, ou se estão correlacionadas de forma forte, fraca ou moderada. Além disso, possibilita determinar se as variáveis alteram para a mesma direção ou em direção opostas.
 
Neste contexto, analise as afirmativas a seguir e marque V para as verdadeiras e F para as falsas.
 
I. ( ) Duas variáveis são fortemente correlacionadas se o valor de   for próximo de 1 ou  .
 
II. ( ) Se   assume valor negativo próximo de 1, podemos afirmar que, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável decrescem linearmente.
 
III. ( ) Antes de calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson, podemos utilizar o Diagrama de Dispersão para visualizar a correlação entre duas variáveis.
 
IV. (  ) O coeficiente de correlação linear de Pearson é utilizado para medir a relação entre variáveis quantitativas.
 
V. ( ) Os coeficientes de correlação  não podem ser utilizados se as variáveis em estudo possuem medidas diferentes (uma em quilo e outra em reais, por exemplo).
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V, F.
	Feedback da resposta:
	 Está correta a sua resposta. A medida de associação que sofre influência das medidas é a covariância, por isso, ela não é utilizada para comparar a relação entre duas variáveis.
 
   
	
	
	
Pergunta 3
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Considere os valores apresentados na tabela abaixo. Os dados são referentes ao consumo de gasolina a cada quilômetro rodado por hora:
 
	Tempo
	Km rodado por hora 
	1 
	1,2 
	2 
	2,1 
	3 
	3,6 
	4 
	3,9 
	5 
	4,3 
	6 
	4,7 
	7 
	5,5 
	8 
	6,4 
	9 
	6,8 
	10 
	7,0 
Elaborado pela autora, 2018.
 
 
A partir das informações apresentadas acima, associe cada estimativa a seguir com seus respectivos valores:
 
(1)   Constante de Regressão
(2)   Coeficiente de Regressão
(3)   Covariância
(4)   Coeficiente de correlação
 
(   ) 0,9843
(   ) 1,0730
(   ) 5,2150
(   ) 0,6231
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
4, 1, 3, 2.
	Resposta Correta:
	 
4, 1, 3, 2.
	Feedback da resposta:
	 Sua resposta está correta. Você demonstrou compreender como calcular as estimativas dos parâmetros de regressão e, principalmente, diferenciá-los, assim como o coeficiente de correlação linear de Pearson e a covariância.
 
   
	
	
	
Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Considere as variáveis X: número de moradores e Y: preço da conta de luz.
Suponha que essas variáveis foram observadas em 8 domicílios em uma rua de uma pequena cidade. Os dados estão apresentados na tabela abaixo que traz o preço pago (em reais) pelo consumo de energia e quantidade de moradores em oito domicílios de uma rua desta pequena cidade.
 
	Quantidade de moradores
	Preço (em reais) 
	5 
	257,90 
	2 
	160,04 
	3 
	161,20 
	1 
	117,30 
	1 
	118,23 
	4 
	160,46 
	7 
	319,01 
	6 
	274,87 
Elaborado pela autora, 2018.
 
 
A partir das informações apresentadas na tabela acima, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Existe correlação entre as duas variáveis e a reta de regressão é dada por 
	Resposta Correta:
	 
Existe correlação entre as duas variáveis e a reta de regressão é dada por 
	Feedback da resposta:
	 Está correta a sua resposta. Existe uma associação forte e positiva. As estimativas da reta de regressão foram corretamente calculadas e bem definidas quando substituídas na equação.
 
   
	
	
	
Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com o intuito de verificar o desenvolvimento de uma determinada empresa, dois gerentes observaram a produção e a idade de dez funcionários. Os dados estão apresentados na tabela de produção e idade de 10 funcionários de uma empresa.
	Produção 
	Idade 
	15 
	23 
	18 
	37 
	32 
	20 
	13 
	48 
	19 
	54 
	22 
	29 
Elaborado pela autora, 2018.
 
 Para verificar se existe associação entre essas duas variáveis, os gerentes calcularam o coeficiente de correlação linear de Pearson. A partir dessa informação, analise e assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
O coeficiente de correlação de Pearson entre a produção e idade é igual a .
	Resposta Correta:
	 
O coeficiente de correlação de Pearson entre a produção e idade é igual a .
	Feedback da resposta:
	 Está correta a sua resposta. Você calculou corretamente o coeficiente de correlação de Pearson, onde a associação entre a produção e a idade do funcionário é uma moderada e negativa, indicando que conforme a idade aumenta, a produção do funcionário diminui.