AULA 3 ESTATISTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

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Disciplina Avaliação Morfofuncional
Estatística descritiva e inferencial
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Conteúdos
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UNIDADE I: INTRODUÇÃO A AVALIAÇÃO MORFOFUNCIONAL
1.1. Definição de termos
1.2. Critérios de autenticidade científica
1.2.1. Noções básicas de estatística descritiva e inferencial.
UNIDADE II: AVALIAÇÃO PRÉ-TESTE
2.1. Anamnese
2.2. Estratificação de Risco
Conteúdos
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UNIDADE I: INTRODUÇÃO A AVALIAÇÃO MORFOFUNCIONAL
1.1. Definição de termos
1.2. Critérios de autenticidade científica
1.2.1. Noções básicas de estatística descritiva e inferencial.
UNIDADE II: AVALIAÇÃO PRÉ-TESTE
2.1. Anamnese
2.2. Estratificação de Risco
Estatística
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É uma ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, 
organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados.
Estatística
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População
Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou 
resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, 
que se pretendem estudar.
Amostra
Estatística
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População
Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou 
resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, 
que se pretendem estudar.
Exemplos de população:
• Alunos da Estácio
• Moradores de BH
• Água do Rio Doce
• Temperatura mundial
Estatística
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Nem sempre é possível estudar a população
• Pode ter dimensão infinita
• Pode levar a destruição da população
• Pode ser muito dispendioso
Estatística
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População
Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou 
resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, 
que se pretendem estudar.
Amostra
Conjunto de dados ou observações recolhidos sobre um subconjunto 
da população que se estuda com o objetivo de tirar conclusões para a 
população de onde foi recolhida.
Estatística
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• Amostra deve representar a população o tanto quanto possível de
forma a viabilizar conclusões sobre a população a partir da amostra
estudada.
• Cuidado com amostra enviesada.
Estatística
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Estatística Descritiva
Organização, resumo e representação dos dados. As ferramentas utilizadas para 
isso são as bem conhecidas tabelas de frequência; gráficos; cálculo de medidas 
de tendência central como média, mediana e moda; e cálculo de medidas de 
variação como variância e desvio padrão.
Estatística Inferencial
Utilização das informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um 
grupo maior, ao qual não temos acesso. Nesse sentido, uma ferramenta muito 
utilizada na estatística inferencial é a probabilidade.
Estatística Descritiva e Inferencial
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População
Amostra
Estudo da 
amostra (tabelas, 
gráficos, etc.)
Características 
Amostrais
Característica 
populacionais
Estatística DescritivaEstatística Inferencial
Estatística Descritiva
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Medidas de tendência central ou de localização
• Média – centro médio dos dados. ҧ𝑥 = (𝑥1+𝑥2+⋯𝑥𝑛)
𝑛
• Moda – valor que aparece com mais frequência nos dados.
• Mediana – centro quantitativo dos dados (50%/50%).
• Quartil – Separação dos dados em 4 partes iguais (25%).
Cuidados
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• Média pode apresentar uma medida enviesada.
• É dependente da distribuição normal.
Cuidados
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• Média pode apresentar uma medida enviesada.
• É dependente da distribuição normal.
Estatística Descritiva
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• Medidas de Dispersão: Tem objetivo de medir a variabilidade dos
dados.
Turma A Turma B
14 4
15 11
18 12
19 14
21 21
22 27
24 29
25 30
30 40
Estatística Descritiva
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Turma A Turma B
14 4
15 11
18 12
19 14
21 21
22 27
24 29
25 30
30 40
Média 20,88889 20,88889
• Medidas de Dispersão: Tem objetivo de medir a variabilidade dos
dados.
Estatística Descritiva
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Medidas de Dispersão
• Variância – soma dos quadrados distâncias de cada observação
para a média e dividido pelos graus de liberdade.
- Não apresenta unidade
• Desvio padrão – adequação estatística da Variância para que se
utilize a mesma unidade das observações.
Medidas de Dispersão
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Medidas de Dispersão
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Medidas de Dispersão
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Medidas de Dispersão
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Turma A Turma B
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15 11
18 12
19 14
21 21
22 27
24 29
25 30
30 40
Média 20,88889 20,88889
DP 5,060742 11,51569
Variância 25,61111 132,6111
Estatística Descritiva
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Planilha estatística 
descritiva
Estatística Inferencial
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• Atribuir à população conclusões a partir de uma amostra.
• Uso de princípios de Probabilidade.
• Objetivo de quantificar o grau de incerteza a respeito da conclusão,
ou seja, quantificar o erro.
Probabilidade - medida da "credibilidade" ou "grau de convicção" na
observação do acontecimento.
Estatística Inferencial
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Exemplo: Intervalo de confiança
• Confiança deste intervalo pode variar (90%, 95%, 99%).
• É calculado com base no desvio padrão e número de amostras.
Exemplo: Teste T
Exemplo: Correlação
Estatística Descritiva
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Planilha estatística 
descritiva