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UVA Universidade Veiga de Almeida Ca´lculo Nume´rico Prof. Fernando Marinho Lista de exerc´ıcios - Revisa˜o Questa˜o 1 Considerando o Sistema Linear abaixo 5x− y + z = 22x− 5y + 3z = 1 x+ y + 3z = 3 , qual e´ o nu´mero mı´nimo de iterac¸o˜es necessa´rias para se obter precisa˜o indireta ² = 5.10−5. E para erro direto ek = E1 βk 1− β < ²? Questa˜o 2 O polioˆmio p(x) = 3x4 − 5x3 + 2x2 − 7x + 5 tem quantas ra´ızes reais? Note que limx→±∞ p(x) =∞. Calcule a menor e a maior com quatro casas decimais exatas. Questa˜o 3 Fac¸a um esboc¸o dos pontos da tabela abaixo, o gra´fico de dispersa˜o , e verifique que o ajuste quadra´tico f(x) = ax2+ bx+ c e´ mais conveniente que o linear. Utilize Mı´nimos Quadrados para determinar a, b, e c, isto e´, para δ = 8∑ i=1 [ax2i + bxi + c − yi]2 calcule ∂δ ∂a , ∂δ ∂b e ∂δ ∂c e iguale a zero, gerando assim um Sistema Linear 3× 3. Fac¸a uma predic¸a˜o para y = f(6). x 1 1 2 3 4 5 7 8 y −5 1 0 −1 −1 1 3 4 Questa˜o 4 Na tabela seguinte fac¸a uma predic¸a˜o para y quando x = 12. Para isto utilize o ajuste de v = αln (βu) linearizado, por Mı´nimos Quadrados. x 1 2 4 7 15 y −1 1 2 3 4 Questa˜o 5 Para cada conjunto de pontos abaixo, fac¸a o gra´fico de dispersa˜o e escolha ajuste linear f(x) = mx + n, ajuste exponencial f(x) = α.eβ.x ou ajuste quadra´tico f(x) = ax2 + bx + c e calcule a predic¸ao em x0 pelo ajuste mais indicado: 1. (-6,1), (-2,2), (1,5) e (2,10); x0 = 0 2. (-3,5), (-1,-1), (1,-2), (3,0) e (4,6); x0 = 2 3. (-4,-2), (-1,0), (2,1) e (4,3); x0 = 3 Questa˜o 6 Utilizando os pontos da questa˜o anterior item c, fac¸a a predic¸a˜o para x0 = 3 pelo polinoˆmio de Lagrange. Respostas 1) 34, 83 2) 2; 2,4496 3) f(x) = 0, 5289x2 − 3, 8068x+ 4, 1269, y=34,6069 4) y = 1, 7994x− 0, 6232⇒ v = 1, 7994ln (0, 7073u), y = 3, 8481 5) aj.exp.:4,4493; aj.quad.:3,1627; aj.lin.:2,1088 Propriedades de Log • ln (AB) = ln A+ ln B • ln (A/B) = ln A− ln B • ln AB = B ln A Ajuste Quadra´tico (∑k i=1 xi 4 ) a+ (∑k i=1 xi 3 ) b+ (∑k i=1 xi 2 ) c = (∑k i=1 xiyi 2 )(∑k i=1 xi 3 ) a+ (∑k i=1 xi 2 ) b+ (∑k i=1 xi ) c = (∑k i=1 xi.yi )(∑k i=1 xi 2 ) a+ (∑k i=1 xi ) b + k.c = (∑k i=1 yi ) 2
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