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193 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Unidade III 5 NÚMEROS‑ÍNDICES SIMPLES Os números‑índices caracterizam‑se por serem um importante instrumento de medidas Estatísticas, são muito utilizados para comparar variáveis econômicas relacionadas entre si e para obter uma análise simples e resumida das mudanças ocorridas em áreas relacionadas, tais como preços, quantidades e valores ao longo do tempo. Segundo Arkin e Colton, “O número‑índice é um processo estatístico destinado a medir as variações em grupo de dados”. Permite apreciar o sentido dos movimentos gerais de um complexo econômico, portanto não é senão um instrumento de análise destinado a pôr em evidência os fatores de que depende o fenômeno em estudo. São úteis para o acompanhamento de Inflação, Índice do Custo de Vida, Índice de Produção Industrial, Índice Geral de Preços etc. Os números‑índices são expressos em percentuais e se caracterizam pela magnitude e pela evolução dos dados da série. Exemplo 93: suponhamos que o preço de um produto no ano 2000 fosse de R$ 27,00 o quilograma e que o preço do mesmo produto no ano 2016 tenha sido R$ 89,00. Um índice da variação dos preços é a razão dos preços nos dois momentos diferentes, conforme a seguir: Solução: P P P ou P ou2000 2016 2016 2000 2000 2016 89 27 3 30 330 3/ /, %= = = = 330. Esse valor da razão expresso em forma de porcentagem é considerado um índice particular do preço do produto em questão no ano 2016, tomando‑se por base o valor suposto do produto em 2000 igual a 100. Por conseguinte, 330% do preço do ano‑base com relação ao preço do ano de 2016 são: 27 330 100 8910 100 89 × = = Podemos também interpretar o resultado de outra forma: se o preço fictício de 100 no ano‑base se transforma no preço 330% no ano de 2016, o aumento obtido é de 330 ‑ 100 = 230%. É evidente que, se aumentarmos o preço do ano‑base em seus 330%, obteremos o preço no ano de 2016: 27 27 230 100 89+ × = 194 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Convém notar que a porcentagem de aumento de 230% se obtém segundo a fórmula: ( )novovalor valororiginal valororiginal − ×100 , ou seja, % 89 27 27 100 230 − × = Assim, as porcentagens não são reversíveis, isto é, se diminuirmos o preço do ano 2016 de 230%, não se obterá o preço do ano‑base. Trataremos dos mais utilizados, são os que medem as variações de preços, quantidades e valores ao longo do tempo. Portanto, os índices que serão objeto de nosso estudo são os Índices Ponderados de: Laspeyres, Paasche e Fisher. Os principais índices financeiros brasileiros são: Balança Comercial, BTNF, Caderneta de Poupança, Dólar, Euro, Risco‑País, FGTS, ICV, IGP‑DI, IGP‑M, INCC‑DI, INPC, IPC‑DI, IPCA, Salário Mínimo, Taxa Selic, TJLP, TR, entre outros. 5.1 Números‑índices simples: relativos Nesse caso, um período é escolhido como referência, ou base, e todos os índices são computados em relação aos registros desse período específico. Usualmente no período‑base o índice recebe o valor 100. Relativos são os mais simples dos números‑índices, relacionam o preço, a quantidade ou ainda o valor de um produto numa época atual (t) com uma época‑base (0). Assim, para um determinado produto: p0 = preço na época‑base pt = preço na época atual q0 = quantidade na época‑base qt = quantidade na época atual v0 = valor na época‑base vt = valor na época atual Teremos: Relativo de Preço: p p pt t 0 0 , = Relativo de Quantidade: q q qt t 0 0 , = 195 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Relativo de Valor: v p p q qt t t 0 0 0 , = × Exemplo 94: em 2012, uma empresa vendeu 500 unidades de um produto ao preço unitário de $ 40,00. Em 2015, vendeu 800 unidades do mesmo produto ao preço unitário de R$ 70,00. Determinar os relativos de preço, quantidade e valor para o produto tomando como base 2012. Solução: Relativo de Preço: , %,p pre o em pre o em ou12 15 2015 2012 70 40 175 175= = = ç ç Relativo de Quantidade: ,,q quantidade em quantidade em o12 15 2015 2012 800 500 16= = = uu %160 Relativo de Valor: ,,v valor em valor em ou12 15 2015 2012 70 40 800 500 2 80 2= = × = 880% Os resultados indicam que em 2015 houve um aumento de 75% no preço, que a quantidade aumentou 60% e que o valor das vendas foi 180% superior ao de 2012. Exemplo 95: obtenha o número‑índice (aritmético) simples de 2015 para os dados na tabela a seguir: Tabela 33 Itens Preços 2010 2015 1 100 70 2 100 130 3 100 200 Totais 300 400 Solução: I p as i i _ , ( ) ,2010 1 3 2010 3 70 130 200 3 133 33= = + + == ∑ Isso significa que houve um acréscimo de 33,3% em relação a 2010. Os preços de 2010 foram transformados na base = 100, e os de 2015 relacionados com 2010 = 100. 196 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Exemplo 96: determinar o índice (aritmético) ponderado de 2015 para os dados na tabela a seguir: Tabela 34 Itens 2010 2015 Preço Quantidade Preço Quantidade 1 100 3 70 5 2 100 5 130 8 3 100 7 200 6 Totais 300 15 400 19 Solução: I p q q ap i i i i i _ , , , ( 2015 1 3 2015 2015 1 3 2015 70 5 130 8 20 = = × + × += = ∑ ∑ 00 6 19 136 32 × = ) , Exemplo 97: determinar o índice relativo de quantidade para 2015 tomando‑se como básico o ano 2000 para a quantidade vendida de 35 e 40 quilogramas de um certo produto em 2000 e 2015, respectivamente. Solução: Relativo de Quantidade: q q q qt t 0 0 2000 2015 40 35 114, , ,= = = = ou 114% ou 114 Isso significa que houve um aumento de 14%. Se invertermos os períodos, teremos: q q q qt t , , ,0 0 2015 2000 35 40 0 875= = = = ou 87,50% ou 87,50 Isso significa que diminui 12,5%. Observação Variação percentual da variável X no momento t em relação ao momento anterior (t ‑ 1). Exemplo: aumento de 40 para 50 metros. %Var. X = X - X X 100 = 50- 40 40 100 = 25%t/(t-1) t t-1 t-1 × × 197 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Observação Toda vez que o índice for maior que 100, a variação percentual será positiva. No entanto, quando o índice for menor que 100, a variação será negativa. Exemplo 98: suponha que o preço de um produto tenha aumentado de R$ 3.700,00 para R$ 73.000,00 entre dois períodos. Calcule a variação percentual, o número‑índice e o multiplicador que representam essa variação. Solução: ∆ = = =P P P 1 0 73 000 3 700 19 73 . . , Multiplicador: P P 1 0 73 000 3 700 19 73= = . . , Variação percentual: 73 000 3 700 1 100 19 73 1 100 1 873 . . , . % − × = −( ) × = Número‑índice: . . . 73 000 3 700 100 1 973× = Exemplo 99: sabendo que um produto teve aumento de 565% entre dois períodos e que seu preço no período inicial era R$ 930,00, calcule o preço desse produto no período final. Solução: Multiplicador 565 100 1 6 65 + = , Preço no período final: 930,00 x 6,65 = 6.184,50 Propriedades a) Identidade: pa,a = qa,a =va,a =1 b) Reversibilidade: pa,b pb,a = qa,b qb,a = va,b vb,a = 1 c) Cíclica ou circular: pa,b pb,c pc,a = qa,b qb,c qc,a = va,b vb,c vc,a = 1 198 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III d) Cíclica ou circular modificada: pa,b pb,c = pa,c; qa,b qb,c = qa,c e va,b vb,c = va,c. Essa propriedade é denominada elos e cadeias relativas. Exemplo: elos de relativos em intervalos sucessivos de tempo. Tabela 35 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Preço 200 250 300 500 550 Relativos de preço 250/200 300/250 500/300 550/500 p2010, 2011 p2011,2012 p2012,2013 p2013,2014 1,25 1,20 1,667 1,10 Calcular o relativo de preço de 2014 em relação a 2010 (p2010,2014) aplicando a propriedade cíclica modificada. O relativo assim construído é denominado índice em cadeia: p2010,2014 = p2010, 2011 x p2011,2012 x p2012,2013 x p2013,2014 = 1,25 x 1,20 x 1,667 x 1,10 = 2,75 Relativos em cadeia: quando tivermos uma sequência de relativos de preço no qual o período básico é fixo: p2010, 2011 = 250/200 = 1,25 p2010, 2012 = 300/200 = 1,50 p2010, 2013 = 500/200 = 2,50 p2010, 2014 = 550/200 = 2,75 Os relativos de preços, quantidade ou valor são, normalmente, apresentados em sequências que podem ser de: a) Base fixa: P0,1; P0,2; P0,3; P0,4; ... b) Base móvel: P0,1; P1,2; P2,3; P3,4; ... a) Base fixa: P0,1; P0,2; P0,3; P0,4; ... Considerem‑se os valores: X0, X1, X2, ... ... ... ..., Xn como os preços (ou quantidades) de um artigo “A” nas épocas t = 0, 1, 2,..., n. 199 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA As razões (quocientes): Tabela 36 Ano 0 1 2 3 n Preço X0 X1 X2 X3 ... Xn Relativos de preço (base t = 0) X0 / X0 X1 / X0 X2 / X0 X3 / X0 ... Xn / X0 ‑ p 0,1 p 0,2 p 0,3 p 0,n Exemplo: relativos de preços, de base fixa (base = 2011), expressos em valores unitários. Tabela 37 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Preço 200 250 300 500 550 Relativos de preço (base t = 2011) 200/250 250/250 300/250 500/250 550/250 p2011,2010 p2011,2011 p2011,2012 p2011,2013 p2011,2014 0,80 1,00 1,20 2,00 2,20 Observando a tabela, podemos constatar que o preço do produto em 2012 era 20% maior do que o de 2011. O preço do mesmo artigo em 2010 era 20% menor do que em 2011 (base), pois 0,80 = 1 – 0,20. Exemplo: relativos de quantidade, de base fixa (base = 2010), expressos em percentagem (%). Tabela 38 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Quantidade 500 750 800 900 1500 Relativos de quantidade (base t = 2010) (500/500).100 (750/500).100 (800/500).100 (900/500).100 (1500/500).100 q 2010,2010 q 2010,2011 q 2010,2012 q 2010,2013 q 2010,2014 100 150 160 180 300 Observando a tabela podemos constatar que aquantidade do produto em 2012 era 60% maior do que o de 2010. b) Base móvel: P0,1; P1,2; P2,3; P3,4; A sequência dos relativos de base móvel (também chamados de relativos em cadeia ou elos) é obtida de modo semelhante à aplicada aos relativos de base fixa. Só que a base, nesse caso, coressponde sucessivamente aos valores X0, X1, X3, ... ... ... ..., Xn nas épocas t = 0, 1, 2, ..., n. Exemplo: relativos de preços, de base móvel, expressos em valores unitários. 200 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Tabela 39 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Preço 200 250 400 500 800 Relativos de preço (base móvel) ‑ 250/200 400/250 500/400 800/500 ‑ p 2010,2011 p 2011,2012 p 2012,2013 p 2013,2014 ‑ 1,25 1,60 1,25 1,60 Observando a tabela podemos constatar que o preço do produto em 2011 apresentou um aumento de 25% em relação a 2010 e que 2013 apresentou um aumento de 25% em relação a 2012. De forma semelhante, conforme a tabela a seguir, pode‑se verificar que o ano de 2012 apresentou uma quantidade do produto 12% superior ao ano de 2011 e que o ano de 2014 apresentou uma quantidade de 10% (1 ‑ 0,90 = 0,1) menor do que 2013. Exemplo: relativos de quantidade, de base móvel, expressos em percentagem (%). Tabela 40 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Quantidade 500 750 840 1050 945 Relativos de quantidade (base móvel) ‑ (750/500).100 (840/750).100 (1050/840).100 (945/1050).100 ‑ q 2010,2011 q 2011,2012 q 2012,2013 q 2013,2014 ‑ 150 112 125 90 Para estudos em que se deseje interpretar crescimentos anuais, usa‑se o número‑índice de base móvel. 5.2 Mudança de base de um número‑índice Muitas vezes, necessita‑se efetuar a mudança de base de um índice de um período para outro, basicamente, por duas razões: • para atualizar a base, tornando‑a mais próxima da realidade atual; • para permitir a comparação de duas séries de índices que tenham bases diferentes. É preciso escolher um período relativamente estável, ou seja, quando a atividade econômica estiver em menor grau de flutuações. Para realizar a mudança de base, o procedimento é extremamente simples: basta dividir toda a série de números‑índices originais pelo número‑índice do período escolhido como nova base. Isso preservará as diferenças relativas entre eles. 201 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA 5.2.1 Mudança de relativos de uma base fixa para outra base fixa Exemplo: relativos de preços, de base fixa (base = 2011), expressos em valores percentuais (%), mudando para base fixa (base = 2013). Tabela 41 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Preço 200 250 300 500 550 Relativos de preço (base t = 2011) (200/250).100 (250/250).100 (300/250).100 (500/250).100 (550/250).100 p 2011,2011 p 2011,2011 p 2011,2012 p 2011,2013 p 2011,2014 80 100 120 200 220 Relativos de preço (base t = 2013) 40 50 60 100 110 Para o ano de 2010 teremos: novo índice (base t = 2013) = (80/200).100 = 40 Para o ano de 2011 teremos: novo índice (base t = 2013) = (100/200).100 = 50 Para o ano de 2012 teremos: novo índice (base t = 2013) = (120/200).100 = 60 Para o ano de 2013 teremos: novo índice (base t = 2013) = (200/200).100 = 100 Para o ano de 2014 teremos: novo índice (base t = 2013) = (220/200).100 = 110 5.2.2 Mudança de relativos de base fixa para base móvel Exemplo: relativos de quantidade, de base fixa (base = 2010), expressos em percentagem (%), mudando para base móvel. Tabela 42 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Quantidade 500 750 800 900 1500 Relativos de quantidade (base t = 2010) (500/500).100 (750/500).100 (800/500).100 (900/500).100 (1500/500).100 q 2010,2010 q 2010,2011 q 2010,2012 q 2010,2013 q 2010,2014 100 150 160 180 300 Relativos de quantidade (base móvel) ‑ 150,00 106,67 112,50 166,67 Para o ano de 2011 teremos: novo índice (base móvel) = (150/100).100 = 150,00 Para o ano de 2012 teremos: novo índice (base móvel) = (160/150).100 = 106,67 202 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Para o ano de 2013 teremos: novo índice (base móvel) = (180/160).100 = 112,50 Para o ano de 2014 teremos: novo índice (base móvel) = (300/180).100 = 166,67 5.2.3 Mudança de relativos de base móvel para base fixa Exemplo: relativos de quantidade, de base móvel, expressos em percentagem (%), mudando para base fixa (base = 2011). Tabela 43 Ano 2010 2011 2012 2013 2014 Quantidade 500 750 840 1050 945 Relativos de quantidade (base móvel) ‑ (750/500).100 (840/750).100 (1050/840).100 (945/1050).100 ‑ q 2010,2011 q 2011,2012 q 2012,2013 q 2013,2014 ‑ 150 112 125 90 Relativos de quantidade (base t = 2011) ‑ 10074,67 83,33 60,0 Para o ano de 2011 teremos: novo índice (base t = 2011) = (150/150).100 = 100 Para o ano de 2012 teremos: novo índice (base t = 2011) = (112/150).100 = 74,67 Para o ano de 2013 teremos: novo índice (base t = 2011) = (125/150).100 = 83,33 Para o ano de 2014 teremos: novo índice (base t = 2011) = (90/150).100 = 60,00 Preços correntes versus preços constantes Diz‑se que os valores de uma série de dados, exemplo, Produto Interno Bruto (PIB), estão calculados a preços correntes quando a produção de cada ano está avaliada aos preços do mesmo ano, ou seja, a produção de 2010 a preços de 2010, a produção de 2011 a preços de 2011 etc. Diz‑se que o PIB está calculado a preços constantes quando a produção de cada ano é avaliada aos preços de um determinado ano, selecionado como ano‑base. Tabela 44 Preços correntes P2010 * Q2010 P2011 * Q2011 P2012 * Q2012 P2013 * Q2013 P2014 * Q2014 Preços constantes 2013 = 100 P2013 * Q2010 P2013 * Q2011 P2013 * Q2012 P2013 * Q2013 P2013 * Q2014 203 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA 2013 = 100 significa que o ano‑base é 2013, porque no ano‑base o índice de preços é igual a 100. Dividindo a série a preços correntes pela série a preços constantes obtém‑se o índice de preços implícitos no PIB. Exemplo 100: na tabela a seguir apresentamos a informação sobre a evolução da quantidade vendida de um determinado produto por um estabelecimento comercial no primeiro semestre do ano de 2015 medida em toneladas. Tabela 45 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Toneladas 2.356,98 2.476,23 2.898,15 3.298,73 3.465,24 3.575,98 a) Calcule, para cada mês dessa série, a taxa de variação, relativamente ao mês anterior, da quantidade vendida do produto. Tabela 46 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Taxa mensal (%) ‑ 5,06 17,04 13,82 5,05 3,20 b) Tomando por base os valores calculados no item anterior, construa uma série de índices de base móvel relativamente a essa variável para o período considerado. Tabela 47 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice base móvel ‑ 105,06 117,04 113,82 105,05 103,20 c) Construa, com base nos valores do quadro, uma série de índices de base fixa em janeiro de 2015. Tabela 48 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice base fixa (jan = 100) 100,00 105,06 122,96 139,96 147,02 151,72 d) Tomando por base a série calculada no item c, calcule a série de índices de base fixa em abril de 2015. Tabela 49 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice base fixa (abril =100) 71,45 75,06 87,85 100,00 105,04 108,40 204 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Exemplo 101: considere uma série que representa a evolução das vendas do produto do exemplo anterior admitindo que o preço desse bem, em janeiro de 2015, fosse R$ 1.100/tonelada. a) Calcule uma série do valor das vendas do produto admitindo que o seu preço tenha se mantido inalterado ao longo do semestre de 2015. Tabela 50 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Valor das vendas 2.592.678,00 2.723.853,00 3.187.965,00 3.628.603,00 3.811.764,00 3.933.578,00 b) Construa uma série de índices de base fixa em janeiro de 2015 relativa ao valor das vendas desse produto. Tabela 51 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice de valor 100,00 105,06 122,96 139,96 147,02 151,72 Comparando, a série construída no item c do exemplo anterior é igual, pois como os preços são sempre iguais, a única alteração que ocorreu nos valores das vendas foi a variação das quantidades. c) Admitamos agora que conheçamos a evolução dos preços desse produto ao longo do semestre, e que essa evolução possa ser descrita pela seguinte série de base fixa em janeiro de 2015. Tabela 52 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice de valor 100,00 101,06 102,96 106,96 110,02 113,72 d) Construa uma nova série do valor das vendas do produto. Tabela 53 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Valor das vendas 2.592.678,00 2.752.725,84 3.282.328,76 3.881.153,77 4.193.702,75 4.473.264,90 e) Construa uma nova série de índices de base fixa em janeiro de 2015, relativa ao valor das vendas desse produto, tendo em conta a evolução verificada nos preços. Tabela 54 Mês jan. fev. mar. abr. maio jun. Índice de valor 100,00 106,17 126,60 149,70 161,75 172,53 205 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Exemplo 102: em 2012, as vendas da empresa Terra Seca atingiram o valor de R$ 257.347. Sabe‑se que o índice de preços com base fixa em 2012 e o crescimento das vendas a preços constantes tiveram os seguintes valores: Tabela 55 2012 2013 2014 2015 Índice de preços (base: 2012 = 100) 100,00 103,2 109,3 112,5 Crescimento das vendas a preços constantes 0,46% ‑0,74% 0,89% a) Determine o crescimento dos preços em 2013, 2014 e 2015. O crescimento dos preços em cada um dos anos pode ser obtido a partir do índice móvel: Tabela 56 2012 2013 2014 2015 Índice de preços 1,00 1,032 109 3 103 2 1 0591 , , ,= 112 5 109 3 1 0293 , , ,= Variação (%) 3,2% 5,91% 2,93% b) Determine o valor das vendas a preços constantes de 2015. Tabela 57 2012 2013 2014 2015 Valores das vendas a preços constantes de 2012 257.347 257.347 × 1,0046 = 258.530,80 258.530,80 × (1 ‑ 0,0074) = 256.617,67 256.617,67 × 1,0089 = 258.901,57 Índice de preços de 2015 (base 2012) 1,125 1,125 1,125 1,125 Valores das vendas a preços constantes de 2015 289.515,38 290.847,15 288.694,88 291.264,27 c) Determine o valor das vendas em 2013, 2014 e 2015 a preços correntes de 2015. Tabela 58 2012 2013 2014 2015 Valores das vendas a preços correntes 257.347 258.530,80 × 1,032 = 266.803,79 256.617,67 × 1,093 = 280.483,11 258.901,57 × 1,125 = 291.264,27 206 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Observe que os valores das vendas de 2015 são idênticos, pois os preços de referência são os mesmos. d) Determine a taxa média de crescimento dos preços entre 2012 e 2015. TMCp , , , , %2015 2012 3 1125 1 0 0400 4 0= − = = Exemplo 103: uma empresa exportadora, no período de 2012 a 2015, obteve os seguintes resultados: Tabela 59 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Exportações a preços correntes (milhares de dólares) 47.068 54.445 62.098 64.322 68.156 75.567 Exportação (taxa de variação anual dos preços) – % 3,0 3,2 2,6 2,1 1,4 a) Construir o índice de base fixa em 2010 das exportações a preços correntes. O índice de base fixa em 2010 (2010 = 100) das exportações a preços correntes obtém‑se dividindo todos os valores da Exportação a preços correntes pelo valor de 2010. Para 2011, o valor é dado por (54.445 / 47.068)*100 = 115,67. Tabela 60 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Índice de base fixa das exportações a preços correntes (2010 = 100) 100,00 115,67 131,93 136,66 144,80 160,55 b) Construa o índice de base fixa em 2013 da evolução dos preços das exportações. Para calcular o índice, podemos seguir estes passos: 1) Construir o índice de base móvel (1 + taxa de variação anual). 2) Construir o índice de base fixa em 2010. 3) Mudar a base do índice para 2013, dividindo todos os valores obtidos no item 2 pelo valor de 2013. Tabela 61 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Índice de base móvel 103,00 103,20 102,60 102,10 101,14 207 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃOÀ ECONOMETRIA Índice de base fixa em 2010 100,00 103,00 106,30 109,06 111,35 112,91 Índice de base fixa em 2013 73,18 84,64 96,54 100,00 105,96 117,48 c) Calcule a taxa anual média de crescimento dos preços das exportações entre 2010 e 2015. TMCp , , , , %2015 2010 5 11291 1 0 0246 2 46= − = = Ou obtida como a média geométrica das taxas anuais de crescimento dos preços dadas no enunciado: TMCp , ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) (2015 2010 1 0 03 1 0 032 1 0 026 1 0 021= + × + × + × + × 11 0 0145 + =, ) 0,0246 = 2,46% Observação É fundamental a escolha de uma época‑base que influa o mínimo possível na variação do índice, ou seja, deve ser um período normal (sem variações excepcionais). 6 NÚMEROS‑ÍNDICES COMPOSTOS Dividem‑se em: números‑índices simples, quando um só produto está em jogo; e números‑índices compostos, quando envolve um grupo de artigos. Devido às desvantagens dos índices simples, especialmente pelo fato da não existência de diferentes pesos para cada um dos componentes, examinaremos os principais índices ponderados. 6.1 Índices de Laspeyres ou método do ano‑base Esse índice é uma média aritmética ponderada feita em função dos preços e quantidades do período‑base. Por causa disso ele tende a exagerar a alta, por considerar as quantidades (ou preços) iguais às do período‑base. As equações: L p q p q tp i n t i i i n i i 0 1 0 1 0 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ A ponderação = as quantidades (ou preços) do ano‑base Os denominadores = soma dos produtos dos preços e quantidades de cada item no período‑base Figura 81 208 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Então os denominadores dos índices serão o resultado da soma dos produtos dos preços e quantidades de cada item no período‑base (0). A ponderação utiliza‑se das quantidades (ou preços) do ano‑base (0). Índice de preços L p q p q tp i n t i i i n i i 0 1 0 1 0 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Índice de quantidades L q p q p tq i n t i i i n i i 0 1 0 1 0 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Em que: n: é o número de itens; pt,i: é o preço de um item qualquer no período “atual”; po,i: é o preço de um item qualquer no período‑base; qt,i: é a quantidade de um item qualquer no período “atual”; qo,i: é a quantidade de um item qualquer no período‑base. Exemplo 104: determinar o índice agregativo de Laspeyres de preço para 2015 com relação aos dados da tabela: Tabela 62 Produtos 2014 2015 P2014 P2015 P2015 q2014 P2014 q2014 Q2014 Q2015 A 13 17 10 12 156 130 B 16 28 17 27 432 272 C 28 34 22 28 784 616 ∑ 1372 1018 L p q p q p i n i i i n i i 2014 2015 1 2015 2014 1 2014 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1372 1018 100 134 77= × = , % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 34,77% em 2015 comparativamente a 2014. 209 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Exemplo 105: determinar o índice agregativo de Laspeyres de quantidade para 2014 e 2015 com relação aos dados da tabela: Tabela 63 Produtos 2013 2014 2015 2013 q2013 p2013 q2014 p2013 q2015 p2013q2013 q2014 q2015 p2013 A 10 20 30 5 50 100 150 B 20 30 20 6 120 180 120 C 30 40 50 10 300 400 500 ∑ 470 680 770 L q p q p q i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 680 470 100 144 68= × = , % Em média, as quantidades dos três produtos aumentaram 44,68% em 2014 comparativamente a 2013. L q p q p q i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 770 470 100 163 83= × = , % Em média, as quantidades dos três produtos aumentaram 63,83% em 2015 comparativamente a 2013. O método de Laspeyres pode apresentar algumas variações como: a) Média de quantidades: q q qt, = +0 2 então, L p q p q tp i n t i i n i 0 1 1 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Determinar L2014, 2015p. 210 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Tabela 64 Produtos 2014 2015 q q q, = +2014 2015 2 p2014 p2015 p2014 q’ p2015 q’q2014 q2015 A 13 17 15 10 12 150 180 B 16 28 22 17 27 374 594 C 28 34 31 22 28 682 868 ∑ 1206 1642 L p q p q p i n i i n i 2014 2015 1 2015 1 2014 100 1642 120, , , , , = ×( ) ×( ) × == = ∑ ∑ 66 100 136 15× = , % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 36,15% em 2015 comparativamente a 2014. b) Média de preços: p p pt, = +0 2 então, L p q p q tp i n t i i i n i 0 1 0 1 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Determinar L2014, 2015p com os dados a seguir: Tabela 65 Produtos 2014 2015 q2014 p p p, = +2014 2015 2 p’q2014 2014 2015 p2014 p2015 p2014 q2014 p2015 q2014 A 10 12 13 11 143 130 156 B 17 27 16 22 352 272 432 C 22 28 28 25 700 616 784 ∑ 1195 1018 1372 L p q p q p i n i i i n i i 2014 2015 1 2015 2014 1 2014 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1372 1018 100 134 77= × = , % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 34,77% em 2015 comparativamente a 2014. L p q p qp i n i i i n i 2014 2015 1 2015 2014 1 2014 100 13 , , , ’ , = ×( ) ×( ) × == = ∑ ∑ 772 1195 100 114 81× = , % 211 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Em média, os preços dos três produtos aumentaram 14,81% em 2015 comparativamente a 2014. c) Média de preços e quantidades: p p pt, = +0 2 e q q qt, ,= +0 2 podendo se estender por mais do que dois períodos. Determinar L2014, 2014p e L2014, 2015p com os dados a seguir: Tabela 66 Produtos 2014 2015 p2014 p2015 q’ p’ p’ q’ p2014 q’ p2015 q’q2014 q2015 A 13 17 10 12 15 11 165 150 180 B 16 28 17 27 22 22 484 374 594 C 28 34 22 28 31 25 775 682 868 ∑ 1424 1206 1642 L p q p qp i n i i n2014 2014 1 2014 1 100 1206 1424 100, , ’ ’ ’ = ×( ) ×( ) × = ×= = ∑ ∑ == 84 69, % Em média, os preços dos três produtos diminuíram 15,31% em 2015 comparativamente a 2014. L p q p qp i n i i n2015 2015 1 2015 1 100 1642 1424 100, , ’ ’ ’ = ×( ) ×( ) × = ×= = ∑ ∑ == 115 31, % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 15,31% em 2015 comparativamente a 2014. L p q p qp i n i n2014 2015 1 1 100 1424 1424 100 100, ’ ’ ’ ’ ,= ×( ) ×( ) × = × == = ∑ ∑ 000% Em média, os preços dos três produtos estabilizaram em 2015 comparativamente a 2014. Exemplo 106: com os dados da tabela, usando 2013 como base, obtenha os Índices de Laspeyres de preços e quantidades. 212 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Tabela 67 Produtos 2013 2014 2015 Preço Quantidade Preço Quantidade Preço Quantidade A 5 20 6 30 8 30 B 8 10 10 20 12 30 C 10 30 12 40 15 50 L p q p q p i n i i i n i i 2013 20141 2014 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 8 20 12 10 15 30 5 20 8 10 10 30 100 730 48 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 00 100 152 08× = , % Os preços dos produtos aumentaram 52,08% (152,08 – 100) de 2013 a 2014. L p q p q p i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 6 20 10 10 12 30 8 20 12 10 15 30 100 580 7 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 330 100 79 45× = , % Os preços dos produtos diminuíram 20,55% (79,45 – 100) de 2013 a 2015. L q p q p q i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 30 5 20 8 40 10 20 5 10 8 30 10 100 710 480 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) ×× =100 147 92, % As quantidades dos produtos aumentaram 47,92% (147,92 – 100) de 2013 a 2014. 213 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA L q p q p q i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 30 5 30 8 50 10 20 5 10 8 30 10 100 890 480 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) ×× =100 185 42, % As quantidades dos produtos aumentaram 185,42% (185,42 – 100) de 2013 a 2015. 6.2 Índices de Paasche ou método do ano determinado No índice de Paasche a ponderação é feita em função dos preços e quantidades do período atual. Por causa disso ele tende a exagerar a baixa, por considerar as quantidades (ou preços) iguais aos do período atual. P p q p q tp i n t i t i i n i t i 0 1 1 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ A ponderação = as quantidades (ou preços) do ano atual Os numeradores = soma dos produtos dos preços e quantidades de cada item no período atual Figura 82 – Índice de Paasche Então os numeradores dos índices serão o resultado da soma dos produtos dos preços e quantidades de cada item no período atual (t). A ponderação utiliza‑se das quantidades (ou preços) do ano atual (t). Índice de preços: P p q p q tp i n t i t i i n i t i 0 1 1 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Índice de quantidades: P q p q p tq i n t i t i i n i t i 0 1 1 0 100, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ Em que: n: é o número de itens; pt.i: é o preço de um item qualquer no período “atual”; po.i: é o preço de um item qualquer no período‑base; 214 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III qt.i: é a quantidade de um item qualquer no período “atual”; qo.i: é a quantidade de um item qualquer no período‑base. Observação O deflator implícito do PIB é uma forma possível de medir o nível geral de preços, obtido a partir da relação entre o PIB nominal e o PIB real: Deflator implícitot = PIB nominal PIB real t t Facilmente se comprova tratar‑se de um Índice de Paasche: Deflator implícito do PIBt = i n t i t i i n i t i p q p q = = ∑ ∑ ×( ) ×( ) 1 1 0 , , , , Lembrete Variáveis nominais representam valores a preços correntes, e variáveis reais representam valores a preços constantes. Exemplo: Determinar P2014, 2015p para os dados a seguir: Tabela 68 Produtos 2014 2015 P2014 P2015 P2015 q2015 P2014 q2015Q2014 Q2015 A 13 17 10 12 204 170 B 16 28 17 27 756 476 C 28 34 22 28 952 748 ∑ 1912 1394 P p q p q p i n i i i n i i 2014 2015 1 2015 2015 1 2014 2015 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1912 1394 100 137 16= × = , % Os preços dos produtos aumentaram 37,16% (137,16 – 100) de 2014 a 2015. 215 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Exemplo: Determinar P2013, 2014p e P2013, 2015p para os dados: Tabela 69 Produtos 2013 2014 2015 P2013 P2014 P2015 P2013 Q2014 P2013 q2015 P2014 Q2014 P2015 Q2015Q2013 Q2014 Q2015 A 8 13 17 8 10 12 104 136 130 204 B 13 16 28 12 17 27 192 336 272 756 C 23 28 34 17 22 28 476 578 616 952 ∑ 772 1050 1018 1912 P p q p q p i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2014 1 2013 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1018 772 100 13187= × = , % Os preços dos produtos aumentaram 31,87% (131,87 – 100) de 2013 a 2014. P p q p q p i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2015 1 2013 2015 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1912 1050 100 182 10= × = , % Os preços dos produtos aumentaram 82,10% (182,10 – 100) de 2013 a 2015. Exemplo: usando 2013 como base, obtenha os Índices de Paasche de preços e quantidades. Tabela 70 Produtos 2013 2014 2015 Preço Quantidade Preço Quantidade Preço Quantidade A 5 20 6 30 8 30 B 8 10 10 20 12 30 C 10 30 12 40 15 50 P p q p q p i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2014 1 2013 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 6 30 10 20 12 40 5 30 8 20 10 40 100 860 71 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 00 100 12113× = , % 216 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Os preços dos produtos aumentaram 21,13% (121,13 ‑ 100) de 2013 a 2014. P p q p q p i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2015 1 2013 2015 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 8 30 12 30 15 50 5 30 8 30 10 50 100 1350 8 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 990 100 15169× = , % Os preços dos produtos aumentaram 51,69% (151,69 – 100) de 2013 a 2015. P q p q p q i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2014 1 2013 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 30 6 20 10 40 12 20 6 10 10 30 12 100 860 5 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 880 100 148 28× = , % As quantidades dos produtos aumentaram 48,28% (148,28 – 100) de 2013 a 2014. P q p q p q i n i i i n i i 2013 2015 1 2015 2015 1 2013 2015 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 30 8 30 12 50 15 20 8 10 12 30 15 100 1350 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 7730 100 184 93× = , % As quantidades dos produtos aumentaram 84,93% (184,93 – 100) de 2013 a 2015. Observe que os valores apresentam a mesma ordem de grandeza que os Índices de Laspeyres, mas obviamente são diferentes. Relação entre os Índices de Laspeyres e Paasche O Índice de Paasche será maior que o de Laspeyres se os preços e as quantidades tenderem a se mover na mesma direção entre os dois períodos (base e atual); e o Índice de Laspeyres será maior se os preços e quantidades tenderem a se mover em direções contrárias: • Se a correlação entre preço e quantidade for positiva, ρ > 0, então P > L. • Se a correlação entre preço e quantidade for negativa, ρ < 0, então L > P. 217 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA 6.3 Índices de Fisher ou ideal Esse índice é obtido pela raiz quadrada do produto (média geométrica) dos respectivosíndices de Laspeyres e de Paasche. Sob o aspecto da ponderação, esse índice envolve os dois sistemas anteriormente adotados. O Índice de Fisher, também conhecido como ideal, tende a ser um número superior ao fornecido pela Fórmula de Paasche e inferior ao apresentado pela Fórmula de Laspeyres. IF IL IP= × Exemplo: Índice de Laspeyres: L p q p q p i n i i i n i i 2014 2015 1 2015 2014 1 2014 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1372 1018 100 134 77= × = , % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 34,77% em 2015 comparativamente a 2014. Índice de Paasche: P p q p q p i n i i i n i i 2014 2015 1 2015 2015 1 2014 2015 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 1912 1394 100 137 16= × = , % Os preços dos produtos aumentaram 37,16% (137,16 – 100) de 2014 a 2015. Índice de Fisher: IF IL IP p2014 2015 134 71 137 16 135 93, , , , %= × = × = Os preços dos produtos aumentaram 35,93% (135,93 – 100) de 2014 a 2015. 218 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Exemplo: Índice de Laspeyres: L p q p q p i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2013 1 2013 2013 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 6 20 10 10 12 30 5 20 8 10 10 30 100 580 48 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 00 100 120 83× = , % Em média, os preços dos três produtos aumentaram 20,83% em 2014 comparativamente a 2013. Índice de Paasche: P p q p q p i n i i i n i i 2013 2014 1 2014 2014 1 2013 2014 1, , , , , = ×( ) ×( ) ×= = ∑ ∑ 000 6 30 10 20 12 40 5 30 8 20 10 40 100 860 71 = ×( ) + ×( ) + × ×( ) + ×( ) + × × = = ( ) ( ) 00 100 12113× = , % Os preços dos produtos aumentaram 21,13% (121,13 – 100) de 2013 a 2014. Índice de Fisher: IF IL IP p2013 2014 120 83 12113 120 98, , , , %= × = × = Os preços dos produtos aumentaram 20,98% (120,98 – 100) de 2013 a 2014. Há perigos inerentes nos números‑índices, em sua utilização e interpretação de tais indicadores, pois a qualidade e a introdução frequente de novos produtos distorcem comparações durante longos períodos de tempo. Resumindo, a utilização e a interpretação de números‑índices exige que se compreenda os problemas inerentes à sua construção. Entre eles, citam‑se: • Os dados submetidos à comparação não são comparáveis. • Os itens incluídos nos índices não são representativos para o problema em estudo. 219 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA • As cifras do período‑base podem ser atípicas, distorcendo, assim, a comparação. • Diferentes esquemas de ponderação resultam em diferentes números‑índices. Saiba mais Para saber mais sobre Números‑Índices, consulte: HOFFMAN, R. Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira, 1980, p. 309‑331. 6.4 Deflação de uma série temporal As séries históricas são conjuntos de medidas de uma mesma grandeza, relativas a vários períodos consecutivos. Muitas variáveis econômicas importantes se apresentam em forma de séries históricas. A maioria apresenta tendências definidas (ascendentes ou descendentes) quando acompanhadas por longos períodos. Em um contexto econômico inflacionário, deve‑se ficar atento para a ilusão monetária (ou valores aparentes) ao analisar uma série de valores. É necessário homogeneizar os valores das séries para retirar os efeitos corrosivos da inflação sobre os valores, ou seja, devem ser traduzidos a um mesmo padrão monetário de referência em determinada época. No processo de homogeneização dos valores monetários, são utilizados índices de preços para deflacionar ou inflacionar as séries de valores. Índices de preços permitem formar deflatores: são operadores multiplicados pelos valores nominais das diversas épocas que produzem valores correspondentes ao nível de preços da data de referência. Portanto: • Deflacionar um fluxo monetário significa reduzir todos os valores da série a uma base comum de referência situada no início da série. • Inflacionar um fluxo monetário significa colocar todos os valores da série em uma base comum de referência situada no fim da série; significa transformar os valores de cada época em valores compatíveis com a capacidade de compra verificada em uma data posterior. Em contextos inflacionários, são muito usadas as expressões “em preços correntes” e “em preços constantes”, assim sendo, quando a série de valores está expressa: • em preços correntes: cada termo da série se encontra expresso em poder aquisitivo da data respectiva do termo; 220 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III • em preços constantes: todos os termos da série estão expressos em poder aquisitivo de uma única data. Saiba mais Para saber mais sobre determinação do padrão de variação estacional em Série Temporal, consulte: HOFFMAN, R. Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira, 1980, p. 333‑352. Para inflacionar ou deflacionar séries de valores (ou séries temporais, ou séries históricas), podemos usar qualquer um dos seguintes deflatores, normalmente encontrados nas revistas especializadas: • IGP: Índice Geral de Preços. • ICV: Índice de Custo de Vida. • IPA: Índice de Preços ao Atacado. • IPC: Índice de Preços ao Consumidor. • IPCA: Índice de Preços de Consumo Amplo. Observação Um índice de preços procura medir a mudança que ocorre nos níveis de preços de um período para outro. O índice mais geral é o IGP‑DI da FGV. O processo de inflacionar e deflacionar uma série de valores monetários para uma determinada data de referência deve ser interpretado como uma comparação entre a evolução dos valores monetários e o comportamento dos preços dos produtos agrupados no índice escolhido. Assim, se um investimento teve um rendimento de 12% real, tomando‑se como referência um determinado índice de preços, isso significa que esse rendimento superou em 12% a evolução do índice escolhido, ou seja, a evolução média dos preços dos bens e serviços que compõem o índice. Para estudar a evolução real dos salários devemos usar o Índice do Custo de Vida ou Índice de Preços ao Consumidor. No caso de dados sobre empresas, podemos utilizar o índice Geral de Preços ou o Índice de Preços ao Atacado. 221 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Exemplo 107: uma empresa possui os dados relativos a seu faturamento no período de 1980 a 1985, apresentados na tabela a seguir. Dado o Índice Geral de Preços (IGP) desse período, determinar: a) O faturamento real em termos de 1980. b) O faturamento real em termos de 1985. c) A variação porcentual do faturamento real ano a ano. d) A taxa média real do faturamento no período considerado. Tabela 71 Ano 1980 1981 1982 1983 1984 1985 Faturamento ($ milhões) 50.000 80.000 130.000 180.000 220.000 270.000 IGP 80 = 100 100 137 208 362 691 1.085 Solução: a) Para deflacionarmos ou inflacionarmos os dados deveremos tomar o inverso dos índices com relação ao ano‑base e multiplicar pelos valores que queremos atualizar. No nosso caso, como queremos o faturamento real em termos de 1980, vamos deflacionar os dados: Tabela 72 Ano Inverso dos índices Taxa de desvalorização da moeda X Valores correntes = Valores deflacionados 1980 1 100 100× = 1,000 X 50.000 = 50.000 19811 137 100× = 0,7299 X 80.000 = 58.392 1982 1 208 100× = 0,4807 X 130.000 = 62.504 1983 1 362 100× = 0,2762 X 180.000 = 49.716 1984 1 691 100× = 0,1447 X 220.000 = 31.834 1985 1 1 085 100 . × = 0,0922 X 270.000 = 24.894 222 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III Observação Poderíamos obter os valores deflacionados dividindo diretamente o valor corrente pelo índice 80 000 137 . x 100 ≅ 58.392, porém perderíamos o valor da taxa de desvalorização da moeda. Assim, temos todos os valores a preços constantes de 1980 e que, portanto, podem ser comparados, o que não ocorria anteriormente, quando os valores estavam mascarados pela inflação. Verifica‑se que o faturamento realmente cresceu até o ano de 1982, a partir do qual passou a decrescer continuamente. b) Para colocarmos os dados em termos do faturamento de 1985, devemos inflacionar os dados anteriores. Assim, inicialmente deveremos fazer uma mudança de base no IGP, que foi dado com 1980 = 100 transformando‑o em IGP 1985 = 100. Ano 1980 1981 1982 1983 1984 1985 IGP 80 = 100 100 137 208 362 691 1085 IGP 85 = 100 9,217 12,627 19,171 33,364 63,687 100 Em seguida, procede‑se de maneira idêntica ao caso anterior: Tabela 73 Ano Inverso dos índices Taxa de desvalorização da moeda X Valores correntes = Valores deflacionados 1980 1 9 217 100 , × = 10,850 X 50.000 = 542.500 1981 1 12 627 100 , × = 7,920 X 80.000 = 633.600 1982 1 19 171 100 , × = 5,216 X 130.000 = 678.080 1983 1 33 364 100 , × = 2,997 X 180.000 = 539.460 1984 1 63 687 100 , × = 1,570 X 220.000 = 345.400 1985 1 100 100× = 1,000 X 270.000 = 270.000 223 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Observação Poderíamos obter os valores inflacionados dividindo diretamente os valores correntes pelo índice 50 000 9 217 . , x 100 = 542.476 ≅ 542.500, porém desconheceríamos a taxa de valorização da moeda. Verifica‑se então o faturamento real a preços constantes de 1985, que nos conduz à mesma interpretação anterior, ou seja, o faturamento cresceu até o ano de 1982, a partir do qual passou a diminuir. c) A variação real do faturamento deve ser feita sobre o faturamento a preços constantes, podendo ser aqui usado tanto o encontrado no item a (80 = 100) quanto no item b (85 = 100). Usando os resultados do item b, temos: Tabela 74 Ano Comparação móvel Variação móvel 1981 633 600 542 500 . . = 1,1679 ou 116,79% + 16,79% 1982 678 080 633 600 . . = 1,0702 ou 107,02% + 7,02% 1983 539 460 678 080 . . = 0,7956 ou 79,56% ‑ 20,44% 1984 345 400 539 460 . . = 0,6403 ou 64,03% ‑ 35,97% 1985 270 000 345 400 . . = 0,7817 ou 78,17% ‑ 21,83% d) Para calcularmos a taxa média real do faturamento usamos a média geométrica dos índices da comparação móvel. G = × × × × =, , , , , ,11679 1 0702 0 7956 0 6403 0 7817 0 86985 ∴ 0,8698 ‑ 1 = ‑ 0,1302 ∴∴diminuição de 13,02% ao ano Podemos obter também dividindo o último valor pelo primeiro e extraindo a média geométrica do resultado. Assim: 224 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III 270 000 542 500 0 4977 0 4977 0 86975 . . , , , = = =G ∴ 0,8697 ‑ 1 = ‑ 0,1302 ∴∴diminuição de 13,03% ao ano Exemplo 108: um grupo empresarial X‑TAL que fabrica e vende produtos agrícolas e industriais possui os dados relativos a seu faturamento no período de 2012 a 2015, apresentados na tabela a seguir. Dado o Índice Geral de Preços (IGP‑DI) desse período: a) Calcular a taxa de crescimento aparente (ou nominal); b) Deflacionar a série de vendas com o IGP‑DI e calcular a taxa real de crescimento para cada ano. Tabela 75 Ano 2012 2013 2014 2015 Vendas correntes (R$ milhões) 237 789 1.046 1.983 IGP‑DI 8,1121 5,5278 3,7800 10,6786 Tabela 76 Ano Vendas correntes (R$ milhões) 2012 237 2013 789 2014 1.046 2015 1.983 Como os produtos são agrícolas e industriais, resolveu‑se usar o IGP‑DI, que teve a evolução seguinte: Tabela 77 Ano IGP‑DI 2012 8,1121 2013 5,5278 2014 3,7800 2015 10,6786 Solução: crescimento aparente: o crescimento das vendas, em termos nominais, é obtido dividindo‑se o valor de um ano pelo valor do ano anterior e depois subtraindo‑se 1. 225 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Tabela 78 Ano Vendas correntes (R$ milhões) % de acréscimo 2012 237 ‑ 2013 789 232,91 2014 1.046 32,57 2015 1.983 89,58 Assim, de 2012 para 2015, obtemos: • 1 + crescimento aparente = 1.983 / 237 = 8,3671 • crescimento aparente = 8,3671 – 1 = 7,3671 • crescimento aparente (%) = 7,3671 x 100 = 736,71% Podemos verificar que, em valor nominal, as vendas cresceram 232,91% de 2012 para 2013 e 89,58% de 2014 para 2015. Para deflacionar a série de vendas, construímos o índice‑base 100 em 2012, simplesmente dividindo os valores do índice em cada ano pelo valor do índice em 2012. Tabela 79 Ano IGP‑DI IGP‑DI com base 100 em 2012 2012 8,1121 1,0000 2013 5,5278 0,6814 2014 3,7800 0,4660 2015 10,6786 1,3164 O cálculo foi feito do seguinte modo: Por exemplo, em 2014: 3,7800 / 8,1121 = 0,4660 A seguir, calcula‑se a série deflacionada de vendas e a taxa de crescimento real: Tabela 80 Ano Vendas nominais (R$ milhões) (1) IGP‑DI (2) Vendas deflacionadas (preços de 2012) (1) x (2) Taxa de crescimento real (% a.a.) 2012 237 1,0000 237,00 ‑ 2013 789 0,6814 537,62 126,84 226 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III 2014 1.046 0,4660 487,44 ‑ 9,33 2015 1.983 1,3164 2.610,42 435,54 Para calcular as vendas deflacionadas, por exemplo em 2013, fazemos: 1 + taxa real = 537,62 / 237,00 = 2,2684 Logo: Taxa real = 2,2684 – 1 = 1,2684 Portanto: Taxa real (%): 126,84% Podemos concluir que, em 2014, as vendas decresceram 9,33% em relação a 2013. Em 2015 as vendas apresentaram um crescimento real de 435,54% em relação a 2014. Finalmente, se compararmos as vendas de 2015 com as de 2012 deflacionadas (basta dividir 2.610,42 por 237,00 e subtrair 1), verificamos um crescimento de 1.001,44% em três anos. 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 vendas deflacionadas (base 2012) vendas nominais 2011 2012 2013 2014 2015 1.983 2.610 1.046 789 237 538 487 anos R$ milhões Figura 83 – Vendas do grupo empresarial X‑TAL entre 2012 e 2015 Observe como as duas linhas, na figura anterior, têm inclinações diferentes: percebemos claramente que os valores após a deflação estão substancialmente abaixo dos valores originais 227 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA (nominais ou correntes), indicando que o aumento nas vendas anuais de 2013 para 2014, com base nos valores nominais, representa apenas um aumento “aparente”. Após a aplicação do índice de deflação é que obtemos o valor real das vendas anuais de 2013 para 2014, ou seja, houve de fato uma queda nas vendas de 2014 em relaçãoa 2013 e uma recuperação expressiva em 2015. Resumo Como instrumento de “medição econômica”, os números‑índices caracterizam‑se por serem um importante instrumento de medidas Estatísticas; são muito utilizados para comparar variáveis econômicas relacionadas entre si e para obter uma análise simples e resumida das mudanças ocorridas em áreas relacionadas, tais como preços, quantidades e valores ao longo do tempo. Nesta unidade, iniciamos estudando os números‑índices relativos ou simples, a construção de índice de base fixa, móvel, as mudanças de base de um número‑índice e os números‑índices compostos (quando envolvem um grupo de produtos). Examinamos os principais índices compostos: Lasperyres, Paasche e Fisher. Muitas variáveis econômicas importantes se apresentam em forma de séries históricas. É necessário homogeneizar os valores das séries para retirar os efeitos corrosivos da inflação sobre os valores (os chamados índices de preços que permitem formar os deflatores, normalmente encontrados nas revistas especializadas: IGP – Índice Geral de Preços, IPCA – Índice de Preços de Consumo Amplo, IGPM – Índice Geral de Preços do Mercado etc.). O deflator implícito é uma forma possível de medir o nível geral de preços, obtido da relação entre o valor nominal e o real (exemplo: deflator implícito do Produto Interno Bruto). O domínio desse instrumento de medição econômica é pré‑requisito na preparação de séries históricas utilizadas na construção de modelos econométricos. Exercícios Questão 1. A tabela a seguir oferece informações da evolução dos preços e quantidades de três produtos (A, B e C) entre os anos de 2012 e 2013. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o Índice Laspeyres de preços para esses três produtos, no período considerado, usando como base o ano de 2012. 228 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 Unidade III 2012 2013 P Q P Q A 5 30 7 100 B 12 60 17 100 C 26 110 32 140 A) 1,2735. B) 1,2810. C) 1,2884. D) 1,4316. E) 1,4484. Resposta correta: alternativa A. Análise das alternativas A) Alternativa correta. Justificativa: o Índice Laspeyres de preços é obtido a partir do uso da fórmula Lp = Pt. Qi Pt. Qi � ∑ ∑ . Aplicando a fórmula: Lp = Pt. Qi Pt. Qi Lp x x x x � � � � � ∑ ∑ = = ( ) +( ) + ( ) + 7 30 17 60 32 110 5 30 12 ( ) xx x60 26 110 4750 3730 12735 ( ) + = = = = �( ) ,Lp Lp B) Alternativa incorreta. Justificativa: a resposta indicada nesta alternativa corresponde ao Índice de Fisher, que é a média geométrica dos Índices de Laspeyres e Paasche. É obtido pela fórmula Fp Lp Pp = + 2 . Aplicando a fórmula: Fp Fp Fp= + = = = = , , , , 12735 12884 2 2 5619 2 12810 . C) Alternativa incorreta. Justificativa: a resposta indicada nesta alternativa remete ao Índice Paasche de preço e é obtido a partir do uso da fórmula Pp Pt Qt EpiQt =∑ . . . 229 Re vi sã o: E la in e - Di ag ra m aç ão : J ef fe rs on - 1 8/ 10 /1 6 ESTATÍSTICA ECONÔMICA – INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA Aplicando a fórmula: Pp x x x x x x = ( ) +( ) + ( ) + + = ( ) ( ) ( ) 7 100 17 100 32 140 5 100 12 100 26 140 , .Pp Pp= = = 6880 5340 12884 D) Alternativa incorreta. Justificativa: a resposta indicada nesta alternativa remete ao Índice Laspeyres de quantidade, que é obtido a partir do uso da fórmula Lq Pi. Qt Pi. Qi =∑ ∑ � . Aplicando a fórmula: Lq = 5x100 + 12x100 + (26x140) 5x30 + 12x60 + (26x110) = L ( ) ( ) ( ) ( ) qq = 5340 3730 =Lq =1,4316 E) Alternativa incorreta. Justificativa: a resposta indicada nesta alternativa corresponde ao Índice Paasche de quantidade, que é obtido a partir do uso da fórmula Pq Pt Qt Pt Qi =∑ ∑ . . . Aplicando a fórmula: Pq = 7x100 + 17x100 + (32x140) 7x30 + 17x60 + (32x110) =P ( ) ( ) ( ) ( ) qq = 6880 4750 =Pq =1,4484 Questão 2. O preço do serviço básico da televisão a cabo aumentou de R$ 45,00 por mês em 2003 para R$ 135,00 por mês em 2014. Durante o mesmo período, o Índice de Preços ao Consumidor (IPC) subiu 66,7%. Dessa forma, o preço real do serviço da televisão a cabo: A) Aumentou, pois a variação do preço nominal foi menor que a inflação no período. B) Diminuiu, pois a variação do preço nominal foi maior que a inflação no período. C) Manteve‑se constante. D) Aumentou, pois a variação do preço nominal foi maior que a inflação no período. E) Não pode ser determinado sem informações adicionais. Resolução desta questão na plataforma.
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