FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA_10

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1.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	forte
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	
	
	
	
	
	
	(a)positiva 
(b)fraca
	
	
	 
		
	
		5.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	O intervalo de variação vai de - 1 a + 0.
 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
	
	
	
	
	
	
	uma reta ascendente.
	
	
	 
		
	
		8.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
	
	
	
	(a)negativa 
(b) forte negativa
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		1.
		Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
	
	
	
	
	
	
	(a)zero 
(b)nula
	
	
	 
		
	
		2.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	
	
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
	
	
	
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
	
	
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	
	 
		
	
		5.
		Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	(a)positiva 
(b) perfeita
	
	
	 
		
	
		6.
		O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude):
	
	
	
	
	
	
	[-1,1]
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Observe o  grafico abaixo .  
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o)::
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Goiânia
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A equação que representa as minhas despesas mensais é: despesas = -25.000 +2x ( x = renda líquida mensal ) . Qual é o valor da minha despesa mensal se minha renda líquida mensal é de R$ 30.000,00.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	R$ 35.000,00