Probabilidade e Estatística Kroton

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Probabilidade e Estatística
Ex1 - Em uma fábrica de peças de televisores fez-se uma pesquisa para melhorar a linha de produção da fábrica. Sabe-se que a probabilidade de obter uma peça defeituosa é de   e de obter peças sem defeito é de  . Considere que durante um dia 5 peças foram produzidas.
Determine a probabilidade de exatamente 2 peças serem defeituosas das 5 peças produzidas, em seguida assinale a alternativa correta.
Resposta
Ex2 - Os eventos são estudados do ponto de vista de sua "ocorrência"  ou "não ocorrência". Por exemplo, o evento impossível de ocorrer é o evento vazio, enquanto que o evento certo de ocorrer é o espaço amostral.  Neste contexto, eventos mutuamente exclusivos (ou disjuntos) são aqueles cuja ocorrência de um elimina a possibilidade de ocorrência do outro. Ou seja, dizemos que os eventos  e  são mutuamente exclusivos se 
Considere os eventos  e , sendo o evento  a ocorrência de chuva e   fazer sol. Sabendo que  determine a probabilidade, em seguida assinale a alternativa correta.
Resposta
Se o evento A é a ocorrência de chuva e o evento B é fazer sol, concluímos que estes evento são mutualmente exclusivos, pois se chover, não terá sol e se tiver sol não irá chover.
Para eventos mutualmente exclusivos, a soma de suas probabilidades é sempre igual a 1, então se temos que a probabilidade de ocorrência de chuva é 1/4, sabemos que P(A) + P(B) = 1, portanto:
Sendo  A e B eventos  eventos mutuamente exclusivos,  tem-se que , assim vem:
Ex3 - Os funcionários de uma empresa de autopeças ganham comissões pelas vendas realizadas. Esta comissão é calculada através da média ponderada entre o valor de venda  e o  tipo de produto. Sabendo que os tipos de produto e peso que este tem no calculo da comissão são dados pela tabela a seguir.
Tipo de Produto
Peso na média
A
4
B
4
C
2
Determine a comissão recebida por um funcionário  vendou R$300 do produto A,  R$100 do produto B e R$100,00 do produto C, em seguida assinale a alternativa correta.
Resposta
Ex4 - A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuídos segundo uma normal a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta. Além disso diversos estudos práticos tem como resultado uma distribuição normal. Podemos citar como exemplo a altura de uma determinada população em geral segue uma distribuição normal.
Neste contexto, julgue as afirmações que se seguem.
I - A distribuição é normal quando tem a forma de "sino":
II  - A distribuição normal padronizada tem média  e desvio padrão .
III -  A área abaixo da curva normal é iguala  1.
Resposta
I, II e III.
Ex5 - O Excel embora não seja exclusivamente um software para fins de operações de estatísticas, possui  funções que permitem realizar cálculos de medidas de Estatística descritiva, as distribuições de probabilidades, as principais representações gráficas e mediante recurso a outras funções pré-definidas permite ainda efetuar procedimentos não imediatos como selecionar aleatoriamente uma amostra, construir histogramas com classes de diferente amplitude, organizar os dados em  tabelas de contingência, estimar inferências, etc.
Neste contexto, considere os dados de análise da altura de mulheres na idade de 30 a 40 anos.
Agora, considere os seguintes passos não necessariamente em ordem para cálculo da média utilizando o Excel.
1 - Selecionar as células no intervalo B2 a B9 e clicar em OK.
2 - Clicar na célula B10 e na função .
3 - Selecionar a opção média e clicar em OK.
Resposta
2 - Clicar na célula B10 e na função e clicar em OK.
1 - Selecionar as células no intervalo B2 a B9.
3 - Selecionar a opção média e clicar em OK.