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Avaliação Final - Métodos Quantitativos

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Disciplina:
	Métodos Quantitativos (ADG13)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual e sem Consulta ( Cod.:351965) ( peso.:3,20)
	1.
	
	A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado, porém, não significa que podemos replicar os dados da amostra com ela. O que representa regressão linear?
 Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
	 a)
	A reta decrescente de uma pesquisa envolvendo uma variável.
	 b)
	A reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra em que é analisada apenas uma variável.
	 c)
	Uma reta que se aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
	 d)
	Um gráfico de barras representando os valores exatos da pesquisa.
 
	2.
	Um determinado pesquisador estudou a correlação entre o número de ligações do departamento de cobrança de um banco para os devedores (variável X) com a quantidade de acordos amigáveis efetivados (variável Y), durante os dez primeiros dias do mês. Os dados obtidos estão expostos na tabela a seguir. Utilizando o método dos mínimos quadrados, obtenha os coeficientes alfa e beta da reta que melhor aproxima os dados da amostra estudada. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta os valores de alfa e beta:
	
	 a)
	Alfa é igual 3,782 e beta é igual 0,334.
	 b)
	Alfa é igual 3,782 e beta é igual 0,554.
	 c)
	Alfa é igual 2,782 e beta é igual 0,554.
	 d)
	Alfa é igual 2,782 e beta é igual 0,664.
	3.
	Os dados coletados através de uma pesquisa estatística são usualmente apresentados sob a forma de tabelas denominadas de distribuição de frequência. A tabela a seguir apresenta a frequência do número de ligações recebidas por um escritório de cobrança, por dia de semana, no período de uma semana. Com base na tabela, assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	O menor percentual de ligações ocorre na sexta-feira.
	 b)
	Na quarta-feira, o índice de ligações é de 25%.
	  c)
	Sexta e sábado representam 33% das ligações da semana.
	 d)
	Segunda-feira e terça-feira representam 50% das ligações da semana.
	4.
	O termo amostragem é empregado em Estatística quando queremos nos referir a um subconjunto de uma população de indivíduos ou de objetos que serão os fornecedores dos dados que queremos estudar. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta um exemplo de amostragem:
	 a)
	Oitenta colaboradores de um supermercado com 800 colaboradores no total.
	 b)
	O conjunto de todos os acadêmicos matriculados no Ensino a Distância da Uniasselvi.
	 c)
	Todos os eleitores do Brasil.
	 d)
	Todos os 3.000 colaboradores de uma indústria metalúrgica.
	5.
	Um determinado pesquisador estudou a correlação entre o número de ligações do departamento de cobrança de um banco para os devedores (variável X) com a quantidade de acordos amigáveis efetivados (variável Y), durante os dez primeiros dias do mês. Utilizando o método dos mínimos quadrados, este pesquisador obteve os seguintes coeficientes: alfa = 2,782 e beta = 0,664. Com relação à análise desses coeficientes, analise as sentenças a seguir:
I- O valor de alfa = 2,782 aponta que mesmo sem qualquer ligação é de se esperar que 2,782 acordos sejam efetivados.
II- O valor de beta = 0,664 aponta a proporção que a variável Y varia com a alteração da variável X, ou seja, cada alteração do número de ligações altera o número de acordos efetivados a uma proporção de 66,40%.
III- O coeficiente beta é independente da variável X.
IV- O coeficiente alfa é dependente da variável X.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença III está correta.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	  c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
Anexos:
Formulário de Métodos Quantitativos
	6.
	Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o comportamento de uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir extrapolação quando:
	 a)
	O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo ou a um gráfico polarizado.
	 b)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da população, compreendendo o estudo de um gráfico de setores.
	 c)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de valores da amostra.
	 d)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a uma tabela de dados qualitativos distintos.
	7.
	Uma indústria pretende contratar um analista financeiro pagando como salário a média de mercado. Deste modo, fez uma pesquisa no mercado de trabalho local e verificou que os salários/hora de quatro profissionais nessa mesma ocupação em sua região são: R$ 25,00, R$ 30,00, R$ 35,00 e R$ 38,00. Nessas condições, determine o salário/hora médio a ser pago a esse profissional:
	 a)
	Salário/hora médio é R$ 38,00.
	 b)
	Salário/hora médio é R$ 33,00.
	 c)
	Salário/hora médio é R$ 30,00.
	 d)
	Salário/hora médio é R$ 32,00.
	8.
	Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = - 0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
(    ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
(    ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que mais faltaram.
(    ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	9.
	Arredondamentos são fundamentais para nossos estudos, principalmente ao calcular valores que têm muitas casas decimais. Muitas vezes, é conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é denominada arredondamento de dados ou valores. Às vezes, é muito mais fácil e mais compreensível usarmos valores arredondados para melhor entendimento do público que terá acesso à informação. De acordo com as regras de arredondamento, analise as sentenças a seguir:
I- Ao arredondar o número 2,156 para uma casa após a vírgula, resultará em 2,1, pois o número descartado é o 5 e há algarismos após ele.
II- Ao arredondar o número 10,225 para duas casas após a vírgula, vamos obter o número 10,22, pois não há algarismos após o 5 e o que antecede o número descartado é par.
III- Ao arredondar o número 7,366 para duas casas após a vírgula, vamos obter 7,37, pois o algarismo a ser descartado é maior que 5.
IV- Não é possível arredondar o número 0,258 para uma casa após a vírgula, pois ele inicia com o algarismo 0 (zero).
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças