Métodos Quantitativos (ADG13) Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod 431969) ( peso 3,00)

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Acadêmico: Marno Silva e Silva (1542135) 
 
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13) 
Avaliação: 
Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( 
Cod.:431969) ( peso.:3,00) 
Prova: 7515266 
Nota da 
Prova: 
10,00 
 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A estatística serve para estudar e medir fenômenos coletivos. Podemos também 
definir o estudo da estatística como sendo uma parte da Matemática Aplicada que 
fornece métodos de coleta, organização, análise e interpretação de dados, os quais 
são utilizados na tomada de decisão. Sobre as pesquisas de estatística, analise as 
sentenças a seguir: 
 
I- Uma firma faz uma pesquisa de mercado para saber a preferência dos 
consumidores de uma comunidade em determinado produto. 
II- O jornal local apresenta um gráfico com os valores percentuais obtidos de uma 
pesquisa de "boca de urna" dos candidatos para eleição a vereador. 
III- O Datafolha perguntou aos brasileiros, em 1993, qual o seu time de preferência. 
Desde então, o Flamengo tem ocupado a primeira colocação, muito além do 
segundo colocado, o Corinthians. 
IV- Um aluno do curso de Ciências Sociais resolveu pesquisar a vida e as obras de 
Guimarães Rosa. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
a) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
b) As sentenças I e IV estão corretas. 
c) As sentenças I, II e III estão corretas. 
d) Somente a sentença III está correta. 
 
2. Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre 
outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas 
de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um 
modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a 
entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica 
como o comportamento de uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de 
outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, 
considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir 
extrapolação quando: 
a) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente 
ao intervalo de valores da população, compreendendo o estudo de um gráfico de 
setores. 
b) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não 
pertencente ao intervalo de valores da amostra. 
c) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a uma tabela de dados 
qualitativos distintos. 
d) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo ou a um 
gráfico polarizado. 
 
3. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma 
relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança 
proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de 
Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão 
associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos 
considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e 
F para as falsas: 
 
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) F - V - F - V. 
b) V - F - V - F. 
c) F - F - V - V. 
d) V - V - F - F. 
 
4. A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da 
amostra para toda a população. Deve-se lembrar que os erros de coleta e manuseio 
de um grande número de dados podem ser maiores do que as imprecisões a que 
estamos sujeitos quando generalizamos, via inferência, as conclusões de uma 
amostra bem selecionada. Portanto, é incorreto pensar que seríamos mais precisos, 
se tivéssemos acesso a todos os elementos da população. Entretanto, risco é a 
margem de erro motivada pelo fato de se investigar parcialmente (amostra) o 
universo (população). Ressalta-se que, quanto maior e mais representativa for a 
amostra, mais forte é o argumento. Se uma amostra for insuficiente ou tendenciosa, 
conclusões retiradas a partir dela poderão ser totalmente falsas. Com relação aos 
erros, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Erro de delineamento: é quando o grupo formado pelas amostras não 
representa a população. 
( ) Erro de falta de resposta: é quando a resposta obtida pela amostra pesquisada 
não coincide com o esperado. 
( ) Erro de amostragem: é quando o tamanho da amostra é muito inferior ao 
tamanho total da população. 
( ) Erro de resposta: é quando os resultados obtidos pela amostra não são 
analisados e são descartados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) F - F - V - V. 
b) V - F - V - F. 
c) F - V - F - V. 
d) V - V - F - F. 
 
5. Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de 
Tendência Central e as Medidas de Dispersão. Medida de Tendência Central é um 
valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, 
identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão 
avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as 
Medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir: 
 
I- Média. 
II- Mediana. 
III- Desvio padrão. 
IV- Coeficiente de variação. 
V- Moda. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
a) As opções III e IV estão corretas. 
b) As opções II, III e V estão corretas. 
c) As opções I, II e IV estão corretas. 
d) As opções I, II e V estão corretas. 
 
6. Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de 
estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre 
duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, 
procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de 
correlação de Pearson r = - 0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada. 
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis. 
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma 
tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que mais 
faltaram. 
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma 
tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que 
menos faltaram. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) F - V - F - V. 
b) V - F - F - V. 
c) F - F - V - V. 
d) V - V - V - F. 
 
7. Ao realizar uma pesquisa, podemos classificar as variáveis em qualitativas ou 
quantitativas. As variáveis qualitativas tratam de qualidades, enquanto as variáveis 
quantitativas referem-se a quantidades. As variáveis quantitativas ainda se 
subdividem em variáveis quantitativa discreta (quando assumem um valor inteiro) 
ou quantitativa contínua (que podem pertencer a um intervalo de variação). 
Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) A cor dos olhos é uma variável qualitativa. 
( ) O número de defeitos de um automóvel é uma variável quantitativa contínua. 
( ) A altura dos colaboradores de uma indústria é uma variável quantitativa 
discreta. 
() O peso dos colaboradores obtidos na balança é uma variável quantitativa 
contínua. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) V - F - F - V. 
b) F - V - V - F. 
c) V - F - V - F. 
d) V - F - F - F. 
 
8. Estatística é o ramo da Matemática que analisa e interpreta dados coletados. É um 
processo que envolve a coleta de dados de uma pesquisa, apuração destes dados, 
apresentação dos dados por meio de gráficos ou tabelas e análise dos resultados. Ao 
coletarmos um conjunto de informações, é necessário separar essas informações de 
acordo com o seu tipo, cada tipo de informação está associada a uma variável 
estatística. Variáveis Estatísticas são valores que assumem determinadas 
características dentro de uma pesquisa. Quanto à classificação das variáveis 
estatísticas, assinale a alternativa CORRETA: 
a) Unilateral e Bilateral. 
b) Linear e Depressão. 
c) Qualitativa e Quantitativa. 
d) Qualitativa e Polilateral. 
 
9. O Coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida adimensional que pode 
assumir valores no intervalo entre -1 e +1. Ele mede a intensidade e a direção de 
relações lineares. A intensidade diz respeito ao grau de relacionamento entre duas 
variáveis quantitativas. Associe os itens, utilizando o código a seguir: 
 
I- Correlação negativa perfeita. 
II- Correlação negativa média. 
III- Não existe correlação. 
IV- Correlação positiva perfeita. 
 
( ) 0,00. 
( ) -0,50. 
( ) 1,00. 
( ) -1,00. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) I - II - III - IV. 
b) III - I - II - IV. 
c) III - II - IV - I. 
d) IV - II - I - III. 
 
10. As Medidas de Tendência Central expressam a posição da distribuição com relação 
ao eixo dos valores da situação estudada. Com relação às Medidas de Tendência 
Central, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) A Mediana pode ser considerada uma Separatriz, pois seria o mesmo que 
calcular C50, que nos daria 50% dos dados para analisar. 
( ) Ao fazer uma análise de dados, a Mediana pode ser utilizada no lugar da 
Média, pois sempre dará o mesmo resultado. 
( ) Para o cálculo da Mediana pela fórmula estudada, deve-se, primeiramente, 
abrir uma coluna de Frequência Acumulada (Fai), para encontrar a Classe da 
Mediana. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
a) F - F - V. 
b) V - V - F. 
c) F - V - F. 
d) V - F - V. 
 
11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos 
Vegetais vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de 
toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de 
hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 
24,3% na área mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode 
expandir-se para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens 
degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do agronegócio 
na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e 
gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos. 
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da 
estrutura fundiária. 
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o 
avanço do plantio de outras culturas. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 
2013 (adaptado). 
a) III, apenas. 
b) I, apenas. 
c) II e III. 
d) I e II. 
 
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado 
formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que 
setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no 
total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a 
maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade 
brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e 
desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes. 
 
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. 
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da 
taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do 
volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos. 
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à 
taxa média nacional. 
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no 
mercado formal brasileiro, no período considerado. 
 
É correto apenas o que se afirma em 
 
a) I e II. 
b) I e III. 
c) III e IV. 
d) I, II e IV.