ATIVIDADE PRÁTICA TÓPICOS AVANÇADOS EM GESTÃO GABARITO

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Questão 1/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que respondem, 
desde a carga, até o processamento de consultas. Além disto, contamos com algumas 
tarefas essenciais para tomada de decisão. 
Pensando sobre tais tarefas para tomada de decisão, quais afirmativas estão corretas? 
 i.Obter dados dos Bancos de Dados operacionais e externos 
ii.Armazenar os dados. 
iii.Fornecer informações para a tomada de decisão. 
iv.Fornecer processamento paralelo. 
v.Armazenar resultado das análises. 
 A Itens i, ii e iii estão corretos.
 B Itens i, iii e v estão corretos.
 C Itens i, ii e iv estão corretos.
 D Itens ii, iv e v estão corretos.
 E Itens ii, iv e v estão corretos.
 Questão 2/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Com a necessidade de respostas rápidas e acertadas às solicitações do mundo dos 
negócios, um Business Intelligence deve contar com instrumentos que ajudem na 
identificação e resultados como quais? 
 A Identificação de tendências de mercado e hábitos de consumidores. Geração de previsões e planos de ação. 
 B Identificação de tendências de software e hardware para análise de dados. 
 C Identificação de software estratégico para negócios. 
 D Geração de relatórios visuais. 
 E Identificação e geração de relatórios gerenciais. 
 Questão 3/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Na abordagem Star Schema, usada para modelar data warehouses, os fatos são 
representados na tabela de fatos, que normalmente: 
 A É única em um diagrama e ocupa a posição central. 
 B Está ligada com cardinalidade n:m às tabelas de dimensão. 
 C Está ligada às tabelas de dimensão, que se relacionam entre si com cardinalidade 1:n. 
 D Tem chave primária formada independente das chaves estrangeiras das tabelas de dimensão. 
 E Está ligada a outras tabelas de fatos em um layout em forma de estrela. 
 Questão 4/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Sobre a Granularidade é correto afirmar: 
A) A granularidade afeta o desenvolvimento do DW ou DM 
B) Quanto MENOR a granularidade MAIOR o volume de dados e a necessidade de 
espaço em disco e índices maiores. 
C) Quando a granularidade de um DW ou DM é definida, o projeto tem seu 
desenvolvimento bem focado. 
 
 
 A Somente as afirmações A e B estão corretas.
 B Somente as afirmações A e C estão corretas.
 C Somente as afirmações B e C estão corretas.
 D As afirmações A, B e C estão corretas. 
 E Somente alternativa B está correta. 
 Questão 5/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
A visualização do modelo multidimensional mais popular é a dimensional através do 
desenho de um cubo. 
Quais afirmativas abaixo complementam a afirmativa anterior? 
 A Podemos representar o modelo bidimensional por um cubo. 
 B Usualmente representamos o modelo dimensional em menos de 3 dimensões. 
 C Um hipercubo consiste num modelo dimensional com mais de 3 dimensões. 
 D A metáfora denominada cubo é exatamente a forma de expressão da realidade de como os dados estão armazenados. 
 E A utilização do cubo serve para expressar uma realidade já existente nos sistemas através de uma única dimensão. 
 Questão 6/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um metadados representa os dados dos dados. Os sistemas de banco de dados possuem 
informações sobre os dados que estão armazenados no sistema. Num DW, os dados 
definem os objetos do DW. Com isto temos tipos de metadados. 
Quais afirmativas são verdadeiras em relação a tais tipos de metadados? 
 A Metadados técnicos, destinados a desenvolvedores e usuários técnicos de sistemas de suporte à decisão. 
 B Metadados de negócios são como um elo entre os usuários técnicos e o DW. 
 C Como exemplo de metadados de negócios temos as regras para drill-fine, drill-odd e drill-data. 
 D Como exemplo de metadado técnico, temos os relatórios multidimensionais. 
 E Metadados de Dados são o elo entre os usuários de negócios (executivos) e o DW. 
 Questão 7/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Considerando a figura abaixo, que representa um esquema básico do processo de 
desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se 
seguem. 
 
 
I - A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação original 
para um data warehouse, conforme ilustrado na figura, e não pode ser realizada 
diretamente em bases de dados relacionais. 
II - Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load 
(ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a 
extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza 
desses dados. 
III - O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite 
extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data warehouse, 
mantendo sua estrutura e normalização originais. 
 
 A Apenas a afirmativa I está correta. 
 B Apenas a afirmativa II está correta. 
 C Apenas a afirmativa III está correta. 
 D Ambas as afirmativas, I e II estão corretas.
 E Ambas as afirmativas II e III estão corretas.
 Questão 8/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Analise as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta: 
( ) Ao utilizar armazenamento dos dados em nuvem, a localização do 
processamento de aplicações Big Data não influenciará os custos e o tempo de 
resposta, uma vez que os dados são acessíveis a partir de qualquer lugar. 
( ) Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de 
uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. 
( ) Existem diversos panoramas com novas formas de obter os dados. Callebaut 
(2012) ressalta a crescente complexidade do Big Data em virtude da grande 
quantidade de fontes e de tipos de informações que são geradas, por exemplo, 
hábitos sociais. 
 A F, V, F 
 B F, V, V 
 C F, F, V 
 D V, V, V 
 E V, V, F 
 Questão 9/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Big Data é: 
 A Volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade. 
 B Volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor. 
 C Dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade. 
 D Volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor. 
 E Volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor. 
 Questão 10/10 - Tópicos Avançados em Gestão 
Analise as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta: 
 
( ) Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso 
volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o 
DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses 
dados. 
( ) Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a 
ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema 
estrela. 
( ) Ao se realizar uma modelagem para Data Warehouse, a forma normalizada 
Snow Flake permite que as dimensões sejam modeladas na 3FN (terceira forma 
normal). Dessa forma, todo modelo Snow Flake na 3FN estará necessariamente 
também na forma normal, visto que ambas são baseadas no conceito de 
dependência transitiva. 
 A F, V, F 
 B F, V, V 
 C F, F, V 
 D V, V, V 
 E V, V, F