AULA 7 PESQUISA SALARIAL TRATAMENTO DAS INFORMAÇÕES

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ADMINISTRAÇÃO DE CARGOS E SALARIOS
AULA 7- PESQUISA SALARIAL – TRATAMENTO DAS INFORMAÇÕES
Tabulação da dados
Você sabe o que é?
Tabulação de dados é o tratamento estatístico da amostra coletada em pesquisa salarial, ou seja, é a forma de estabelecer a comparação entre a empresa pesquisadora e as empresas pesquisadas, tratando as diferenças e estabelecendo uma igualdade.
Nosso mercado possuí variáveis com relação a datas e critérios dos ajustes salariais. Antes de darmos inicio ao nosso trabalho, temos que fazer alguns questionamentos para que estas informações sejam ajustadas, como:
Qual a data base (convenção coletiva) de sua categoria predominante?
As demais categorias são ajustadas nesta mesma data? 
Em quais estados da federação a empresa possui unidades?
Como são ajustados os salários destas unidades?
A empresa costuma antecipar ajustes aos salários?
Qual a forma de pagamento mensal ou quinzenal?
Existem planos de cargos e salários distintos para as diversas regiões do país?
Existem planos de cargos e salários diferenciados por categoria?
Qual a carga horária mensal?
Três são os itens que mais influenciam o resultado de uma pesquisa de salários. Veja-os abaixo:
 - Mês de data-base da empresa
- Jornada de trabalho do cargo pesquisado
- Quantidade de salários pagos durante o ano
- É importante observar que por princípio, as comparações terão como base as características da empresa pesquisadora em relação a esses três itens, sendo que, para entrega do resultado da pesquisa às empresas participantes, a base de comparação deverá ser adequada para as características de cada uma delas.
A seguir, apresentaremos um quadro contendo o resultado da coleta de dados de mercado para a tabulação modelo.  Para podermos realizar uma simulação bem próxima à realidade, vamos considerar alguns itens para definirmos a empresa pesquisadora. Para facilitar a nossa apresentação, vamos convencionar o seguinte:
- Empresa pesquisadora: empresa que realiza a pesquisa.
- Empresa pesquisada: empresa que participa da pesquisa (convidada).
Exemplo de perfil de empresa: 
Empresa pesquisadora: Alfa - que pesquisa o cargo de Auxiliar Administrativo:
Data base: Dezembro
Jornada de trabalho: 220 horas mensais
Quantidade de salários pagos ao ano: 13 salários
Após a realização da pesquisa de mercado, a empresa Alfa coletou informações de várias empresas, sendo que uma delas apresentou as seguintes características: 
Empresa: Beta
Data base: Setembro
Jornada de trabalho: 180 horas mensais
Quantidade de salários pagos ao ano: 14 salários
Informações salariais:
	Frequencia
	Salário
	2
	560,00
Frequência é o número de profissionais que exercem a função.
A ordem de reajuste não altera o resultado.  No exemplo a seguir, atualizaremos os salários pela sequência:
Data Base:
É a correção do salário pesquisado para o mês de referência da pesquisa, neste caso dezembro/09, através da utilização de índices de medição da inflação no período, que neste caso utilizamos o INPC.
Salário x ((0,16/100+1)x (0,24/100+1) x (0,37/100+1)
560,00 x 1,0016 x 1,0024 x 1,0037 = 564,32
Jornada de Trabalho:
É a correção do salário resultante do ajuste anterior ( data-base) para a mesma jornada da empresa pesquisadora. 
Formula = Salário( ajustado no item anterior) x Jornada da Empresa Pesquisadora
Jornada da empresa pesquisadora
Então: Salário x 220 = 564,32 x 220 = 689,73
 180 180
Salário Ano:
É a correção do salário resultante do ajuste anterior ( jornada de trabalho ) para a mesma quantidade de salários 	/ano da empresa pesquisadora. 
Fórmula: Salário( ajustado no item anterior) x Jornada da Empresa Pesquisadora
Qnt. Salários/ ano da empresa pesquisadora
Então: 689,73 x14 = 742,78
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Análise da amostra e corte de salários extremados
Igual ou inferior a 5% :
Quando o resultado do coeficiente de variação for igual ou inferior a 5%, não há necessidade de corte da amostra.
Entre 5,1% a 15%:
Quando o resultado do coeficiente de variação situa-se entre 5,1% a 15%, sugerimos o corte dos dados superiores e inferiores a 2 (dois) desvios padrões em torno da média.
Entre 15,1% a 50%
Quando o resultado do coeficiente de variação situa-se entre 15,1% a 50%, sugerimos o corte dos dados superiores e inferiores a 1 (um) desvio padrão em torno da média.
Superior a 50%
Finalmente, quando o resultado do coeficiente de variação é superior a 50%, sugerimos efetuar a revisão da amostra e questionar a coleta de dados.
O Corte
Para efetuar o corte na amostra, precisamos aplicar as fórmulas: Média, Variança, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação. Veja a aplicação das fórmulas a seguir.
Média:
Variância :
Desvio Padrão:
Coeficiente de variação:
O coeficiente de variação obtido foi de 14,86% e, portanto, serão cortados os dados salariais superiores a 2(dois) desvios padrões acima e abaixo da média, ou seja:
Após a triagem dos dados, procede-se a efetuação dos cálculos das medidas estatísticas sobre amostragem resultante. Veja-a seguir:
Menor salário: 
É o menor valor da amostra considerada.
Média aritmética ponderada (MAP): 
É o quociente da soma dos valores observados pelo número deles, representando assim o equilíbrio entre as magnitudes das observações. Para encontrar a MAP de uma série de valores, multiplica-se cada valor pela frequência atribuída a ele.  Soma-se desde o primeiro até o último e divide-se o resultado pela frequência acumulada, representada pela fórmula abaixo:
 	
Moda ( MO):
É o valor que tem a maior frequência.
Quartis:
Os quartis são delimitadores de uma distribuição e a dividem em 4 partes iguais. Em cada quartil encontramos 25% do total de elementos da distribuição.
1º Quartil ( Q1):
É o ponto onde, abaixo dele, encontramos 25% dos valores da amostra ou também podemos dizer que acima dele estão 75% dos valores da amostra.
 Q1:
 2º Quartil(Q2) ou Mediana (ME)
É o valor central da amostra, ou seja, é o ponto que divide a amostra em duas partes iguais, ou seja, 50% da amostra está acima e 50 % está abaixo deste ponto.
Me:
3º Quartil (Q3)
É o ponto onde, acima dele, encontramos 25% dos valores da amostra ou também podemos dizer que abaixo dele estão 75% dos valores da amostra.
Q1:
Maior Salário:
É o maior valor da amostra considerada.
Quadro com a frequência acumulada (fac) e a posição de cada salário.
Observe a tabela seguinte:
 	
Análise do Resultado e Recomendações
Essa etapa consiste na comparação dos dados do mercado com os da empresa pesquisadora, para formulação de políticas salariais.
A análise da posição da Empresa pesquisadora em relação aos dados do mercado, em um determinado fenômeno, será feita da seguinte forma:
Identifica-se primeiramente a posição dos dados do mercado comparando a MAP à Mediana e aos Quartis 1º e 3º. Se a MAP estiver:
Abaixo do 1º Quartil:
É caso raro. Significa que algumas empresas, com valores baixíssimos em relação a maioria da amostra pesquisada, estão empurrando a MAP para bem longe da Mediana e abaixo dela.  Convém diagnosticar porque essa empresa apresenta valores tão baixos.
Pouco Abaixo ou Acima da Mediana:
É o caso mais comum.  Significa que a maioria das empresas da amostra pesquisada tem valores próximos, não havendo valores nem muito baixos, nem muito altos.
Acima do 3º Quartil:
É caso raro.  Significa que algumas empresas, com valores muitíssimos altos em relação à maioria da amostra pesquisada, estão empurrando a MAP para bem longe da Mediana e acima dela.  Nesse caso, convém diagnosticar porque essas empresas apresentam valores tão altos.
Em seguida, identificamos onde se situa o valor da nossa Empresa em relação à Mediana e aos Quartis 1º e 3º do Mercado.
Se estiver abaixo do 1º Quartil, significa que seussalários estarão entre os 25% das empresas com valores mais baixos do Mercado.
Se estiver no 1º Quartil, significa que terá abaixo dela 25% das empresas do Mercado e acima 75% das empresas do Mercado.
Se estiver entre o 1º e o 3º Quartis, ela estará entre os 50% de empresas de valores representativos normais do Mercado e, quanto mais se aproximar do valor da Mediana, mais próxima estará do padrão do Mercado.
Se estiver no 3º Quartil, significa que terá abaixo dela 75% das empresas do Mercado e acima 25%.
Se estiver acima do 3° Quartil, significa que seus salários estarão entre os 25% das empresas com valores mais altos do Mercado.
Relatório aos Participantes
Tradicionalmente, no mercado de trabalho, as empresas participantes recebem um relatório que contém medidas estatísticas.  A fim de estimular a participação das empresas convidadas em pesquisas futuras, o relatório deve ter atrações como a posição de mercado de cada empresa - ou seja - cada empresa recebe as medidas estatísticas excluídas, os seus próprios valores, podendo assim ser elaborados gráficos comparativos em relação ao mercado.
Relatório aos Participantes
Cabe ainda ressaltar que as empresas serão codificadas, não sendo permitida a sua identificação por parte das empresas pesquisadas, a fim de manter a confidencialidade. Somente a empresa pesquisadora tem as informações de todas as pesquisadas.
Utilização destas informações na próxima aula
Os dados utilizados nesta aula para formatar a pesquisa e sua tabulação final serão utilizados em nossa próxima aula de estrutura salarial. Veja abaixo dois modelos de pesquisa salarial e o resumo do fluxo de tabulação.
Modelo 01
Modelo 02
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Resumo do fluxo de tabulação