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UNIVATES Disciplina de Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios – Distribuição Binomial e Hipergeométrica 1 - Dez parafusos são escolhidos ao acaso da produção de certa máquina, que apresenta 10% de peças defeituosas. Considerando um experimento com reposição, calcule: a) Qual é a probabilidade de serem defeituosos dois deles? 19,35% b) Qual é a probabilidade de nenhuma peça ser defeituosa? 34,87% c) Qual é a probabilidade de no máximo uma ser defeituosa? 73,6% 2- Uma urna contém 16 bolas brancas, e 14 pretas. Calcular a probabilidade de ao serem retiradas 5 bolas, sem preposição, 3 delas serem brancas. 35,76% 3 - Numa caixa com 10 lâmpadas, 2 estão fundidas. Se forem retiradas dessa caixa uma amostra de 4 lâmpadas, com reposição, determine a probabilidade de: a) nenhuma ser defeituosa. 40,96% b) haver 1 defeituosa. 40,96% c) no máximo 1 ser defeituosa. 81,92% 4 - Uma empresa garante, na embalagem de seu produto, que apenas 20% das peças produzidas por ela são defeituosas. Se forem inspecionadas 12 peças produzidas por esta empresa, em um experimento com reposição, qual é a probabilidade de que: a) Duas sejam defeituosas? 28,34% b) Menos de duas sejam defeituosas? 27,49% c) Nenhuma seja defeituosa? 6,87% 5- De 6 empregados de uma empresa, 3 estão na companhia há mais de 5 anos. Se quatro empregados forem aleatoriamente escolhidos neste grupo de 6, qual a probabilidade de dois deles estarem na companhia há 5 anos ou mais? 60% 6 - Uma caixa contém 12 lâmpadas das quais 5 estão queimadas. São escolhidas 6 lâmpadas ao acaso, sem reposição, qual é a probabilidade de que: a) Exatamente duas estejam queimadas. 37,88% b) Pelo menos uma lâmpada boa. 100% c) Pelo menos duas lâmpadas estejam queimadas. 87,88% 7- Suponha que os defeitos em fios para tear possam ser aproximados por um processo de Poisson com média de 0,2 defeitos por metro. Inspecionando-se pedaços de fio de 6 metros de comprimento, determine a probabilidade de se encontrarem menos de 2 defeitos. 66,26% 8 - O número de automóveis que atravessam uma ponte durante um determinado período de tempo é uma variável aleatória com distribuição de Poisson. Em média passam 5 carros em 10 minutos. a) Qual a probabilidade de não passar nenhum em 20 minutos? 0,00451% b) Qual a probabilidade de, em uma hora, atravessarem a ponte de 4 automóveis ou menos? 0% 9 - Num dado posto de vendas apurou-se que a procura de um certo artigo é uma variável aleatória de Poisson de valor médio igual a 5 unidades diárias. Qual a probabilidade de num dia a procura ser de: a) até duas unidades; 12,46% b) nula. 0,674%
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