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1) [...] Se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a probabilidade de ocorrer um evento A é: P(A) = número de casos favoráveis / número de casos possíveis. Por, exemplo, no lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes dentre 6 igualmente prováveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50% Dizemos que um espaço amostral S (finito) é equiprovável quando seus eventos elementares têm probabilidades iguais de ocorrência. Num espaço amostral equiprovável S (finito), a probabilidade de ocorrência de um evento A é sempre: P(A) = número de elementos de A / número de elementos de S = n(A) / n(S). Considerando o evento A = {face maior ou igual a 3} do espaço amostral S = {1,2,3,4,5,6} de um lançamento de um dado, assinale a alternativa que contém a probabilidade de ocorrência de A. Alternativas: a) 1/3. b) 3/6. c) 1/2. d) 2/3. Alternativa assinalada e) 4/5. 2) Suponha que o erro máximo a ser cometido para estimar a média populacional seja ε. Desse modo, qualquer valor no intervalo é uma boa estimativa. Para assimilar melhor, suponha que queiramos estimar a verdadeira média populacional das alturas de certo grupo de atletas e, para isso, queremos cometer um erro máximo de . Portanto, qualquer valor de pertencente ao intervalo servirá. Além disso, para acompanhar essa estimativa, suponha que queremos ter uma probabilidade de acerto de , uma margem de segurança. De acordo com os dados apresentados, e sabendo que , qual o tamanho mínimo da amostra que terá que ser coletada para estimar a média populacional? Alternativas: a) 97 elementos. b) 25 elementos. Alternativa assinalada c) 87 elementos. d) 20 elementos. e) 52 elementos. 3) Os saques efetuados pelos correntistas num certo banco durante o último mês são distribuídos normalmente, com média de R$ 2.520,00 e desvio padrão de R$ 500,00. Parte da tabela da distribuição normal é mostrada a seguir. Considere a probabilidade de distribuição normal dada por: Assinale a alternativa que fornece corretamente a probabilidade de um cliente, selecionado ao acaso, realizar um saque superior ao valor de R$ 2.895,00. Alternativas: a) A probabilidade é de 87,05%. b) A probabilidade é de 77,34%. c) A probabilidade é de 65,00%. d) A probabilidade é de 27,34%. e) A probabilidade é de 22,66%. Alternativa assinalada 4) A distribuição normal é a mas importante distribuição estatística, considerando a questão prática e teórica. Sabemos que esse tipo de distribuição apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Fonte:disponível em<https://www.somatematica.com.br/estat/basica/normal.php>Acesso.10.Maio.2018. Neste contexto, considere que consiste em uma função de probabilidade normal, em seguida julgue as afirmações que se seguem. I - é simétrica em relação à origem, . II - tende a zero quando tende para ou III - A probabilidade de ocorrência de um evento está diretamente ligada aos parâmetros (média) e (variância) provenientes da população. É correto apenas o que se afirma em: Alternativas: a) I. b) II. c) III. d) I e III. e) I , II e III. Alternativa assinalada
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