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1. A Programação Linear se propõe a maximizar ou minimizar uma Função Linear. Logo, podemos chama-la de : Função Modelo Função Crescente Função Objetivo Função Constante Restrições 2. Ao estudarmos a Pesquisa Operacional, utilizamos um Modelo Matemático, composto por três conjuntos principais de elementos, são estes: A Função - Objetivo, os Parâmetros e a Tomada de decisão. Variáveis, Sistemas e Tomada de decisão. As Variáveis de Decisão, as Restrições e a Função - Objetivo. Função ótima, Restrição e Parâmetros. O Método gráfico, Simplex e o Solver. 3. Assinale a alternativa que representa a organização das etapas do processo de modelagem. Definição ¿ Formulação ¿ Solução ¿ Validação ¿ Implementação Implementação ¿ Validação ¿ Formulação ¿ Definição ¿ Solução Validação ¿ Solução ¿ Definição ¿ Formulação ¿ Implementação Solução ¿ Definição ¿ Formulação ¿ Validação ¿ Implementação Formulação ¿ Definição ¿ Validação ¿ Implementação ¿ Solução 4. Quais são as cinco fases num projeto de PO? Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e solução e Implantação sem acompanhamento da solução (manutenção) Formar um problema; Resolução do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação da resolução; finalização do modelo; Obtenção das análises; Efetivação do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Resolução do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) 5. Uma das etapas do processo de modelagem se refere à formulação do modelo. Assinale a alternativa que representa o significado dessa etapa. c. Aplicação da solução a fim de verificar se pode ser afetado por alguma outra variável. d. Traduzir em linguagem matemática para facilitar o processo de resolução. a. Reconhecimento do problema a ser estruturado. b. Representa a determinação da solução ótima. e. Identificar a existência de possíveis erros na formulação do problema. 6. A Questão levantada em uma reunião, foi sobre a otimização dos recursos disponíveis na empresa. Logo, a ciência aplicada, que remete ao método científico, gerando Modelos Matemáticos, otimizando os recursos, e consequênte tomada de Decisões é: Engenharia de Dados Estatística Aplicada Pesquisa Operacional Gestão de Projetos Logística 7. Uma empresa de produtos eletrônicos fabrica dois tipos de circuitos A e B. Os do tipo A são vendidos por R$12,00 e os do tipo B, R$15,00. O custo de produção de cada circuito corresponde a R$8,00 e R$10,00 respectivamente. No processo produtivo, ambos os tipos de circuitos passam por duas máquinas. Na primeira máquina os circuitos são trabalhados durante 4 horas os do tipo A e 5 horas os do tipo B. Na outra máquina os circuitos passam 4 horas e 3 horas, respectivamente. A primeira máquina pode funcionar durante um máximo de 32 horas, enquanto a outra máquina não pode exceder as 24 horas de funcionamento. Modele o problema com o objetivo de maximizar o lucro: Max 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 5x2≤24 x1,x2≥0 Max 5x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 Max 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 Min 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 Max 5x1+ 4x2 S.a.: 4x1+ 4x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 8. Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos: Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros Ajuda a identificar várias relações possíveis entre os elementos da realidade; Possibilita compreender relações complexas Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência; Emerge sob a forma gráfica, para representar a realidade aprendida em determinado momento; .