prova probabilidade e estatistica

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Acadêmico:
	Eduarda Boing da Silva (996273)
	
	Disciplina:
	Probabilidade e Estatística (MAT24)
	Avaliação:
	Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:455171) ( peso.:1,50)
	Prova:
	13451511
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	A produção de lâmpadas de uma certa empresa segue uma distribuição normal com vida média de 2.520 horas e desvio padrão 250 horas. Ao selecionar uma lâmpada aleatoriamente, qual a probabilidade de essa lâmpada queimar-se com mais de 2.000 horas?
	 a)
	A probabilidade é de 98,12%.
	 b)
	A probabilidade é de 99,61%.
	 c)
	A probabilidade é de 98,54%.
	 d)
	A probabilidade é de 99,13%.
	2.
	As questões verdadeiro ou falso apresentam uma afirmação que os respondentes devem indicar se está correta ou incorreta. Num teste do tipo verdadeiro ou falso, com 20 perguntas, qual a probabilidade de uma pessoa, respondendo a todas as questões ao acaso, acertar 80% das perguntas?
	 a)
	A probabilidade é 0,0293.
	 b)
	A probabilidade é 0,0098.
	 c)
	A probabilidade é 0,0537.
	 d)
	A probabilidade é 0,00462.
	3.
	Em uma escola há uma média de 2 incidentes graves por dia. Qual a probabilidade de que, em um dia selecionado aleatoriamente, ocorram no mínimo 2 incidentes graves?
	 a)
	A probabilidade correta é de 13,53%.
	 b)
	A probabilidade correta é de 27,07%.
	 c)
	A probabilidade correta é de 31,02%.
	 d)
	A probabilidade correta é de 59,40%.
	4.
	A duração de certo componente eletrônico segue uma distribuição normal de média de 1.000 dias e desvio padrão de 80 dias. Calcule a probabilidade de esse aparelho durar menos de 900 dias.
	 a)
	A probabilidade é de 10,56%.
	 b)
	A probabilidade é de 14,06%.
	 c)
	A probabilidade é de 12,3%.
	 d)
	A probabilidade é de 18,79%.
	5.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de ocorrerem 6 coroas.
	 a)
	A probabilidade é de 3/512.
	 b)
	A probabilidade é de 105/512.
	 c)
	A probabilidade é de 105/256.
	 d)
	A probabilidade é de 1/1024.
	6.
	Suponha que o peso médio de uma peça segue uma distribuição normal de média 15 kg e desvio padrão 2 kg. Uma peça é considerada boa se tem peso maior que 14 kg e menor que 16 kg. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso uma peça boa?
	 a)
	A probabilidade é de 22,54%.
	 b)
	A probabilidade é de 8,32%.
	 c)
	A probabilidade é de 38,3%.
	 d)
	A probabilidade é de 19,15%.
	7.
	A média de chamadas telefônicas numa central de bombeiros é de 8 por hora. Qual a probabilidade de, em uma hora qualquer, essa central receber exatamente 7 ligações?
	 a)
	A probabilidade é de 6,71%.
	 b)
	A probabilidade é de 20,12%.
	 c)
	A probabilidade é de 9,16%.
	 d)
	A probabilidade é de 13,96%.
	8.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Um jogador estima que tem 4% de chance de ganhar R$ 15,00 e 96% de chance de perder R$ 1,00 numa aposta. Qual é o ganho esperado desse jogador?
	 a)
	O ganho esperado é de R$ 0,96 negativos.
	 b)
	O ganho esperado é de R$ 0,36 negativos.
	 c)
	O ganho esperado é de R$ 1,56.
	 d)
	O ganho esperado é de R$ 0,60.
	9.
	Um time A de futebol tem 30% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 5 partidas, calcule a probabilidade de vencer no máximo duas partidas.
	 a)
	A probabilidade é de 20,30%.
	 b)
	A probabilidade é de 13,23%.
	 c)
	A probabilidade é de 18,01%.
	 d)
	A probabilidade é de 16,31%.
	10.
	Considerando o lançamento de um dado 2 vezes, podemos definir como variável aleatória X a soma das faces voltadas para cima nos dois dados. Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
	 a)
	X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
	 b)
	X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}.
	 c)
	X = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ,12}.
	 d)
	X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}.