Resumo Aulas

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- AULA 2 -
Inteligência Empresarial;
Inteligência Competitiva;
Inteligência
Nesta perspectiva a inteligência passa a ter a organização como foco de sua aplicação e, então, a identificação, coleta, tratamento, o processamento e a interpretação de informações são atividades críticas à sobrevivência e sucesso das organizações, diante da acirrada concorrência de mercado.
Dado x Informação x Inteligência Empresarial
Vamos ver um exemplo?
Dado: uma tabela ou um gráfico. 
Informação: a descrição, os comentários do que existe no gráfico, por exemplo,
Mas onde entra a Inteligência Empresarial?
A inteligência surge quando cruzamos esse dado (gráfico / tabela) com aquela matéria sobre o concorrente que lemos na semana passada ou com a “informação” que conseguimos durante o bate-papo no café com um colega num evento.
Quando cruzamos os dados e a informação de várias fontes e os analisamos começamos a produzir a tão procurada Inteligência Empresarial que pode ser sobre o cliente, concorrente, parceiro, produto etc.
A Inteligência Empresarial pode ser definida como a capacidade de uma organização em capturar, selecionar, analisar e gerenciar as informações relevantes para a gestão do negócio.
O conceito de Inteligência Empresarial parte do princípio que não basta uma empresa investir em bons sistemas de informação para alcançar uma gestão bem sucedida, é fundamental que a empresa desenvolva a capacidade para utilizar adequadamente as informações geradas por estes sistemas, a fim de agregar valor ao negócio.
Objetivos da Inteligência Empresarial:
Inovar e criar conhecimento.
Reduzir riscos na tomada de decisão e evitar surpresas.
Direcionar, assertivamente, os planos de negócio e a implementação de ações.
Criar oportunidades de negócios.
Apoiar o desenvolvimento de produtos/serviços com uma base de informação confiável, eficiente e ágil.
Monitorar analisar e prever questões relacionadas ao “coração” do negócio.
Gerar valor aos negócios.
Inteligência Empresarial x Business Intelligence
Inteligência Empresarial
Busca entender os fatores e processos humanos e organizacionais envolvidos na busca de informações, principalmente externos à organização, e na posterior tomada de decisões.
Business Intelligence
Tem como objetivo criar sistemas de informação computacionais, geralmente a partir de grandes volumes de dados, capazes de prover aos gerentes as melhores informações para a tomada de decisão.
Inteligência Competitiva
Podemos dizer então que a Inteligência Competitiva, (IC), é parte da Inteligência Empresarial e engloba, principalmente, informações sobre o mercado e a concorrência.
O Ciclo da Inteligência Competitiva 
É um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases: 
• Planejar e identificar as necessidades de informação; 
• Coletar e tratar a informação;
• Analisar e validar a informação; 
• Disseminar e utilizar a informação; 
• Avaliar.
Fase 1: Planejar e identificar as necessidades de informação
Nesta fase se concebe o processo, seus objetivos e são identificadas as necessidades de inteligência e quais as informações necessárias para atendê-las;
Fase 2: Coletar e tratar a informação
Nesta fase são identificadas as fontes de informações relevantes, internas e externas, e o tipo de tratamento que será dado à informação para armazenamento.
Fase 3: Analisar e validar a informação
 Nesta fase especialistas analisam e validam as informações, fazem a sua interpretação e compilam recomendações.
Fase 4: Disseminar e utilizar a informação
Esta é a fase onde se entrega a informação analisada, ou seja, a inteligência, em um formato coerente e convincente, aos tomadores de decisão.
Fase 5: Avaliar
Nesta fase a resposta dos tomadores de decisão e suas necessidades de inteligência são analisadas continuamente.
Esta avaliação é realizada também em relação ao processo de IC, sob dois aspectos:
– O primeiro diz respeito ao desempenho de cada uma das etapas que o compõem, e
– O segundo, em relação à avaliação junto aos usuários dos resultados práticos obtidos com o uso dos produtos de IC. 
Inteligência Empresarial e a TI 
O principal benefício que a TI traz para as organizações é a sua capacidade de melhorar a qualidade e a disponibilidade de informações e conhecimento, importantes para a empresa, seus clientes e fornecedores.
Projeto de Inteligência Empresarial 
Para desenvolvermos um projeto de Inteligência Empresarial temos que seguir as seguintes etapas:
 Planejamento e formulação; 
 Desenvolvimento de projetos; 
 Implementação; 
 Monitoramento contínuo.
COMPARANDO OS CONCEITOS
Inteligência Empresarial - Capacidade da empresa em selecionar, capturar, analisar e gerenciar as informações relevantes para a gestão de seu negócio.
Inteligência Organizacional - Capacidade da empresa em reunir informação, inovar, criar conhecimento e atuar com base neste conhecimento.
Inteligência Competitiva - Capacidade de reunir, analisar e administrar informações externas que podem afetar planos, decisões e operações de uma empresa.
Business Intelligence - Concentra-se no desenvolvimento de tecnologias.
AULA 3
Informação e tomada de decisão 
Informação e conhecimento direta ou indiretamente estão presentes em todos os processos e atividades organizacionais. Ao utilizar da melhor forma possível esse recurso as organizações tendem a obter um melhor desenvolvimento e competitividade frente ao mercado
- A Inteligência Empresarial diz respeito à capacidade de uma organização em reunir informações do ambiente interno e externo e utilizar estas informações para criar conhecimentos e atuar efetivamente baseada no conhecimento.
- Inteligência Competitiva é a utilização de métodos, meios e técnicas para se gerenciar estrategicamente as informações nas organizações.
Ciclo da inteligência competitiva:
1 – Identificando fatores críticos de sucesso 
2 – Criando a base de conhecimento 
3 – Transformando a informação em inteligência
4 – Difundindo a informação para decidir e agir 
5 – Avaliando o sistema
A inteligência competitiva é normalmente constituída por cinco grandes áreas do esforço:
•  avaliação das estratégias. 
•  percepções dos concorrentes. 
•  eficácia das operações de correntes. 
•  capacidades dos concorrentes. 
•  perspectivas de mercado a longo prazo.
Modelo de Inteligência Empresarial
Inteligência de Negócio: historicamente, a inteligência de negócios tem sido seara do departamento financeiro e dos executivos da empresa.
Inteligência de Processo: lida com a compreensão das implicações dos processos de negócio, de modo a melhorar continuamente a sua eficiência e eficácia. Eficiência denota o quão bem um processo de trabalho é executado pelas pessoas e sistemas que o suportam.
Inteligência de Ativos: as empresas são medidas e avaliadas, em muitos casos, pelos retornos financeiros que recebem por empregarem seus ativos na geração de valor à sociedade. Por definição, os ativos podem incluir pessoas, equipamentos, instalações, ferramentas e materiais.
Inteligência de pessoas: recursos humanos é um termo usado para o gerenciamento de ativos de pessoal de uma empresa, mas os sistemas de gestão conectados ao tema são tipicamente transacionais em sua natureza, tais como processamento de informações, promoções, emissão de cheques, contratação e demissão. Existem sistemas separados para o cadastro de pessoal, gestão da formação, processamento de despesa e avaliação de desempenho.
Software de BI (Inteligência de Negócios) é uma coleção de tecnologias de apoio à decisão empresarial, destinada a permitir que os trabalhadores do conhecimento, tais como executivos, gerentes e analistas, consigam produzir decisões mais efetivas de forma mais rápida.
Os dados sobre os quais as tarefas de BI são executadas são tipicamente carregados a partir de um repositório chamado de Data Warehouse, que é gerido por um ou mais servidores. A escolha popular de motores para armazenamento e consulta de Data Warehouse é o gerenciador de banco de dadosrelacional (GBDR). Nas duas últimas décadas, várias técnicas de estruturas de dados, bem como otimizações de processamento de consultas têm sido desenvolvidas principalmente para a execução de consultas complexas em SQL para grandes volumes de dados (query), um requisito fundamental para BI. Um exemplo de tal consulta SQL ad hoc (query) é: encontrar clientes que fizeram pedidos durante o trimestre passado, cujo montante exceder o valor da ordem média em pelo menos 50%. Grandes Data Warehouse usualmente possuem GBDR paralelos de modo que as queries podem ser executadas para grandes volumes de dados com baixa latência.
Banco de Dados Relacional 
Um banco de dados relacional é uma forma de armazenamento de dados os quais permite que eles sejam percebidos pelo usuário como tabelas ou, conforme o conceito da área de computação, relações. O banco de dados relacional é controlado por um programa que implementa as relações chamado gerenciador de banco de dados relacional (do inglês, Relational Database Management System - RDBMS).
Servidores online de processamento analítico (OLAP) expõem de forma eficiente a visão multidimensional de dados para aplicações ou usuários e permitem que as operações de BI mais comuns, tais como filtragem, agregação, drill-down e giratório, sejam executadas em alta performance.
Servidores OLAP As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Usualmente, servidores OLAP são recursos dedicados ao processamento e à manipulação de um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.
AULA 4
Tomada de Decisão Empresarial (conceitos, abordagens)
 Condições para tomada de decisão: 
 Certeza; 
 Risco; 
 Incerteza; 
 Competição ou decisão em condições de conflitos
 Etapas do Processo de tomada de decisão: 
 Inteligência (ou Compreensão) 
 Projeto 
 Escolha 
 Implementação da Solução
Tomada de decisão: 
Processo de escolha entre diferentes cursos de ação com o propósito de alcançar um ou mais objetivos. Frequentemente considerada o mesmo que resolver problemas Abordagens para a solução de problemas: REATIVA ou PRÓ-ATIVA.
Grau de risco: risco é a medida da probabilidade de que uma alternativa selecionada resultará em um produto não-esperado ou não-desejado. 
Tipos de Riscos:
• à própria decisão (risco da decisão)
• ao processo de estimativa (risco de estimativa) Decisão Estruturada: operações ou transações, cujos processos de recuperação e controle de dados são repetitivos.
• Facilmente automatizados.
• Todos os dados relevantes estão disponíveis Decisão não estruturada: situações específicas, frequentemente únicas (ambientes complexos e dinâmicos). São originais, não rotineiras e importantes e necessitam muito de julgamento humano.
Uma decisão pode ser tomada nas seguintes condições: 
Em condições de certeza:
 Ocorre quando a decisão é feita com pleno conhecimento de todos os estados da natureza
 Existe a certeza do que irá ocorrer durante o período em que a decisão é tomada
 É possível atribuir probabilidade de 100% a um estado específico da natureza em condição de risco
 Ocorre quando são conhecidas as probabilidades associadas a cada um dos estados da natureza, ou mesmo a parcela dos estados conhecidos da natureza possui dados obtidos com probabilidade incerta, ou é desconhecida a probabilidade associada aos eventos em condições de incerteza ou decisão em condições de ignorância.
 Ocorre quando não se obteve o total estado da natureza, ou mesmo a parcela dos estados conhecidos da natureza possui dados obtidos com probabilidade incerta, ou é desconhecida a probabilidade associada aos eventos
Em condições de competição ou decisão em condições de conflitos:
 Ocorre quando estratégias e estados da natureza são determinados pela ação de competidores
 Existem, obrigatoriamente, dois ou mais decisores envolvidos, o resultado depende da escolha de cada um dos decisores
Podemos dizer que a teoria da decisão é um conjunto de procedimentos e métodos de análise que procura assegurar a coerência, a eficácia e a eficiência das decisões tomadas em função das informações disponíveis e busca prever possíveis cenários. Para isto, pode fazer uso de métodos e ferramentas matemáticas ou não. 
Etapas do Processo de Tomada de Decisão (segundo Simon):
 Inteligência (ou Compreensão)
 Projeto
 Escolha
 Implementação da Solução
AULA 5
Processo decisório
Técnicas de tomada de decisão: Conhecer os principais modelos de tomada de decisão compreender o papel da Tecnologia da Informação na tomada de decisão empresarial.
 Brainstorming 
Auxilia um grupo a imaginar/criar tantas ideias quanto possível em torno de um assunto ou problema, de forma criativa. Deve ser utilizada quando for necessário conhecer melhor o universo de uma situação, colher informações, opiniões e sugestões dos participantes, identificando problemas existentes e encontrando soluções criativas para o problema identificado.
 Matriz de prioridade
Prioriza alternativas baseadas em determinados critérios e deve ser utilizada quando o objetivo é estabelecer uma entre diversas alternativas por meio de análise mais apurada.
 Arvores de decisão 
Ou diagrama da árvore permite indicar, de forma gráfica, e cronológica, um caminho a ser seguido em um processo de decisão, explicitando etapas a serem cumpridas para alcançar o objetivo pretendido. 
 Mapas Cognitivos
Permite retratar idéias, sentimentos, valores, atitudes e seus inter-relacionamentos, de modo a viabilizar o estudo, e posterior análise, utilizando para tal uma representação gráfica. Formalmente, os mapas cognitivos são definidos como grafos, em que cada conceito é considerado um nó, e uma relação de influência é uma ligação entre os nós. A informação é uma necessidade primária elementar para a funcionalidade tática, estratégica e operacional de uma empresa nos dias de hoje. Como base para a tomada de decisão e aliada aos recursos da tecnologia, faz da Tecnologia da Informação e Comunicação uma ferramenta importante para que os gestores lidem com os intensos fluxos informacionais nos quais a organização está envolta. Com o decorrer dos anos, as tecnologias foram evoluindo cada vez mais, implicando assim em uma adequação das pessoas em relação ao uso destas tecnologias. Atualmente, existe uma variedade de tecnologias que podem auxiliar no processamento e gerenciamento das informações no âmbito organizacional bem como em processos desenvolvidos nesse contexto.
Brainstorming
Explicar o problema;
Cada participante anotar suas ideias;
Apresentar as ideias para o grupo;
Agrupar e condensar as ideias;
Encerramento.
1. Sem críticas
É essencial que a reunião tenha um ambiente favorável à livre exposição das ideias.
Após cada ideia sugerida, o procedimento ideal é anotá-la e partir para a próxima, sem julgamentos, críticas ou levantamento de barreiras à aplicação prática do que foi sugerido.
2. Buscar volume de ideias
Quantidade é mais importante do que qualidade em uma reunião de brainstorming. Isso porque não é o momento de julgar as ideias, apenas de garantir um alto volume delas.
3. Combinar ideias similares
Para chegar a uma grande quantidade de ideias, não adianta sugerir pequenas variações de uma ideia central. Quando isso acontece, é necessário agrupar por similaridade e continuar buscando novas (e diferentes) ideias.
Matriz de decisão
É uma ferramenta estratégica que possibilita fazer uso de instrumentos de avaliação e análise de riscos e oportunidades, de forma a ampliar estas oportunidades de negócios e/ou reduzir seus riscos.
Por exemplo, uma empresa deseja aumentar o nível de segurança dos seus funcionários quanto à ocorrência de acidentes e doenças ocupacionais. Nesse caso, é possível utilizar-se não apenas da legislação específica como também de “ferramentas de análise de riscos”.
Assim, por meio da matriz de decisão é possível estabelecer quais itens são relevantes e, a partir daí, atribuirnotas ou pontos específicos a cada questão.
Para isso são levantados, por exemplo:
problemas relatados e observados;
falhas devido à ausência de procedimentos, ou procedimentos que apresentam deficiência nas suas ações;
não conformidades, entre outros.
Qual é a importância da Matriz de Decisão?
A matriz de decisão é uma ferramenta de apoio no processo de decisão. Tal instrumento possibilita que seja feita uma análise rápida por meio de critérios que favoreçam uma visão ampla e coerente de várias alternativas.
Como montar de forma eficiente a Matriz de Decisão?
Passo 1: Identifique os critérios desejáveis para avaliação e os posicione na coluna da esquerda.
Passo 2: Nas demais colunas referentes aos critérios de avaliação (que são Impacto, Esforço, Lucratividade e Visão), estabeleça uma pontuação para cada variável, considerando uma escala de 1 a 5, sendo “5” o valor mais importante e “1” o valor menos importante.
Passo 3: Some os critérios de avaliação — Impacto, Lucratividade e Visão — de cada premissa estabelecida. Subtraia do resultado a pontuação do critério Esforço e atribua um valor ao “total”:
Total: Impacto + Lucratividade + Visão – Esforço
Passo 4: Por fim, analise o critério com maior pontuação para se dedicar no momento.
A matriz de decisão é um método simples para ser utilizado como apoio no processo de decisão. Com isso, é possível levantar os pontos fortes e fracos do negócio, o que permite estabelecer um plano de ação com as melhores soluções para cada problema encontrado e, consequentemente, para as respectivas causas deste problema.
Mapa cognitivo, mapa mental, modelos cognitivos e modelos mentais são tipos de processamento mental.
O MAPEAMENTO COGNITIVO:
DEFINIR UM RÓTULO PARA O PROBLEMA
DEFINIR OS ELEMENTOS PRIMÁRIOS DE AVALIAÇÃO
CONSTRUIR CONCEITOS A PARTIR DOS EPAS
CONSTRUIR A HIERARQUIA DE CONCEITOS