Google analytics

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Liçãonº 1 - Definição de digital analytics
	Primeiro, explicaremos o que são "digital analytics" e a importância deles. Krista, o que são os digital analytics?
Bem, as pessoas normalmente compram em etapas.
	No marketing, existe o conceito de funil de compras. Há diferentes etapas nele que descrevem as interações dos clientes. Um funil de compra básico tem estas etapas:
A aquisição envolve gerar reconhecimento e conquistar o interesse do usuário.
Comportamento é o engajamento com sua empresa.
Comportamento é o engajamento com sua empresa.
	A conversão acontece quando o usuário se torna um cliente e faz transações com sua empresa. É difícil avaliar esse processo no mundo real. Mas no mundo on-line, é possível avaliar vários aspectos do funil usando digital analytics. Podemos acompanhar os comportamentos que levam a compras e usamos esses dados para fazer escolhas sobre como alcançar clientes novos e antigos. Considere uma loja como a Google Merchandise Store.
Digital analytics na prática
	A meta dela pode ser vender mais camisetas. Com os digital analytics, e analisa dados das campanhas de publicidade on-line para ver quais foram as mais eficazes e expandir essas iniciativas de marketing.
	Por exemplo, eles podem analisar os dados geográficos das vendas para ver se há locais onde as pessoas compram mais, e fazer mais campanhas nesses locais. 
	E eles podem usar os dados para entender o caminho dos usuários até o carrinho de compras on-line. Se notarem que os usuários têm dificuldades em alguma etapa do website, podem fazer alterações no local para resolvê-las.
Diferentes tipos de empresa podem usar os digital analytics.
Com esses dados, os editores criam um público fiel e participativo, além de alinhar a publicidade on-line com os interesses dos usuários.
As empresas de comércio eletrônico podem entender o comportamento de compra on-line e divulgar melhor os produtos e serviços.
E as equipes dos sites de geração de leads podem se conectar com clientes em potencial.
	Falamos muito sobre coletar dados de um site, mas o Google Analytics também coleta dados comportamentais de vários sistemas, como aplicativos para dispositivos móveis, pontos de vendas on-line, consoles de jogos, gerenciamento do relacionamento com o cliente e outras plataformas on-line.
	Os dados são compilados nos relatórios do Analytics, que podem ser usados em uma análise profunda para entender melhor os clientes e o processo de compra deles. Em seguida, você testa novas soluções para a sua empresa.
O processo de coleta de dados do Google Analytics
Acompanhamento de um website
	Para acompanhar um website, primeiro você precisa criar uma conta do Analytics. Depois, você precisa adicionar um código JavaScript às páginas do seu site. A cada acesso às páginas, esse código de acompanhamento coleta informações anônimas sobre a interação do usuário.
	Na Google Store, o código de acompanhamento mostra quantos usuários acessaram páginas de categorias específicas ou gerais. Ou ele mostra, por exemplo, quantos usuários compraram um mascote do Android por meio do acompanhamento da página de confirmação da compra.
	O código também coleta informações sobre o idioma e o tipo do navegador, por exemplo, Chrome ou Safari, além do dispositivo e sistema operacional usados para acessar a Google Store. Ele coleta até mesmo a origem do tráfego, ou seja, aquilo que atraiu os usuários ao site. Ela pode ser um mecanismo de pesquisa, um anúncio que eles clicaram ou uma campanha de marketing por e-mail.
	Sempre que uma página é carregada, o código coleta e envia informações atualizadas sobre a atividade do usuário. O Google Analytics agrupa essas atividades em um período chamado "sessão". O usuário inicia uma sessão quando acessa uma página com o código de acompanhamento do Analytics. A sessão termina após 30 minutos de inatividade. Se o usuário retorna a uma página depois disso, inicia-se uma nova sessão.
Processamento e relatórios
	Depois de coletar os dados, o código reúne essas informações e as envia para que o Google Analytics gere relatórios. Ao processar os dados, o Analytics agrega e organiza tudo com base em certos critérios, como "dispositivo móvel", "computador" ou "navegador" que foi usado na navegação.
	Também há configurações para personalizar o processamento dos dados. Por exemplo, você pode aplicar um filtro para não considerar o tráfego interno da empresa, ou pode incluir somente dados de determinados países ou regiões mais importantes para a sua empresa.
*– Quando o Analytics processa os dados, eles são armazenados em um banco de dados que não pode ser alterado. 
	Lembre-se: ao fazer a configuração, não exclua os dados que podem ser importantes para a análise posteriormente. Depois de processados e armazenados no banco de dados, os dados aparecem no Analytics como relatórios. Mostraremos esses relatórios mais adiante.
A estrutura da conta do Analytics
	Agora que você sabe como os dados são coletados, vejamos como as contas do Google Analytics são organizadas.
	Todas as suas contas do Google Analytics podem ser agrupadas em uma "Organização", que é opcional. Isso permite que você gerencie várias contas do Google Analytics em um único agrupamento.
	Grandes empresas ou agências podem ter várias contas, enquanto empresas de médio a pequeno porte geralmente (apenas) usam uma conta. Ao criar uma conta, você também cria automaticamente uma propriedade e, dentro dessa propriedade, uma exibição para essa conta. Mas cada conta do Analytics pode ter várias propriedades e cada propriedade pode ter várias visualizações. Isso permite que você organize sua coleta de dados do Google Analytics da maneira que melhor reflete seus negócios.
	A conta do Google Analytics determina como os dados são coletados de seus sites e gerencia quem pode acessar esses dados. Normalmente, você criaria contas separadas do Google Analytics para empresas ou unidades de negócios distintas.
	Cada conta do Google Analytics possui pelo menos uma "propriedade". Cada propriedade pode coletar dados independentemente um do outro usando um ID de rastreamento exclusivo que aparece no seu código de rastreamento.
	Você pode atribuir várias propriedades a cada conta, para poder coletar dados de diferentes sites, aplicativos móveis ou outros ativos digitais associados à sua empresa. Por exemplo, convém ter propriedades separadas para diferentes regiões de vendas ou marcas diferentes. Isso permite que você visualize facilmente os dados de uma parte individual da sua empresa, mas lembre-se de que isso não permitirá que você veja dados de propriedades separadas em conjunto.
Configurações de exibição
	Assim como cada conta pode ter várias "propriedades", cada propriedade pode ter várias "visualizações". Você pode usar um recurso chamado Filtros nas suas definições de configuração para determinar quais dados você deseja incluir nos relatórios de cada visualização.
	
	Por exemplo, a Google Store vende mercadorias de seus sites em diferentes regiões geográficas. Eles poderiam criar uma visão que incluísse todos os dados globais do site. Mas se eles quisessem ver dados para regiões individuais, poderiam criar visualizações separadas para a América do Norte, Europa e Ásia. Se a Google Store quisesse ver apenas dados de tráfego externo (que não incluíssem seus próprios funcionários da loja), eles poderiam configurar uma exibição que filtrasse o tráfego interno com base no endereço IP.
	O nível de visualização também permite definir as "Metas" do Google Analytics. As metas são uma maneira valiosa de acompanhar conversões ou objetivos de negócios do seu site. Uma meta pode ser quantos usuários se inscreveram em um boletim informativo por email ou quantos usuários compraram um produto. Discutiremos metas e conversões em uma lição posterior. Tenha cuidado ao configurar suas contas, propriedades e visualizações, porque você não poderá alterar os dados depois que eles forem coletados e processados. pelo Google Analytics.
	Antes depassarmos às permissões de acesso do usuário, há algumas coisas importantes a serem observadas sobre as visualizações: 
As novas visualizações incluem apenas dados a partir da data em que a visualização foi criada. Quando você cria uma nova exibição, ela não inclui dados anteriores.
Se você excluir uma exibição, apenas os administradores poderão recuperá-la dentro de um período de tempo limitado. Caso contrário, a visualização será excluída permanentemente.
Permissões do usuário
	Você pode atribuir permissões a outros usuários no nível da conta, propriedade ou exibição. Cada nível herda as permissões do nível acima dele.
	Por exemplo, se você tiver acesso a uma conta, terá as mesmas permissões de acesso às propriedades e visualizações abaixo dessa conta. Mas se você tiver apenas permissões de acesso para uma exibição, não terá permissão para modificar a propriedade ou a conta associada a essa exibição.
	Ao clicar em "Admin", o Google Analytics permite definir permissões de usuário para: "Gerenciar usuários", "Editar", "Colaborar" ou "Ler e analisar".
"Gerenciar usuários" permite que os usuários adicionem ou removam acesso do usuário à conta, propriedade ou exibição.
"Editar" permite que os usuários façam alterações nas definições de configuração.
"Colaborar" permite que os usuários compartilhem itens como painéis ou determinadas configurações de medição.
E, finalmente, "Ler e analisar" permite que os usuários visualizem dados, analisem relatórios e criem painéis, mas os impedem de fazer alterações nas configurações ou adicionar novos usuários. 
	Como você configura suas organizações, contas, propriedades e visualizações pode afetar a forma como seus dados são coletados. Tenha cuidado ao configurar sua implementação do Google Analytics e alinhe suas propriedades e visualizações dos dados coletados com sua estrutura comercial geral.
Como configurar Vistas da conta com filtros
	Para ver quais Vistas estão disponíveis no momento para uma propriedade, clique na guia "Administrador" na parte superior.
	Em seguida, em "Vista", clique em "Configurações da Vista".
	Quando você cria uma propriedade pela primeira vez, o Google Analytics configura automaticamente uma Vista não filtrada chamada "Todos os dados do website". Essa Vista contém todos os dados brutos e inalterados que você coletou para a propriedade. É recomendável alterar o nome para "Dados brutos" para saber que os dados não foram filtrados. Para alterar o nome, basta digitar um novo. Agora, clique em "Salvar".
Como configurar uma Vista de teste
	Em seguida, configuraremos uma "Vista de teste" para testar nossas configurações. Se configurarmos algo de maneira incorreta, poderemos perder acidentalmente dados que queremos coletar. Portanto, é melhor testar primeiro todas as configurações nessa Vista de teste.
Para configurar uma Vista de teste, no canto superior esquerdo, clique no menu suspenso do seletor de Vista.
Depois, selecione "Criar nova Vista". Nós a chamaremos de "Vista de teste".
Agora, clique em "Criar Vista".
Agora, nós estamos na "Vista de teste" dessa propriedade. É recomendável adicionar uma configuração à Vista de teste que filtre seus dados para identificar a presença de tráfego de bots e indexadores automáticos.
Para essa Vista de teste, selecione "Configurações da Vista".
Em seguida, role a página para baixo.
Em "Filtragem de bots", selecione "Excluir todos os hits de bots e indexadores conhecidos". Isso ajudará a filtrar o tráfego de bots.
Agora, clique em "Salvar".
Como criar uma Vista principal
Em seguida, vamos criar a Vista principal. Essa será a Vista usada para todos os relatórios e análises. Podemos simplesmente copiar a Vista de teste e renomeá-la.
Para copiar a Vista, no canto superior direito, clique em "Copiar Vista".
Nós a renomearemos como "Vista principal".
Agora, clique em "Copiar Vista".
	Se você acessar o menu "Vista", poderá ver que copiamos e criamos essa nova Vista. Ao copiar a Vista, todos os filtros e configurações que criamos, como a exclusão de tráfego de bots, também serão incluídos na nova Vista.
Como adicionar outros filtros
	Agora, há três Vistas que podem ser usadas para fazer backup dos dados, testar novas configurações de análise e gerar os relatórios e análises diários.
	No entanto, ainda é necessário adicionar filtros para determinar quais dados queremos que o Google Analytics exiba em cada Vista. Primeiro, configuraremos um filtro comum na "Vista de teste" para excluir o tráfego de IP interno. Assim, podemos avaliar o comportamento da Loja do Google on-line estritamente para clientes externos, sem qualquer influência de funcionários.
Na coluna à direita, em "Vista", mude o seletor de "Vista principal" para "Vista de teste". Isso garante a criação dos filtros na Vista correta.
Agora, clique em "Filtros".
Em seguida, clique em "Adicionar filtro". Chamaremos esse filtro de "Excluir tráfego interno".
	O Google Analytics oferece dois tipos de filtro, "Predefinidos" e "Filtros personalizados". Os filtros predefinidos são modelos para os filtros mais comuns que você usará. Os filtros personalizados permitem criar um filtro para incluir, excluir ou modificar dados. Como é comum excluir os dados por endereço IP, o Google Analytics oferece um filtro predefinido para isso. Então, deixaremos o tipo de filtro como "Predefinidos".
Em seguida, clique em "Selecionar o tipo de filtro".
Depois, selecione "Excluir".
Agora clique em "Selecionar a origem ou o destino".
Selecione "tráfego dos endereços IP".
Por fim, clique em "Selecionar a expressão". Selecione "que são iguais a".
Agora, digitaremos o endereço IP que queremos excluir. Para encontrar seu endereço IP público, abra uma nova guia e pesquise "qual é meu IP?" no Google.
Agora, copiaremos o endereço IP para o campo "Endereço IP".
Na parte inferior, clique em "Salvar".
	O filtro que acabamos de criar é exibido na lista de filtros.
	Depois que esse filtro for salvo e aplicado a uma Vista, o Google Analytics verificará os endereços IP do tráfego para a propriedade da Web e excluirá aqueles que correspondem ao filtro. Levará algum tempo para que o filtro processe todo o tráfego. Para testar se o filtro está excluindo tráfego interno, clique em "Relatório". Em seguida, clique em "Tempo real" na barra de navegação à esquerda. Agora clique em "Visão geral".
	Ela contém um relatório do tráfego em tempo real para o seu website. Se você estiver na sua rede interna, verá que o tráfego interno de usuários diminuirá nos próximos 30 minutos. Depois que os filtros entrarem em vigor, o Google Analytics não coletará atividades internas do endereço IP que você filtrou.
	Depois de verificar se esse filtro está funcionando na Vista de teste, você poderá adicioná-lo à Vista principal. Clique na guia "Administrador" novamente. Em seguida, selecione o menu suspenso "Vista".
	Selecione a "Vista principal". Agora, clique em "Filtros". Em seguida, clique em "Adicionar filtro". Em vez de "Criar novo filtro", selecione o botão de opção "Aplicar filtro existente".
	Assim, você pode selecionar um filtro de uma lista de filtros que criou anteriormente. Clique em "Salvar".
	Agora, é possível ver que o filtro foi aplicado à "Vista principal".
	Se você aplicar vários filtros a uma Vista, cada um deles será aplicado na ordem em que aparece nas suas configurações de filtro. Portanto, se você tiver dois filtros, os dados passarão antes pelo primeiro filtro e depois pelo segundo. Portanto, fique atento à ordem em que você aplica seus filtros.
	Como você pode ver, é muito fácil criar ou adicionar filtros predefinidos a Vistas para garantir a coleta e a proteção dos dados de que precisa.
Como navegar no Google Analytics
Alternador entre Conta, Propriedade e Vista
	Se você tem várias contas, propriedades ou vistas configuradas, pode facilmente alternar entre elas clicando no menu suspenso com o título da sua vista no canto superior esquerdo.
	Ao abrir o seletor de contas,você pode escolher uma conta, propriedade ou vista. Também é possível pesquisar qualquer um desses itens por nome. Para fechar o seletor de contas, clique fora dele, em qualquer lugar da tela.
Ícone de alertas
	Ao clicar no ícone de sino no canto superior direito, você vê alertas sobre suas propriedades e vistas do Google Analytics.
Menu de alertas
	Esses alertas podem incluir dados que não estão sendo coletados de maneira adequada ou uma configuração que precisa ser otimizada. Para fechar o menu de alertas, clique fora dele em qualquer lugar da tela.
Feedback, ajuda e configurações
	No canto superior direito da vista do Google Analytics, há mais dois ícones:
Com o ícone de "ponto de interrogação", é possível enviar feedback ao Google Analytics ou pesquisar nos artigos de ajuda.
O ícone de "usuário" permite trocar de Conta do Google, gerenciar a conta conectada ou sair dela.
Personalização
	Na seção Personalização, é possível criar relatórios personalizados, específicos para sua empresa. Falaremos sobre personalização em um curso avançado.
Navegação à esquerda
	Para navegar entre relatórios, use a navegação à esquerda. Ao clicar em cada uma destas seções, você exibirá os respectivos relatórios.
Relatórios de tempo real
	Com os Relatórios de tempo real, você pode analisar o comportamento do usuário no seu site ao vivo, incluindo informações como o local de origem dos usuários e se eles concluíram ou não uma conversão.
Relatórios de público-alvo
	Os Relatórios de público-alvo mostram características dos seus usuários, como idade e sexo, de onde eles são, seus interesses, grau de engajamento, se são usuários novos ou recorrentes e que tecnologia eles estão usando.
Relatórios de aquisição
Os Relatórios de aquisição mostram quais canais (como campanhas publicitárias ou de marketing) atraíram os usuários ao seu site. Eles podem incluir diferentes canais de marketing, como:
"Orgânico" (ou pesquisa não paga)
"CPC" ("custo por clique" ou pesquisa paga)
“Referência” (tráfego proveniente de outro site)
“Social” (de uma rede social)
ou “Outro” (um grupo de origens de tráfego de baixo volume).
Relatórios de comportamento
	Os Relatórios de comportamento mostram as formas de engajamento das pessoas com seu site, incluindo quais páginas elas visualizaram e suas páginas de destino e saída. Com a implementação adicional, você pode até mesmo acompanhar o que os usuários pesquisaram no seu site e se eles interagiram com elementos específicos.
Relatórios de conversão
	Com os Relatórios de conversão, é possível acompanhar as metas do site com base nos seus objetivos de negócios.
Administrador
	A seção Administrador contém todas as suas configurações do Google Analytics, como permissões de usuário, código de acompanhamento, configurações de visualização e filtros.
Recolher a navegação à esquerda
	Use este ponteiro para encolher a navegação e deixar mais espaço para os seus relatórios.
Período
	Um período é exibido na parte superior de todo relatório. Isso permite escolher o período dos dados de relatório a serem analisados. Clique nele para abrir o seletor de período.
Seletor de período
	Este recurso abre um calendário à esquerda, onde você pode selecionar seus períodos. Quando você altera o período, todos os relatórios na sua vista são afetados. Dessa forma, é possível alternar entre relatórios diferentes sem precisar ajustar o período sempre.
	Você pode escolher períodos como semana passada, último mês do calendário ou últimos 30 dias. Mas também é possível definir datas específicas: basta clicar nos campos de data de início e término e selecioná-las no calendário. Se você quer selecionar um mês inteiro, basta clicar no nome do mês no calendário à esquerda.
Comparação de períodos
	Para comparar dados de dois períodos diferentes, clique em "Comparar com" e adicione os períodos que você quer comparar. Dessa forma, você pode ver as alterações da sua empresa ao longo do tempo. 
Seletor de segmentos
	Na parte superior do relatório, é exibido o seletor de segmentos. Os segmentos são um modo de analisar um conjunto de dados específico e comparar métricas. Falaremos sobre isso no curso avançado. Por enquanto, basta saber que o segmento padrão inclui todos os usuários que visitaram seu site no período especificado.
Gráfico de linha
	Abaixo do seletor de segmentos, diferentes métricas do Relatório de visão geral do público são exibidas em vários formatos. A de maior destaque é o gráfico de linha, que, por padrão, exibe um ponto de dados dos usuários em cada dia no período selecionado. 
Seletor de duração
	Se você quiser ver esses dados de modo mais específico, também é possível alterar os pontos de dados para que eles sejam exibidos por hora, semana ou mês. Isso é muito útil para a análise de grandes conjuntos de dados. Se você analisar os dados de um único dia, por padrão, eles serão exibidos por hora na vista.
Seletor de métricas
	Para alterar a métrica exibida para os usuários, selecione o menu suspenso abaixo da guia “Visão geral”. O Google Analytics permite que você compare duas métricas ao longo do mesmo período. Para fazer isso, clique em “Selecionar uma métrica”.
Anotações no gráfico
	Observe a pequena seta na parte inferior do gráfico de linha. Ao clicar nela, você pode fazer anotações úteis no gráfico para acrescentar informações contextuais da sua empresa aos seus dados. Depois que você adicionar uma anotação, será exibido um pequeno indicador no gráfico que poderá ser visualizado por outros usuários com acesso à vista. Com um clique em qualquer uma das métricas abaixo, você exibirá os pontos de dados para essas métricas no gráfico de linha acima.
Métricas
Existem várias métricas úteis abaixo do gráfico de linha:
"Sessões" refere-se ao total de sessões em determinado período. 
"Usuários" refere-se ao total de usuários que visitaram o site em determinado período.
"Exibições de página" refere-se ao total de exibições das páginas que têm o código de acompanhamento do Google Analytics para os usuários. Isso inclui as visualizações repetidas de uma única página pelo mesmo usuário.
"Páginas por sessão" refere-se ao número médio de páginas visualizadas durante cada sessão. Isso também inclui as visualizações repetidas de uma única página.
"Duração média da sessão" refere-se à duração média de uma sessão com base nos usuários que visitaram seu site no período selecionado.
"Taxa de rejeição" é a porcentagem de usuários que saíram do seu site após visualizar uma única página sem realizar nenhuma ação adicional.
"Porcentagem de novas sessões" é a porcentagem de sessões de novos usuários do seu site no período.
Usuários novos x recorrentes
	À direita das métricas, é exibido um gráfico de pizza que ilustra a porcentagem de novos usuários em comparação aos recorrentes.
Dimensões e métricas
	Ao clicar nas dimensões na parte inferior esquerda do relatório, você vê as dez principais dimensões e métricas de cada categoria. 
Dimensão "Idioma"
	A dimensão padrão selecionada no Relatório de visão geral do público é "Idioma". A tabela à direita inclui os 10 principais valores de idioma. Você também pode selecionar "País" ou "Cidade" para ver os destaques dessas dimensões.
	Para ver métricas sobre as tecnologias usadas para visualizar seu site, clique em "Navegador" e, depois, em "Sistema operacional" e "Provedor de serviços".
Navigating full reports: Part 1
Introdução
	Ao abri-lo, você verá links embaixo do seletor de segmentos que controlam os diferentes tipos de dados no relatório. A vista "Resumo" sintetiza as dimensões mostradas como métricas de Aquisição, Comportamento e Conversão. Isso facilita a interpretação delas no contexto do funil de marketing discutido na Unidade 1.
	"Uso do site" exibe métricas de comportamento: usuários, duração média e páginas por sessão. "Metas" exibe métricas com base no número de metas configuradas. Elas aparecem somente se definidas no Analytics – discutiremos isso maistarde. "Comércio eletrônico" exibirá métricas se você usar o acompanhamento de comércio eletrônico no Analytics. Agora, vamos voltar à vista "Resumo".
	A principal tabela de dados vem abaixo do gráfico. A primeira coluna mostra a dimensão "País", a última categoria demográfica selecionada no relatório "Visão geral". É possível alternar entre outras dimensões, como cidade, continente e subcontinente clicando nos links acima da tabela de dados. Você pode adicionar outra dimensão à tabela para uma análise ainda mais específica. É o que chamamos de dimensão secundária, uma técnica comum na análise de dados. Por exemplo, você pode adicionar "categoria de dispositivo" ao relatório de local para ver que tipos de dispositivos foram usados por pessoas de diferentes países para acessar seu site.
	Note que cada linha da tabela representa um segmento diferente do tráfego na dimensão "País". O Analytics exibe apenas as primeiras 10 linhas de dados e apenas o número de colunas que cabe na tela. Para exibir mais linhas, use o menu suspenso "Exibir linhas" no canto inferior direito da tabela e selecione quantas linhas você deseja ver, ou use as setas esquerda e direita para rolar 10 linhas de cada vez. Se você deseja ver todas as colunas, use a barra de rolagem horizontal na parte inferior do relatório.
	Você pode analisar a tabela de dados de várias maneiras. Clique em cada coluna da tabela para classificar os dados em ordem crescente ou decrescente. A seta no cabeçalho da coluna exibe a coluna analisada no momento. Por padrão do Analytics, esse relatório é classificado por usuários.
	Isso também é útil para filtrar a tabela e exibir apenas os segmentos de tráfego significativos. Na parte superior da tabela, use um filtro para incluir apenas as linhas que contêm o termo na dimensão principal. Por exemplo, analise os dados de um país específico, como a Índia. Em vez de rolar pela tabela, simplesmente digite "Índia" no filtro, e o Analytics exibirá apenas os dados dos segmentos que incluem o termo "Índia". Em "Avançado", ao lado da caixa de pesquisa, há regras de filtro ainda mais sofisticadas. Falaremos sobre técnicas avançadas de filtragem em um curso posterior.
Visualização do relatório
Há diferentes opções de visualização ao lado de "Avançado":
"Tabela de dados" é o padrão para a maioria dos relatórios. Ela organiza seus dados em uma tabela com as métricas de aquisição, comportamento e conversão para os relatórios de público e aquisição.
O ícone "Gráfico de pizza" cria um gráfico com base nos dados. Assim, você compara porcentagens gerais, como usuários em computadores, tablets e celulares. Você pode escolher qual métrica do relatório exibir no gráfico usando o menu suspenso.
A vista "Desempenho" exibe um gráfico de barras com os dados. Isso ajuda a comparar segmentos individuais lado a lado, como quais países geram mais tráfego. Use o menu suspenso para selecionar várias métricas representadas como barras.
A "Visualização de comparação" exibe um gráfico de barras que fornece acesso rápido ao desempenho de cada métrica da tabela em relação à média do site. Se o valor de uma linha estiver melhor que a média, ele aparecerá em verde. Se estiver abaixo, aparecerá em vermelho. Com o menu suspenso, você também seleciona quais métricas exibir.
Finalmente, em "Dinâmica", você cria uma tabela dinâmica cujas linhas e colunas exibem diferentes valores de dimensão para comparação. Por exemplo, você pode ver a taxa de rejeição e o número de sessões de cada página de destino por dispositivo na Google Store.
Como compartilhar relatórios
Como compartilhar e personalizar relatórios
	Quando você encontra dados relevantes nos seus relatórios, o Google Analytics oferece várias maneiras para compartilhar ou consultar esse relatório abaixo do nome dele na parte superior.
"Salvar" permite criar um link para o relatório específico, na área "Personalização" da navegação à esquerda, em "Relatórios salvos".
"Exportar" permite salvar um relatório em diferentes formatos de arquivo, como PDF ou CSV, no seu computador.
"Compartilhar" permite enviar por e-mail uma cópia do relatório como anexo e até mesmo agendar atualizações regulares.
"Editar" permite personalizar o conteúdo do relatório adicionando grupos de métricas, filtros ou outras visualizações. Isso cria um novo relatório na área "Personalização" da navegação à esquerda, em "Relatórios personalizados". Abordaremos os Relatórios personalizados no curso avançado.
	Passe o cursor sobre o ícone de verificação verde ao lado do nome do relatório para ver a porcentagem de sessões que foram usadas como base para o relatório.  Às vezes, o Google Analytics precisa processar tantos dados que, para gerar seu relatório mais rapidamente, ele analisa apenas uma amostra dos dados coletados. Esse processo é chamado de "amostragem", já que apresenta uma estimativa com base em uma amostra dos dados.
	Para alterar a taxa de amostragem do relatório, passe o cursor sobre o ícone verde de qualidade de dados e clique no menu suspenso. Se você quer que seus dados sejam mais precisos e pode esperar por um tempo de resposta maior, defina essa opção como "Maior precisão". Para reduzir o tempo de geração de um relatório e, consequentemente, receber métricas menos precisas, selecione "Resposta mais rápida".
Introdução aos painéis e atalhos
	À medida que exploramos e analisamos vários relatórios, fica claro que algumas dessas métricas serão mais úteis do que outras para sua empresa. Em alguns casos, convém verificar determinadas métricas regularmente para avaliar o desempenho da sua empresa ou de uma determinada campanha de anúncios. Use os painéis e atalhos para encontrar essas métricas rapidamente, sem precisar acessar um relatório específico.
Painéis
	Os painéis são flexíveis e podem ser usados para diversos propósitos. Por exemplo, você pode usá-los para exibir resumos de diferentes relatórios como widgets em uma única página e, dessa forma, criar uma visão geral do desempenho do seu site. Se preferir, você pode reunir uma lista das métricas essenciais que refletem o estado da sua empresa rapidamente ou exibir relatórios diferentes lado a lado para compará-los.
	Clique em "Personalização" e, depois, em "Painéis" nas opções à esquerda para ver os relatórios coletados. Para criar um novo painel, clique em "Criar", selecione um painel inicial ou em branco e dê um nome a ele.
	Para adicionar widgets a um painel, clique em "Adicionar widget". Essa opção permite atribuir um nome para o widget que você quer exibir no painel e selecionar um tipo de visualização. É possível exibir os dados na forma de números, linha do tempo, mapa, tabela, gráfico de pizza ou gráfico de barras.
	Essas opções são usadas para exibir métricas padrão ou em tempo real. Use o menu suspenso "Adicionar uma métrica" abaixo para pesquisar e adicionar a métrica específica que você gostaria de incluir. Depois de importar o widget do relatório para o painel, você poderá adicionar filtros a ele, assim como fizemos anteriormente no nível da vista.
	Depois de criar um painel, clique em "Personalizar painel" e selecione um layout para formatá-lo. Você também pode arrastar e soltar outros widgets em diferentes locais do painel. Ao passar o mouse sobre o widget de um relatório, você verá um ícone de edição que pode ser usado para editar os dados exibidos nele. Você também verá um ícone de exclusão que permite remover o widget do painel.
	Existem dois tipos de painel: privados e compartilhados. O painel privado fica visível somente para você na vista referente. O painel compartilhado pode ser visualizado por todos que têm acesso à vista. É possível criar 20 painéis privados por usuário e 50 painéis compartilhados por vista. Se você compartilhar o painel com outros usuários, eles poderão alterar a forma como o conteúdo é exibido, mas as alterações ficarão visíveis apenas para eles. Seu painel original não pode ser alterado por outro usuário.
	Para compartilhar um painel, clique em "Compartilhar" na partesuperior. A opção "Compartilhar link do modelo" fornece um link para o seu modelo de painel que pode ser adicionado a qualquer outra vista. Não é preciso se preocupar, já que seus dados do Google Analytics não são incluídos.
	Se você quiser compartilhar seu modelo de forma mais ampla, clique em "Compartilhar na Galeria de soluções" para disponibilizá-lo na "Galeria de soluções do Google Analytics". Esse é o lugar onde os usuários do Google Analytics compartilham diferentes tipos de recurso personalizado, como painéis. Essa galeria também é uma ótima opção para encontrar modelos de painel que podem ser importados e personalizados para a sua própria empresa.
Salvar relatórios
	Você também pode salvar os relatórios para visualizá-los mais tarde. Para isso, clique em "Salvar" na parte superior da maioria deles. Quando você salva um relatório, ele passa a incluir todas as alterações feitas. Por exemplo, se você filtrar a tabela de dados, o filtro será aplicado automaticamente quando você acessar o relatório na área "Personalização" em "Relatórios salvos".
	Use os painéis e relatórios salvos para visualizar os dados importantes para sua empresa e compartilhá-los facilmente com outras partes interessadas. Se você precisar de algumas ideias, consulte a "Galeria de soluções do Google Analytics".
Visão geral dos Relatórios de público-alvo
	Os relatórios "Público" estão localizados à esquerda, na seção de mesmo nome. Eles ajudam a entender as características dos seus usuários. Isso inclui seus países, seus idiomas e a tecnologia que eles usam para acessar seu site. Isso também pode incluir dados como idade e sexo, engajamento e lealdade e até mesmo os interesses deles. Vamos começar com o relatório "Usuários ativos".
Relatório de usuários ativos
	Ele mostra quantos usuários fizeram pelo menos uma sessão no seu site no último dia ou em 7, 14 e 30 dias. Chamamos isso de "alcance do site" ou "retenção". Se seu conteúdo incentiva as pessoas a acessar e voltar ao site, os usuários ativos em cada período deve crescer.
Relatórios de informações demográficas e interesse
	Agora, vamos analisar os relatórios "Interesses" e "Dados demográficos". Estes fornecem dados sobre a idade e o sexo dos usuários. O relatório "Interesses" mostra as preferências dos seus usuários por determinados tipos de conteúdo, como tecnologia, música, viagens ou TV. Essas informações têm duas utilidades. Primeiro, se você conhece seu público, pode verificar se alcança as pessoas certas. Segundo, elas ajudam a orientar suas decisões sobre marketing e conteúdo.
Para ver esses dados, primeiro você precisa ativar os recursos de publicidade nesses relatórios para cada propriedade. Acesse a guia "Admin" em "Propriedade" e selecione "Configurações de propriedade". Em "Recursos de publicidade", marque "Ativar relatórios de dados demográficos e interesse".
	Depois disso, você verá os dados de idade, sexo e interesses dos seus usuários nesses relatórios. Ao ativar essa recurso, lembre-se de que pode levar um ou dois dias para os dados aparecerem nos relatórios. Além disso, os relatórios "Dados demográficos" podem não exibir dados caso seu tráfego seja baixo ou sua segmentação, muito restrita.
Relatórios geográficos
	Em "Geo", o relatório "Local" Gé um dos mais úteis. O Analytics pode detectar anonimamente o continente, subcontinente, país e cidade de um usuário por meio do endereço IP usado no navegador. Há um mapa geográfico na parte superior do relatório, que pode ser ajustado para exibir diferentes métricas. Por exemplo, com o mapa mostrando "Percentagem de novas sessões", você identifica novos mercados em potencial com base no tráfego de novos usuários do seu website. Assim, você decide se gera reconhecimento ou investe na lealdade de clientes em determinados locais.
	Na tabela abaixo da visualização, você identifica as áreas que têm um alto número de conversões, ou transações, mas baixas taxas de tráfego. as áreas que têm um alto número de conversões, ou transações, mas baixas taxas de tráfego.
	Outra técnica de análise é identificar as regiões onde você tem um público grande, mas inferior à média de desempenho. Por exemplo, se algumas regiões têm uma taxa de rejeição acima da média, ou usuários que abandonam seu site, otimize sua publicidade. Talvez você precise traduzir seu anúncio ou site para um idioma local ou adicionar conteúdo específico para a região.
Relatórios de comportamento
	Abaixo de "Geo", há vários relatórios de comportamento que mostram a frequência com que os usuários acessaram e voltaram para o seu website. O relatório "Novos x recorrentes" traz métricas de aquisição, comportamento e conversão para os usuários novos e recorrentes. 	Analise essa comparação regularmente para entender as mudanças de lealdade do público. Considere os objetivos do site e atividades de marketing ao avaliar sua combinação de usuários novos e recorrentes.
Relatórios de tecnologia e dispositivos móveis
	Na seção "Comportamento", os relatórios "Tecnologia" e "Dispositivos móveis" mostram as tecnologias usadas pelo público para consumir seu conteúdo. Esses relatórios ajudam a fazer ajustes no site para assegurar que ele funcione em vários dispositivos e navegadores.
	No site para assegurar que ele funcione em vários dispositivos e navegadores. Use o relatório "Navegadores e sistemas operacionais" para identificar problemas do site em determinados navegadores. Caso você tenha uma taxa de rejeição alta em celulares, crie uma versão otimizada do seu site, com conteúdo simplificado e navegação mais simples.
	Também é útil entender se os usuários estão migrando do computador para o celular e planejar-se adequadamente. No relatório "Visão geral", na seção "Dispositivos móveis", você encontra detalhes do tráfego em smartphones, tablets e computadores. Use este relatório para ver o crescimento do uso de dispositivos móveis para acessar seu site.
	Em "Dispositivos", você vê mais detalhes sobre os dispositivos usados para acessar seu site, como nome e marca, operadora, seletor de entrada, sistema operacional e outras dimensões, como resolução da tela. Esses relatórios orientam seus desenvolvedores na criação de uma experiência otimizada para celular para atender melhor seus usuários.
Visão geral dos Relatórios de aquisições
	Os relatórios "Aquisição" estão localizados à esquerda, na seção de mesmo nome. Eles são usados para comparar o desempenho de diferentes canais de marketing e descobrir a origem das conversões e do tráfego de melhor qualidade. Isso ajuda a tomar melhores decisões sobre suas iniciativas de marketing.
	Antes falar sobre esses relatórios, é útil saber como o Google Analytics identifica a origem do tráfego. Quando o usuário chega ao seu site, o código do Analytics captura vários atributos, ou dimensões, do local de onde ele veio. Isso inclui a mídia do tráfego, a origem e o nome da campanha de marketing.
Pense na mídia como o mecanismo que levou os usuários ao seu site. Os tipos de mídias são: Orgânica, CPC, Referência, E-mail e Nenhuma.Vejamos cada tipo em detalhes.
Orgânica indica tráfego gerado por pesquisas não pagas, como o resultado de uma Pesquisa Google.
CPC indica tráfego gerado por uma campanha de pesquisa paga, como anúncios do Google Ads.
Referência identifica tráfego gerado quando o usuário clica em um website que não é um mecanismo de pesquisa.
E-mail indica tráfego proveniente de uma campanha de marketing por e-mail.
(Nenhuma) indica usuários que acessam diretamente seu site digitando seu URL em um navegador. Nos relatórios, esses usuários têm origem direta e mídia indicada como "Nenhuma".
A origem traz mais informações sobre a mídia. Por exemplo, se a mídia for do tipo "Referência", a origem será o URL do website que direcionou o usuário. Se a mídia for do tipo "Orgânica", a origem será o nome do mecanismo de pesquisa, como "Google".
Em "Todo o tráfego", vejamos o relatório "Origem/mídia" na conta do Google Analytics da Google Store usando o período entre 01 e 31 de agosto de 2015.Ele exibe as origens com suas respectivas mídias gerando tráfego direto, de referência e mecanismo de pesquisa. Veja que a classificação padrão é por usuário.
	Para identificar as origens de tráfego úteis, basta ver as combinações origem/mídia com mais usuários, o que não significa necessariamente o melhor tráfego. Idealmente, o tráfego deve ser de alta qualidade, ou seja, os usuários provenientes dessas origens interagem com o website ou concluem uma conversão. A taxa de rejeição indica a qualidade do tráfego.
	Nossa maior origem de tráfego é a pesquisa orgânica do Google, que tem uma taxa de rejeição relativamente baixa em comparação com outras origens. Nossa segunda origem de tráfego mais usada é o tráfego direto. As referências do YouTube eram nossa terceira maior origem de tráfego, mas com uma das maiores taxas de rejeição. Vamos analisar um pouco mais para entender se isso é um problema.
	Use a visualização de comparação e selecione a métrica "Taxa de rejeição" para comparar cada combinação de origem/mídia com a média do site. É possível ver que o tráfego do YouTube tem uma rejeição muito maior que a média do site. Convém à Google Store analisar se o tráfego do YouTube é direcionado para uma página de destino valiosa na visão dos usuários.
	Para ver apenas as origens de tráfego orgânicas, basta digitar "orgânica" no filtro. O Google gerou mais tráfego que qualquer outra origem não paga, e teve uma taxa de rejeição relativamente baixa em relação a outras origens. Ou seja, os usuários provenientes da pesquisa orgânica do Google são direcionados para páginas muito relevantes.
	Vejamos o desempenho das atividades de marketing do Google com o filtro "Google". Agora, vemos que o tráfego orgânico foi a maior origem, seguido de Google/CPC, ou seja, tráfego gerado por pesquisas pagas usando o Google Ads. Esta é uma ótima forma de contextualizar sua análise e entender quais atividades de marketing geram sucesso para a sua empresa.
Relatório de canais
	Há outras formas de ver quais origens atraem os melhores usuários para o site. Com o relatório "Canais", separamos o tráfego por canal, agrupando as origens por mídia. As origens de tráfego são automaticamente agrupadas em categorias básicas, ou canais, como Orgânico, Social, Direto, Referência etc.
	Clique no canal para ver informações sobre cada origem. Se você deseja agrupar suas origens de forma diferente, é possível criar seus próprios agrupamentos de canais no Google Analytics. Falaremos sobre isso no curso avançado.
Relatório de referências
	Se você deseja ver o tráfego organizado pelos sites com links para o seu, use o relatório "Referências".
	Clique nas referências individuais para ver quais páginas específicas direcionam para o seu site. Se você deseja saber quais páginas específicas do seu site estão vinculadas, adicione uma dimensão secundária "Página de destino" ao relatório. Isso mostrará quais sites externos geram tráfego para páginas específicas do seu site. Elas são uma oportunidade para fazer parcerias de publicidade com os websites de referência.
Visão geral dos Relatórios de comportamento
	Os relatórios "Comportamento" estão localizados à esquerda, na seção de mesmo nome. É importante entender como o Google Analytics interpreta os dados de comportamento. Agora você sabe que o Analytics usa um código JavaScript no seu site para coletar dados. Sempre que uma página do site é carregada, esse código cria uma exibição de página que é informada ao Analytics. Ela é usada para calcular várias métricas dos relatórios de comportamento. Por exemplo, a métrica "Total de exibições de página" é apenas a soma dos carregamentos das páginas.
	Vamos analisar o relatório Todas as páginas localizado em "Conteúdo do site":Role até a tabela de dados.
A métrica "Exibições de página" exibe a frequência com que suas páginas foram visualizadas. Por padrão, os dados são exibidos por URI, que é a parte do URL após o nome de domínio na barra de endereços do navegador. Ao alterar a dimensão principal para "Título da página", você verá esse relatório pelo título listado no HTML da página da Web.
Outras métricas desse relatório, como "Tempo médio na página" e "Taxa de rejeição", indicam o envolvimento dos usuários com cada página do site. Use essas métricas para ver o desempenho das páginas e, assim, orientar suas decisões futuras.
	O relatório Detalhamento do conteúdo em "Conteúdo do site", agrupa as páginas de acordo com a estrutura de diretórios do site. Clique em um desses diretórios para ver que páginas do seu site ele comporta. Isso é útil para você entender o desempenho do conteúdo em uma seção específica do website. Se você alternar para o gráfico de pizza, verá quais seções do site são mais acessadas pelos usuários.
	O relatório Páginas de destino em "Conteúdo do site" lista as páginas do website nas quais os usuários chegaram. Essas são as primeiras páginas exibidas em uma sessão. Use esse relatório para monitorar o número de rejeições e a taxa de rejeição de cada página de destino. Uma taxa de rejeição alta normalmente indica que o conteúdo da página de destino não é relevante ou atraente para aqueles usuários.
	O relatório Páginas de saída em "Conteúdo do site" mostra as páginas nas quais os usuários abandonaram seu site. Como não convém que os usuários abandonem páginas importantes, como o check-out do carrinho de compras, é recomendável analisar esse relatório periodicamente para minimizar as saídas indesejadas.
	O relatório Eventos acompanha o modo como os usuários interagem com elementos específicos do seu website. Por exemplo, é possível usar esse relatório para acompanhar os cliques de usuários em um player de vídeos ou em um link para download. O acompanhamento de eventos requer implementações adicionais além do snippet de código de acompanhamento do Google Analytics. Isso será discutido com mais detalhes em um curso avançado do Google Analytics.
Lição nº 4 - Como acompanhar uma campanha de marketing
	As campanhas de marketing podem assumir várias formas. É possível anunciar usando anúncios de texto em resultados de pesquisas, banners em websites de editores estratégicos ou campanhas de e-mail ou em redes sociais para comunicar seus produtos e sua marca aos clientes. É comum usar uma combinação de atividades para gerar vendas e conversões.
  
	O Analytics acompanha as campanhas de marketing com a criação de tags de campanha. Essas tags são informações adicionais que você coloca nos links do URL dos materiais de marketing on-line. Isso inclui parâmetros de acompanhamento seguidos por um sinal de igual e termos com e sem hífen.
	Quando os usuários clicam em um link com um parâmetro adicional, o código do Analytics extrai a informação dele e associa esse usuário e o comportamento dele à sua campanha de marketing. Assim, você sabe quem chegou ao seu site por meio de qual atividade de marketing.
	Por exemplo, a Google Store envia aos clientes um boletim informativo mensal com links para o site da loja. A adição da tag de campanha "e-mail" a esses links permite identificar os usuários que chegaram ao site a partir desse boletim informativo.
	Existem cinco tags de campanha diferentes que ajudam a identificar informações específicas sobre seu tráfego. As tags "mídia", "origem" e "campanha" são obrigatórias, "conteúdo" e "termo" são opcionais.
Falamos sobre meios e origens quando apresentamos os Relatórios de aquisição.
Mídia informa o mecanismo, ou como você enviou a mensagem para o usuário. Use "e-mail" para campanhas de e-mail, "cpc" para anúncios de pesquisa paga ou "social" para uma rede social.
Origem informa de onde o usuário veio. Pode ser uma página específica ou um link. A origem também diferencia o tipo de mídia. Ou seja , se a mídia for CPC, ou tráfego pago de custo por clique, a origem pode ser "google", "bing" ou "yahoo".Se a mídia for e-mail, a origem pode ser "boletim".
Campaign informa o nome da sua campanha de marketing, como "volta-as-aulas-2015" ou "promocao-fim-de-ano-2015".
Conteúdo ajudaa diferenciar as versões de uma promoção. Isso é útil para testar qual versão de um anúncio ou promoção é mais eficaz. Para testar duas versões de um boletim informativo, crie as tags "v1-desconto-10reais" e "v2-sempromo" para identificar o boletim ao qual os dados estão associados no Google Analytics.
Termo identifica a palavra-chave de campanhas de pesquisa pagas. Use esse campo somente se você criar manualmente uma tag para uma campanha paga, como do Bing ou Yahoo. Falaremos sobre como acompanhar o Google Ads em outra lição.
	Para adicionar esses parâmetros aos URLs com seus anúncios, o Analytics fornece uma ferramenta chamada "criador de URLs" na nossa Central de Ajuda, sobre a qual falaremos em seguida.
Acompanhamento de campanhas com o criador de URLs
	Para acessar o criador de URLs, clique no link ao final desta lição e role até o formulário do criador de URLs.
	Primeiro, digite o URL da página de destino, ou a página para a qual deseja direcionar os usuários. Depois, preencha os campos de origem e mídia da campanha. Os campos de termo e conteúdo da campanha são opcionais. Preencha também o nome da campanha. Esses campos podem ter qualquer valor,mas devem ser fáceis de encontrar nos relatórios do Google Analytics.
	Um detalhe sobre nomenclatura: prefira palavras simples para nomear suas tags. Se você usar frases, o criador de URLs adicionará sublinhados entre as palavras para evitar espaços no URL. Siga ortografia e capitalização consistentes para criar valores para as tags. Como o Analytics diferencia maiúsculas de minúsculas, "PROMO1" e "Promo1" seriam consideradas campanhas distintas. Seja consistente com os nomes das mídias: por exemplo, "Display" para anúncios de banner e "E-mail" para campanhas de e-mail.
	Ao clicar em "Gerar URL" na parte inferior, você verá que o criador de URLs gera um link com todos os parâmetros de campanha corretos. Esse é um modo fácil de gerar tags de campanha para acompanhamento.
	Mas como você cria somente um URL de cada vez, esse recurso não é recomendável caso você tenha uma grande campanha. Nesse caso, use uma planilha para simplificar o processo. No final dessa lição, há um modelo de exemplo que você pode usar para gerar seus valores de campanha para a criação de URLs em massa.
	Antes de lançar uma campanha com este link, convém verificar se as tags estão funcionando corretamente. A configuração do website pode gerar uma falha no acompanhamento de campanhas do Analytics. Antes de lançar sua campanha, teste-a do seguinte modo: Abra uma janela de navegação anônima. Depois, copie e cole o link criado para acompanhar sua campanha na barra de endereços do navegador. Quando seu website carregar, acesse algumas páginas e realize ações importantes. Por exemplo, caso um dos seus objetivos seja uma inscrição para avaliação, inscreva-se no site. Se sua campanha contém um cupom, realize uma transação usando esse cupom para testá-lo.
	Convém fazer isso com todos os URL criados. Veja os dados da campanha instantaneamente nos Relatórios de tempo real ou aguarde algumas horas para analisá-los nos relatórios padrão. Depois, acesse o relatório "Todas as campanhas" na seção "Aquisição". Ele permite comparar o tráfego proveniente de várias campanhas de marketing. Para verificar se uma campanha está coletando os dados corretamente, digite o nome dela no filtro. Você terá uma visão geral dos cliques da campanha que você testou.
	Se clicar no nome da campanha, você verá os dados das origens e mídias que você inseriu no criador de URLs. Se quiser verificar as outras tags adicionadas ao URL, adicione uma dimensão secundária, como "Conteúdo do anúncio".
	Isto permite visualizar a dimensão principal "Origem/Mídia" detalhada pela tag "Conteúdo" adicionada aos seus links. A Google Store diferenciou a tag "Conteúdo" dos boletins informativos entre aqueles que ofereciam promoções e aqueles que não. Com a dimensão secundária "Conteúdo do anúncio", vemos quais promoções foram mais eficazes em atrair usuários.
	Existem outras maneiras de analisar os dados da campanha, que abordaremos no curso avançado. Se você usar o criador de URLs com os relatórios do Analytics, rapidamente entenderá quais campanhas geraram o tráfego de melhor qualidade para o seu site.
Como configurar metas no Google Analytics
	Antes de configurar uma meta no Analytics, saiba a diferença entre dois tipos de metas: Metas de negócios e metas do Analytics.
	As primeiras são ações que você deseja que o usuário realize no seu site. Sempre que uma meta de negócio é realizada, chamamos isso de conversão. Pode ser uma inscrição para um boletim informativo u a compra de um produto.
	No Analytics, há um recurso chamado "Metas" para acompanhar essas conversões. Com a configuração dele, são criadas métricas relacionadas à conversão. Por exemplo, o número total de conversões e a porcentagem de usuários que converteram. Isso se chama taxa de conversão.
	Quando você configura uma meta no Analytics, também pode criar um funil de metas, um modo de ver as etapas necessárias para cumprir essas metas. Esse funil ajuda a identificar em que etapa o processo de conversão é interrompido. As empresas de comércio eletrônico podem usar as metas e os funis para verificar se os usuários estão conseguindo concluir um processo de check-out em várias etapas. 	Outras empresas podem acompanhar as inscrições em boletim informativo, o preenchimento de formulários de contato, a navegação nas páginas, o número de páginas visualizadas em uma sessão ou o tempo no site.
	Você precisa ser um administrador da vista em que deseja ativar as metas no Analytics. Você só pode definir 20 metas por vista, então tenha o cuidado de escolher aquelas mais importantes para a sua empresa.
	Primeiro, decida o que você deseja acompanhar com base nos seus objetivos de negócio. Por exemplo, uma das metas da Google Store são as finalizações de compra. Assim, a meta é quando um usuário alcança a página de confirmação da compra. Também criaremos um funil, para ver se os usuários sairão no meio do processo até a página de confirmação. Essa meta não acompanha a receita real, somente o caminho dos usuários em relação à meta e se eles abandonam o processo. A criação da visualização de funil para acompanhar a meta é opcional, mas fornece bastante visibilidade para cada etapa do fluxo de conversão.
Configuração de metas
	Para começar, acesse a seção "Admin". Em "Vistas", clique em "Metas". Em seguida, clique em "Nova meta". A configuração da sua meta pode ser um pouco diferente desta aqui, dependendo do seu tipo de empresa. O Analytics fornece modelos de metas de negócios pré-configurados. Você quer acompanhar se os usuários alcançaram a página de finalização da Google Store, então escolha "Comprar mercadoria" e clique em "Continuar".
	O nome da meta será "Check-out completo". Toda meta tem um "código da posição da meta" específico numerado de 1 a 20. Esse código é um modo simples de organizar suas metas. A próxima posição disponível será sempre a padrão. Quando você criar sua primeira meta, o código será "1", mas você poderá escolher uma posição diferente caso queira agrupar determinadas metas.
Depois, escolha um dos quatro tipos de meta. Cada um deles é acionado por uma ação específica do usuário.
“Destino” é uma página específica do seu site que o usuário alcança, como uma página de agradecimento.
“Duração” é o período de duração de uma sessão do usuário.
“Páginas ou telas” é a quantidade de páginas que um usuário acessa em uma sessão.
E “Eventos” são ações específicas no site. Falaremos mais sobre eles no curso avançado.
	Se você deseja criar uma visualização de funil, pode usar somente o tipo de meta "Destino". Assim, selecione "Destino" e clique em "Continuar". so we’ll select “Destination” and click “Continue.”
	Depois, insira o URL de destino da página de finalização da compra no campo "Destino". O URL de destino é aquele da página exibida quando o usuário converte ou conclui o processo de conversão. Em vez de digitar o URL inteiro,procure um trecho exclusivo desse URL que permitirá acompanhar a meta usando apenas esta página. Como nenhuma das outras páginas da Google Store tem "EnviarPedido" no URL, use esse trecho para identificar a página de finalização.
	Se você selecionar "igual a", digitar "/EnviarPedido" e clicar em "Confirmar", na parte inferior, não verá nenhum dado de conversão para essa meta. Isto ocorre porque a página "EnviarPedido" é parte de outro URL dinâmico. Para acompanhar essa meta, use algo que se chama "expressão regular" e insira o valor "/EnviarPedido" para indicar que o URL anterior pode variar. Agora, se você clicar em "Verificar novamente", verá que a taxa de conversão é superior a 0, ou seja, conseguirá acompanhar os dados. Falaremos mais sobre expressões regulares no curso avançado do Analytics.
Valor da meta
	Se quiser atribuir um valor monetário para a meta de conversão, você pode ativar a opção "Valor" e digitar o valor de cada conversão. 	Normalmente, isso é usado apenas quando Foruma conversão representa uma quantia para a sua empresa. Por exemplo, se cadainscrição em boletim valesse um real, você definiria um valor de meta igual a 1. Como você está acompanhando as finalizações de compra da Google Store e cada pedido tem um preço diferente, deixe o valor desativado. Se você quiser acompanhar a receita real de compras, precisará ativar o acompanhamento de comércio eletrônico, que será discutido no curso do Analytics para comércio eletrônico.
Funil da meta
	Após verificar as configurações, ative o interruptor do funil para adicionar etapas. Cada uma representa uma ação que precisa ser realizada no seu website para atingir a meta. tNesse caso, você precisa incluir um trecho exclusivo do URL das páginas que o usuário tem que visualizar para finalizar a compra. Atribua um nome para cada etapa do funil e adicione o trecho exclusivo do URL. Caso uma etapa seja obrigatória para o cumprimento da meta, ative a opção "Obrigatório". Por exemplo, se você quiser exibir somente os usuários da primeira etapa no relatório de visualização de funil, defina a primeira etapa como obrigatória.
	Os números de conclusão de metas no relatório "Conversões" não são afetados pelo funil. Mesmo que você tenha tornado uma etapa obrigatória, ela é exibida somente no relatório de visualização de funil.
Quando você clicar em Salvar, a meta será exibida na lista.
	Para ver as métricas, volte para a vista "Relatórios" e, no relatório "Conversões", clique em "Metas" e, em seguida, "Visão geral". Agora você pode ver os dados de metas em quase todos os relatórios do Analytics, como "Público" e "Aquisição".
	Para acessar a visualização de funil relacionada, clique no relatório "Visualização de funil", em "Conversões". Você verá as atividades dos usuários em cada etapa do funil e quantos usuários passaram por elas. Caso esse número tenha uma redução drástica em uma etapa, convém investigar o motivo. Essa etapa pode ter algum problema técnico que esteja impedindo os usuários de continuar.
	Você pode criar suas próprias metas, mas a Galeria de soluções do Analytics disponibiliza muitas metas criadas por outros usuários, que você pode adicionar à sua conta do Analytics e usar de acordo com os objetivos da sua empresa.
Como usar o Google Ads com o Google Analytics
	O Google Ads é um sistema de publicidade que permite criar anúncios gráficos e de texto. Os anúncios de texto são exibidos ao lado dos resultados de pesquisa do Google com base nas palavras-chave pesquisadas. Os anúncios gráficos incluem texto, imagens, animações ou vídeos e são exibidos na ampla Rede de Display do Google.
	Exemplo: Se a Google Store vende camisetas, ela pode definir lances para palavras-chave como "camiseta do Google" e "roupas do Google". Quando as pessoas pesquisarem um produto como "camiseta descolada do Google", o Google Ads exibirá um anúncio de texto da Google Store caso ele cumpra as diretrizes de qualidade. Esse tipo de publicidade atrai clientes entre as milhões de pessoas que usam a Pesquisa Google e a Rede de Display diariamente.
	Ao vincular suas contas do Google Analytics e do Google Ads, você pode:
ver os dados de cliques e custos do Google Ads ao lado dos dados de engajamento do Analytics;
criar listas de remarketing no Analytics para usar no Google Ads;
importar metas e transações para o Google Ads como conversões;
e ver dados de engajamento do Analytics no Google Ads.
	Para configurar uma conta do Google Ads, acesse o link no final desta lição e siga as instruções para criar uma conta. O processo leva menos de vinte minutos.
	Para vincular o Analytics ao Google Ads, primeiro faça login no Analytics usando o mesmo e-mail da sua conta do Google Ads. Localize-o no canto superior direito. Você precisa ser um administrador nas duas contas.
	Em seguida, clique na guia "Administrador". Selecione a conta e a propriedade que você deseja vincular à conta do Google Ads. Na seção "Propriedade", selecione "Vinculação do Google Ads". Todas as contas do Google Ads vinculadas à sua Conta do Google aparecem automaticamente. Escolha a conta e clique em "Continuar". Crie um "Título do grupo de contas vinculadas". Você pode usar o ID da conta do Google Ads.
	Selecione a vista em que você deseja exibir os dados do Google Ads e clique em "Vincular contas". A conta vinculada aparecerá na lista do grupo de contas vinculadas com o título inserido.
Codificação automática
	Quando você vincula as contas, os dados das campanhas são compartilhados entre os dois sistemas, mas ainda precisam de acompanhamento. Você pode criar as tags manualmente com o criador de URLs, como já mostramos, mas há uma opção melhor. O Google Ads adiciona uma tag de campanha especial aos seus URLs com o recurso chamado codificação automática, que é necessário para importar dimensões específicas do Google Ads para o Analytics. Estas são algumas das dimensões do Google Ads disponíveis:
O tipo de correspondência de consulta mostra como é feita a correspondência entre uma palavra-chave do Google Ads e a consulta de pesquisa de um usuário.
O grupo de anúncios exibe o grupo de anúncios associado à palavra-chave/ao criativo e ao clique.
O URL de destino exibe o URL de destino do Google Ads configurado nos seus anúncios.
O formato do anúncio descreve se o anúncio é gráfico, de texto ou em vídeo.
A rede de distribuição de anúncios exibe a rede usada para a exibição do seu anúncio.
O domínio de canal é o domínio na rede de conteúdo no qual seu anúncio foi exibido.
E o ID de cliente do Google Ads é o ID único atribuído à sua conta do Google Ads.
	Todos esses dados ajudam a entender melhor o desempenho das suas campanhas do Google Ads. Por exemplo, é possível comparar o desempenho de diferentes formatos de anúncios de modo prático usando a dimensão "Formato do anúncio". Você também pode refinar sua estratégia de correspondência de palavra-chave fazendo uma análise do desempenho das suas palavras-chave com base no tipo de correspondência delas. É importante ressaltar que esses recursos de relatórios e dimensões adicionais são disponibilizados somente quando você vincula suas contas do Google Analytics e do Google Ads.
	Depois de vincular os sistemas, encontramos os relatórios do Google Ads na seção "Aquisição", à esquerda. Se você clicar no relatório "Campanhas", verá o desempenho de várias campanhas do Google Ads.
Campanhas
	Esse relatório organiza as campanhas usando os nomes criados no Google Ads. Essa é uma das vantagens de vincular os dois. Na parte superior do relatório, você alterna métricas de computadores, celulares e tablets para avaliar o desempenho das campanhas em dispositivos diferentes.
	Na tabela abaixo, use as métricas de "Aquisição" para ver os cliques por campanha oe os valores totais pagos por eles. "CPC" exibe o custo médio por clique. Em "Comportamento", você vê o engajamento dos usuários por campanha. Em "Conversões", temos a taxa de conversão, o número das metas alcançadas e o impacto real dessas conversões para a sua empresa em cadacampanha do Google Ads. Use o menu suspenso em "Conversões" para exibir os dados de cada uma das suas metas.
	Se você quiser ver em que parte da página da Pesquisa Google o anúncio foi exibido, adicione a dimensão secundária "Local do anúncio". Isso informará se os anúncios são exibidos na parte superior ou lateral da página de resultados. Para mais detalhes, clique no nome da campanha e visualize os grupos de anúncios.
Palavras-chave
	Veja agora o relatório "Palavras-chave": Ele mostra o desempenho de palavras-chave ou anúncios. Por exemplo, se uma palavra-chave gera muito tráfego, mas tem uma alta taxa de rejeição, isso pode indicar que o anúncio e o conteúdo da página de destino não têm relação. Se uma palavra-chave tem uma alta taxa de conversão, mas poucas impressões ou visualizações, convém aumentar seu lance para ela. Assim, o anúncio será exibido com maior frequência e alcançará um público maior. Adicione também a dimensão secundária "Categoria" para detalhar as palavras-chave pelos tipos de dispositivo usados para clicar no seu anúncio e acessar seu site.
Ajustes de lance
	Finalmente, vamos analisar o relatório "Ajustes de lance". Esse recurso do Google Ads é usado para ajustar automaticamente os lances de palavra-chave com base no dispositivo, local ou hora do dia. Por exemplo, se a Google Store abre uma loja temporária para vender mercadorias, convém adicionar um ajuste de lance para aumentar a visibilidade dos anúncios em celulares a três quilômetros da loja durante o horário de funcionamento.
	O relatório "Ajuste de lance" do Analytics permite analisar o desempenho dos ajustes de lance definidos para suas campanhas. Use o seletor na parte superior para avaliar o desempenho por dispositivo, local, hora do dia e ajustes de lance da lista de remarketing. Aliás, falaremos sobre isso no curso avançado. Para ver as métricas e ajustes de lance de uma campanha específica, clique no nome dela na lista.
	Veja a utilidade do Google Ads para a sua empresa quando vinculado ao Google Analytics. Ele permite que você realmente entenda o valor do marketing e faça ajustes para aumentar seu retorno do investimento.
Conclusão do curso "Google Analytics para iniciantes"
Revisão do curso
	Vamos recapitular o que você aprendeu no Google Analytics para iniciantes.
Mostramos como digital analytics ajuda sua empresa.
Mostramos como o Google Analytics funciona.
Explicamos como criar uma conta, instalar o código de acompanhamento e configurar diferentes vistas com filtros para testes.
	Você já sabe como navegar pelo Analytics e ler visões gerais e relatórios completos, além de configurar painéis e atalhos para encontrar os dados de que você precisa.
	Você também sabe como realizar análises básicas nos relatórios "Público", "Aquisição" e "Comportamento". Finalmente, mostramos como fazer o acompanhamento de campanhas e estabelecer metas para medir as conversões.
	Também mostramos como vincular suas contas do Analytics e do Google Ads para acompanhar e otimizar as campanhas do Google Ads.
Próximas etapas
	Agora, vamos aprender outros modos de melhorar sua empresa com os dados do Analytics.
	Boa ideia, Justin. Caso deseje ver as páginas mais acessadas por novos usuários, acesse "Conteúdo do site" em "Comportamento" e clique em "Todas as páginas". Depois, adicione uma dimensão secundária "Tipo de usuário" para ver as páginas mais acessadas. Isso ajuda a incrementar o conteúdo do site e a campanha de marketing para atrair outros usuários.
	Para identificar as páginas de destino ineficazes, acesse "Comportamento" e abra o relatório "Páginas de destino". Classifique por "Taxa de rejeição" para ver em quais páginas as pessoas abandonam seu site antes de interagir. Para relacionar essas páginas às suas iniciativas de marketing em uma campanha, adicione uma dimensão secundária "Campanha" ou "Mídia de origem". Depois, analise em quais campanhas e páginas de destino você está perdendo usuários e faça correções.
	Além disso, é importante entender como os usuários em vários dispositivos reagem às suas campanhas de marketing digital. Os dados de usuários em vários dispositivos estão em "Aquisição": acesse "Campanhas" e "Todas as campanhas". Adicione uma dimensão secundária "Categoria de dispositivo" ao relatório. Fica fácil ver o que acontece com os usuários e a reação deles às campanhas de marketing. Também é possível otimizar suas campanhas usando dados geográficos e metas.
	Acesse o relatório "Locais" na seção "Geo" do Google Analytics. Em seguida, no menu suspenso de conversões, à direita, selecione a meta desejada e classifique por "Taxa de conversão de meta". Isto ajudará a ver quais cidades ou países tiveram as maiores conversões e segmentar esses locais de modo adequado.