Resumo Negocios eletrônicos Aula 7 Google Analytics

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https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6/unit/1/lesson/4
Aula 1
Bem-vindo ao curso "Google Analytics para iniciantes"
Introdução
– Oi, sou Justin Cutroni. – E eu, Krista Seiden. – Somos divulgadores do Google Analytics. Bem-vindo ao Google Analytics para iniciantes. Neste curso, ensinaremos as noções básicas do Google Analytics.
Mostraremos como criar e implementar uma conta, criar vistas e filtros, ler os relatórios básicos, configurar painéis, realizar análises básicas, definir metas e acompanhar campanhas.
Definição de digital analytics
Primeiro, explicaremos o que são "digital analytics" e a importância deles. Krista, o que são os digital analytics?
Bem, as pessoas normalmente compram em etapas.
No marketing, existe o conceito de funil de compras. Há diferentes etapas nele que descrevem as interações dos clientes. Um funil de compra básico tem estas etapas:
A aquisição envolve gerar reconhecimento e conquistar o interesse do usuário.
Comportamento é o engajamento com sua empresa.
Comportamento é o engajamento com sua empresa.
A conversão acontece quando o usuário se torna um cliente e faz transações com sua empresa. É difícil avaliar esse processo no mundo real. Mas no mundo on-line, é possível avaliar vários aspectos do funil usando digital analytics. Podemos acompanhar os comportamentos que levam a compras e usamos esses dados para fazer escolhas sobre como alcançar clientes novos e antigos. Considere uma loja como a Google Merchandise Store.
Digital analytics na prática
A meta dela pode ser vender mais camisetas. Com os digital analytics, e analisa dados das campanhas de publicidade on-line para ver quais foram as mais eficazes e expandir essas iniciativas de marketing.
Por exemplo, eles podem analisar os dados geográficos das vendas para ver se há locais onde as pessoas compram mais, e fazer mais campanhas nesses locais. E eles podem usar os dados para entender o caminho dos usuários até o carrinho de compras on-line. Se notarem que os usuários têm dificuldades em alguma etapa do website, podem fazer alterações no local para resolvê-las.
Diferentes tipos de empresa podem usar os digital analytics.
Com esses dados, os editores criam um público fiel e participativo, além de alinhar a publicidade on-line com os interesses dos usuários.
As empresas de comércio eletrônico podem entender o comportamento de compra on-line e divulgar melhor os produtos e serviços.
E as equipes dos sites de geração de leads podem se conectar com clientes em potencial.
Falamos muito sobre coletar dados de um site, mas o Google Analytics também coleta dados comportamentais de vários sistemas, como aplicativos para dispositivos móveis, pontos de vendas on-line, consoles de jogos, gerenciamento do relacionamento com o cliente e outras plataformas on-line.
Os dados são compilados nos relatórios do Analytics, que podem ser usados em uma análise profunda para entender melhor os clientes e o processo de compra deles. Em seguida, você testa novas soluções para a sua empresa.
Aula 2 *****************************************************************************************
O processo de coleta de dados do Google Analytics
Justin, para alguém que nunca usou o Analytics, como ele funciona exatamente?
O Google Analytics é uma plataforma que coleta e compila dados em relatórios.
Acompanhamento de um website
Para acompanhar um website, primeiro você precisa criar uma conta do Analytics. Depois, você precisa adicionar um código JavaScript às páginas do seu site. A cada acesso às páginas, esse código de acompanhamento coleta informações anônimas sobre a interação do usuário.
Na Google Store, o código de acompanhamento mostra quantos usuários acessaram páginas de categorias específicas ou gerais. Ou ele mostra, por exemplo, quantos usuários compraram um mascote do Android por meio do acompanhamento da página de confirmação da compra.
O código também coleta informações sobre o idioma e o tipo do navegador, por exemplo, Chrome ou Safari, além do dispositivo e sistema operacional usados para acessar a Google Store. Ele coleta até mesmo a origem do tráfego, ou seja, aquilo que atraiu os usuários ao site. Ela pode ser um mecanismo de pesquisa, um anúncio que eles clicaram ou uma campanha de marketing por e-mail.
Sempre que uma página é carregada, o código coleta e envia informações atualizadas sobre a atividade do usuário. O Google Analytics agrupa essas atividades em um período chamado "sessão". O usuário inicia uma sessão quando acessa uma página com o código de acompanhamento do Analytics. A sessão termina após 30 minutos de inatividade. Se o usuário retorna a uma página depois disso, inicia-se uma nova sessão.
Processamento e relatórios
Depois de coletar os dados, o código reúne essas informações e as envia para que o Google Analytics gere relatórios. Ao processar os dados, o Analytics agrega e organiza tudo com base em certos critérios, como "dispositivo móvel", "computador" ou "navegador" que foi usado na navegação.
Também há configurações para personalizar o processamento dos dados. Por exemplo, você pode aplicar um filtro para não considerar o tráfego interno da empresa, ou pode incluir somente dados de determinados países ou regiões mais importantes para a sua empresa.
– Justin, há um detalhe importante.
– Qual?
*– Quando o Analytics processa os dados, eles são armazenados em um banco de dados que não pode ser alterado. – Bem lembrado.*
Lembre-se: ao fazer a configuração, não exclua os dados que podem ser importantes para a análise posteriormente. Depois de processados e armazenados no banco de dados, os dados aparecem no Analytics como relatórios. Mostraremos esses relatórios mais adiante.
Aula 3 *****************************************************************************************
A estrutura da conta do Analytics
Agora que você sabe como os dados são coletados, vejamos como as contas do Google Analytics são organizadas.
Todas as suas contas do Google Analytics podem ser agrupadas em uma "Organização", que é opcional. Isso permite que você gerencie várias contas do Google Analytics em um único agrupamento.
Grandes empresas ou agências podem ter várias contas, enquanto empresas de médio a pequeno porte geralmente (apenas) usam uma conta. Ao criar uma conta, você também cria automaticamente uma propriedade e, dentro dessa propriedade, uma exibição para essa conta. Mas cada conta do Analytics pode ter várias propriedades e cada propriedade pode ter várias visualizações. Isso permite que você organize sua coleta de dados do Google Analytics da maneira que melhor reflete seus negócios.
A conta do Google Analytics determina como os dados são coletados de seus sites e gerencia quem pode acessar esses dados. Normalmente, você criaria contas separadas do Google Analytics para empresas ou unidades de negócios distintas.
Cada conta do Google Analytics possui pelo menos uma "propriedade". Cada propriedade pode coletar dados independentemente um do outro usando um ID de rastreamento exclusivo que aparece no seu código de rastreamento.
Você pode atribuir várias propriedades a cada conta, para poder coletar dados de diferentes sites, aplicativos móveis ou outros ativos digitais associados à sua empresa. Por exemplo, convém ter propriedades separadas para diferentes regiões de vendas ou marcas diferentes. Isso permite que você visualize facilmente os dados de uma parte individual da sua empresa, mas lembre-se de que isso não permitirá que você veja dados de propriedades separadas em conjunto.
Configurações de exibição
Assim como cada conta pode ter várias "propriedades", cada propriedade pode ter várias "visualizações". Você pode usar um recurso chamado Filtros nas suas definições de configuração para determinar quais dados você deseja incluir nos relatórios de cada visualização.
Por exemplo, a Google Store vende mercadorias de seus sites em diferentes regiões geográficas. Eles poderiam criar uma visão que incluísse todos os dados globais do site. Mas se elesquisessem ver dados para regiões individuais, poderiam criar visualizações separadas para a América do Norte, Europa e Ásia. Se a Google Store quisesse ver apenas dados de tráfego externo (que não incluíssem seus próprios funcionários da loja), eles poderiam configurar uma exibição que filtrasse o tráfego interno com base no endereço IP.
O nível de visualização também permite definir as "Metas" do Google Analytics. As metas são uma maneira valiosa de acompanhar conversões ou objetivos de negócios do seu site. Uma meta pode ser quantos usuários se inscreveram em um boletim informativo por email ou quantos usuários compraram um produto. Discutiremos metas e conversões em uma lição posterior. Tenha cuidado ao configurar suas contas, propriedades e visualizações, porque você não poderá alterar os dados depois que eles forem coletados e processados. pelo Google Analytics.
Antes de passarmos às permissões de acesso do usuário, há algumas coisas importantes a serem observadas sobre as visualizações: 
As novas visualizações incluem apenas dados a partir da data em que a visualização foi criada. Quando você cria uma nova exibição, ela não inclui dados anteriores.
Se você excluir uma exibição, apenas os administradores poderão recuperá-la dentro de um período de tempo limitado. Caso contrário, a visualização será excluída permanentemente.
Permissões do usuário
Você pode atribuir permissões a outros usuários no nível da conta, propriedade ou exibição. Cada nível herda as permissões do nível acima dele.
Por exemplo, se você tiver acesso a uma conta, terá as mesmas permissões de acesso às propriedades e visualizações abaixo dessa conta. Mas se você tiver apenas permissões de acesso para uma exibição, não terá permissão para modificar a propriedade ou a conta associada a essa exibição.
Ao clicar em "Admin", o Google Analytics permite definir permissões de usuário para: "Gerenciar usuários", "Editar", "Colaborar" ou "Ler e analisar".
"Gerenciar usuários" permite que os usuários adicionem ou removam acesso do usuário à conta, propriedade ou exibição.
"Editar" permite que os usuários façam alterações nas definições de configuração.
"Colaborar" permite que os usuários compartilhem itens como painéis ou determinadas configurações de medição.
E, finalmente, "Ler e analisar" permite que os usuários visualizem dados, analisem relatórios e criem painéis, mas os impedem de fazer alterações nas configurações ou adicionar novos usuários.
Aula 4 *****************************************************************************************
Como configurar Vistas da conta com filtros
Para ver quais Vistas estão disponíveis no momento para uma propriedade, clique na guia "Administrador"
 na parte superior.
Em seguida, em "Vista", clique em "Configurações da Vista".
Quando você cria uma propriedade pela primeira vez, o Google Analytics configura automaticamente uma Vista não filtrada chamada "Todos os dados do website". Essa Vista contém todos os dados brutos e inalterados que você coletou para a propriedade. É recomendável alterar o nome para "Dados brutos" para saber que os dados não foram filtrados. Para alterar o nome, basta digitar um novo. Agora, clique em "Salvar".
Como configurar uma Vista de teste
Em seguida, configuraremos uma "Vista de teste" para testar nossas configurações. Se configurarmos algo de maneira incorreta, poderemos perder acidentalmente dados que queremos coletar. Portanto, é melhor testar primeiro todas as configurações nessa Vista de teste.
Para configurar uma Vista de teste, no canto superior esquerdo, clique no menu suspenso do seletor de Vista.
Depois, selecione "Criar nova Vista". Nós a chamaremos de "Vista de teste".
Agora, clique em "Criar Vista".
Agora, nós estamos na "Vista de teste" dessa propriedade. É recomendável adicionar uma configuração à Vista de teste que filtre seus dados para identificar a presença de tráfego de bots e indexadores automáticos.
Para essa Vista de teste, selecione "Configurações da Vista".
Em seguida, role a página para baixo.
Em "Filtragem de bots", selecione "Excluir todos os hits de bots e indexadores conhecidos". Isso ajudará a filtrar o tráfego de bots.
Agora, clique em "Salvar".
Como criar uma Vista principal
Em seguida, vamos criar a Vista principal. Essa será a Vista usada para todos os relatórios e análises. Podemos simplesmente copiar a Vista de teste e renomeá-la.
Para copiar a Vista, no canto superior direito, clique em "Copiar Vista".
Nós a renomearemos como "Vista principal".
Agora, clique em "Copiar Vista".
Se você acessar o menu "Vista", poderá ver que copiamos e criamos essa nova Vista. Ao copiar a Vista, todos os filtros e configurações que criamos, como a exclusão de tráfego de bots, também serão incluídos na nova Vista.
Como adicionar outros filtros
Agora, há três Vistas que podem ser usadas para fazer backup dos dados, testar novas configurações de análise e gerar os relatórios e análises diários.
No entanto, ainda é necessário adicionar filtros para determinar quais dados queremos que o Google Analytics exiba em cada Vista. Primeiro, configuraremos um filtro comum na "Vista de teste" para excluir o tráfego de IP interno. Assim, podemos avaliar o comportamento da Loja do Google on-line estritamente para clientes externos, sem qualquer influência de funcionários.
Na coluna à direita, em "Vista", mude o seletor de "Vista principal" para "Vista de teste". Isso garante a criação dos filtros na Vista correta.
Agora, clique em "Filtros".
Em seguida, clique em "Adicionar filtro". Chamaremos esse filtro de "Excluir tráfego interno".
O Google Analytics oferece dois tipos de filtro, "Predefinidos" e "Filtros personalizados". Os filtros predefinidos são modelos para os filtros mais comuns que você usará. Os filtros personalizados permitem criar um filtro para incluir, excluir ou modificar dados. Como é comum excluir os dados por endereço IP, o Google Analytics oferece um filtro predefinido para isso. Então, deixaremos o tipo de filtro como "Predefinidos".
Em seguida, clique em "Selecionar o tipo de filtro".
Depois, selecione "Excluir".
Agora clique em "Selecionar a origem ou o destino".
Selecione "tráfego dos endereços IP".
Por fim, clique em "Selecionar a expressão". Selecione "que são iguais a".
Agora, digitaremos o endereço IP que queremos excluir. Para encontrar seu endereço IP público, abra uma nova guia e pesquise "qual é meu IP?" no Google.
Agora, copiaremos o endereço IP para o campo "Endereço IP".
Na parte inferior, clique em "Salvar".
O filtro que acabamos de criar é exibido na lista de filtros.
Depois que esse filtro for salvo e aplicado a uma Vista, o Google Analytics verificará os endereços IP do tráfego para a propriedade da Web e excluirá aqueles que correspondem ao filtro. Levará algum tempo para que o filtro processe todo o tráfego. Para testar se o filtro está excluindo tráfego interno, clique em "Relatório". Em seguida, clique em "Tempo real" na barra de navegação à esquerda. Agora clique em "Visão geral".
Ela contém um relatório do tráfego em tempo real para o seu website. Se você estiver na sua rede interna, verá que o tráfego interno de usuários diminuirá nos próximos 30 minutos. Depois que os filtros entrarem em vigor, o Google Analytics não coletará atividades internas do endereço IP que você filtrou.
Depois de verificar se esse filtro está funcionando na Vista de teste, você poderá adicioná-lo à Vista principal. Clique na guia "Administrador" novamente. Em seguida, selecione o menu suspenso "Vista".
Selecione a "Vista principal". Agora, clique em "Filtros". Em seguida, clique em "Adicionar filtro". Em vez de "Criar novo filtro", selecione o botão de opção "Aplicar filtro existente".
Assim, você pode selecionar um filtro de uma lista de filtros que criou anteriormente. Clique em "Salvar".
Agora, é possível ver que o filtro foi aplicado à "Vista principal".
Se você aplicar vários filtros a uma Vista, cada um deles será aplicado na ordem em queaparece nas suas configurações de filtro. Portanto, se você tiver dois filtros, os dados passarão antes pelo primeiro filtro e depois pelo segundo. Portanto, fique atento à ordem em que você aplica seus filtros.
Como você pode ver, é muito fácil criar ou adicionar filtros predefinidos a Vistas para garantir a coleta e a proteção dos dados de que precisa.
Como você configura suas organizações, contas, propriedades e visualizações pode afetar a forma como seus dados são coletados. Tenha cuidado ao configurar sua implementação do Google Analytics e alinhe suas propriedades e visualizações dos dados coletados com sua estrutura comercial geral.