Prova II

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1. Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X
o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a
seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
 a) Somente o Quadro I está correto.
 b) Somente o Quadro IV está correto.
 c) Somente o Quadro III está correto.
 d) Somente o Quadro II está correto.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
2. A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%. Ao selecionar
aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham
defeito?
 a) A probabilidade é de 3,22%.
 b) A probabilidade é de 1,58%.
 c) A probabilidade é de 2,02%.
 d) A probabilidade é de 2,56%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
3. Para gerar um bom relacionamento com o cliente, precisa-se de um atendimento padronizado,
pois não adianta o cliente ter um ótimo atendimento por um funcionário e ser mal atendido por
outro. Ele vai esquecer a experiência boa, pois os consumidores voltam a comprar nas
empresas por causa da boa experiência que tiveram; se a sensação foi ruim, os consumidores
dificilmente voltarão. Uma loja atende em média a 10 clientes por hora. Qual a probabilidade
de, em uma hora qualquer, atender 15 clientes?
 a) A probabilidade é de 6,81%.
 b) A probabilidade é de 3,47%.
 c) A probabilidade é de 4,86%.
 d) A probabilidade é de 2,34%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
4. Suponha que o peso médio de uma peça segue uma distribuição normal de média 15 kg e
desvio padrão 2 kg. Uma peça é considerada boa se tem peso maior que 14 kg e menor que 16
kg. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso uma peça boa?
 a) A probabilidade é de 8,32%.
 b) A probabilidade é de 19,15%.
 c) A probabilidade é de 22,54%.
 d) A probabilidade é de 38,3%.
Anexos:
Tabela Z Completa
5. O tempo para realizar uma determinada tarefa, em minutos, foi modelado por uma variável
aleatória X com a distribuição de probabilidade apresentada na tabela a seguir. Sendo assim,
qual é o tempo esperado para realizar essa tarefa?
 a) O tempo esperado é de 41,8 min.
 b) O tempo esperado é de 42,5 min.
 c) O tempo esperado é de 40 min.
 d) O tempo esperado é de 44,25 min.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
6. Em uma empresa, a Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) verificou uma média
mensal de 2 acidentes de trabalho. Qual é a probabilidade de em determinado mês
acontecerem exatamente 3 acidentes de trabalho?
 a) 15,84%
 b) 18,04%
 c) 16,02%
 d) 21,56%
Anexos:
Formulário - Trigonometria e Números Complexos (Paulo)
7. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta.
Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da
probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um
número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade
de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
 a) A probabilidade é de 5/1024.
 b) A probabilidade é de 5/512.
 c) A probabilidade é de 1/1024.
 d) A probabilidade é de 1/2.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
8. Num teste do tipo Verdadeiro-ou-Falso, com 10 perguntas, qual a probabilidade de uma
pessoa, respondendo às questões ao acaso, acertar 8 ou 9 das perguntas?
 a) A probabilidade é de 0,0098.
 b) A probabilidade é de 0,0293.
 c) A probabilidade é de 0,0537.
 d) A probabilidade é de 0,0439.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
9. De início, a teoria da probabilidade era utilizada para prever resultados de jogos de azar.
Contudo, com o passar do tempo, as aplicações de probabilidade se expandiram notavelmente,
sobretudo em processos de tomada de decisão ligados a acontecimentos sujeitos aos efeitos
do acaso, tais como previsão meteorológica e de safras agrícolas; risco de apólices de seguro;
cotação de ações em bolsa de valores; controle de qualidade; marketing, entre outros.
Portanto, as probabilidades têm a função de mostrar a chance de ocorrência de um evento.
Considere a distribuição de probabilidade acumulada a seguir e calcule P(X>3):
 a) P(X > 3) = 0,65.
 b) P(X > 3) = 0,60.
 c) P(X > 3) = 0,38.
 d) P(X > 3) = 0,75.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
10.Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X
o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável
aleatória X assume os seguintes valores:
 a) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
 b) X = {1, 2, 3, 4, 5}.
 c) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
 d) X = {0, 1, 2, 3, 4}.
Anexos: