Metodos Quantitativos Objetiva

Prévia do material em texto

Ir para o menu Ir para o conteúdo Ir para o cabeçalho 
Parte superior do formulário
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
Parte inferior do formulário
	Acadêmico:
	Marcia Andreia Martins Paiva (895053)
	
		Disciplina:
	Métodos Quantitativos (ADG13)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual e sem Consulta ( Cod.:332413) ( peso.:3,20)
	Prova:
	4427400
	Nota da Prova:
	7,33
	
	
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Análise de regressão é uma metodologia estatística que utiliza a relação entre duas ou mais variáveis quantitativas (ou qualitativas) de tal forma que uma variável pode ser predita a partir da outra ou outras. Por esta razão, o primeiro passo ao estudarmos duas variáveis conjuntamente é calcular o coeficiente de correlação linear entre elas. Qual informação o coeficiente de correlação nos dá?
	a)
	Ele fornece uma medida de quanto de uma variável é explicada angularmente pela outra variável.
	b)
	Indica uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável.
	c)
	Indica a variação entre a média, a mediana e a moda.
	d)
	Ele fornece a quantidade de amostras a serem analisadas.
	2.
	A estatística é a ciência que estabelece métodos científicos para coleta, organização, descrição análise e interpretação dos dados observados. Podemos afirmar que dados, para a estatística, é:
	a)
	O local onde foi realizada a pesquisa.
	b)
	O título de uma distribuição de frequência.
	c)
	A fonte que realizou a pesquisa.
	d)
	Um conjunto de valores numéricos ou não.
	3.
	Nos últimos anos, o Ensino Superior no Brasil teve um salto de números de matrículas e concluintes na modalidade. As empresas privadas estão investindo consideravelmente neste tipo de negócio, tanto na modalidade presencial e principalmente na modalidade a distância. A seguir, a evolução dos valores referentes às mensalidades dos cursos superiores na modalidade presencial no Brasil de 2011 a 2014 levou em conta o valor obtido referente à mediana das mensalidades de todos os cursos de graduação presencial de todas as instituições de Ensino Superior do país com os valores corrigidos pelo IPCA. Após a análise da tabela, analise as seguintes opções:
I- Trata-se de uma série histórica ou temporal.
II- A Hoper Educação é a responsável pela elaboração das informações contidas na tabela.
III- Trata-se de uma série geográfica.
IV- O IPCA foi o responsável pela realização da pesquisa.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	a)
	As opções III e IV estão corretas.
	b)
	As opções I e IV estão corretas.
	c)
	As opções I e II estão corretas.
	d)
	As opções II e III estão corretas.
Anexos:
Parte inferior do formulário
	4.
	Uma determinada cidade do Estado de São Paulo tem como usuários do serviço de transporte coletivo 98.000 pessoas. Com a intenção de verificar a qualidade dos serviços prestados, a prefeitura resolve fazer uma pesquisa de satisfação com esses usuários. Como o número de usuários é elevado, a prefeitura decide aplicar a pesquisa entrevistando 1.000 pessoas. Para tanto, os entrevistadores devem abordar qualquer usuário nas plataformas de embarque até atingir o número necessário. Considerando essa informação, assinale a alternativa CORRETA que apresenta qual é o tipo de amostragem escolhida:
	a)
	Amostragem estratificada.
	b)
	Amostragem por grupos.
	c)
	Amostragem aleatória simples.
	d)
	Amostragem ponderada.
	5.
	A estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Um exemplo são as tabelas estatísticas que respeitam normas técnicas para sua elaboração. De acordo com as normas para representação tabular de dados estatísticos, a FONTE de uma tabela de dados é:
	a)
	A origem das informações dos dados.
	b)
	O conjunto de informações contidas na tabela.
	c)
	A parte contendo o que, onde e quando a pesquisa foi realizada.
	d)
	A formatação da tabela.
	6.
	Arredondamentos são fundamentais para nossos estudos, principalmente ao calcular valores que têm muitas casas decimais. Muitas vezes, é conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é denominada arredondamento de dados ou valores. Às vezes, é muito mais fácil e mais compreensível usarmos valores arredondados para melhor entendimento do público que terá acesso à informação. De acordo com as regras de arredondamento, analise as sentenças a seguir:
I- Ao arredondar o número 2,156 para uma casa após a vírgula, resultará em 2,1, pois o número descartado é o 5 e há algarismos após ele.
II- Ao arredondar o número 10,225 para duas casas após a vírgula, vamos obter o número 10,22, pois não há algarismos após o 5 e o que antecede o número descartado é par.
III- Ao arredondar o número 7,366 para duas casas após a vírgula, vamos obter 7,37, pois o algarismo a ser descartado é maior que 5.
IV- Não é possível arredondar o número 0,258 para uma casa após a vírgula, pois ele inicia com o algarismo 0 (zero).
Assinale a alternativa CORRETA:
	a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	d)
	As sentenças I e III estão corretas.
Anexos:
	7.
	Um determinado pesquisador estudou a correlação entre o número de ligações do departamento de cobrança de um banco para os devedores (variável X) com a quantidade de acordos amigáveis efetivados (variável Y), durante os dez primeiros dias do mês. Utilizando o método dos mínimos quadrados, este pesquisador obteve os seguintes coeficientes: alfa = 2,782 e beta = 0,664. Com relação à análise desses coeficientes, analise as sentenças a seguir:
I- O valor de alfa = 2,782 aponta que mesmo sem qualquer ligação é de se esperar que 2,782 acordos sejam efetivados.
II- O valor de beta = 0,664 aponta a proporção que a variável Y varia com a alteração da variável X, ou seja, cada alteração do número de ligações altera o número de acordos efetivados a uma proporção de 66,40%.
III- O coeficiente beta é independente da variável X.
IV- O coeficiente alfa é dependente da variável X.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	a)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	c)
	Somente a sentença III está correta.
	d)
	Somente a sentença I está correta.
Anexos:
Parte superior do formulário
	8.
	O termo amostragem é empregado em Estatística quando queremos nos referir a um subconjunto de uma população de indivíduos ou de objetos que serão os fornecedores dos dados que queremos estudar. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta um exemplo de amostragem:
	a)
	O conjunto de todos os acadêmicos matriculados no Ensino a Distância da Uniasselvi.
	b)
	Todos os eleitores do Brasil.
	c)
	Todos os 3.000 colaboradores de uma indústria metalúrgica.
	d)
	Oitenta colaboradores de um supermercado com 800 colaboradores no total.
	9.
	A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado, porém, não significa que podemos replicar os dados da amostra com ela. O que representa regressão linear?
	a)
	Um gráfico de barras representando os valores exatos da pesquisa.
	b)
	A reta decrescente de uma pesquisa envolvendo uma variável.
	c)
	Uma reta que se aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
	d)
	A reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra em que é analisada apenas uma variável.
	10.
	O Coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida adimensional que pode assumir valores no intervalo entre -1 e +1. Ele mede a intensidade e a direção de relações lineares. A intensidade diz respeito ao grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas. Associe ositens, utilizando o código a seguir:
I- Correlação negativa perfeita.
II- Correlação negativa média.
III- Não existe correlação.
IV- Correlação positiva perfeita.
(    ) 0,00.
(    ) -0,50.
(    ) 1,00.
(    ) -1,00.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a)
	I - II - III - IV.
	b)
	III - II - IV - I.
	c)
	III - I - II - IV.
	d)
	IV - II - I - III.
	11.
	Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = - 0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
(    ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
(    ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que mais faltaram.
(    ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a)
	F - F - V - V.
	b)
	F - V - F - V.
	c)
	V - F - F - V.
	d)
	V - V - V - F.
	12.
	Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvam mais de uma variável. Considere a seguinte situação: Você, como gerente, do supermercado Vende Bem Ltda., verificou através de relatórios que durante o ano de 2013 a evolução das vendas de produtos importados variou negativamente, isto é, reduziu-se em função do aumento da cotação do dólar frente ao real. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o tipo de correlação na situação estudada:
	a)
	Correlação linear positiva.
	b)
	A correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real é do tipo não linear.
	c)
	Correlação linear negativa.
	d)
	Não há correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real.
	13.
	Em estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado população. É um conjunto constituído de indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados. Referente aos tipos de amostras, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Amostra aleatória simples é quando cada elemento da população possui a mesma possibilidade de compor a amostra.
(    ) Amostra por conveniência é o tipo de amostra em que analisamos todos os elementos da população.
(    ) Amostra ponderada é quando o pesquisador leva em consideração um quesito específico da população que a diverge, por exemplo, o número de mulheres e homens que frequentam uma danceteria. Se houver mais mulheres, elas serão o maior número que irá compor a amostra.
(    ) Amostra mediana é quando utilizamos a tabela de números aleatórios para obter a estratificação da população a ser analisada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a)
	V - F - F - V.
	b)
	V - V - F - F.
	c)
	V - F - V - F.
	d)
	F - F - V - V.
	14.
	As variáveis envolvidas em uma pesquisa estatística podem ser classificadas em quantitativas: contínuas ou discretas; ou qualitativas: nominais ou ordinais, de acordo com suas características. Neste sentido, assinale a alternativa CORRETA que contém apenas exemplos de variáveis quantitativas contínuas:
	a)
	Distância percorrida, velocidade, tempo e comprimento.
	b)
	Velocidade, cor dos olhos, sexo e idade.
	c)
	Sexo, credo, grau de escolaridade e tempo.
	d)
	Sexo, cor dos olhos, raça e credo.
	15.
	As medidas de posição são informações obtidas através das tabelas estatísticas, ou dados observados de uma determinada pesquisa. Podemos afirmar que fazem parte das medidas de posição:
	a)
	Frequência absoluta, frequência acumulada e frequência relativa.
	b)
	Média, bissetriz, mediana.
	c)
	Gráfico de linhas, gráfico de colunas e gráfico de barras.
	d)
	Média, mediana e moda.
Parte inferior do formulário