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Pesquisa Mercadológica TA 3 Técnicas de Amostragem em Pesquisa Mercadológica Técnica de amostragem: - Qual o número ideal de pessoas a serem entrevistadas? - Quais pessoas devo entrevistar? - Qual o tipo de amostragem devo escolher? Contextualizando A qualidade de uma pesquisa mercadológica está diretamente relacionada com a representatividade da amostra selecionada para ela. Parte 1- Introdução à técnica de amostragem Técnica de amostragem: aplicação da pesquisa em uma parcela da população de forma que a amostra seja representativa; População: universo da pesquisa Amostra: parte da população de um universo que possui as mesmas características ou parâmetros de modo a representá-lo, fidedignamente. Introdução à técnica de amostragem Introdução à técnica de amostragem Técnicas de Amostragem Amostragem não probabilística Amostragem probabilística Parte 2 – Amostragem não probabilística Amostragem não probabilística: São caracterizados por utilizarem parâmetros ou critérios subjetivos para a seleção da amostra, usualmente fundamentados na experiência do pesquisador ou nos objetivos da pesquisa. Amostragem não probabilística Amostragem não probabilística Conveniência Julgamento Cota Autogerada Por conveniência: os elementos da amostra são escolhidos de modo que seja mais conveniente ao pesquisador acessá-los. Julgamento: o pesquisador seleciona considerando o grau de contribuição que o participante selecionado trará para a pesquisa. Amostragem não probabilística Autogerada: é aquela em que se seleciona participantes com determinadas características para participar da pesquisa e solicita-se a eles que indiquem novos participantes que possuam as mesmas características. Cota: envolve a seleção de participantes de acordo com cotas previamente especificadas por características específicas. (Ex: idade, gênero, renda, cliente satisfeito/não satisfeito, usuário/não usuário, etc) Amostragem não probabilística Situação Problema Ajudar uma Universidade a elaborar um plano de amostragem não probabilística, indicando qual técnica da categoria de amostragem seria a mais adequada para compreender o que os alunos pensam sobre o financiamento estudantil . Considerando que: UNI Q.I. tem 2.000 alunos 65% deles tem financiamento estudantil. 500 (25%) = ingressantes + 1.000 (50%)= metade curso + 500 (25%) = último ano. 70% período noturno e 30% deles no período matutino. Resolvendo Situação Problema Resolução: Amostragem não probabilística por cota. Amostra – (10% da população )= 200 alunos • Ano de curso (10%): 25% seja calouro (= 50 alunos), 50% do meio do curso (= 100 alunos) e 25% seja do ultimo ano (= 50 alunos). Dentro dessa proporção: • Período: 30% da manha (= 60 alunos) e os 70% do noturno(= 140 alunos) Assim, teríamos na amostra: 50 alunos- calouros (35 a noite e 15 de manha), 50 alunos - último ano (35 estudam a noite e 15 de manha) 100 alunos - meio (70 estudam a noite e 30 de manha) Parte 3 – Amostragem probabilística Amostragem probabilística: garante a probabilidade de todos os indivíduos ou elementos de uma dada população possa ser calculada, ou seja, permite calcular a chance (probabilidade) de que um elemento qualquer da população possa ser considerado para a amostra. Amostragem probabilística Amostragem probabilística Aleatória simples Aleatória estratificada Conglomerado Sistemática Aleatória simples: é realizada por meio de sorteio, em que cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, aleatoriamente, para fazer parte dessa amostragem. Aleatória estratificada: é aplicada quando se precisa de subcategorias de indivíduos, divididos em estratos homogêneos, como sexo, gênero ou idade. Amostragem probabilística Por conglomerado: é considerada uma técnica de amostragem mais econômica ao adotar um grande grupo de elementos (conglomerados), aleatoriamente selecionados, para participarem da pesquisa. Sistemática: os participantes da amostra são escolhidos, de modo aleatório, mediante o estabelecimento de um intervalo entre cada um deles. Amostragem probabilística Situação Problema Ajudar uma Universidade a elaborar um plano de amostragem probabilística, indicando qual técnica da categoria de amostragem seria a mais adequada para compreender o que os alunos pensam sobre o financiamento estudantil . Considerando que: UNI Q.I. tem 2.000 alunos 65% deles tem financiamento estudantil. 500 (25%) = ingressantes + 1.000 (50%)= metade curso + 500 (25%) = último ano. 70% período noturno e 30% deles no período matutino. Resolução - Situação Problema Resolução: Amostragem não probabilística por cota. Amostra – (10% da população )= 200 alunos • Ano de curso (10%): 25% seja calouro (= 50 alunos), 50% do meio do curso (= 100 alunos) e 25% seja do ultimo ano (= 50 alunos). Dentro dessa proporção: • Período: 30% da manha (= 60 alunos) e os 70% do noturno(= 140 alunos) Assim, considerar na amostra: - Considerar todos os estratos de interesse da pesquisa ( com ou sem financiamento, ano de curso, quais cursos ofertados, turno, etc) - Realizar na mesma lógica que a atividade anterior - Realizar de forma aleatória sem critérios subjetivos de Escolha. Revisão do conteúdo da aula Dicas para uma boa técnica de amostragem: • Reveja os objetivos de pesquisa para saber quem deverá ser entrevistado; Como calcular a amostra em uma pesquisa qualitativa? Revisão do conteúdo da aula Fonte: https://pixabay.com/pt/brilhante-contempla%C3%A7%C3%A3o-id%C3%A9ia-1296538/
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