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Os sistemas especialistas convencionais, probabilísticos e de lógica difusa apresentam como principal característica a tentativa de reprodução do conhecimento humano. Estes sistemas são classificados como Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), mostrando-se adequados ao tratamento e resolução de tipos específicos de problemas.
Com relação aos SBC, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os sistemas especialistas tradicionais possuem natureza heurística, o que facilita a utilização de regras e motores de inferência. ( ) A engenharia do conhecimento não é aplicável aos sistemas especialistas de lógica difusa. ( ) As redes bayesianas trabalham sob a premissa de que um evento ocorrido no passado tem influência na probabilidade de ocorrência de um evento correlacionado ao futuro. ( ) As redes causais dependem da criação de variáveis linguísticas.
a) V - V - F - F.
b) V - V - F - V.
c) V - F - V - F.
d) F - F - V - V.

Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que vêm ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 2017).
Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o seu perfil.
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa com relação a determinado assunto.
a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
b) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é uma justificativa correta da I.
d) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Os algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva. Eles chegam a soluções otimizadas para problemas através de mutações sucessivas e aleatórias em suas propriedades, o que acaba causando a evolução propriamente dita.
No que se refere a algoritmos genéticos, analise as sentenças a seguir:
I- A representação das propriedades que sofrem mutações é feita através de uma cadeia de bits.
II- A cada nova geração produzida, o nível de adaptação é medido, no sentido de verificar se houve otimização.
III- O critério para encerramento dos cruzamentos e das mutações é o número máximo de gerações permitidas para o algoritmo genético.
IV- A população inicial é geralmente escolhida para o cruzamento após um processo complexo de escolha com base em seu genótipo.
a) As sentenças III e IV estão corretas.
b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) As sentenças I, II e IV estão corretas.

Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA:
a) Árvores de decisão.
b) Lógica nebulosa.
c) Redes neurais artificiais.
d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).

As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores.
Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
( ) Faringite pode ocasionar febre.
( ) Laringite não pode ocasionar dor.
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.
a) V - F - V - F - F.
b) V - V - F - F - F.
c) F - V - V - F - V.
d) V - V - F - V - F.

Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa.
Acerca da utilização das redes bayesianas nos SE, assinale a alternativa CORRETA:
a) As redes bayesianas são utilizadas atualmente para lidar com situações em que existem dados descritivos, que servem como alicerce para os sistemas especialistas probabilísticos.
b) As redes bayesianas são usadas nos dias atuais para lidar com situações em que existem dados estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas especialistas probabilísticos.
c) As redes bayesianas atuam sempre com base nos cálculos futuros.
d) As redes bayesianas são calculadas por meio da média classificatória de ocorrência de eventos passados.

O naturalista britânico Charles Darwin, em sua obra histórica de 1859, 'A origem das espécies', propôs a ideia da evolução natural.
Considerando a evolução natural e a computação evolutiva, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A evolução natural é reconhecida atualmente como fato e não apenas como teoria.
( ) A computação evolutiva utiliza algoritmos de otimização global, fundamentados nos mecanismos de seleção natural e da genética.
( ) A computação evolutiva utiliza estratégias de buscas direcionadas.
( ) As informações históricas servem de subsídio para encontrar novos pontos de busca em que se espera obter melhores desempenhos.
a) V - V - V - F.
b) F - F - F - V.
c) V - V - F - F.
d) V - V - F - V.

A Programação Genética (PG) é uma técnica da computação evolutiva que não requer especificação, a priori, por parte do usuário da forma ou da sua estrutura da solução.
Sobre as características que podem ser encontradas em uma solução de PG, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Apesar de se utilizar tradicionalmente linguagens interpretadas como Lisp, a abordagem também pode ser usada com linguagens de programação compiladas.
( ) O algoritmo de PG pode ser realizado em um autômato de pilha.
( ) As funções evoluídas através da PG podem fazer uso de funções automaticamente definidas, que são subárvores, que podem ser criadas aleatoriamente, e podem evoluir juntamente com os programas que pertencem à solução desejada.
( ) O algoritmo geralmente é configurado com uma baixa probabilidade de cruzamento (<1%) e uma alta probabilidade de mutação (>90%).
a) V - F - V - F.
b) F - V - F - V.
c) V - V - V - F.
d) F - F - F - V.

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Os sistemas especialistas convencionais, probabilísticos e de lógica difusa apresentam como principal característica a tentativa de reprodução do conhecimento humano. Estes sistemas são classificados como Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), mostrando-se adequados ao tratamento e resolução de tipos específicos de problemas.
Com relação aos SBC, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os sistemas especialistas tradicionais possuem natureza heurística, o que facilita a utilização de regras e motores de inferência. ( ) A engenharia do conhecimento não é aplicável aos sistemas especialistas de lógica difusa. ( ) As redes bayesianas trabalham sob a premissa de que um evento ocorrido no passado tem influência na probabilidade de ocorrência de um evento correlacionado ao futuro. ( ) As redes causais dependem da criação de variáveis linguísticas.
a) V - V - F - F.
b) V - V - F - V.
c) V - F - V - F.
d) F - F - V - V.

Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que vêm ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 2017).
Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o seu perfil.
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa com relação a determinado assunto.
a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
b) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é uma justificativa correta da I.
d) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Os algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva. Eles chegam a soluções otimizadas para problemas através de mutações sucessivas e aleatórias em suas propriedades, o que acaba causando a evolução propriamente dita.
No que se refere a algoritmos genéticos, analise as sentenças a seguir:
I- A representação das propriedades que sofrem mutações é feita através de uma cadeia de bits.
II- A cada nova geração produzida, o nível de adaptação é medido, no sentido de verificar se houve otimização.
III- O critério para encerramento dos cruzamentos e das mutações é o número máximo de gerações permitidas para o algoritmo genético.
IV- A população inicial é geralmente escolhida para o cruzamento após um processo complexo de escolha com base em seu genótipo.
a) As sentenças III e IV estão corretas.
b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) As sentenças I, II e IV estão corretas.

Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA:
a) Árvores de decisão.
b) Lógica nebulosa.
c) Redes neurais artificiais.
d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).

As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores.
Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
( ) Faringite pode ocasionar febre.
( ) Laringite não pode ocasionar dor.
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.
a) V - F - V - F - F.
b) V - V - F - F - F.
c) F - V - V - F - V.
d) V - V - F - V - F.

Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa.
Acerca da utilização das redes bayesianas nos SE, assinale a alternativa CORRETA:
a) As redes bayesianas são utilizadas atualmente para lidar com situações em que existem dados descritivos, que servem como alicerce para os sistemas especialistas probabilísticos.
b) As redes bayesianas são usadas nos dias atuais para lidar com situações em que existem dados estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas especialistas probabilísticos.
c) As redes bayesianas atuam sempre com base nos cálculos futuros.
d) As redes bayesianas são calculadas por meio da média classificatória de ocorrência de eventos passados.

O naturalista britânico Charles Darwin, em sua obra histórica de 1859, 'A origem das espécies', propôs a ideia da evolução natural.
Considerando a evolução natural e a computação evolutiva, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A evolução natural é reconhecida atualmente como fato e não apenas como teoria.
( ) A computação evolutiva utiliza algoritmos de otimização global, fundamentados nos mecanismos de seleção natural e da genética.
( ) A computação evolutiva utiliza estratégias de buscas direcionadas.
( ) As informações históricas servem de subsídio para encontrar novos pontos de busca em que se espera obter melhores desempenhos.
a) V - V - V - F.
b) F - F - F - V.
c) V - V - F - F.
d) V - V - F - V.

A Programação Genética (PG) é uma técnica da computação evolutiva que não requer especificação, a priori, por parte do usuário da forma ou da sua estrutura da solução.
Sobre as características que podem ser encontradas em uma solução de PG, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Apesar de se utilizar tradicionalmente linguagens interpretadas como Lisp, a abordagem também pode ser usada com linguagens de programação compiladas.
( ) O algoritmo de PG pode ser realizado em um autômato de pilha.
( ) As funções evoluídas através da PG podem fazer uso de funções automaticamente definidas, que são subárvores, que podem ser criadas aleatoriamente, e podem evoluir juntamente com os programas que pertencem à solução desejada.
( ) O algoritmo geralmente é configurado com uma baixa probabilidade de cruzamento (<1%) e uma alta probabilidade de mutação (>90%).
a) V - F - V - F.
b) F - V - F - V.
c) V - V - V - F.
d) F - F - F - V.

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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:455781) ( peso.:1,50) 
Prova: 13237700 
Nota da Prova: 9,00 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Os sistemas especialistas convencionais, probabilísticos e de lógica difusa apresentam como principal 
característica a tentativa de reprodução do conhecimento humano. Estes sistemas são classificados como 
Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), mostrando-se adequados ao tratamento e resolução de tipos 
específicos de problemas. Com relação aos SBC, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
 
( ) Os sistemas especialistas tradicionais possuem natureza heurística, o que facilita a utilização de 
regras e motores de inferência. 
( ) A engenharia do conhecimento não é aplicável aos sistemas especialistas de lógica difusa. 
( ) As redes bayesianas trabalham sob a premissa de que um evento ocorrido no passado tem influência 
na probabilidade de ocorrência de um evento correlacionado ao futuro. 
( ) As redes causais dependem da criação de variáveis linguísticas. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - V - F - V. 
 b) V - F - V - F. 
 c) V - V - F - F. 
 d) F - F - V - V. 
 
2. Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas 
computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as 
implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que vêm 
ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 2017). 
Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir e a relação 
proposta entre elas: 
 
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o 
seu perfil. 
 
PORQUE 
 
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados 
padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa com relação a determinado 
assunto. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
FONTE: ALVAREZ, L. Inteligência artificial está entre os destaques de feira de educação que acontece 
em São Paulo. Revista Educação. 2017. Disponível em: <http://www.revistaeducacao.com.br>. Acesso 
em: 24 ago. 2018. 
 a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
 b) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é uma justificativa correta da I. 
 d) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 
3. Os algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva. Eles chegam a 
soluções otimizadas para problemas através de mutações sucessivas e aleatórias em suas propriedades, o 
que acaba causando a evolução propriamente dita. No que se refere a algoritmos genéticos, analise as 
sentenças a seguir: 
 
I- A representação das propriedades que sofrem mutações é feita através de uma cadeia de bits. 
II- A cada nova geração produzida, o nível de adaptação é medido, no sentido de verificar se houve 
otimização. 
III- O critério para encerramento dos cruzamentos e das mutações é o número máximo de gerações 
permitidas para o algoritmo genético. 
IV- A população inicial é geralmente escolhida para o cruzamento após um processo complexo de 
escolha com base em seu genótipo. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 b) As sentenças III e IV estão corretas. 
 c) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I e II estão corretas. 
 
4. Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente 
de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de 
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a 
técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Árvores de decisão. 
 b) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization). 
 c) Redes neurais artificiais. 
 d) Lógica nebulosa. 
 
5. Autômatos finitos possuem diversas aplicações práticas, como na detecção de sequências de caracteres 
em um texto. 
 
A figura a seguir apresenta um autômato que reconhece sequências sobre o alfabeto, que é o Somatório = 
{A,B,C} e uma gramática livre de contexto que gera um subconjunto desse somatório. Assim, uma 
população de autômatos finitos é exposta ao ambiente (o conjunto de símbolos de entrada). À medida que 
cada símbolo de entrada é alimentado a um autômato, a saída é observada para verificar quão correta está 
a predição do próximo símbolo, feita por este autômato. 
 
O Lambda representa o string vazio. Sobre os autômatos, assinale a alternativa CORRETA: 
 
 a) É um dispositivo capaz de operar sobre um conjunto de símbolos de entrada e, com base em um 
número de estados internos, produzir uma saída em resposta à sua entrada. 
 b) O autômato reconhece a linguagem sobre o Somatório de um conjunto em que as strings possuem o 
prefixo ababc. 
 c) A linguagem reconhecida pelo autômato é a mesma que representada pela expressão regular (a+b+c) * 
(ab) * abc (a+b+c)*. 
 d) A gramática é regular e gera uma linguagem livre de contexto. 
 
6. As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos 
anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores. Considerando a situação 
modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
 
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor. 
( ) Faringite pode ocasionar febre. 
( ) Laringite não pode ocasionar dor. 
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor. 
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
 a) V - F - V - F - F. 
 b) V - V - F - F - F. 
 c) F - V - V - F - V. 
 d) V - V - F - V - F. 
 
7. Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de 
confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. As redes bayesianas foram criadas por um 
reverendo presbiteriano chamado Thomas Bayes, que viveu na Inglaterra no início do século XVIII. 
Thomas Bayes idealizou o processo de raciocínio que hoje é visto como uma nova forma de ver o mundo. 
Em suma, a teoria de Thomas Bayes afirma que eventos passados alteram a probabilidade de ocorrência 
de eventos correlacionados no futuro. Acerca da utilização das redes bayesianas nos SE, assinale a 
alternativa CORRETA: 
 a) As redes bayesianas são utilizadas atualmente para lidar com situações em que existem dados 
descritivos, que servem como alicerce para os sistemas especialistas probabilísticos. 
 b) As redes bayesianas são usadas nos dias atuais para lidar com situações em que existem dados 
estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas especialistas probabilísticos. 
 c) As redes bayesianas atuam sempre com base nos cálculos futuros. 
 d) As redes bayesianas são calculadas por meio da média classificatória de ocorrência de eventos 
passados. 
 
8. Aplicar princípios darwinianos à solução automatizada de problemas surgiu nos anos 1940, anterior à 
revolução dos computadores. Durante os anos 1960,três diferentes tentativas de se implementar o 
conceito central foram feitas em lugares diferentes: nos Estados introduziram a "programação evolutiva", 
enquanto que na Alemanha desenvolviam as "estratégias da evolução". Durante muito tempo estas áreas 
evoluíram independentemente, até que no início dos anos 1990 elas começaram a ser consideradas 
diferentes "dialetos" de uma única tecnologia que passou a ser chamada computação evolutiva. A partir 
disso, a terminologia denota os algoritmos envolvidos na computação evolutiva de algoritmos 
evolucionários e considera programação evolutiva, estratégias de evolução, algoritmos genéticos e 
programação genética como subáreas. Sobre essas considerações, assinale a alternativa INCORRETA: 
 a) Os conceitos reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma população 
formam a essência da evolução. 
 b) As estratégias de evolução são inspiradas pela evolução por meio da mutação. 
 c) A evolução é o resultado inevitável, seja na natureza ou em um computador 
 d) A programação evolutiva, as estratégias de evolução, os algoritmos genéticos e a programação 
genética envolvem reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma 
população. 
 
9. O naturalista britânico Charles Darwin, em sua obra histórica de 1859, "A origem das espécies", propôs a 
ideia da evolução natural. Sua principal proposta é a de que, ao longo de diversas gerações, organismos 
biológicos evoluem baseados no princípio da seleção natural da "sobrevivência do mais apto". 
Considerando a evolução natural e a computação evolutiva, classifique V para as sentenças verdadeiras e 
F para as falsas: 
 
( ) A evolução natural é reconhecida atualmente como fato e não apenas como teoria. 
( ) A computação evolutiva utiliza algoritmos de otimização global, fundamentados nos mecanismos de 
seleção natural e da genética. 
( ) A computação evolutiva utiliza estratégias de buscas direcionadas. 
( ) As informações históricas servem de subsídio para encontrar novos pontos de busca em que se 
espera obter melhores desempenhos. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - V - V - F. 
 b) F - F - F - V. 
 c) V - V - F - F. 
 d) V - V - F - V. 
 
10. A Programação Genética (PG) é uma técnica da computação evolutiva que não requer especificação, a 
priori, por parte do usuário da forma ou da sua estrutura da solução. A PG é um método independente do 
domínio e é sistemático para obtenção de soluções de problemas de maneira automática, que fornece 
instruções de alto nível para o computador o que deve ser feito. Sobre as características que podem ser 
encontradas em uma solução de PG, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Apesar de se utilizar tradicionalmente linguagens interpretadas como Lisp, a abordagem também 
pode ser usada com linguagens de programação compiladas 
( ) O algoritmo de PG pode ser realizado em um autômato de pilha 
( ) As funções evoluídas através da PG podem fazer uso de funções automaticamente definidas, que são 
subárvores, que podem ser criadas aleatoriamente, e podem evoluir juntamente com os programas que 
pertencem à solução desejada. 
( ) O algoritmo geralmente é configurado com uma baixa probabilidade de cruzamento (<1%) e uma 
alta probabilidade de mutação (>90%). 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - F. 
 b) F - V - F - V. 
 c) V - V - V - F. 
 d) F - F - F - V.

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