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Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13) Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:431970) ( peso.:4,00) Prova: 7515203 Nota da Prova: 9,25 Parte superior do formulário 1. Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Resposta Esperada: Observe a resolução a seguir: Anexos: Formulário de Métodos Quantitativos 2. Estudamos as regras de arredondamento, que aplicadas a um número, obtém-se o menor erro possível. Realize o arredondamento, para duas casas decimais, dos seguintes números de acordo com as regras aprendidas: 8,723, 3,175, 49,437 e 29,165. Resposta Esperada: 8,723 => 8,72. 3,175 => 3,18. 49,437 => 49,44. 29,165 => 29,16. Anexos: Formulário de Métodos Quantitativos Formulário de Métodos Quantitativos Parte inferior do formulário
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