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SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL SENAI / SC EM LAGES TÉCNICO EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL Aluno: Ronni William Pereira Resumo: Aplicação das malhas de controle com PID O controle PID leva esse nome por ser um sistema de controle Proporcional-Integrador-derivativo, mais da metade dos controladores industriais utilizados atualmente empregam esquemas de controle PID ou PID modificado(Ogata 2003), um exemplo de PID modificado é o controle FPID, que é uma forma de controle PID que sintoniza os seus ganhos de uma forma inteligente por meio da lógica Fuzzy Este algoritmo de controle pode ser empregado na maior parte dos sistemas de controle, principalmente naqueles em que não conhecemos o modelo matemático do sistema a ser controlado, e métodos analíticos não podem ser empregados (Spandri 2003). No entanto, seu desempenho para a grande maioria dos casos está muito aquém do esperado. Estimativas mostram que apenas 20% das malhas de controle industriais estejam funcionando de forma adequada, diminuindo a variabilidade do processo. Assim, devido a necessidade de melhorar o desempenho das malhas de controle industriais, foi desenvolvida uma metodologia complexa, porém intuitiva, através de qual é possível sintetizar controladores tipo PID de qualquer parametrização, baseada em um problema de otimização no domínio de frequência, que minimiza a diferença entre a resposta do sistema em malha fechada frente à uma variação do tipo degrau unitário, e uma resposta especifica desejada. Adicionalmente, foi feita uma série de recomendações sobre como variar o nível de desempenho desejado, respeitando as restrições inerentes do processo e os limites de estabilidade para diferentes tipos de casos. O PID trabalha com malha-fechada, ou seja, lê valores de um sensor, calcula a resposta para cada atuador do sistema e então somar os três componentes calculados, o resultado desta soma é o valor da saída do sistema. Devido aos seus três parâmetros eles podem oferecer diferentes formas de interferir no controle do processo, como por exemplo no erro do sistema. Introduzindo um controlador PID em um sistema tipo 0 é possível obter erro nulo para entradas do tipo degrau, que no mundo real podem modelar distúrbios impulsivos. É evidente também que o conhecimento das técnicas é fundamental para o projetista, mas o poder de análise e decisão é inquestionavelmente importante, uma vez que as especificações geralmente interferem uma nas outras e isso refletirá no sistema a ser construído, que obviamente, mostrará a sua eficiência. Referências Ogata, K. (2003). In Hall, editor, Engenharia de Controle Moderno, pages 554-565. Spandri, R. (2003). Sintonia de controladores pid. Boletim Tecnológico Petrobras. SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL SENAI / SC EM LAGES TÉCNICO EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL Al uno : Ronni William Pereira Resumo : Aplicaç ão da s malhas de cont role com PID O cont role PID le va esse nome por ser um sistema de cont role Proporcional - Integrador - derivativo, mais da metade dos con troladores industriais utilizados atualmente empregam esquemas de controle PID ou PID m o dificad o (Og ata 2003) , um exemplo de PID modificado é o controle FPID, que é uma forma de controle PID que sinto niza os seus ganhos de uma forma inteli gente por meio d a lógica Fuzzy Este algoritmo de controle pode ser empregado na maior parte dos sistemas de controle, principalmente naqueles em que n ão con hecemos o modelo matemático do sistema a ser controlado, e métodos an alíticos não podem se r empregados ( Spand ri 2003 ). No entanto , seu desempenho para a grande maioria dos casos está m uito aquém do esperado. E stimativas mostram que apenas 20% das malhas de controle industriais estej am funcionando de forma adequada, diminuindo a vari abilidade do processo. Assim , devido a ne cessidade de melhorar o desempenho das malha s de controle industriais , foi desenvolvid a uma meto dologia complexa, p or ém intuitiva , através de qual é possível sintetizar control adores tipo PID de qualquer parametrização, baseada em um problema de otimização no d omínio de frequência , que mini miza a diferença e ntre a resposta do sistem a em malha fechada fren te à uma variação do tipo degrau unitário , e uma resposta especifica desejada. Adicionalmente , f oi fei ta uma s érie de recomendações sobre como variar o nível de desempenho desejado, respeitando as restrições inerentes do processo e os limites de estabilidade para diferentes tipos de casos. O PID trabalha com malha - fechada, ou seja , lê valores de um sensor , ca lcula a r esposta para cada atuador do sistema e então somar o s três componentes calcula dos, o resultado desta soma é o valor da saída do sistema . Devido ao s seus tr ês parâmetros eles podem oferecer diferentes formas de interferir no co nt role do processo, como po r e xemplo no e rro do sistema. Introduzindo um co nt rolador PI D em um sistema tip o 0 é possível obter erro nulo para entrada s do tipo degrau, que no mundo real podem modelar distúrbios impulsivos. É evidente também que o conhecimento das técnicas é fundamental para o projetista, mas o poder de an álise e decisão é i nquestionavelmente importa nte , uma ve z que a s especificações geralmente interferem uma nas outras e isso refletirá no sistema a ser construído , q ue obviamente, mostrará a sua eficiência . SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL SENAI / SC EM LAGES TÉCNICO EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL Aluno: Ronni William Pereira Resumo: Aplicação das malhas de controle com PID O controle PID leva esse nome por ser um sistema de controle Proporcional-Integrador-derivativo, mais da metade dos controladores industriais utilizados atualmente empregam esquemas de controle PID ou PID modificado(Ogata 2003), um exemplo de PID modificado é o controle FPID, que é uma forma de controle PID que sintoniza os seus ganhos de uma forma inteligente por meio da lógica Fuzzy Este algoritmo de controle pode ser empregado na maior parte dos sistemas de controle, principalmente naqueles em que não conhecemos o modelo matemático do sistema a ser controlado, e métodos analíticos não podem ser empregados (Spandri 2003). No entanto, seu desempenho para a grande maioria dos casos está muito aquém do esperado. Estimativas mostram que apenas 20% das malhas de controle industriais estejam funcionando de forma adequada, diminuindo a variabilidade do processo. Assim, devido a necessidade de melhorar o desempenho das malhas de controle industriais, foi desenvolvida uma metodologia complexa, porém intuitiva, através de qual é possível sintetizar controladores tipo PID de qualquer parametrização, baseada em um problema de otimização no domínio de frequência, que minimiza a diferença entre a resposta do sistema em malha fechada frente à uma variação do tipo degrau unitário, e uma resposta especifica desejada. Adicionalmente, foi feita uma série de recomendações sobre como variar o nível de desempenho desejado, respeitando as restrições inerentes do processo e os limites de estabilidade para diferentes tipos de casos. O PID trabalha com malha-fechada, ou seja, lê valores de um sensor, calcula a resposta para cada atuador do sistema e então somar os três componentes calculados, o resultado desta soma é o valor da saída do sistema. Devido aos seus três parâmetros eles podem oferecer diferentes formas de interferir no controle do processo, como por exemplo no erro do sistema. Introduzindo um controlador PID em um sistema tipo 0 é possível obter erro nulo para entradas do tipo degrau, que no mundo realpodem modelar distúrbios impulsivos. É evidente também que o conhecimento das técnicas é fundamental para o projetista, mas o poder de análise e decisão é inquestionavelmente importante, uma vez que as especificações geralmente interferem uma nas outras e isso refletirá no sistema a ser construído, que obviamente, mostrará a sua eficiência.
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