Lista_Regressao_1_2017_IC_282

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Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 
Disciplina: IC 282 
Prof.: Luis Alberto Toscano 
 
 
Lista de Regressão 1 
 
1. O departamento regional de trânsito de uma grande região quer determinar se há alguma relação 
entre a idade de um ônibus e o custo anual de manutenção. 
Considere: X= idade do ônibus (anos) 
 Y= custo de manutenção ($). 
 
Use os cálculos: , , , e 
 
Idade ônibus 
(anos)
Custo 
manutenção ($)
1 350
2 370
2 480
2 520
2 590
3 550
4 750
4 800
5 790
5 950 
 
 
 
(a) O que o digrama de dispersão indica a respeito da relação entre a idade do ônibus e o custo de 
manutenção? 
 
(b) Calcule o coeficiente de correlação para a idade do ônibus e o custo de manutenção. O que 
podemos concluir? 
 
(c) Teste se há uma correlação linear significativa entre as duas variáveis? 
 
(d) Defina a equação estimada desses dados. 
 
(e) Interprete as estimativas encontradas para os coeficientes da reta de regressão. 
 
(f) Esboce o gráfico da reta de regressão. 
 
(g) Calcule o coeficiente de determinação R2. Interprete o valor encontrado. 
 
(h) Calcule o erro padrão da estimativa . Interprete o valor encontrado. 
 
 
 
 
  30X   150.6Y 900.139.4 
2 Y 108 
2X   820.20XY
2

 
 
2. Para cada conjunto de dados, o que o digrama de dispersão indica a respeito da relação entre as duas 
variáveis? Pode-se verificar se é razoável considerar que existe uma relação linear (forte ou fraca, 
significativa ou não significativa, ou não existe) entre variáveis? Justifique sua resposta. 
a) Não obstante os atrasos nos grandes aeroportos 
agora serem menos freqüentes, é útil saber quais 
aeroportos têm probabilidade de fazê-lo perder o 
horário de seus compromissos. A seguir o 
diagrama de dispersão entre as chegadas e partidas 
atrasadas, durante o mês de agosto em 13 
aeroportos. 
 
 Correlação entre chegadas e partidas atrasadas = 0,897 
com Valor_P= 0,000. 
 
b) Os salários iniciais dos contadores e auditores de 
Rochester, NY, acompanham as de muitas cidades 
dos Estados Unidos. A seguir o diagrama de 
dispersão, entre o salário inicial (em milhares de 
 dólares) e o índice do custo de vida (baseado nos 
 preço dos alimentos, moradia, impostos e outros 
 custos). 
 
 Correlação entre chegadas salário e índice = -0,746 
 com Valor_P= 0,013.