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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA PERNAMBUCO – CAMPUS CARUARU FLÁVIO ALEXSANDRO BEZERRA DE ARRUDA LISTA DE EXERCÍCIOS I Caruaru 2019 1° Questão 2° Questão 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Frequência It e n s p o r lo te Itens defeituosos por lote de 40 itens 3° Questão Dados Brutos 17.82 14.51 15.66 17.00 20.14 15.18 21.20 18.26 13.24 13.90 18.96 19.40 14.20 22.42 23.19 17.38 16.78 20.34 17.30 17.50 25.30 20.01 15.64 18.90 21.52 13.98 15.75 24.38 20.90 18.76 14.59 17.84 18.92 14.50 18.93 21.30 20.14 16.70 14.55 16.73 17.83 16.68 18.49 16.79 15.69 17.66 16.88 15.40 20.00 Rol Estatístico 13.24 13.90 13.98 14.20 14.50 14.51 14.55 14.59 15.18 15.40 15.64 15.66 15.69 15.75 16.68 16.70 16.73 16.78 16.79 16.88 17.00 17.30 17.38 17.50 17.66 17.82 17.83 17.84 18.26 18.49 18.76 18.90 18.92 18.93 18.96 19.40 20.00 20.01 20.14 20.14 20.34 20.90 21.20 21.30 21.52 22.42 23.19 24.38 25.30 Amplitude Total AT = 25.30 – 13.24 = 12.06 Número de Classes K = √49 = 7 Amplitude de Classe 𝒉 ≈ 𝑨𝑻 𝒌 = 𝟏𝟐. 𝟎𝟔 𝟕 = 𝟏. 𝟕𝟐 Tabela por distribuição de frequência Tempo (minutos) N° de participantes 13.24|------------14.96 14.96|------------16.68 16,68|------------18.40 18.40|------------20.12 20.12|------------21.84 21.84|------------23.56 23.56|------------25.30 8 6 15 9 7 2 2 Total ou ∑ 49 Histograma 0 2 4 6 8 10 12 14 16 14.10 15,82 17,54 19,26 20,98 22,7 24,43 Fr e q u ê n ci a Tempo (minutos) Histograma Polígono de frequência 4° Questão a) Xi fi fri Fi 0 1 0,05 1 1 3 0.15 4 2 4 0,2 8 3 5 0.25 13 4 3 0.15 16 5 2 0,1 18 6 1 0,05 19 7 1 0,05 20 Total 20 1.00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 14.10 15,82 17,54 19,26 20,98 22,7 24,43 Fr e q u ê n ci a Tempo (Minutos) Polígono de frequência b) Classes Xi fi fri Fi 0 – 2 1 4 0.04 4 2 – 4 3 8 0,08 12 4 – 6 5 18 0.18 30 6 -- 8 7 27 0.27 57 8 – 10 9 15 0,15 72 10 – 12 11 11 0,11 83 12--14 13 10 0.10 93 14 – 16 15 7 0.07 100 Total -- 100 1.00 MEDIDAS DE POSIÇÃO 5° Questão Definição: Formas de representar um conjunto de dados (representação numérica) relativos à observação de determinado fenômeno de forma reduzida. Medidas de tendência central: A Média aritmética ou Média; A Moda; A Mediana. As outras medidas de posição são as Separatrizes, que englobam: A própria Mediana; Os Quartis; Os Percentis. 6° Questão 7° Questão a) Dados Brutos 15.2 14.6 27.9 24.9 20.0 43.5 30.7 30.0 35.7 40.9 23.4 17.8 26.9 30.8 19.9 36.8 33.4 19.8 29.6 28.2 25.1 42.0 35.2 15.6 25.5 29.7 27.8 14.6 22.1 24.3 30.1 30.1 22.1 24.4 28.7 35.0 26.1 28.2 19.4 28.7 28.0 25.3 31.8 31.0 28.3 13.5 32.1 25.4 26.7 36.8 Rol Estatístico 13.5 14.6 14.6 15.2 15.6 17.8 19.4 19.8 19.9 20.0 22.1 22.1 23.4 24.3 24.4 24.9 25.1 25.3 25.4 25.5 26.1 26.7 26.9 27.8 27.9 28.0 28.2 28.2 28.3 28.7 28.7 29.6 29.7 30.0 30.1 30.1 30.7 30.8 31.0 31.8 32.1 33.4 35.0 35.2 35.7 36.8 36.8 40.9 42.0 43.5 Amplitude Total AT = 43.5 – 13.5 = 30 Número de Classes K = √50 ≅ 7 Amplitude de Classe 𝒉 ≈ 𝑨𝑻 𝒌 = 𝟑𝟎 𝟕 = 𝟒. 𝟐𝟗 Tabela por distribuição de frequência Pluviosidade Anos 13.5|------------17.7 17.7|------------22.1 22.1|------------26.3 26.3|------------30.6 30.6|------------34.9 34.9|------------39.2 39.2|------------43.5 5 5 11 15 6 5 3 Total ou ∑ 50 b) 8° Questão 1º) A soma algébrica dos afastamentos ou desvios dos valores da série em relação à média é nula. 2°) A média aritmética é influenciada pelas alterações sofridas pelos valores da série. 3°) A soma dos quadrados dos afastamentos dos valores da série em relação à média aritmética é um mínimo. 4°) A média aritmética depende de todos os valores da série, porque todos entram no seu cálculo, sendo por isso um valor representativo da série. 5°) A média aritmética é grandemente influenciada pelos valores extremos da série. MEDIDAS DE DISPERSÃO 9° Questão 10° Questão 11° Questão 12° Questão 13° Questão 14° Questão 15° Questão Referências Estatística descritiva, Ana Maria Lopez Calvo de Feijoo. Disponível em: < http://books.scielo.org/id/yvnwq/pdf/feijoo-9788579820489-05.pdf>. Acesso em: 26 de Agosto de 2019. Variância, ediciplinas. Disponível em: < https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/176754/mod_resource/content/6/notas%20d e%20aula%20variancia.pdf>. Acesso em: 26 de Agosto de 2019. Khan academy, como identificar outliers. Disponível em: < https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative- data/box-whisker-plots/a/identifying-outliers-iqr-rule>. Acesso em: 26 de Agosto de 2019. http://books.scielo.org/id/yvnwq/pdf/feijoo-9788579820489-05.pdf https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/176754/mod_resource/content/6/notas%20de%20aula%20variancia.pdf https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/176754/mod_resource/content/6/notas%20de%20aula%20variancia.pdf https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/box-whisker-plots/a/identifying-outliers-iqr-rule https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/box-whisker-plots/a/identifying-outliers-iqr-rule
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