AS Geral_ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

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26/03/2020 AS Geral: BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
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AS Geral
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 1
Assinale a alternativa que traz a definição do sistema em nível
operacional dentro das organizações.
 
dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações. 
 
atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que
demonstram o desempenho passado e presente.
 controlam toda a operação das organizações. 
 são empregados no controle e no acompanhamento das metas. 
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dão apoio à direção da Empresa, com informações sintetizadas e
alinhadas a indicadores, metas e objetivos da Organização.
Os Sistemas em níveis operacionais controlam toda a operação
das organizações;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
Assinale a alternativa que não tem relação com sistemas OLTP.
 são responsáveis pelos processos vitais da Organização. 
 
esses sistemas armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 
é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que, nas
Organizações, propõe-se a transformar o conjunto de dados em
diferentes sistemas e completamente separados em informações úteis
e, eventualmente, em conhecimento.
 
seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência nas
informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos
dados oriundos das diversas transações.
 
armazenam milhares ou milhões de transações individuais,
diariamente;
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Business Intelligence – BI é um conjunto de conceitos, métodos
e tecnologias que, nas Organizações, propõe-se a transformar
o conjunto de dados em diferentes sistemas e completamente
separados em informações úteis e, eventualmente, em
conhecimento. Essa alternativa não possui relação com
sistemas OLTP, mas sim a definição de BI.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 3
Analise as afirmativas e assinale a alternativa que traz a correta
associação entre as definições e os tipos sistemas.
I - atuam no nível tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas
específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o
desempenho passado e presente.
II - são utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão
apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações.
III - devem atender às necessidades de executivos no nível de direção
ou alta gerência da Organização. São Sistemas comumente orientados
por gráficos projetados para esse nível de usuário.
 I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SSE. 
 I - Sistemas SSD, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSE. 
 I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSE, III – Sistemas SSD. 
 I - Sistemas SSE, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SIG. 
 I - Sistemas SSE, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSD. 
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Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) atuam no nível
tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas específicas e
possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho
passado e presente. Os Sistemas de Suporte a Decisão (SSD),
também conhecidos como Sistemas de Apoio à Decisão, são
utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão
apoio à decisão por meio de simulações ou análise de
situações; tipicamente, suas entradas são os dados oriundos de
Sistemas SPT ou SIG. Os Sistemas de Suporte Executivo
(SSE) ou Sistemas de Informações Executivas (SIE) devem
atender às necessidades de executivos no nível de direção ou
alta gerência da Organização. São Sistemas comumente
orientados por gráficos projetados para esse nível de usuário.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 4
Assinale a alternativa que traz a correta definição para sistemas CRM.
 
são modelos padronizados de Sistemas, que refletem a experiência da
fornecedora do Sistema e que deve permitir as parametrizações,
customizações e atualizações.
 
Esses Sistemas dão apoio à decisão por meio de simulações ou
análise de situações; tipicamente, suas entradas são os dados
oriundos de Sistemas.
 
tem por objetivo gerenciar o relacionamento com o cliente, de modo a
entender o cliente e se antecipar às suas necessidades.
 
buscam essa integração de dados em um único Sistema, com diversos
módulos para cada tipo de negócio ou Organização, que trocam
informações entre si.
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devem atender às necessidades de executivos no nível de direção ou
alta gerência da Organização.
Os sistemas Customer Relationship Management CRM tem por
objetivo gerenciar o relacionamento com o cliente, de modo a
entender o cliente e se antecipar às suas necessidades. Esses
Sistemas podem atuar em diversos processos de
relacionamento com o cliente, desde sua identificação até sua
completa satisfação e fidelização .
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Assinale alternativa traz a correta relação com os sistemas OLTP.
 é um software com a interface para análise de gráficos. 
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem dimensional.
 
é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a
transformar o conjunto de dados em uma organização em informação
ou conhecimento útil.
 É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. 
 
Armazenam milhares ou milhões de transações individuais,
diariamente, seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência
nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos
dados oriundos das diversas transações.
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Os Sistemas OLTP armazenam milhares ou milhões de
transações individuais, diariamente; seus objetivos são,
principalmente, fornecer consistência nas informações e
capacidade de suportar inserção e atualizações nos dados
oriundos das diversas transações.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Assinale a alternativa que traz a definição de fatos no contexto de
Business Intelligence.
 
facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais
próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou
executivo prefere observar os dados.
 
conjunto de dados que simplifica a apresentação e permite que o
usuário altere a visão facilmente.
 
exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários,
estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
 
temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos
usados para agrupamento em uma dada hierarquia.
 temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal. 
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• Dimensão: temos como exemplo produto, loja, atendente; são
atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada
hierarquia;
• Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal,
semanal;
• Medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas,
número de funcionários, estoque;
observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Assinale a alternativaque traz a definição de dimensão no contexto de
Business Intelligence.
 
temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos
usados para agrupamento em uma dada hierarquia.
 
conjunto de dados que simplifica a apresentação e permite que o
usuário altere a visão facilmente.
 
exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários,
estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
 
facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais
próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou
executivo prefere observar os dados.
 temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal. 
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• Dimensão: temos como exemplo produto, loja, atendente; são
atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada
hierarquia;
• Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal,
semanal;
• Medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas,
número de funcionários, estoque;
observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 8
De acordo com a descrição do processo KDD, selecione a alternativa
que traz a fase do processo KDD que se relaciona com a execução
efetiva dos algoritmos e técnica análise de dados e reconhecimento de
padrões.
 Mineração de dados. 
 Transformação. 
 Interpretação e avaliação. 
 Pré-processamento. 
 Seleção de dados. 
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O processo de KDD está presente na implementação de
projetos de BI, ou seja, as fases descritas desse processo
ocorrem nos projetos de BI, desde a definição de objetivos do
projeto como um todo, passando pela seleção de dados; pré-
processamento, que é uma preparação inicial dos dados; a
transformação, onde os dados deverão ser uniformizados, para
que possa ocorrer a mineração, que é a execução dos
algoritmos de análises; e, por fim, a interpretação e visualização
das informações geradas.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – armazena o conjunto completo de dados da organização.
II – tende a ser menor e armazenar os dados de áreas específicas da
organização ou associadas a uma unidade de negócio.
III – sistemas que resgatam os dados, cria outras áreas de dados e
gerem os dashboards e relatórios analíticos.
 
I – tabelas de fatos, II – tabelas de dimensões, III – processo OLAP. 
 
I – bancos de dados relacionais, II – bancos de dados dimensionais, III
– data warehouse.
 I – data warehouse, II – data mart, III – processo KDD. 
 I – data warehouse, II – data mart, III – processo OLAP. 
 
I – bancos de dados dimensionais, II – bancos de dados relacionais, III
– data warehouse.
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Uma vez que os dados tenham sido capturados e organizados
em data warehouse, eles ficam disponíveis para análises e
processamentos posteriores para que outros sistemas resgatem
os dados, criem outras áreas de dados e gerem os dashboards
e relatórios através do processo chamado OLAP (On-Line
Analytical Processing).
Enquanto o Data Warehouse armazena o conjunto completo de
dados da empresa, um data mart tende a ser menor e
armazenar os dados de áreas específicas da organização ou
associadas a uma unidade de negócio, como, por exemplo,
data mart de marketing, data mart financeiro, entre outros.
Enquanto o Data Warehouse armazena o conjunto completo de
dados da empresa, um data mart tende a ser menor e
armazenar os dados de áreas específicas da organização ou
associadas a uma unidade de negócio, como, por exemplo,
data mart de marketing, data mart financeiro, entre outros.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
Assinale a alternativa que traz a definição mais adequada ao KDD.
 é um processo utilizado para transformar dados em conhecimento. 
 
são sistemas que atuam no nível operacional diário dentro das
organizações.
 
são sistemas que atuam no nível tático, gerando relatórios específicos
por áreas gerenciais.
 processo de definição dos objetivos de um projeto de BI. 
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etapa do processo de BI que serve para a interpretação e avaliação
dos dados.
O aproveitamento das informações já existentes e sua
transformação em conhecimento criaram o conceito de
“mineração de dados” ou aqui chamado como “processo de
extração de informação”, que é um passo essencial para
descoberta do conhecimento. Um processo muito utilizado para
transformar dados em conhecimento é o KDD (Knowledge
Discovery in Databases).
0,5 / 0,5 ptsPergunta 11
A análise preditiva usa algoritmos sofisticados projetados para analisar
os dados em um data warehouse e identificar?
 erros médios entre os dados 
 medidas estatísticas 
 estatísticas de mínimos e máximos 
 médias entre os dados 
 padrões de comportamento 
A análise preditiva usada no contexto de Business intelligence e
data warehouse procura identificar ou reconhecer padrões de
comportamento existentes nos dados.
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
Selecione a etapa a qual se refere a seguinte afirmativa: O produto
final dessa etapa é o modelo conceitual dimensional composto pelas
descrições das Tabelas Fato e Dimensão.
 arquitetura de dados e modelagem 
 Levantamento de requisitos 
 extração, transformação e carga de dados 
 desenvolvimento de aplicações 
 validação e testes 
O produto final da etapa de definição da arquitetura de dados e
modelagem é o modelo conceitual dimensional composto pelas
descrições das Tabelas Fato e Dimensão.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
A análise preditiva usa algoritmos sofisticados projetados para analisar
os dados em um data warehouse e identificar?
 padrões de comportamento 
 medidas estatísticas 
 erros médios entre os dados 
 médias entre os dados 
 estatísticas de mínimos e máximos 
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A análise preditiva usada no contexto de Business intelligence e
data warehouse procura identificar ou reconhecer padrões de
comportamento existentes nos dados.
0 / 0,5 ptsPergunta 14IncorretaIncorreta
Selecione a alternativa que não traz uma característica de um data
warehouse.
 dados normalizados 
 dados sumarizados 
 há definição e referência temporal 
 dados não normalizados 
 contém dados de fontes internas e externas à organização 
A normalização ocorre na modelagem de entidade e
relacionamento, que não está presente em projetos de BI e data
warehouse.
0 / 0,5 ptsPergunta 15IncorretaIncorreta
A modelagem de dados típica para data warehouse contém um
______ central cercado por várias outras tabelas de dimensão.
 tabela fato 
 árvore de dados 
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 conjunto de entidade e relacionamentos 
 bases de dados 
 tabela dimensão 
Conforme o exemplo citado a modelagem multidimensional
tipicamente possui uma tabela fato ligada a diversas tabelas de
dimensão.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 16
Selecione a alternativa que traz uma das camadas ou serviços
existentes na arquitetura e estrutura de tecnologia de data warehouse.
 
Serviço de disponibilização das fontes de dados existentes na
organização.
 Serviço de resgate de dados das várias fontes de dados (ETL). 
 Serviço de resolução de nomes existente no DW. 
 Camada de modelagem física. 
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 Serviço de processamento paralelo no data warehouse. 
Existem duas arquiteturas básicas para data warehouse, com
duas ou três camadas ou três serviços:
1. Software e serviço de data warehouse;
2. Serviço de resgate de dados das várias fontes de dados
(ETL);
3. Front End ou aplicação de acesso do usuário.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Verdadeiro ou falso: Usuários avançados usam as ferramentas e
funções de BI para consultas criação de relatórios OLAP, mineração de
dados e análise avançada de dados.
 True 
 False 
De fato, usuários avançados devem utilizar ferramentas OLAP e
de mineração de dados para consultas e elaboração de novos
relatórios analíticos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 18
As duas arquiteturas de data warehouse mais comuns são três
camadas e quatro camadas.
 True 
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 False 
As duas arquiteturas mais comuns de data warehouse são de
três ou duas camadas.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 19
Selecione a alternativa que não traz um benefício do BI nas
organizações.
 Gerenciamento descentralizado dos dados em um data warehouse 
 Auxiliar no planejamento e direcionar a tomada de decisão; 
 Definição de métricas e indicadores mais precisos; 
 Estimação de dados e valores futuros; 
 Minimizar erros e riscos do negócio. 
O BI tem 5 benefícios mais comumente ilustrados nas
referências, que são:
• Minimizar erros e riscos do negócio;
• Auxiliar no planejamento e direcionar a tomada de decisão;
• Definição de métricas e indicadores mais precisos;
• Estimação de dados e valores futuros;
• Gerenciamento integrado e centralizado dos dados
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
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Verdadeiro ou falso, os serviços e camadas da arquitetura de
tecnologia em data warehouse pode ser agregado em um único
servidor.
 True 
 False 
Observe que a implementação das camadas e serviços de
tecnologia em data warehouse pode ser uma decisão de
projeto, pois alguns desses serviços poderão ser agregados em
um único servidor.
Pontuação do teste: 9 de 10