002_ Conceitos e Definições Básicas

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Curso: Ciências Econômicas Instituição: UNICENTRO 
Disciplina: Econometria I Professor: MsC . Simão Ternoski 
Material de Aula Número: 002_2016 
Conteúdo: Conceito e Definições Básicas 
 CONCEITO E DEFINIÇÕES BÁSICAS 
 
1 – Econometria: Conceito 
A Econometria é o ramo quantitativo da Ciência Econômica cujo método é constituído 
pela associação da Matemática, da Estatística e da Teoria Econômica usado com a finalidade de 
medir e analisar as relações econômicas e subsidiar o processo de interpretação e tomada de 
decisão econômica. A Econometria é um conjunto de métodos com o objetivo de entender a 
relação entre variáveis econômicas através da aplicação de modelos matemáticos. 
A Econometria nasceu como uma disciplina científica por volta de 1930. Nos primeiros 
anos, a maioria das aplicações analisavam questões macroeconômicas para ajudar governos e 
grandes empresas a tomar suas decisões. Atualmente a Econometria é uma ferramenta muito 
importante usada para modelar a realidade em quase todas as disciplinas econômicas e de 
negócios. 
O termo Econometria é constituído de duas palavras de origem grega: oikonómos 
(economia) e metría (medida). 
 
2 – Estatística: História e Conceito 
2.1 – História 
 
A origem da palavra Estatística está associada à palavra latina STATUS (Estado). Há 
aproximadamente 3000 anos A.C. já se faziam censos na Babilônia, China e Egito. No 4º. livro 
do Velho Testamento observa-se uma referência à uma instrução dada a Moisés, para que fizesse 
um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos para guerrear. Na antiguidade, estas 
informações eram utilizadas para a taxação de impostos ou para o alistamento militar. 
O Imperador César Augusto, por exemplo, ordenou que se fizesse o Censo de todo o 
Império Romano. A palavra "CENSO" é derivada da palavra "CENSERE", que em Latim 
significa "TAXAR". Em 1085, Guilherme, “O Conquistador”, solicitou um levantamento 
estatístico da Inglaterra, que deveria conter informações sobre terras, proprietários, uso da terra, 
empregados e animais. 
Os resultados deste Censo foram publicados em 1086 no livro intitulado "Domesday 
Book" e serviram de base para o cálculo de impostos. Entretanto, mais amplos e gerais foram os 
estudos feitos pelos alemães, especialmente por Gottfried Achenwall (1719 – 1772), professor 
da Universidade de Göttingen, a quem se atribui ter criado o vocábulo ESTATÍSTICA, em 
1746. EM 1797, Estatística aparece pela primeira vez como vocábulo na Enciclopédia Britânica 
em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19. 
 
2.2 Conceito 
A Estatística derivou-se da Matemática e é aplicada nas Ciências Econômica como ramo 
quantitativo. Neste aspecto a estatística é uma ciência que se dedica a criação, levantamento, 
análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de coleta, organização, resumo, 
apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar inferências (conclusões) sobre o 
comportamento das variáveis. Em síntese, a Estatística fornece métodos para coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões 
em diversos setores, inclusive na Economia. 
 
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Disciplina: Econometria I Professor: MsC . Simão Ternoski 
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3 – Categorias do Método Estatístico 
 3.1 – Estatística Descritiva 
 
Caracteriza a coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de 
coeficientes por meio de funções estatísticas específicas. 
 
3.2 – Estatística Indutiva ou Inferencial 
 
Caracteriza a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, 
também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da 
probabilidade e, portanto, em estudos mais probabilísticos do que determinísticos. 
 
4 – Matéria-Prima da Estatística 
A matéria-prima, ou seja, a base do processo estatístico são os dados. Assim, DADO 
ESTATÍSTICO: é um dado numérico (por natureza ou transformado em número) e é 
considerado a matéria-prima sobre a qual se aplicam os métodos estatísticos. O dado se 
transforma em informação quando passa por um processamento estatístico consistente. 
 
 
 
5 – Classificação dos Dados 
Importante reelembrar que na economia os dados podem ser experimentais ou não 
experimentais. Devido a dificuldade de fazer experimentos controlados os dados experimentais 
são de dificil obtenção na economia, sendo que é comum o uso de dados não experimentais, 
principalmente provenientes de séries temporais, de corte ou de painel. 
 
5.1 – Segundo o seu processamento estatístico tem-se: 
 
DADOS PRIMÁRIOS: são aqueles que ainda não foram antes coletados ou não passaram por 
um processamento estatístico. Eles são pesquisados com o objetivo de atender às necessidades 
específicas da pesquisa em andamento. 
 DADOS SECUNDÁRIOS: são aqueles que já foram coletados, tabulados, ordenados e, às 
vezes, até analisados, com outros propósitos de atender às necessidades da pesquisa em 
andamento, ou seja, já passaram por algum tipo de processamento estatístico. 
 
5.2 – Segundo a coleta e organização dos dados: 
 DADOS DE SÉRIE TEMPORAL: dados coletados para uma determinada Entidade ao longo 
de um período de tempo cuja organização (planilhamento) é feito cronologicamente de acordo 
com o tempo: 
 
DADOS  Processamento estatístico  INFORMAÇÃO 
 
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DADOS DE CORTE TRANSVERSSAL OU DADOS CROSS SECTION: dados coletados 
para uma Entidade em um ou vários período de tempo, cuja organização (planilhamento) é feito 
identificando-se cada uma das observações. 
 
DADOS DE PAINEL: dados coletados para vários cortes transversais e para mais de um 
período de tempo. 
 
6 – Fenômeno Estatístico 
É qualquer evento que se caracterize como objetivo que se pretenda analisar, cujo estudo 
seja possível da aplicação do método estatístico. 
 
7 – Termos Pertinentes ao Método Estatístico 
7.1 – População ou Universo: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma 
característica comum. 
 
7.2 – Amostra: é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de 
tirarmos conclusões sobre a essa população com um nível de confiabilidade estatística. Na 
Ciência Econômica deve-se considerar 95% de confiabilidade estatística para definição de 
amostras. 
 
7.3 – Parâmetros: São valores singulares que existem na população e que servem para 
caracterizá-la e são também coeficientes matemáticos que servem para evidenciar um 
comportamento estatístico analisado. 
 
7.4 – Estimativa: é um valor aproximado do parâmetro ou coeficiente que é calculado com base 
na amostra utilizando funções estatísticas. 
 
7.5 – Atributo: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo designado por 
variáveis qualitativas (tipo sexo, idade, estado civil, escolaridade e outros) o levantamento e os 
estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de 
atributo. 
 
7.6 – Variável: é uma expressão quantitativa ou qualitativa que caracteriza uma condição 
econômica que pode variar no tempo e no espaço. Também pode ser entendida como a 
característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. 
 
7.6.1 Tipos de Variáveis 
 
Quanto a sua expressão: 
  VARIÁVEL QUALITATIVA: ou também denominada de não métrica, quando seus 
valores são expressos por atributos: sexo, idade, estado civil, escolariade, etc. 
 
 VARIÁVEL QUANTITATIVA: ou também denominada de métrica, quando os dados 
são expressos por magnitudes matemáticas defenindo medidas quantitativas. Pode ser 
 
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dada de duas formas: quando o valor 0 (zero) é arbitrário, ou seja é criada uma escala e 
quando o valor 0 (zero) é absoluto. 
 
Quanto a sua escala: 
 VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA: Seus valores são expressos 
geralmente através de números inteiros não negativos. Resulta normalmente de 
contagens. 
 
 VARIÁVEL CONTÍNUA: Resulta normalmente de uma mensuração, e a escala 
numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto R dos números Reais, ou 
seja, podem assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites e podem ter 
decimais. 
 
VARIÁVEL PROXY 
 É uma variável que substituta utilizada quando não há disponibilidade da original.