Distribuição de Frequência Discreta

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- Até aqui, vimos a distribuição de frequência 
contínua, em que há intervalos de classe, que 
adotamos como fechado à esquerda e aberto à 
direita ( |--- ). Nesse “capítulo”, veremos a 
distribuição de frequência discreta, em que não há 
continuidade nas classes, ou seja: os dados não 
estão agrupados em uma faixa de valores. 
- Vamos a um exemplo: 
 
 
Distribuição de Frequências – 
Variável Discreta 
 
 
 
Considere a tabela de distribuição de frequência discreta a seguir, 
que representa as notas da NP1 de Estatística; complete a tabela: 
 
 
 
 
 
 
 
Comentários: 
 
Observem que não há continuidade nas classes, não existe uma 
faixa de valores: ou o aluno tirou 2, ou 3, ou 4, ou 5, ou 6 ou ele tirou 
7. 
Notem que não estamos trabalhando com uma faixa: 2|--- 3, por 
exemplo. 
x (notas) f 
2 3 
3 7 
4 8 
6 6 
7 1 
Total 25 
 
 
Ao contrário da tabela de distribuição de frequência contínua, 
nós não temos um ponto médio (PM), visto que não existem 
faixas de valores ( |--- ), não existe continuidade. 
Logo, os cálculos a serem feitos são de frequência relativa (fr) e 
frequência cumulativa (Fc). 
 
- Frequência Relativa (fr): fr=f/n 
 
 
 
 
 
 
• fr1 = f1/n = 3/25 = 0,12 
• fr2 = f2/n = 7/25 = 0,28 
• fr3 = f3/n = 8/25 = 0,32 
• fr4 = f4/n = 6/25 = 0,24 
• fr5 = f5/n = 1/25 = 0,04 
 
 
Frequência cumulativa: Fc 
Fc = f1 + f2 + ... + fi 
• F1 = f1 = 3 
• F2 = f1 + f2 = 3 + 7 = 10 
• F3 = f1 + f2 + f3 = 3 + 7 + 8 = 18 
• F4 = f1 + f2 + f3 + f4 = 3 + 7 + 8 + 6 = 24 
• F5 = f1 + f2 + f3 + f4 + f5 = 3 + 7 + 8 + 6 + 1= 25 
Lembrando que a última frequência cumulativa 
SEMPRE deve ser igual ao tamanho da 
amostra. 
 
 
 
x (notas) f fr Fc 
2 3 0,12 3 
3 7 0,28 10 
4 8 0,32 18 
6 6 0,24 24 
7 1 0,04 25 
Total Σf=n=25 Σfr = 1 xxxxxxx 
Tabela Completa: