ESTATISTICA - QUESTIONÁRIO UNIDADE I

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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Curso ESTATÍSTICA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
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Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada: b. 
Respostas:
a. 
b. 
c.
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de
interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos
dados.
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo
estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas
seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação
desses dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos.
Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo
a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Como a estatística pode ser dividida?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_33113122_1&course_id=_52510_1&content_id=_807487_1&return_content=1&step=#contextMenu
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Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
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da
resposta:
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza
associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma
amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; e a estatística combinatória, que
realiza uma análise combinatória das amostras estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e
descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a
fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma
amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza
associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma
amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística
inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda
somente populações para obter diretamente as informações de
interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza
associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma
amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a
estatística descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos
dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a
descrevê-lo de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades,
que “busca definir se um determinado evento tende a acontecer
frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial,
“instrumental utilizado para transcender as informações a respeito
de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3 0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A população é o conjunto completo que contém todos os
elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é
conjunto composto por uma parte dos elementos da população e
é estudada para se conhecer as características da população em
questão.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se
estuda sempre a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados,
enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos
elementos da amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode
representar a população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os
elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é
conjunto composto por uma parte dos elementos da população e
é estudada para se conhecer as características da população em
questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às
populações.
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a
totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um
conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é
estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto
todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso definir uma variável que
armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode
ter e classificá-la.
0,25 em 0,25 pontos
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b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Escolher apenas características que possuam variáveis
qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis
quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa
e outra quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que
armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode
ter e classificá-la.
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é
definir as suas características de interesse e, para cada
característica: 1. Definir uma variável que armazene seu valor. 2.
Verificar que tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a
variável.
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas:
a. 
b.
c.
d.
e.
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder
afirmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para
os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural
para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para
os valores?
0,25 em 0,25 pontos
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da
resposta:
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para
os valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é
qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural
para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os
dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas:a.
b. 
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder
afirmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural
para os valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores,
em particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é
quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Sim, então a variável é quantitativa discreta.
Pergunta 7
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
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da
resposta:
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram
analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em
anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses,
incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis
correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa
contínua, qualitativa ordinal.
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino
médio completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior
completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos
ordenar os dados não numéricos). A idade, em anos, pode assumir
valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30
anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas
estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”,
“francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há
uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado
pode assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por
exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável
quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado
intervalo).
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
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da
resposta:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos,
quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando
assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são
associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em
discretos e contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem
assumir apenas alguns valores em um certo intervalo”. Os dados
quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo
intervalo”.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
c.
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais,
quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores
são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando
podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são
associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em
nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma
ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais “são aqueles que se
pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, salas da empresa.
0,25 em 0,25 pontos
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c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras
de telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade
de servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem
assumir apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de
computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas
= 4 e salas da empresa = 20.Portanto, essas variáveis são
quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por
exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas valores
não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para
operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para
linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.),
essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem
natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo,
pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa
ordinal (há uma ordem natural).