66A7 - ESTATISTICA APLICADA

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04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
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Exercício 1:
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas, e outra caixa
contém 12, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de
cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma
seja perfeita e a outra não são respectivamente de:
A)
88,33% e 45,00%
B)
43,33% e 45,00%
C)
43,33% e 55,00%
D)
23,33% e 45,00%
E)
23,33% e 55,00%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 2:
Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas: mancais presos e
queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de ocorrência dos defeitos
são 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a probabilidade de que num motor
daquele tipo, selecionado ao acaso, não ocorra, simultaneamente, as duas falhas.
A)
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6%
B)
19,4%
C)
99,4%
D)
21,8%
E)
77,6%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 3:
Suponhamos que existam, num certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A
fábrica "A" produz 500 lâmpadas, das quais 25% apresentam defeitos e a fábrica
"B" produz 550 lâmpadas, das quais 26% são defeituosas; vamos supor também
que as 1050 lâmpadas são vendidas por um único vendedor. Por fim suponhamos
que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especificar marca e que estas
foram dispostas ao acaso na prateleira. Calcular:
I - A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa.
II - A probabilidade de, tendo se recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da
marca "B".
A alternativa que apresenta as respostas corretas é a:
A)
I = 47,62% e II = 26,00%,
B)
I = 26,00% e II = 52,05%,
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C)
I = 25,52% e II = 26,00%,
D)
I = 25,50% e II = 50,00%,
E)
I = 25,52% e II = 52,05%,
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 4:
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada
cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se
perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem
fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao
acaso uma pessoa não fumante é de:
A)
61,8%
B)
162%
C)
32,7%
D)
50%
E)
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38,2%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 5:
Em determinada região do país o candidato a governador José Prego foi votado
por 46% dos eleitores e o candidato a senador Luiz Arruela por 26% dos mesmos
eleitores. Foi escolhido ao acaso um eleitor dessa região. Qual é a probabilidade
de que ele tenha votado num dos dois candidatos, mas não no outro.
A)
51,92%
B)
48,08%
C)
36,00%
D)
14,40%
E)
33,96%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 6:
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O produto XYZ é composto de dois componentes A e B. Sabe-se que o
componente A apresenta defeitos em 1,2% das unidades produzidas e o
componente B em 3,6% das unidades produzidas. Pegou-se ao acaso um produto
XYZ no estoque, o qual foi testado. Revelou-se que ele é defeituoso. Qual é
probabilidade que o componente B desta unidade em particular tenha
apresentado defeito?
A)
24,4%
B)
74,8%
C)
75,6%
D)
2,4%
E)
3,6%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 7:
Na aprazível cidade de Ribeirão das Neves 45% dos habitantes são homens. Entre
os homens 25% são divorciados. Já entre as mulheres 18% são divorciadas. Um
habitante é sorteado ao acaso por um programa de rádio. Qual é a probabilidade
dele ser homem e divorciado ou mulher e não divorciada?
A)
21,50%
B)
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43,00%
C)
107,00%
D)
56,35%
E)
53,50%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
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Exercício 1:
Uma pesquisa de opinião pública revelou que 1/5 da população de determinada
cidade é fumante contumaz. Colocando-se 250 pesquisadores, sendo que cada
um possa entrevistar diariamente 20 pessoas, fazer uma estimativa de quantos
desses pesquisadores informarão que no máximo 30% das pessoas entrevistadas
são realmente fumantes contumazes.
A)
Aproximadamente 228 entrevistados.
 
B)
Aproximadamente 75 entrevistados.
C)
Aproximadamente 27 entrevistados.
D)
Aproximadamente 54 entrevistados.
E)
Aproximadamente 6 entrevistados.
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 2:
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com
média de 600 unidades/mês e desvio padrão de 40 unidades/mês. Se a empresa
decide fabricar 700 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela não poder
atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa.
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A)
6,20%
B)
95,78%
C)
0,62%
D)
18,50%
E)
99,38%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
E) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 3:
Certa peça de reposição para veículos automotores tem duração média de 15.000
km com desvio padrão de 1.000 km, dependendo das condições de uso, e
distribuem-se normalmente. Qual deveria ser a garantia dada pelo fabricante
desta peça para que apenas 1% delas fossem substituídas?
A)
17.330 km
 
B)
12.670 km
C)
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14.000 km
D)
13.720 km
E)
16.280 km
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 4:
A média dos diâmetros internos de uma amostra de 220 arruelas produzidas por
certa máquina é 0,502 polegadas e o desvio padrão é 0,005 polegadas. A
finalidade para a qual essas arruelas são fabricadas permite a tolerância máxima,
para o diâmetro, de 0,496 a 0,508 polegadas; se isso não se verificar, as arruelas
serão consideradas defeituosas. Determinar a porcentagem de arruelas
defeituosas produzidas pela máquina, admitindo-se que os diâmetros sejam
distribuídos normalmente.
A)
76,98%
B)
11,51%
C)
50,00%
D)
88,49%
E)
23,02%
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O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 5:
Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosas. Se uma peça
defeituosa for produzida, o fabricante perde R$ 10,00, enquanto uma peça não
defeituosa lhe dá um lucro de R$ 56,00. Qual é o lucro esperado por peça, em
longo prazo?
A)
R$46,10
B)
R$46,00
C)
R$33,00
D)
R$66,00
E)
R$23,00
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 6:
Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de 0,05 de entrar em
pane, em um dia qualquer da semana e permanecer parada durante todo este
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dia. Usando a distribuição binomial determinou-se o quadro a seguir:
Sabendo que se não ocorrerem quebras durante a semana o lucro da fábrica será
de R$ 560.000, se ocorrerem 3 ou mais panes o prejuízo será de R$ 980.000 e se
ocorrerem 1 ou 2 panes o lucro será de apenas R$ 135.000, pergunta-se: Qual o
lucro esperado nestas circunstâncias?
A)
R$ 125.785,00 
 
B)
R$ 125.785,00
C)
–R$ 345.786,00
D)
R$ 462.625,00
E)
R$ 463.703,00
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 7:
Determinado atacadista verificou estatisticamente que metade de seus clientes
solicita que seus pedidos sejam entregues a domicilio e a outra metade vai retirar
diretamente seus pedidos no depósito. Para fazer frente aos crescentes pedidos, o
comerciante adquire três veículos, recebendo em média cinco pedidos de entregas
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diários. Qual a probabilidade do comerciante não poder atender aos pedidos de
entregas domiciliares? Obs.: cada veículo efetua uma entrega diária.
A)
0%
B)
50%
C)
25,76%
D)
18,75%
E)
31,25%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 8:
Num hospital seis pacientes devem submeter-se a um determinado tipo de
cirurgia da qual 68% sobrevivem. Qual é a possibilidade de que no mínimo dois
destes pacientes sobrevivam?
A)
68,00%
B)
32,00%
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C)
46,24%
D)
2,48%
E)
98,53%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 9:
Um vendedor de seguros vende apólices a dez homens, todos da mesma idade e
de boa saúde. De acordo com as tabelas atuariais, a probabilidade de um homem,
dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 65%. Qual é a
probabilidade de que exatamente três apólices tenham sido resgatadas até daqui
a 30 anos (porque o segurado morreu)?
A)
25,22%
B)
21,67%
C)
74,78%
D)
18,50%
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E)
65,00%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 10:
Certa empresa adota o seguinte critério no setor de controle de qualidade: para
cada lote de 90 unidades de seu produto, testa por amostragem, apenas 8. O
critério de avaliação final é feito da seguinte maneira: se for encontrado no
máximo 2 peças defeituosas o lote é aceito normalmente; caso contrário, deve-se
passar por outra inspeção. Admitindo-se que em média existem 3 peças
defeituosas por lote, calcular quantos desse lotes serão devolvidos para uma
segunda inspeção se a produção diária é de 90.000 produtos dia?
A)
9 lotes
B)
2 lotes
C)
Nenhum lote
D)
8 lotes
E)
3 lotes
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
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A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 11:
Determinada empresa tem quatro eventuais compradores de seu produto, que
pagam preços em função da qualidade. O comprador "A" paga R$ 1300,00 por
peça, se em uma amostra de 5 peças não encontrar nenhuma defeituosa, caso
contrário paga somente R$ 420,00. O comprador "B" paga R$ 980,00 por peça
desde que encontre no máximo uma peça defeituosa em 5 peças, caso contrário
paga só R$ 700,00. O comprador "C" paga R$ 1000,00 por peça, aceitando até 2
defeitos em uma amostra de 5 peças e R$ 300,00 nas outras situações e o
comprador "D" não exige nenhuma inspeção, mas paga apenas R$ 950,00 por
peça. Determinar qual dos compradores deveria ser escolhido por último pelo
empresário se ele sabe que na produção 10% das peças são defeituosas?
A)
A; C; B; D.
B)
A; B; D; C.
C)
C; B; D; A.
D)
B; A; C; D.
E)
D; C; B; A.
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 12:
Um lote de 12 motores elétricos deve ser ou totalmente rejeitado ou totalmente
vendido, dependendo do resultado do seguinte procedimento: Dois motores são
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escolhidos ao acaso e inspecionados. Se um ou mais for defeituoso, o lote será
rejeitado; caso contrário será aceito. Suponha que cada motor custe R$ 95,00 e
seja vendido por R$ 120,00. Se cada lote contém em média 1 motor defeituoso,
qual será o lucro esperado do fabricante por lote?
A)
R$25,00
B)
R$107,50
C)
R$33,00
D)
R$250,00
 
E)
R$105,60
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 13:
Os valores abaixo representam a distribuição de probabilidades de X, a procura
diária de certo produto. Qual a procura esperada diária deste produto?
 
A)
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1,5 unidades
B)
2,0 unidades
C)
2,5 unidades
D)
3,0 unidades
E)
3,5 unidades
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 14:
Qual é o preço justo a pagar para entrar em um jogo no qual se pode ganhar R$
500.000, com probabilidade 15% ou R$ 100.000, com probabilidade 40%?
A)
R$ 115.000,00
 
B)
R$ 100.000,00
C)
R$ 300.000,00
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D)
R$ 500.000,00
 
E)
R$ 57.500,00
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 15:
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com
média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. Se a
empresa decide fabricar 1600 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela
não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção
completa.
A)
0,10%
B)
1,0%
C)
10,0%
D)
99,9%
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E)
99,0%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 16:
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com
média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. A empresa
quer determinar quanto produtos ela deverá fabricar por mês, para que não corra
mais de 1% de risco de não poder atender a todos os pedidos, por estar com a
produção completa.
A)
1602 unidades
B)
1503 unidades
C)
1367 unidades
D)
898 unidades
E)
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1034 unidades
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 17:
O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino de uma determinada
universidade é de 75,5 kg e o desvio padrão 7,5 kg. Admitindo-se que os pesos
estão normalmente distribuídos quantos estudantes têm peso entre 60 e 77,5 kg?
A)
250 estudantes
B)
280 estudantes
C)
294 estudantes
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D)
350 estudantes
E)
380 estudantes
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 18:
Determinada empresa tem sua produção variável ao longo do tempo de acordo
com uma distribuição normal. Historicamente sabe-se que a produção varia em
torno da média mensal de 7250 kg com desvio padrão de 127 kg. Considerando-
se que não se queira correr mais do que 5% de risco de não se produzir o
suficiente para todos os atendimentos, vendas deverão ser limitadas em:
A)
7458 kg
B)
7123 kg
C)
7377 kg
D)
7042 kg
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E)
6888 kg
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 19:
Recentemente efetuou-se um estudo das modificações percentuais dos preços de
alguns produtos de consumo imediato ao longo da última década e verificou-se
que estes se distribuem normalmente com média de 46% e desvio padrão de
12%. A proporção dos artigos que sofreram menos de 17% de aumento foi de:
A)
78%
B)
7,8%
C)
1,78%
D)
17,8%
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E)
0,78%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 20:
Recentemente efetuou-se um estudo das modificações percentuais dos preços de
alguns produtos de consumo imediato ao longo da última década e verificou-se
que estes se distribuem normalmente com média de 46% e desvio padrão de
12%. Admitindo-se que a pesquisa abrangeu 200 produtos, para quantos se
esperaria que tivessem seus preços aumentados de pelo menos 62%.
A)
18 artigos
B)
28 artigos
C)
38 artigos
D)
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48 artigos
E)
58 artigos
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 21:
Determinada empresa tem suas vendas variáveis ao longo do tempo de acordo
com uma distribuição normal. Historicamente sabe-se que a média de vendas é
de 6800 kg/mês com desvio padrão de 227 kg/mês. Considerando-se que não se
queira correr mais do que 20% de riscos de que a falta de vendas gere estoque a
produção máxima a se estabelecer por mês deverá ser de:
 
 
A)
6609 kg/mês
B)
6991 kg/mês
C)
5440 kg/mês
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D)
8160 kg/mês
E)
6573 kg/mês
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
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Exercício 1:
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e
desvio padrão de 60 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 16
válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média entre 790 e 810 horas
A)
50,28%
 
B)
35,68%
C)
99,72%
D)
35,72%
E)
49,72%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 2:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e
um desvio padrão de 25 kg. Qual é a probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e
carregados em um elevador exceder o limite especifico de segurança deste, que é de
4100 kg.
A)
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0,26%
B)
0,32%
C)
26,0%
D)
 37,0%
E)
0,55%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 3:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 46% dos votos. Determinar a
probabilidade de uma seção eleitoral constituída de 200 pessoas selecionadas ao acaso
entre a população votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato.
A)
12,56%
B)
50%
C)
11,31%
D)
15,31%
E)
 88,69%
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O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 4:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1400 horas com desvio padrão de
200 horas e as do fabricante B duram em média 1200 horas com desvio padrão de 100
horas. Se forem ensaiadas 125 lâmpadas de cada marca qual será a probabilidade de que
as da marca A tenham vida média maior do que as da marca B em pelo menos160 horas?
A)
2,28%
B)
97,72%
C)
58,47%
D)
39,85%
E)
62,8%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
E) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 5:
Os resultados de uma eleição mostram que certo candidato recebeu 65% dos votos.
Determinar a probabilidade de duas amostras aleatórias, constituídas cada uma de 200
eleitores, indicarem mais de 10% de diferença nas proporções dos que votaram a seu
favor.
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A)
31,6%
B)
96,84%
C)
0,31%
D)
3,16%
E)
47,85%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 6:
Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica e para tanto
coletamos uma amostra de 64 lâmpadas escolhidas aleatoriamente. Essas lâmpadas
foram testadas e revelaram uma vida média de 6000horas com um desvio padrão de 350
horas. Baseado nestes dados fazer a estimação com 95% de confiabilidade.
A)
6000 ± 85,75 horas
B)
 6000 ± 175 horas
C)
6000 ± 43,75 horas
D)
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6000 ± 87 horas
E)
6000 ± 162,3 horas
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 7:
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e
pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto você fez uma
pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a
distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$
298. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada com 95% de confiabilidade?
A)
1950 ± 79,6 reais
B)
1950 ± 43,4 reais
C)
1950 ± 38,9 reais
D)
1950 ± 31,4 reais
E)
1950 ± 28,0 reais
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 8:
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O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e
pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Ele te informou que só
conseguirá tomar essa decisão para um erro esperado máximo de 20 reais e com uma
confiabilidade de 95%. Para tanto você fez uma pesquisa com 225 trabalhadores da
região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e
chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298, mas não conseguiu atender ao
erro esperado fixado pelo seu chefe. Quantos trabalhadores a mais você terá que
pesquisar para atingir os valores estipulados de confiabilidade e erro esperado?
A)
853 trabalhadores
B)
628 trabalhadores
C)
450 trabalhadores
D)
368 trabalhadores
E)
280 trabalhadores
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 9:
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 1000 horas e
desvio padrão de 50 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 25
válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média acima de 985 horas.
EXCERTO DA TABELA NORMAL REDUZIDA:
 
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A)
6,68%
B)
56,68%
C)
93,32%
D)
96,68%
E)
43,32%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 10:
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Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e
desvio padrão de 60 horas. A probabilidade de uma amostra aleatória de N válvulas
retiradas de o grupo ter uma vida média superior a 790 horas é de 74,86%. Qual é o
tamanho da amostra retirada?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
 
A)
16
B)
25
C)
36
D)
49
E)
9
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O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 11:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 427 kg e
um desvio padrão de 37 kg. Qual é a probabilidade de que 49 fardos recebidos ao acaso e
carregados em um elevador não exceder o limite especifico de segurança deste, que é de
21000 kg?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
 
 
A)
38,21%
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B)
61,79%
C)
57,53%
D)
42,47%
E)
50%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 12:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e
um desvio padrão de 25 kg. A probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e
carregados em um elevador exceder o limite específico de segurança do elevador é de
0,26%. Qual o valor mínimo do limite específico de segurança deste elevador?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
 
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A)
3750 kg
B)
3875 kg
C)
3775 kg
D)
4100 kg
E)
4000 kg
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
E) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 13:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 48% dos votos. Determinar a
probabilidade de uma seção eleitoral constituída de 300 pessoas selecionadas ao acaso
entre a população votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato.
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EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
 
A)
11,31%
B)
77,34%
C)
88,69%
D)
50,00%
E)
22,66%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
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Comentários:
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 14:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 46% dos votos. A probabilidade
de uma seção eleitoral constituída de N pessoas selecionadas ao acaso entre a população
votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato é de 11,31%. Qual é o
tamanho aproximado desta amostra?
 
A)
100 eleitores
B)
150 eleitores
C)
220 eleitores
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D)
250 eleitores
E)
300 eleitores
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C)
Comentários:
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
Exercício 15:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1500 horas com desvio padrão de
200 horas e as do fabricante B duram em média 1400 horas com desvio padrão de 100
horas. Se forem ensaiadas 169 lâmpadas de cada marca qual será a probabilidade de que
as da marca A tenham vida média maior do que as da marca B em pelo menos 90 horas?
 
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A)
62%
B)
97%
C)
85%
D)
72%
E)
54%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 16:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1400 horas com desvio padrão de
200 horas. As lâmpadas do fabricante B tem vida média desconhecida, mas com desvio
padrão de 100 horas. Foram ensaiadas 125 lâmpadas de cada marca e descobriu-se que a
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probabilidade de que as da marca A tivessem vida média maior do que as da marca B em
pelo menos160 horas, era de 97,72%. Qual é a vida média das lâmpadas da marca B?
 
A)
1600 horas
B)
1500 horas
C)
1400horas
D)
1300 horas
E)
1200 horas
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 17/21
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 17:
Os resultados de uma eleição mostram que certo candidato recebeu 52% dos votos.
Determinar a probabilidade de duas amostras aleatórias, constituídas cada uma de 150
eleitores, indicarem mais de 8% de diferença nas proporções dos que votaram a seu
favor.
 
A)
15%
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B)
7,5%
C)
10%
D)
5%
E)
8%
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 18:
Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica e
para tanto coletamos uma amostra de 49 lâmpadas escolhidas
aleatoriamente. Essas lâmpadas foram testadas e revelaram uma vida
média de 5000 horas com um desvio padrão de 200 horas. Baseado nestes
dados fazer a estimação com 99% de confiabilidade. 
 
https://online.unip.br/Arquivo?id=32472.DOC
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A)
5000 ± 86 horas
B)
5000 ± 74 horas
C)
5000 ± 95 horas
D)
5000 ± 65 horas
E)
5000 ± 55 horas
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 19:
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 20/21
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e
pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto você fez uma
pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a
distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$
298. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada com 97% de confiabilidade?
 
A)
1950 ± 33 reais
B)
1950 ± 39 reais
C)
1950 ± 51 reais
D)
1950 ± 43 reais
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 21/21
E)
1950 ± 36 reais
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/8
Exercício 1:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de
cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
· Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
· Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
 
 
 Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em
estudo?
 
A)
-0,976
 
B)
0,876
C)
0,589
 
D)
0,976
E)
-0,876
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 2/8
 
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
Exercício 2:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de
cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
· Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
· Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
 
 
 
 
 
Determine a equação da reta de regressão?
A)
y*=1,80xi- 2,40
B)
y*=1,80xi+2,40
C)
y*=-1,80xi+2,40
D)
y*=-1,80xi - 2,40
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 3/8
E)
y*=2,40xi+1,80
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 3:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação
de nove alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
 
Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo?
 
A)
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0,945
B)
0,935
C)
0,925
D)
0,915
E)
0,955
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
Exercício 4:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de seis
alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
 
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 Determine a equação da reta de regressão?
 
 
A)
y*=2,91xi - 0,27
B)
y*= - 2,91xi - 0,27
C)
y*=2,91xi + 0,27
D)
y*=-2,91xi + 0,27
E)
y*=-0,27xi - 2,91
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A)
Comentários:
A) Como visto em sala de aula.
Exercício 5:
Um processo produtivo consome energia para resfriar grandes ferramentas de
injeção plástica. Visando relacionar o tempo gasto no resfriamento e a quantidade
energia consumida fez-se seis observações diferentes que estão relacionadas
abaixo:
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 6/8
Baseando-se nessas informações podemos dizer que o coeficiente de correlação
de Pearson é igual à:
 
A)
0,953
B)
-0,953
C)
0,935
D)
-0,935
E)
0,395
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B)
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https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 7/8
Comentários:
D) Como visto em sala de aula.
E) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
B) Como visto em sala de aula.
Exercício 6:
Um processo produtivo consome energia para resfriar grandes ferramentas de
injeção plástica. Visando relacionar o tempo gasto no resfriamento e a quantidade
energia consumida fez-se seis observações diferentes que estão relacionadas
abaixo:
Baseando-se nessas informações podemos dizer a equação da reta de regressão
correspondente é dada por: 
A)
Não existe reta de regressão para estes dados.
B)
y*= +0,24xi + 39,93
C)
y*= -0,24xi - 39,93
04/03/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 8/8
D)
y*= -0,24xi + 39,93
E)
y*= +0,24xi - 39,93
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
B) Como visto em sala de aula.
A) Como visto em sala de aula.
C) Como visto em sala de aula.
D) Como visto em sala de aula.