Estatística - Questionário Unidade I

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• Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse 
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente: 
Resposta Selecionada: b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
Respostas: a. 
Tabulação e obtenção dos dados. 
 b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
 c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados. 
 d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados. 
 e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B. 
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico 
e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, 
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, 
encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados 
são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de 
frequência e de gráficos. 
 
 
• Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Como a estatística pode ser dividida? 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; 
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da 
análise de uma amostra. 
Respostas: a. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a 
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das 
amostras estudadas. 
 
b. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável 
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, 
que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística 
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da 
análise de uma amostra. 
 
c. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
 
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da 
análise de uma amostra. 
 
d. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a 
estatística populacional, que estuda somente populações para obter 
diretamente as informações de interesse do estudo. 
 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; 
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da 
análise de uma amostra. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se 
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira 
apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um 
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a 
inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para 
transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma 
realidade maior”. 
 
• Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos 
 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de 
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma 
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as 
características da população em questão. 
Respostas: a. 
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda 
sempre a população de um dado país. 
 
b. 
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a 
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da 
amostra. 
 
c. 
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar 
a população com boa precisão. 
 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de 
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma 
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as 
características da população em questão. 
 
e. 
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às 
populações. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade 
dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado 
por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se 
conhecerem características do conjunto todo”. 
 
• Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos 
 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo? 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene 
seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-
la. 
Respostas: a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas. 
 b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. 
 
c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e 
outra quantitativa. 
 d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. 
 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene 
seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-
la. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir 
as suas características de interesse e, para cada característica: 1. Definir 
uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a 
variável assume. 3. Classificar a variável. 
 
 
• Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às 
seguintes perguntas: 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
Respostas: a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
 c. 
 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
 
e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa 
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os 
valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser 
ordenados). 
 
• Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente 
às seguintes perguntas: 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
Respostas: a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
 b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
 
d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
 
e. 
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. 
Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a 
variável é quantitativa discreta. 
 
 
• Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas, 
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas 
estrangeiras e tempo de atuação nomercado (em meses, incluindo valores 
intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, 
respectivamente, a: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua. 
Respostas: a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua. 
 
b. 
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e 
quantitativa contínua. 
 
c. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta. 
 
d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta. 
 
e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, 
qualitativa ordinal. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio 
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. 
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados 
não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos 
discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma 
variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores 
como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa 
nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de 
atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado, valores 
intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma 
variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado 
intervalo). 
 
 
• Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem 
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor 
em um certo intervalo. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem 
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor 
em um certo intervalo. 
 
 
c. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem 
apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor 
em um certo intervalo. 
 
d. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem 
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em 
um certo intervalo. 
 
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando 
assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são 
associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e 
contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns 
valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem 
assumir qualquer valor em um certo intervalo”. 
 
• Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem 
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, 
há uma ordem natural. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem 
uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, 
há uma ordem natural. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem 
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, 
há uma ordem natural. 
 
d. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem 
uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou 
seja, há uma ordem natural. 
 
 
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
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da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados 
a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. 
Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados 
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm 
naturalmente uma ordem”. 
 
• Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos 
 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas: 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
 
b. 
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, 
salas da empresa. 
 
c. 
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de 
telefonia móvel, salas da empresa. 
 
d. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, tamanho das salas da empresa. 
 
e. 
Número de computadores, linguagens de programação, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A. 
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de 
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir 
apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores 
= 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da 
empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é 
possível ter 2,5 computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem 
assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O 
mesmo vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e 
para linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas 
são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem natural). 
Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou 
grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem 
natural).