QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ava

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14/04/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 66A7_...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_34762626_1&course_id=_78224_1&content_id=_1075540_1&outcome_id=_23346971_1&outcome_definition_id=_1042429_1 1/11
 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTATÍSTICA APLICADA 66A7_49104_20201 CONTEÚDO
Usuário ANA KAROLLYNE DA SILVA VILAR
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 14/04/20 11:05
Enviado 14/04/20 11:10
Status Completada
Resultado da tentativa 3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400
horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
UNIP BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNOCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
ANA VILAR
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_78224_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_78224_1&content_id=_1048344_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_49_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
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e. 
Feedback da
resposta:
2400 horas ± 47 horas.
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da média sem reposição, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a
1,95. Assim, a estimativa seria de 2400 h  45 h com 95% de con�abilidade.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje,
qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de con�abilidade?
46%  1,8%.
46%  1,4%.
46%  1,6%.
46%  1,8%.
46%  2,0%.
46%  2,2%.
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da proporção, a expressão �caria: 
0,3 em 0,3 pontos
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Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a
1,95. Assim, a estimativa seria de 46%  1,8% com 95% de con�abilidade.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa
apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio
de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de con�ança a diferença do tempo médio de
atendimento entre as duas empresas.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,110h.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,013h.
0,107h 0,120h.
0,107h 0,018h.
Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da diferença de médias, a expressão �caria: 
 
0,3 em 0,3 pontos
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Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 98%, o  é igual a
2,33. Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças signi�cativas entre as audiências em
duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas amostras nas duas
cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância,
devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da
hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula
(±22%).
Podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula
(±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
0,3 em 0,3 pontos
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Feedback da resposta: Resposta: E 
Comentário: 
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas: a.
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas
amostragens cujos resultados aparecem no quadro:
Corporação Tamanho daamostra Salário médio
Desvio padrão da
amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00
  
Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a
hipótese zero com 1% de signi�cância?
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
0,3 em 0,3 pontos
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b.
c. 
d. 
e.
Feedback da resposta:
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em menos de R$
77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Resposta: B 
Comentário: 
Pergunta 6
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi
tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelouum peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se
que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado
de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de
signi�cância.
0,3 em 0,3 pontos
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 kg e 4,06 kg.
O empreendedor obteve uma amostra de média 4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a
informação recebida e a máquina não precisa ser regulada já que está trabalhando sob controle.
Resposta: C 
Comentário: 
Pergunta 7
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar
nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de con�abilidade dessa
pesquisa?
0,3 em 0,3 pontos
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Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
94,5%.
98,0%.
99,0%.
96,5%.
94,5%.
95,0%.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 8
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que
acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais:
Máquina Quantidade de parafusosinspecionados
Número de defeitos
encontrados
A 120 13
B 87 07
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095.
0,3 em 0,3 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
Qual é o nível de con�abilidade dessa estimativa?
98%.
95%.
90%.
99%.
96%.
98%.
Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a
estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra?
479.
479.
450.
0,3 em 0,3 pontos
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c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
620.
500.
250.
Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 92%, o  é igual a 1,75.
Observar também que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é o valor
para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser
de 479 elementos.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para
determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se
con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de
funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem?
120 funcionários.
100 funcionários.
110 funcionários.
115 funcionários.
0,3 em 0,3 pontos
14/04/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 66A7_...
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Terça-feira, 14 de Abril de 2020 11h17min24s GMT-03:00
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
120 funcionários.
135 funcionários.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 90%, o  é igual a
1,64. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários.
← OK
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