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Trabalho 
 
Informações da disciplina: 
Nome do curso: Ciência de dados e Big Data Analytics 
Nome da disciplina: Projeto Analítico 
 
Empresa XPTO 
 
Indústria 
Petróleo e Gás 
 
Necessidade 
Monitorar e gerenciar o desempenho de diversas áreas de atuação e apoiar as decisões 
estratégicas de negócios das quatro divisões em que a empresa atua: Polímeros & Petroquímica; Gás 
Natural e Combustíveis; Automotivo, Peças e Lubrificantes e Construção & Revestimentos. 
 
Desafio 
A empresa em referência, uma das principais refinarias mundiais de produtos derivados de petróleo 
gás, vem adotando sofisticados sistemas de análise de informações para monitorar e gerenciar o 
desempenho de diversas áreas de atuação e apoiar as decisões estratégicas de negócios. Com 
faturamento global de cerca de mais de US$ 300 bilhões, dos quais metade gerado no Brasil, a empresa 
atua em quatro grandes divisões: Polímeros & Petroquímica; Gás Natural e Combustíveis; Automotivo, 
Peças e Lubrificantes e Construção & Revestimentos. 
 
A empresa precisa monitorar os níveis de estoques, a distribuição e ao final, analisar a 
rentabilidade sobre as vendas. 
 
A empresa precisa criar um repositório mundial de informações de negócios, para 
fornecer dados mais rapidamente e de maneira uniforme aos executivos.” 
 
Outros benefícios a empresa precisa proporcionar á diretoria. 
• Aumento de produtividade e redução de tempo nas tarefas analíticas; 
• Melhoria de processos da empresa; 
 
 
 
• Identificação de novas oportunidades de negócios; 
• Maior flexibilidade dos projetos, e 
• Mais liberdade para o usuário na criação de relatórios corporativos. 
 
Necessidades: 
1) Qual a estratégia de negócio mais indicada para situação acima? 
 
2) Qual tecnologia que poderá ser utilizada para melhor retorno aos gestores? 
 
3) Qual a tabela FATO da situação acima? 
 
4) Citem pelo menos duas Dimensões na situação acima. 
 
5) Qual o fator crítico de sucesso para a implantação de um projeto de BI para empresa? 
 
6) Cite 4 informações importantes para tomada de decisão. 
 
7) Cite 4 dificuldades encontradas pela organização para tomada de decisão. 
 
8) Qual a melhor maneira de se implantar Data Mart? 
 
9) Qual a diferença crucial entre os bancos de dados convencionais para os não convencionais? 
 
10) Cite 2 erros que cometemos na implantação de um projeto de BI.