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ANÁLISE DE DADOS 5a aula Lupa PPT MP3 Exercício: CCE1855_EX_A5_201511461519_V1 25/10/2019 Aluno(a): ADAILA RAIANE DE MELO AMORIM 2019.3 EAD Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 201511461519 1a Questão Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125? 11,56% 22,57% 56,7% 34,13% 15,87% Respondido em 25/10/2019 09:26:09 2a Questão 0,7250 0,6837 0,5859 0,4245 0,6015 Respondido em 25/10/2019 09:26:28 Explicação: 3a Questão O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944 0,50 0,8944 0,1056 0,75 0,3944 Respondido em 25/10/2019 09:26:45 4a Questão Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal: É descrita pela média e pelo desvio padrão Tem forma de sino É assintótica É assimétrica É mesocúrtica Respondido em 25/10/2019 09:27:05 5a Questão 0,3275 0,1525 0,3679 0,4125 0,4548 Respondido em 25/10/2019 09:27:21 Explicação: 6a Questão No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g. A probabilidade de um pacote de biscoitos ter peso entre 198 e 200 g. é: P(198 < X < 200) = 0,2088 P(198 < X < 200) = 0,0001 P(198 < X < 200) = 0,3389 P(198 < X < 200) = 0,1915 P(198 < X < 200) = 0,0199 Respondido em 25/10/2019 09:27:43 7a Questão Uma enchedora automática de garrafas de refrigerante esta regulada para que o volume médio de liquido em cada garrafa seja de 1.000 cm3 e o desvio-padrão de 10 cm3. Pode-se admitir que a distribuição da variável seja normal. Qual a probabilidade de garrafas em que o volume de liquido e menor que 990 cm3? 0,7865 0,6544 0,1587 0,9821 0,1234 Respondido em 25/10/2019 09:27:51 8a Questão Das distribuições das variáveis contínuas, a distribuição Normal ou curva Normal ou curva de Gauss, é considerada a mais importante em Estatística. As características da distribuição Normal são: I - O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média. II - A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; III - Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade; IV - A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, não muda a posição da distribuição; mudando a variância, não muda a dispersão da distribuição. Com base nas afirmações acima, podemos concluir: Somente as afirmações I, III e IV são verdadeiras Todas as afirmativas são verdadeiras Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras Somente as afirmações I e III são verdadeiras
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