Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Aula1 Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em: Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou hipotéticas. Discretas ou contínuas. Qualitativas ou comparativas. Hipotéticas ou quantitativas. Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo. Qualitativa, quantitativa, qualitativa. Qualitativa, qualitativa, qualitativa. Quantitativa, qualitativa, quantitativa. Quantitativa, quantitativa, qualitativa. Qualitativa, qualitativa, quantitativa. Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente: quantitativa contínua, quantitativa contínua qualitativa nominal, qualitativa ordinal qualitativa ordinal, qualitativa ordinal qualitativa nominal, qualitativa nominal qualitativa ordinal, qualitativa nominal Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: contínua. qualitativa; discreta; quantitativa; dependente; È um exemplo de variável quantitativa: Saldo bancário Raça Religião Nacionalidade Cor dos olhos Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser: acima de 95% ou abaixo de 91% extamente em 97% entre 91% a 95% acima de 95% abaixo de 91% Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? Número de filhos Número de acidentes em um mês Número de disciplinas cursadas por um aluno Número de bactérias por litro de leite Peso Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Estágio de uma doença em humanos. Altura dos alunos de uma escola. Número de voos cancelados em um aeroporto. Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. Pressão arterial dos pacientes de um hospital. Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo. Quantitativa, quantitativa, qualitativa. Qualitativa, qualitativa, quantitativa. Qualitativa, qualitativa, qualitativa. Quantitativa, qualitativa, quantitativa. Qualitativa, quantitativa, qualitativa. Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: discreta; qualitativa; contínua. quantitativa; Dependen Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Altura Nível de açúcar no sangue Número de faltas cometidas em uma partida de futebol Duração de uma chamada telefônica Pressão arterial Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Número de faltas cometidas em uma partida de futebol. Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. Pressão arterial dos pacientes de um hospital. Altura dos jogadores do flamengo. Estágio de uma doença em humanos. Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: entre 84% a 86% abaixo de 84% acima de 86% ou abaixo de 84% exatamente 85% acima de 86% Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente: qualitativa nominal, qualitativa ordinal qualitativa ordinal, qualitativa ordinal qualitativa ordinal, qualitativa nominal qualitativa nominal, qualitativa nominal quantitativa contínua, quantitativa contínua Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Estágio de uma doença em humanos. Pressão arterial dos pacientes de um hospital. Número de livros em uma biblioteca. Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. Altura dos alunos de uma escola. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Cargo na empresa Nível socioeconômico Classificação de um filme Cor da pele Classe social Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: abaixo de 89% acima de 91% ou abaixo de 89% acima a 91% entre 89% a 91% exatamente 90% Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas. Quantitativa, quantitativa, qualitativa. Quantitativa, qualitativa, quantitativa. Qualitativa, quantitativa, qualitativa. Quantitativa, quantitativa, quantitativa. Qualitativa, quantitativa, quantitativa. Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser: abaixo de 89% - entre 89% a 93% acima de 93% ou abaixo de 89% exatamente 91% acima de 93% Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observadospodem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Estágio de uma doença em humanos. Pressão arterial dos pacientes de um hospital. Altura dos jogadores do flamengo. Número de carros em um estacionamento. Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas. Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente: 120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau 100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau 100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau 150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições: a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições: a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais Marque a única alternativa correta A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um para participar da amostra. Este tipo de amostra é: Casualizada por conveniência Estratificada por conglomerados Sistemática Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente: 120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau 150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau 140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau 100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau A diferença entre população e amostra è que: os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros a população é o todo e a amostra é uma parte do todo a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas a amostra é um todo e a população é uma parte do todo a população é um subconjunto da amostra
Compartilhar