Simulado AV - Análise de Dados 2020 1F 2

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Simulado AV	
ANÁLISE DE DADOS (CCE1855)
Professor: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS PEREIRA 2020.1 - F
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	Respondido em 07/05/2020 17:39:20
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de:
		
	
	Desvio Padrão
	
	Correlação
	
	Medidas de Dispersão
	
	Separatrizes
	 
	Inferência Estatística
	Respondido em 07/05/2020 18:03:41
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
		
	
	igual a 10
	 
	igual a 8
	
	igual a 15
	
	Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
	
	igual a 3,5
	Respondido em 07/05/2020 17:46:45
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
		
	 
	5/7
	
	2/5
	
	5/14
	
	1/5
	
	1/3
	Respondido em 07/05/2020 18:08:33
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
		
	 
	85,74%
	
	5%
	
	90%
	 
	95%
	
	87%
	Respondido em 07/05/2020 17:57:39
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	uma medida amostral.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	Respondido em 07/05/2020 18:11:07
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	3,67 e 6,55
	
	3,81 e 6,29
	
	3,81 e 6,02
	 
	3,71 e 6,29
	
	3,71 e 6,02
	Respondido em 07/05/2020 18:17:46
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	Respondido em 07/05/2020 17:53:19
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	 
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis não tem correlação linear.