TESTE DE HIPÓTESE

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DEFINIÇÃO DE TESTE DE HIPÓTESE
Em Estatística, uma hipótese é uma afirmação ou asserção sobre uma propriedade da população.
Um teste de hipóteses (ou teste de significância) é um procedimento padrão para testar uma afirmação sobre uma propriedade da população.
Se, sob uma certa hipótese, a probabilidade de ocorrência de um determinado acontecimento for muito pequena, concluímos que essa hipótese não deve ser verdadeira.
Hipótese Nula: H0
A hipótese nula engloba o valor do parâmetro que se assume como verdadeiro para a população. Tem que ser uma afirmação escrita na forma de uma igualdade (=).
Hipótese Alternativa: H1 
A hipótese alternativa (denotada por H1 ou Ha) é a afirmação que indica que o
parâmetro tem um valor que é diferente do indicado na hipótese nula.
Então, pode ser escrita numa das 3 formas que se seguem: ¹, <, >.
Exemplo: Identifique a hipótese nula e a hipótese alternativa em ca
 da uma das situações que se seguem. Escreva as hipóteses referidas numa forma simbólica.
a) A proporção de condutores que admitem “passar no vermelho” é maior do que 0.5.
b) A altura média dos jogadores profissionais de basquetebol é no máximo 2m.
Alguns tipos de hipoteses podem ser (Vamos aqui usar como exemplo o teste para media):
Teste bilateral
Ho:μ=k
Ho:μ≠k 
Regiao de rejeicao ou critica: −zobs<−zcrouzobs>zcr
pvalor=P(z<−zobs)+P(z>zobs) 
Teste unilateral esquerda
Ho:μ=k
Ho:μ<k 
Regiao de rejeicao ou critica: −zobs<−zcr
pvalor=P(z<−zobs) 
Teste unilateral a direita 
Ho:μ=k
Ho:μ>k 
Regiao de rejeicao ou critica: zobs>zcr
pvalor=P(z>zobs) 
Para testar uma hipótese, alguns passos sao necessario observar, sao eles:
1. Formular as hipotestes;
2. Especificar o nivel de significancia α=1−β
3. Calcular o valor critico, pode ser com auxilio da tabela ou de um pacote estatisticao;
4. Calcular o valor observado com base nos dados amostrais;
5. Comprar os valores critico e observados, e a partir dai, tirar as conclusoes 
Alguns valores observados para testes de hipotese podem ser:
1. Teste de hipotese da media:
 a) Variancia conhecida ou desconhecida e amostra grande: zobs=x¯−μσx¯ ~ N(0,1)
 b) Variancia desconhecida e amostra pequena: tobs=x¯−μSx¯ ~ t(n-1)
2. Teste de hipotese da proporcao:
 a) Variancia conhecida ou desconhecida e amostra grande: zobs=p−πσπ N(0,1)
 b) Variancia desconhecida e amostra pequena: tobs=p−πSπ t(n−1)
3. Teste de hipotese da variancia: x2=(n−1)∗s2σ2 com x2 x2(n−1)