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UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI Bacharelado em Estatística Disciplina Inferência Bayesiana Atividade 3 Questão O método do teste de significância também é denominado teste de hipóteses, ou simplesmente teste, e contém cinco partes: suposição, hipóteses, estatística-teste, valor- p e conclusão. O teste de hipótese apresenta dois problemas básicos: a hipótese nula é uma afirmação de que o parâmetro assume um valor em particular. A hipótese alternativa declara que o parâmetro está em um intervalo alternativo de valores. Os valores na hipótese alternativa, então, representam um efeito de certo tipo. Considerando esse contexto, descreva uma situação em que seja possível aplicar o teste de hipóteses, justifique descrevendo por que é possível aplicá-lo e indique as vantagens do seu uso. Resposta Um teste de hipótese analisa a evidência amostral sobre a hipótese nula. O teste investiga se os dados contradizem H0. A abordagem feita é a indireta da prova por contradição. A hipótese nula é presumida ser verdadeira. Sob esta suposição, se os dados observados fossem muito incomuns, a evidência suportaria a hipótese alternativa. Partindo para a aplicação, verifique-se o seguinte exemplo: Em um estudo da discriminação potencial de gênero, assume-se que o valor da hipótese nula, 0,5, é verdadeiro. Então, determina-se se o resultado da amostra na seleção de 9 homens para o treinamento de gerente em 10 escolhas seria incomum. Se for assim, então pode- se estrar inclinado a acreditar na reclamação das mulheres. Mas, se a diferença entre a proporção amostral de homens escolhidos (9/10) e o valor da hipótese nula de 0,5 pudesse facilmente ser atribuída a variabilidade amostra usual, então não se teria evidência suficiente para aceira a reclamação das mulheres. Um pesquisador geralmente conduz um teste para avaliar a hipótese alternativa. Assim, H0 é, algumas vezes, chamada de hipótese de pesquisa. As hipóteses são fórmulas antes de se coletar e analisar os dados. Se a estatística teste está bem ao final da cauda da distribuição amostral em uma direção prevista pela hipótese alternativa, então festa longe do que a hipótese nula prevê. Pode-se resumir quão distante a estatística teste está na cauda pela probabilidade da cauda daquele valor e pelos valores mais extremos. Estes são os valores possíveis da estatística teste que fornecem pelo menos tanta evidência contra a hipótese nula quanto a estatística teste observada, na direção prevista pela hipótese alternativa. Essa probabilidade é denominada de volor p.
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