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Medidas de Dispersão e Correlação em Estatística

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Pergunta 1
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resposta:
O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem  os mesmos,
contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão
diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: 
  
I –  Desvio padrão amostral é representado pela letra grega  e desvio padrão populacional, pela
letra grega  . 
II –  Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. 
III –  Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média   e tamanho de conjunto  .
  
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I, apenas.
Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II
incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão
populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma
fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III
também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média 
 e tamanho de conjunto  .
Pergunta 2
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resposta:
As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem
identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo
associado ao conceito de variância?
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de
ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos
dados em torno da média.
Pergunta 3
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resposta:
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um
grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para
melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores
em torno da média.
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores
em torno da média.
Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são
parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno
da média.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Pergunta 4
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resposta:
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma
medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas
concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas
sobre a direção da relação entre as variáveis.
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas
sobre a direção da relação entre as variáveis.
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são
padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor
fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.
Pergunta 5
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resposta:
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis 
  
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada
com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente
proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as
variáveis 
  
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável
dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a
correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação
inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são
corretas.
Pergunta 6
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resposta:
O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação
linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados
recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é
dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a
alternativa correta.
x  é a variável independente e y a variável dependente.
x  é a variável independente e y a variável dependente.
Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável
classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a
alternativa correta.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Pergunta 7
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resposta:
O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números
de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia. 
  
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é
de:
69,06.
69,06.
Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo
da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é: 
 
Pergunta 8
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resposta:
Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados
estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo
da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em
estatística. 
O trecho acima refere-se a:
desvio padrão.
desvio padrão.
Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz
quadrada da variância.
Pergunta 9
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resposta:
Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio
padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância. 
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma
população vale:
12.
12.
Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, portanto, 
.
Pergunta 10
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre
variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável
comporta-se quando a outra está variando. 
  
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as
proposições a seguir: 
  
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
Segunda-feira, 11 de Maio de 2020 10h52min14s BRT
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resposta:
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
  
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I e III, apenas.
Resposta incorreta. A única preposição que apresenta discurso incoerente é a II, uma
vez que, para interpretar o coeficiente de correlação, são estabelecidos alguns
parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação,
de 60% a 80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0%
e 40% péssima correlação.

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