ANALISE DE DADOS

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ANALISE DE DADOS
MODULO 1
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	Respondido em 26/03/2020 19:29:26
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a afirmativa III
	 
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a afirmativa I
	Respondido em 26/03/2020 19:31:31
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas:
I. O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
II. A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
III. A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	 
	As afirmativas I e III
	
	Somente a III
	
	Somente a I
	Respondido em 26/03/2020 19:36:26
	
Explicação:
A afirmativa II está incorreta pois, de acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a I
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a II
	Respondido em 26/03/2020 19:37:08
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas.  Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir:
I. A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
II. Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
III. Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	 
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 26/03/2020 19:39:59
	
Explicação:
A integração vertical e horizontal dos sistemas permitirá que os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornem-se muito mais coesos, à medida que as redes de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de calor verdadeiramente automatizadas.
A descrição em I é referente à Simulação.
 
 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	aconteceu por volta de 1850
	Respondido em 26/03/2020 19:40:40
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	 
	As afirmativas III e IV
	
	Somente a IV
	
	As afirmativas I, II e IV
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 26/03/2020 19:42:12
	
Explicação:
A primeira afirmativa refere-se à Segunda Revolução Industrial e a segunda afirmativa refere-se à Primeira Revolução Industrial.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutençãopreventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a III
	Respondido em 26/03/2020 19:47:20
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
MODULO 2
	1a Questão
	
	
	
	
		
	
	Qualitativa nominal; 12,12%
	
	Qualitativa nominal; 36,67%
	 
	Quantitativa discreta; 86,67%
	
	Quantitativa discreta; 13,33%
	
	Quantitativa contínua; 36,67%
	Respondido em 26/03/2020 22:57:35
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	21%
	
	24%
	 
	20%
	
	23%
	
	22%
	Respondido em 26/03/2020 22:58:07
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Peso de uma pessoa
	
	Nível de colesterol
	
	Duração de um filme
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Velocidade de um carro
	Respondido em 26/03/2020 22:58:34
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Índice de inflação no país no último ano
	 
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	Respondido em 26/03/2020 22:58:53
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O gráfico que mostra a relação gráfica existente entre duas variáveis numéricas, como custos e vendas, por exemplo, é chamado de:
		
	
	Histograma
	 
	Gráfico de dispersão
	
	Pictograma
	
	Gráfico de setores
	
	Gráfico de linha
	Respondido em 26/03/2020 22:59:31
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. População é um conjunto formado por todos os elementos que contém a característica de interesse no estudo.
II. Amostra é um subconjunto da população de interesse, da qual temos acesso para conduzir o estudo estatístico.
III. Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem não-probabilística.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	 
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	Respondido em 26/03/2020 23:00:28
	
Explicação:
Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem probabilística.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
		
	
	3,1.
	
	1,1.
	
	1,4.
	
	1,05.
	 
	2,2.
	Respondido em 26/03/2020 23:01:39
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
		
	 
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
MODULO 3
	1a Questão
	
	
	
	O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
		
	
	70
	
	61,5
	 
	62
	
	60
	
	61
	Respondido em 06/05/2020 22:15:41
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	
		
	 
	I e II, apenas.
	
	I, II e III.
	
	II, apenas.
	
	I, apenas.
	
	I e III, apenas.
	Respondido em 06/05/2020 22:19:10
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quando um conjunto de dados numéricos possui muitos valores discrepantes a média não é uma boa medida de tendência central para descrição do dados. Nestes casos opta-se pelo uso de qual medida e tendência central:
		
	
	quertil
	
	amplitude
	
	moda
	
	percentil
	 
	mediana
	Respondido em 06/05/2020 22:19:57
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
		
	
	1,96.
	 
	2,26.
	
	2,00.
	
	16,66.
	
	19,15.
	Respondido em 06/05/2020 22:22:46
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O desvio médio da amostra abaixo é: 2 4 7 8 9 12
		
	
	3,5
	
	5
	 
	2,7
	 
	3,1
	
	6
	Respondido em 06/05/2020 22:24:28
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada:
		
	
	Amplitude
	 
	Coeficiente de Variação
	
	Variância
	
	Quartil
	
	Percentil
	Respondido em 06/05/2020 22:25:05
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Identifique a alternativa correta:
		
	
	As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados qualitativos.
	
	A média aritmética é uma medida utilizada para medir a dispersão de um conjunto de dados.
	
	O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior que um.
	 
	A média e o desvio-padrão são influenciados por valores extremos.
	
	O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto maior o desvio padrão, menos variáveis são os dados; quanto menor o desvio padrão, mais variáveis eles são.
	Respondido em 06/05/2020 22:26:10
	
Explicação:
As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados quantitativos (numéricos).
A média e o desvio-padrão são influenciados pelos outliers (valores discrepantes). Um valor muito maior que os demais fará com que a média e o desvio-padrão aumentem significativamente.
O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto menor o desvio padrão, menos variáveis são os dados; quanto maior o desvio padrão, mais variáveis eles são.
O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior ou igual a zero (será zero quando não tiver variabilidade, ou seja, todos os dados são iguais).
A média aritmética é uma medida de posição ou localização central.
 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de 100 estudantes tem uma estatura média de 168 cm, com um desvio padrão de 5 cm. Então, o coeficiente de variação desse grupo é:2,89%
	 
	2,98%
	
	3,12%
	
	3,21%
	
	3,28%
	Respondido em 06/05/2020 22:27:14
	
Explicação:
CV=5/168 = 0,0298 . 100 = 2,98%
MODULO 4
	1a Questão
	
	
	
	
		
	
	0,1923
	
	0,2124
	 
	0,0300
	
	0,1875
	 
	0,1552
	Respondido em 07/05/2020 23:11:18
	
Explicação:
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado, determine a probabilidade de sair um número par e maior que 4.
		
	
	1/2
	 
	1/6
	
	1/3
	
	1/4
	
	2/3
	Respondido em 07/05/2020 23:17:21
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Retira-se, ao acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas. Qual a probabilidade dela ser uma figura ou uma carta preta?
		
	 
	11/52
	 
	16/26
	
	21/26
	
	1/4
	
	1/2
	Respondido em 07/05/2020 23:18:25
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando esta se realiza sob chuva. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida?
		
	
	30%
	
	37,5%
	
	40%
	 
	35%
	 
	32,5%
	Respondido em 07/05/2020 23:22:05
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Na empresa "X" há três turnos. São 1200 funcionários no Turno 1, 240 no Turno 2 e 2000 no turno 3. Qual é a Probabilidade de um colaborador do turno 3, ser escolhido para a troca de turno?
		
	
	P = 72,52%
	
	P = 78,24%
	 
	P = 58,14%
	 
	P = 60%
	
	P = 55,45%
	Respondido em 07/05/2020 23:23:43
	
Explicação:
P = 2000/3440 = 0,5814 = 58,14% ( Valor aproximado.)
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	
		
	 
	0,1000
	
	0,2345
	 
	0,0300
	
	0,2738
	
	0,0500
	Respondido em 07/05/2020 23:26:33
	
Explicação:
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	2/3
	
	7/6
	 
	1/3
	 
	5/6
	
	1
	Respondido em 07/05/2020 23:27:38
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
		
	
	2/5
	
	1/3
	
	1/5
	
	5/14
	 
	5/7
MODULO 5
	1a Questão
	
	
	
	O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
		
	
	0,75
	
	0,8944
	 
	0,1056
	
	0,50
	
	0,3944
	Respondido em 13/05/2020 20:36:21
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatística são reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados:
		
	
	10,73%
	
	26,85%
	
	32,22%
	
	30,20%
	 
	67,78%
	Respondido em 13/05/2020 20:45:49
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é
		
	 
	0,1404
	
	0,2404
	
	0,1234
	
	0,4321
	
	0,1304
	Respondido em 13/05/2020 20:47:26
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Assinale a única alternativa que NÃO é característica de um experimento com distribuição binomial:
		
	 
	O experimento é realizado somente com variáveis numéricas.
	
	Em cada experimento deve aparecer um dos dois possíveis resultados.
	
	Os experimentos devem ser independentes, isto é, o resultado de um não deve afetar os resultados dos outros experimentos.
	
	O experimento deve ser repetido, nas mesmas condições, um número finito de vezes (n).
	
	No decorrer do experimento, a probabilidade de sucesso e de insucesso manter-se-ão constantes.
	Respondido em 13/05/2020 20:48:54
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal:
		
	
	É assintótica
	
	É mesocúrtica
	 
	É assimétrica
	
	Tem forma de sino
	
	É descrita pela média e pelo desvio padrão
	Respondido em 13/05/2020 20:50:02
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
		
	
	1,52%
	
	1,37%
	
	0,62%
	
	5,7%
	 
	0,58%
	Respondido em 13/05/2020 20:56:44
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador?
		
	
	1,23
	
	0,3885
	
	0,1071
	
	0,0354
	 
	0,1304
	Respondido em 13/05/2020 21:07:21
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	0,6432
	 
	0,8647
	
	0,7859
	
	0,5789
	
	0,8125
	Respondido em 13/05/2020 21:15:32
	
Explicação:
MODULO 6
		1.
		(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	III, apenas.
	
	
	I, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I, II e III.
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	
	
	0,15
	
	
	0,28
	
	
	0,25
	
	
	0,35
	
	
	0,18
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	6
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	uma medida amostral.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	5
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
	
	
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas elaé falsa.
	
	
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	13
	
	
	9
	
	
	11
	
	
	12
	
	
	14
MODULO 7
		
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
	
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
	
	
	
	156,53 a 201,47
	
	
	198,53 a 201,47
	
	
	198,53 a 256,47
	
	
	156,53 a 256,47
	
	
	112,53 a 212,47
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
	
	
	
	3,81 e 6,02
	
	
	3,81 e 6,29
	
	
	3,67 e 6,55
	
	
	3,71 e 6,29
	
	
	3,71 e 6,02
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
	
	
	
	99,02 a 100,98
	
	
	44,02 a 144,98
	
	
	96,02 a 106,98
	
	
	99,02 a 144,98
	
	
	44,02 a 100,98
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
	
	
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	
	São as Médias destas Amostras.
	
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
	
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
 
	
	
	
	47,72%
	
	
	68,26%
	
	
	34,13%
 
	
	
	84,13%
	
	
	95,44%
	
Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2
MODULO 8
	
	 
		
	
		1.
		Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 1,33, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,92, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,53, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,76, H0 é aceita
	
	
	Como Z= 1,82, H0 é aceita
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula H0 e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
	
	
	
	aceitar H0 e aceitar H1.
	
	
	rejeitar H0, sendo H0 verdadeiro.
	
	
	aceitar H0, sendo H0 falso.
	
	
	rejeitar H1, sendo H1 falso.
	
	
	aceitar H1, sendo H1 verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		7.
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	
		
	
		8.
		Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a probabilidade de:
	
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
	
	
	aceitar a hipótese alternativa quando ela é falsa.
	
Explicação:
O erro tipo I é caracterizado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Essa probabilidade é o nível de significância do teste.
MODULO 9
		
		Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
	
	
	
	Mediana
	
	
	Distribuição Normal
	
	
	Variância
	
	
	Correlação
	
	
	Desvio Padrão
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
	
	
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
	
	
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante semprecolocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
	
	
	
	31
	
	
	20
	
	
	27
	
	
	19
	
	
	34
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
		5.
		Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
	
	
	
		2,18
	
	
		1,51
	
	
		3,81
	
	
		3,18
	
	
		2,51
	
	1,51 < certa da 5
	 
		
	
		6.
		Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
	
	
	
	R$ 7,40
	
	
	R$ 3,60
	
	
	R$ 4,50
	
	
	R$ 6,20
	
	
	R$ 5,30
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
	
	
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
	
	
	
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
MODULO 10
		.
		Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
	
	
	
	0,988
	
	
	0,973
	
	
	0,955
	
	
	0,961
	
	
	0,940
	
Explicação:
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Os balancetes semanais realizados em uma empresa mostraram que o lucro realizado segue uma distribuição normal com média R$ 50.000,00 e desvio-padrão R$ 7.000,00. Qual a probabilidade de que na próxima semana o lucro seja maior que R$ 65.000,00:
	
	
	
	8,88%
	
	
	6,65%
	
	
	0,65%
	
	
	4,32%
	
	
	1,62%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
	
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	
	aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
	
	
	aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
	
	
	aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
	
Explicação:
            Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s  e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
	
	
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	
	Uma Curva Simétrica.
	
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionáriosque serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
	
	
	
	1/48
	
	
	1/36 
	
	
	1/24 
	
	
	1/64 
	
	
	1/12 
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	 
		
	
		6.
		Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é
	
	
	
	15,5%
	
	
	12,0%
	
	
	10,4%
	
	
	11,5%
	
	
	9,2%
	
Explicação:
A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto,
 
1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97
                                                                               =1-0,88464
                                                                               =0,11536
                                                                               ≅0,115  (11,5%).
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
	
	
	
	polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação.
	
	
	gráfico de hastes.
	
	
	diagrama de dispersão.
	
	
	histograma.
	
	
	ogiva.
	
Explicação:
O diagrama de dispersão é o único dos gráficos citados acima que nos permite representar a associação entre duas variáveis (e não entre uma variável e sua frequência), possibilitando, dessa forma, a avaliação do tipo e do grau de associação (correlação) entre elas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
	
	
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	
	aumentar seu nível de confiança.
	
	
	diminuir seu nível de confiança.
	
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	
Explicação:
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.