BIOESTATISTICA COMPLETO UNIP

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BIO APLICADA Á SAÚDE 
POPULAÇÃO E AMOSTRA
1) "Em uma pesquisa experimental em laboratório,90 coelhos foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa." Os resultados desta pesquisa poderá ser generalizado para a população de: coelhos
2) "Em uma pesquisa experimental em laboratório,90 coelhos foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa." Os resultados desta pesquisa poderá ser generalizado para a população de: O processo utilizado para obtenção dos elementos que irão compor a amostra
3) Ao realizar um estudo da população brasileira sobre condições de saúde e nutrição por telefone, foi selecionada uma amostra através dos nomes existentes na lista telefônica. Desta maneira, ficam excluidos da população de estudo: todas pessoas residentes nas ruas
4) Considere as afirmações a seguir:
I- A estatística é utilizada para o planejamento de um estudo
II- A estatística é utilizada para análise de fenômenos
III- A estatística é importante para tomada de decisões nas diversas áreas de conhecimento
IV- Através da estatística é possível prever fenômenos.
5) Em um hospital trabalham 380 funcionários, os quais participaram de uma pesquisa sobre satisfação no emprego. O método para seleção da amostra foi feito da seguinte maneira: o primeiro funcionário que chegou para trabalhar em um dia selecionado aleatoriamente respondeu ao questionário, a partir daí, contava-se cinco indivíduos que chegavam para trabalhar e somente o sexto funcionário respondia ao questionario. Esse método de amostragem é; sistemático
6) Em uma pesquisa por telefone em diversos municípios do Brasil, os procedimentos de amostragem empregados visam obter amostras da população de adultos residentes em domicílios servidos por pelo menos uma linha telefônica fixa. A primeira etapa da amostragem do sistema consiste no sorteio de 5.000 linhas telefônicas por cidade. Este tipo de amostragem é conhecido como: aleatória
7) Um pesquisador tinha como objetivo avaliar os procedimentos de uma equipe multiprofissional nas Unidades de Saúde do município de Jundiaí. Para isso entrevistou os profissionais de saúde que trabalhavam na mesma Unidade de Saúde do pesquisador. Este tipo de amostragem é conhecido como: conveniencia 
8) Considere as afirmações a seguir:
I- A estatística também é utilizada em projetos de pesquisa
III- Sempre existirá a probabilidade de erro ao generalizar um resultado observado em uma amostra para uma população. 
9) Identifique a coluna da esquerda de acordo com a coluna da direita.
(a) Uma parte da população ( D ) Todos elementos da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra
(b) Processo de seleção da amostra ( A ) Amostra
(c) Amosrtagem Aleatoria ( B ) Amostragem
(d) Amostragem probabilistica ( C ) Os elementos são selecionados ao acaso a partir da população.
(e) Amostragem sistemática ( E ) Os elementos são selecionados a partir de uma ordenação natural da variável.
10) Suponha que um profissional de saúde tem como objetivo avaliar a prevalência de anemia de pré escolares de uma escola pública de um determinado municipio. A escola atende 182 pre escolares, e por não ter condições de avaliar todos os alunos, o profissional de saúde decidiu que utilizará o método de amostragem aleatório simples para selecionar os alunos. Sobre esta situação hipotetica, avalie os itens abaixo:
II- O método de amostragem selecionado é probabilistico
III- O sorteio é uma maneira de seleção que pode ser utilizado segundo o metodo de amostragem selecionado
11) Para avaliar a eficácia da ultima campanha de vacinação em crianças com idade entre 1 e 2 anos do municipio de São Paulo, 1725 mães com filhos nesta faixa etária idade cadastradas em qualquer uma das Unidades Básicas de Saúde (UBS) do municipio foram entrevistadas sobre a vacinação de seu filho. Neste caso, a população representada neste estudo é: Crianças de 1 a 2 anos cadastradadas em UBS em São Paulo
TIPOS DE VARIÁVEIS
1) O número de consultas realizadas ao longo de um ano por cada paciente atendido por um profissional de saude é caracterizado como uma variável: quantitativa discreta
2) A quantidade de horas que cada individuo assiste TV por dia é caracterizado como uma variável: QUANTITATIVA CONTINUA 
3) "Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses e 55 tinham pesos adequados e 15 estavam acima do peso ideal". Neste exemplo, a caracteristica que não é uma variável é: COR DO RATO
4) Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses; 55 tinham nariz vermelho e 15 nariz preto e 58 tinham irmãos e 13 não tinham. A característica que é uma variável quantitativa continua é: IDADE
5) Variável deve ser entendida como a quantificação ou a categorização da caracteristica de interesse. È importante identificar que tipo de variável esta sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatisticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre quantitativa e qualitativa. :Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número de dias de internação, grau de escolaridade e estado civil , assinale a alternativa correta: Três são qualitativas e uma quantitativa
6) As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas em quantitativa e qualitativa. As variaveis quantitativas são divididas entre discreta e numericas. A variavel quantitatica continua é caracterizada como: A variável é avaliada em números que pode assumir qualquer valor do conjunto de numeros reais
7) As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos. Estas variáveis são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. Assinale a alternativa que representa uma variavel qualitativa ordinal: Estágio da doença (inicial, intermediário, final) 
8) Em uma pesquisa experimental em laboratório, 15 coelhos malhados foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa, tais como subir escadas e percorrer um percurso pré-determinado. Foi medido o tempo de realização da tarefa. Todos os ratos eram do sexo masculino, olhos pretos, hipertensos e obesos. Neste caso a característica considerada variável é: Tempo de realização de cada tarefa
9) Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. São instrumentos que possibilitam apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa, são indicados os seguintes gráficos: barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).
10) O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Nesta situação, o gestor tem o objetivo de avaliar: duas variáveis quantitativas continuas
11) O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado ao sexo (masculino e feminino). Neste caso, o gestor pretende avaliar a relação entre variáveis, sendo que: uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa nominal
12) Em uma pesquisa em duas Unidade Básica de Saúde, observou-se que o ganho de peso durante a gestaçãode mulheres foi, respectivamente, de 15,1 kg e 13,6 kg, e que 52% tiveram bebês do sexo feminino. Neste caso, as duas variáveis de estudo (ganho de peso e sexo da criança) são classificadas como: Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: qualitativa nominal
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIA
1) As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente:
Escolas Nº de alunos %
A 175
B 222
C 202
TOTAL 599 100
A-29%; B-37%; C-34%
2) Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de mensurar os resultados de cada classe. Um dos tipo de frequência bastante utilizada é a relativa, que pode ser representada por: Porcentagens
3) Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel calcular as frequencias (simples/abosluta, relativa e acumulada) para os seguintes tipos de variaveis: Qualquer tipo de variável
4) Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo:
Escolas Nº de alunos Freqüência acumulada
A 175
B 222
C 202
TOTAL 599
A-175; B-397; C-599
5) Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Um intervalo construído que varie de 32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como: 32 |-- 35
6) 
Faixa salarial (salário mínimo) n %
< 6 25 11,6
6> 10 23 10,18
10> 25 36 15,93
15>20 29 17,26 
20>25 52 23,01
Acima de 25 51 22,57
Na tabela acima são apresentados alguns erros, como por exemplo: Intervalos de classe
7) Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Suponha que ao apresentar os dados de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram contruidos os seguintes intervalos de classe:
30 |-- 35
35 |-- 40
40 |-- 45
45 |-- 50
Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe foi de: 5 ANOS
9) No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada ao meio e, em seguida, cada metade é dividida em 4 fatias, sendo que cada uma delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção, considerando que a mesma corresponde a 3 batatas? 120 
10) Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatou-se que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinham contraido dengue e 16 malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições, qual a porcentagem de pessoas não tinham contraido nenhuma das duas doenças: 69,6%
11) Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la em estudos quantitativos 
SÉRIE DE DADOS: 
S1: Renda mensal familiar (R$)
S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada 
S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo.
GRÁFICOS:
G1: Histograma
G2: Gráfico de dispersão
G3: Gráfico setorial (Pizza)
S1 e G1 
S2 e G2
S3 e G3
MEDIDAS DE POSIÇÃO DE DADOS NÃO AGRUPADOS
1) Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 
120	100	90	85	100
250	50	0	80	125
110	110	115	70	100
A média de consumo de carne é, aproximadamente: 100 gramas
2) Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 
120	100	90	85	100
250	50	0	80	125
110	110	115	70	100
A mediana de consumo de carne é: 100 gramas
3) Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram 
120	100	90	85	100
250	50	0	80	125
110	110	115	70	100
A moda do consumo de carne é: 100 gramas
4) A analise de um conjunto de dados inicia-se com a descrição das informações com medidas que resumem o conjunto de dados.De acordo com os valores obtidos é identificar aqueles que melhor resumem o conjunto de dados, como as medidas de tendencia central. Entre estas medidas, destaca-se a moda que representa: O valor ou categoria da variável de estudo que mais se repete
5) Foi avaliada a idade de introdução de água (meses) entre 10 crianças. Os resultados obtidos foram: 
1,5 2,5 3 4 5
7 1 2 2,5 6 
Os valores que representam o primeiro, segundo e terceiro quartil, respectivamente, são: 1,875 / 2,75 / 5,25
6) Uma das limitações do uso da média amostral é quando há existência de valores aberrantes em uma série de números, interferindo na correta interpretação dos dados. É o que ocorre, por exemplo, na situação abaixo:
Idade (anos): 20, 26, 23 25, 23, 21, 20, 24, 25, 83, 21, 24, 22, 28.
Em situações como relatada acima, a medida de tendência central mais indicada para resumir os dados é: MEDIANA
7) O estudo realizado por Cervato et al (1997) teve como objetivo analisar a dieta habitual em termos de energia e macronutrientes de 557 adultos e idosos em um município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados do consumo:
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis dos componente da dieta habitual da população estudada. São Paulo, 1997.
Componentes Dietéticos Média P25 P50 P75
Energia (kcal) 2.025 1.485 1.940 2.440
Carboidratos (g) 287,25 196,8 267,6 359,9
Lipídios (g) 63,58 44,60 59,10 75,60
Proteínas (g) 76,87 52,60 73,10 93,30 
Analisando a tabela acima podemos concluir que: A mediana de consumo de energia é igual a 1940 kcal
 8) Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados:
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis de exames bioquímicos de recem nascidos de um hospital. São Paulo, 2012.
Variável de estudo	Media	P25	P50	P75
Peso ao nascer (g)	2025	1485	1940	2440
Creatinina (mg/dL)	0,65	0,25	0,62	0,79
Glicose sanguinea (mg/dL)	63,58	44,60	59,10	75,60
Ureia (mg/dL)	25,65	12,21	28,30	42,31
Analisando a tabela acima podemos concluir que: Setenta e cinco por cento da população de estudo apresentaram valores de glicose superior a 44,60 mg/dL
9) No ano de 2006, foi lançada pela Organização Mundial de Saúde – OMS as novas curvas para avaliação do crescimento da criança de 0 a 5 anos. Esta curva é baseada no crescimento de crianças saudáveis em uma população de referência. Os pontos de corte adotado para Índice de Massa Corporal são apresentados no quadro 1. Assinale a alternativa incorreta no que se refere a percentil.
Quadro 1- Valores críticos e diagnostico nutricional segundo Índice de Massa Corporal para idade de crianças menores de cinco anos.
Os percentis são valores que dividem em quatro partes iguais uma distribuição
10) Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 crianças em um parque municipal. As distribuições das frequências relativa e absoluta da idade dessas crianças, em anos, é apresentada na tabela abaixo.
Faixa etária (anos)	Frequencia relativa (%) 	Frequencia absoluta(%)
6 |-- 7 52,5 	52,5
7 |-- 8	 18,3	 70,8
8 |-- 9	 5,2 	76,0
9 |-- 10	 15,3 	91,3
10 |-- 11 8,7 	100
É possivel concluir que o valor da mediana de idade se encontra em qual faixa etária : 6 |-- 7
11) Um órgão do governo do estado deseja determinar padrões sobre a quantidade de lixo produzido pelas prefeituras. De um levantamento de oito cidades, foram obtidos os valores, em toneladas de lixo produzido (t), da tabela abaixo:
Cidade	Quantidade de Lixo (t)
A	44
B	17
C	68
D	12
E	32
Entre as cinco cidades avaliadas, a mediana de lixo produzido foi: 32 t
12) Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 120, 92 120 e 88. Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que ocorrerá com os valores da média, mediana e moda: Moda será a mesma e média e mediana aumentarão
13) A sequência a seguir mostra o número de filhos de nove funcionários de uma determinada empresa
 2, 3, 1, 3, 0, 2, 0, 3, 1. 
Sobre a média, a mediana e a moda de filhos desta amostra de funcionários, é verdade que:
Média < Mediana < Moda
MEDIDAS DE DISPERSÃO
1) Para este exercicio, é permitido uso de calculadora
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
10,9
15,6
14,8
9,8
11,3
12,5
11,0
18,1
10,5 
O valor da amplitude total é: 8,3 kg
2) Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram: 
10,9
15,6
14,8
9,8
11,3
12,5
11,0
18,1
10,5
 O valor da variância é: 7,92 kg2
3) Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram:
 10,9
15,6
14,8
9,8
11,3
12,5
11,0
18,1
10,5
 O valor do desvio padrão é: 2,81 kg2
4) Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
10,9
15,6
14,8
9,8
11,3
12,5
11,0
18,1
10,5
O valor do coeficiente de variação é: 22,09%
5) As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão). Uma das medidas de variabilidade conhecidas é a amplitude, porém não é muito utilizada para medir variabilidade dos dados porque: Só utiliza os valores extremos para seu calculo
6) O dessvio padrão é uma medida que apresenta a variablidade de um conjunto de dados. No entanto, quando há o interesse de comparar a variablidade de duas ou mais de distribuições é indicado o calculo do coeficiente de variação, utilizando os seguintes resultados: Desvio padrão e média
7) O valor de dispersão mais utilizado na estatistica descritiva é: desvio padrão
8) Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do município do estado de São Paulo. A tabela abaixo mostra alguns resultados:
Estudo 	Média (mg/dL) 	Desvio Padrão
A	 234 	23
B	 167	 45
C	 170	 78
D	 167 	17
* Coeficiente de variação = Desvio Padrão X 100
 Média
Assinale a afirmação verdadeira: A população do estudo A é mais homogênea
8) Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$ 150,00 por mês. Em relação ao mês anterior: O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários permanece igual.
9)É uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. O valor igual a zero indica que não há variabilidade, ou seja, que todos os valores são iguais à média. É a medida de dispersão mais utilizada nos estudos científicos. Esta definição é referente à: Desvio Padrão
DISTRIBUIÇÃO NORMAL
1) Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 200 e 224 ml? 44,52%
2) Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml . Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter mais de 224 ml? 5,48%
3) Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 198 e 200 ml? 5,17%
4) Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Sorteia-se uma gestante, qual a probabilidade de que ela tenha consumo maior do que 2100kcal? 50%
5) Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Qual a probabilidade de sortear uma gestante que tenha consumo entre 2000 e 2500 kcal? 75,9%
6) A distribuição normal, conhecida também como distribuição gaussiana, é a mais importante distribuição para calculo de probabilidade para variaveis contínuas. Probabilidade é a chance real de ocorrer um determinado evento, quando se avalia variaveis quantitativas continuas, calcula-se a chance de ocorrer uma medida em um determinado intervalo. Sobre a distribuição normal, é correto afirmar que: A média é igual a mediana
7) Em um determinado estudo com 25000 individuos observaram-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Desta maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um individuo desta população que tenha consumido no ultimo ano menos de 10 g de medicamento sólido é de: 50%
8) A curva normal tem uma história bastante longa e, atualmente, tem real importância pois a maior parte dos dados recolhidos com organismos vivos tem este padrão. Portanto, é uma possibilidade para calcular a probabilidades de dados quantitativos vitais. A distribuição normal é sistemática e apresenta uma curva em forma de sino. Outra característica da distribuição normal é: Tem duas pontas que nunca tocam no eixo horizontal
9) A distribuição normal é utilizada para diversas finalidades, sendo que uma delas é a determinação de valores de nutrientes utilizados para planejamento e avaliação de dietas, como mostra a figura 1. Considerando as propriedades da distribuição normal podemos concluir que:
A EAR representa a média de consumo da população de referência
10) PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA
Em um estudo com 1258 mulheres que já ficaram grávidas, observou-se que o ganho de peso durante a gestação teve distribuição normal com média de 11 kg e desvio padrão de 1,5 kg. Ao sortear uma mulher deste grupo, qual a probabilidade de que ao final da gestação ela tenha engordado mais que 9 kilos 
FORMULA: z = valor de X – média
 Desvio Padrão
TABELA
90,82%
11) Entre mulheres idosas, a média de valores de glicemia foi de 97,2 mg/dL e desvio padrão 13,1 mg/dL. Qual a probabilidade de sortear uma pessoa desta amostra e esta apresentar valor de glicemia superior a 100 mg/dL?
41,69%
INTERVALO DE CONFIANÇA DA MÉDIA AMOSTRAL
1) Um estudo representativo sobre o consumo de cálcio entre criançasde 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo demonstrou média amostral de 785 mg (S=28 mg) e intervalo de 95% de confiança da média de 659 a 1200 mg. Podemos concluir que: Existe 95% de confiança da média populacional de consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo estar entre 659 a 1200 mg
2) Foi realizado uma pesquisa no municipio de Campinas (SP) com 678 recem nascidos para identificar a média de peso ao nascer. Observou-se que a média amostral foi de 3090 g e desvio padrão de 546 g. O intervalo de confiança de 95% é (utiliza tabela de distribuição normal Z): IC95%= 3048,9 ; 3131,1
3) O intervalo de confiança da média é importante para que haja uma estimatva aproximada do parametro populacional, já que é calculado a partir de dados amostrais. Desta maneira, podemos concluir que quanto menor o intervalo mais precisa será a estimativa populacional. Para que ocorra pequenos intervalos amostrais é importante que: Quanto maior a amostra mais preciso o intervalo
4) Calcule o intervalo de confiança de 80% de confiança do peso corporal de crianças de 6 a 8 anos, considerando que em uma amostra de 100 crianças a média obtida foi de 35,6 e desvio padrão de 2kg. Utilize a curva Z. 35,3; 35,9
5) Um pesquisador esta com dúvida sobre qual nivel confiança irá utilizar para o estimar, por intervalo, a média do peso de queijos produzidos artesanalmente por sua empresa. Qual das alternativas é verdadeira e que deve ser considerada pelo pesquisador: Quanto maior o nivel de confiança, maior a magnitude (tamanho) do intervalo
6) Em um estudo sobre niveis de glicose sanguinea entre 210 idosos do municipio de São Paulo demostrou média amostral de 92,3 mg/dL (DP=25,2 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 88 a 102 mg/dL. Se a amostra fosse aumentada para 2100 idosos, é esperado que: O intervalo de confiança diminua
7) Um estudo representativo mostrou que a média de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 9,8 g/dL (DP= 1,6 g/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 8,9 a 10,2 g/dL. Podemos concluir que : Existe 95% de confiança de a média populacional de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo estar entre 8,9 a 10,2 g/dL.
8) O intervalo de confiança é uma faixa de possíveis valores em torno da média amostral. É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para toda a população. Sobre este intervalo assinale a alternativa correta: O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança de conter a média da população.
9) Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Não é possível calcular um intervalo de confiança da média de 100% devido a qual propriedade da distribuição normal: A curva não tocar o eixo x
10) Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Sobre a utilidade do intervalo de confiança da média na analise de um determinado conjunto de dados, assinale a alternativa correta: É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para toda a população
11) Um estudo representativo sobre níveis de hemoglobina sérica entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 12,5 mg/dL (DP= 2,8 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 10,2 a 13,6 mg/dL. Podemos concluir que: Existe 95% de confiança de a média populacional do nível de hemoglobina sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 10,2 e 13,6 mg/dL.
CORRELAÇÃO LINEAR
1) Em uma amostra de pessoas atendidas em uma clinica de endocrinologia, foi feito um estudo para avaliar a relação entre consumo energético e peso. O coeficiente de correlação foi de 0,89. Por este coeficiente podemos afirmar que: Existe uma relação forte entre consumo de energia e peso. Quanto maior o consumo de energia maior o peso.
2) A correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias (X e Y), que pode ser positiva, nula ou negativa. Para a avaliação desta correlação, é calculado o coeficiente de Pearson. Além disso, é recomendado a elaboração de um tipo de gráfico que apresenta o comportamento da relação entre as variaveis de estudo. O grafico elaborado refere-se a: grafico de dispersão
3) No estudo para avaliar a proporção de gordura corporal e proporção de massa magra (musculos) de 1800 individuos, observou-se correlação de -0,65. Assim, podemos concluir que: Quanto maior massa magra maior a quantidade gordura
4) Foi avaliado entre 7 individuos o valor do Indice de Massa Corporal (IMC) e distância percorrida em corrida com duração de 30 minutos. Os resultados obtidos foram: 
IMC Distancia (km)
25,6 3
28,9 1
22,1 5
22,9 7
28,7 2,5
29,1 3
21,2 4 
Calcule o coeficiente de correlação: -0,75
5) O coeficiente de correlação de Pearson é um valor numérico que mede o grau de associação entre duas variaveis quantitativas. Quando o valor de coefciente for próximo a 0, podemos concluir que: Não há relação
6) Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de -0,12 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,91. Pode-se concluir que: Quanto maior o consumo de carboidratos menor o CT, apesar de a correlação ser fraca.
7) Foi realizada uma pesquisa sobre renda (R$) e número de consultas durante o pre natal entre 152 gestantes de um determinado muncipio. No grafico de dispersão foi observado que os pontos sugerem uma reta na horizontal, sem inclinação. Nesta situação, podemos supor que: Não há relação entre o número de consultas durante o pre natal e renda, ou seja, o número de consultas no pre natal independe da renda
8) Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melitus tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total sérico (CT) foi de -0,89 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,05. Pode-se concluir que: O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente menor o CT.
10) O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Assim, realizou um estudo e identificou que o coeficiente de correlação de Pearson entre idade (anos) e tempo de internação (dias) foi 0,009. Com este resultado, pode-se concluir que: O tempo de internação no hospital não estava relacionado à idade do paciente
11) Um determinado estudo representativo abrangeu 2143 idosos (maiores de 60 anos), de ambos os sexos, o período de janeiro a março de 2005, em um município de médio porte (em torno de 55.000 habitantes). Ao avaliar idade (anos) e pressão arterial sistolica (mmHg), o grafico de dispersão apresentou, claramente, uma reta ascendente. Neste caso pode--se concluir que: Há uma relação linear positiva
UNIDADE1
1) Um aluno de um determinado curso de graduação coletoua altura de 20 adultos usuários de uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão de Curso. Ao analisar os dados, verificou que 13 indivíduos apresentaram altura entre 1,60 e 1,70 metros. A frequência relativa (%) de indivíduos com altura entre 1,60 e 1,70 metros foi de: 65%
2) Um aluno de um determinado curso de graduação selecionou 20 adultos usuários de uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão de Curso. Para a seleção dos indivíduos, ele fez um sorteio de prontuários. Esta forma de seleção é conhecida como: Aleatória simples
3) Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. É um instrumento que possibilita apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa são indicados os seguintes gráficos: Barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).
4) Estudo feito por Morosini et al (2011) sobre o tempo de permanência na internação de uma amostra de idosos em hospitais conveniados ao SUS, em Recife, entre 1998 e 2005, apresentou os seguintes resultados: 
1998 – 8,7 dias 
1999 – 10,6 dias 
2000 – 11,4 dias 
2001 – 11,3 dias 
2002 – 12,1 dias 
2003 – 11,9 dias 
2004 – 11,8 dias 
2005 – 10,7 dias 
Fonte: Morosini et al. Custo e tempo de permanência hospitalar de idosos residentes em Recife – PE. Geriatria & Gerontologia, v. 5, n. 2, p. 91-8, 2011. 
Segundo os dados fornecidos, a média e mediana de dias de internação entre 1998 e 2005 dos idosos de Recife foram, respectivamente: 11,06 e 11,35.
5) Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 120, 92, 120 e 88.Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que ocorrerá com os valores da média, mediana e moda: Moda será a mesma e média e mediana aumentarão.
6) Variável é a quantificação ou a categorização da característica de interesse do estudo. É importante identificar que tipo de variável está sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatísticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre variáveis qualitativas e quantitativas. Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número de dias de internação, tipo de gestão do hospital (público ou privado) e idade, assinale a alternativa correta:Duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas
7) Estudo feito por Morosini et al (2011) sobre o tempo de permanência na internação de uma amostra de idosos em hospitais conveniados ao SUS em Recife entre 1998 e 2005, apresentou os seguintes resultados: 
1998 – 8,7 dias
1999 – 10,6 dias
2000 – 11,4 dias
2001 – 11,3 dias
2002 – 12,1 dias
2003 – 11,9 dias
2004 – 11,8 dias
2005 – 10,7 dias 
Fonte: Morosini et al. Custo e tempo de permanência hospitalar de idosos residentes em Recife – PE. Geriatria & Gerontologia , v. 5, n. 2, p. 91-8, 2011. 
Segundo os dados fornecidos, o desvio padrão e o coeficiente de variação de dias de internação entre 1998 e 2005 de idosos de Recife foram, respectivamente: 1,09 dias e 9,85%
8) Tabelas de frequências são encontradas em jornais, relatórios técnicos, monografias, dissertações, teses e artigos. As tabelas apresentam, de forma concisa, a ocorrência dos valores de uma variável. A frequência relativa pode ser representada por: PORCENTAGEM
9) As Olimpíadas são uma oportunidade para a integração de um grande número de países, sem discriminação política ou racial, ainda que seus resultados possam refletir características culturais, socioeconômicas e étnicas. Em 2000, nos Jogos Olímpicos de Sydney, o total de medalhas de ouro conquistadas apresentou a seguinte distribuição: 
EUA – 40 
Rússia – 32 
China – 28 
Áustria – 16 
Alemanha – 13 
Outros países– 171 
Desta maneira, podemos concluir que: china, Áustria e Alemanha conseguiram 19% do total de medalhas de ouro
10) Suponha que tenha sido realizado um estudo com dois grupos de ratos (A e B), que apresentaram colesterol sérico alto e receberam tipos de medicamentos diferenciados para a diminuição de colesterol sérico. Após um período de intervenção, foi dosado o colesterol sérico (mg/dL), que apresentou os seguintes resultados (mg/dL): 
Grupo A: 120, 125, 135, 140, 115. 
Grupo B: 115, 125, 135, 155, 165, 120. 
Em relação aos dados apresentados, assinale a alternativa correta: O desvio padrão do grupo B é maior que o grupo A 
UNIDADE 2
1) O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas variáveis: 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.
2) Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima de 220 ml? 9,18%
3) Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T de student, com nível de significância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos afirmar que: Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
4) Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml? 40,82%
5) Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é: Teste Qui Quadrado.
6) Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é: 22,8%
7) Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é: 	7,6%
8) Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de ética, você recebe todos os prontuários de pacientes atendidos no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários,15 são do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário e este ser do sexo feminino? 72,2%
9) Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo desta população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de: 50%
10) Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que: O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
TELE AULA 1
1) O que representa uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados que possuem uma característica em comum? População.
2) Com base na distribuição de frequências apresentada, qual o percentual de pessoas com idade maior ou igual a 80 anos e menor que 85? 
d. 27%.
3) Os pesos em kg dos pacientes que se consultaram em uma clínica na tarde de ontem estão apresentados abaixo. Determine qual é o peso mediano dos pacientes.
c. 63 kg.
4) 	A tabela apresentada demonstra os dados de altura (em cm) dos funcionários de uma empresa. Determinar o valor modal da altura dos funcionários.
 
b. 172.
TELE AULA 2
1) Em um armário estão 15 camisas, das quais, cinco são de manga curta e dez de manga comprida. Retirando duas camisas sucessivamente ao acaso e sem reposição, qual é a probabilidade das duas camisas serem de manga comprida? b. 42,86%.
2) Em um teste de hipótese, quando o nível de significância é de 10%, podemos afirmar que há uma confiança de quantos por cento de que a decisão tomada foi correta? e. 90%.
3) Em um teste de hipótese de uma distribuição normal, com a hipótese alternativa, sendo µ < 13,35, qual dos gráficos a seguir deve ser utilizado para marcar o valor crítico Z α e Z calc?
4) Com base na tabela de X 2, segundo os graus de liberdade (GL) e o valor de nível de confiança α, determine o valor de X 2 para GL = 10 e α = 1%.
a. 23,2093.