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Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula Petronio Pulino 1 3 4 3 1 0 4 0 1 = Q −4 1 6 Qt QtQ = 1 1 1 sqPULINUS Álgebra Linear e suas Aplicações Notas de Aula Petronio Pulino Departamento de Matemática Aplicada Instituto de Matemática, Estat́ıstica e Computação Cient́ıfica Universidade Estadual de Campinas E–mail: pulino@ime.unicamp.br www.ime.unicamp.br/∼pulino/ALESA/ Janeiro de 2012 Conteúdo A Provas e Avaliações 1 A.1 Segundo Semestre de 2008 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 A.1.1 Primeiro Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 A.1.2 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 A.1.3 Segundo Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 A.1.4 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 A.1.5 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 A.1.6 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 A.2 Segundo Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 A.2.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 A.2.2 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 A.2.3 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 A.2.4 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 A.2.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 A.3 Primeiro Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 A.3.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 A.3.2 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 A.3.3 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 A.3.4 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 A.3.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 A.4 Segundo Semestre de 2005 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 A.4.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 A.4.2 Primeira Prova (Substitutiva) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 A.4.3 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 A.4.4 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 A.4.5 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 A.4.6 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 i ii CONTEÚDO A.5 Segundo Semestre de 2004 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 A.5.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 A.5.2 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 A.5.3 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 A.5.4 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 A.5.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 A.6 Segundo Semestre de 1999 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 A.6.1 Primeiro Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 A.6.2 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 A.6.3 Segundo Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 A.6.4 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 A.6.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 A.7 Segundo Semestre de 1998 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.7.1 Primeiro Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.7.2 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 A.7.3 Segundo Teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 A.7.4 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 A.7.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 B Gabarito das Avaliações 61 B.1 Segundo Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 B.1.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 B.1.2 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 B.1.3 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 B.1.4 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 B.1.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 B.2 Primeiro Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 B.2.1 Primeira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 B.2.2 Segunda Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 B.2.3 Terceira Prova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 B.2.4 Segunda Chamada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 B.2.5 Exame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 c©Petronio Pulino, 2011 DMA – IMECC – UNICAMP A Provas e Avaliações Conteúdo A.1 Segundo Semestre de 2008 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 A.2 Segundo Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 A.3 Primeiro Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 A.4 Segundo Semestre de 2005 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 A.5 Segundo Semestre de 2004 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 A.6 Segundo Semestre de 1999 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 A.7 Segundo Semestre de 1998 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 1 2 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.1 Segundo Semestre de 2008 A.1.1 Primeiro Teste No Teste temos quatro questões enumeradas, 0, 1, 2 e 3. O aluno deve fazer uma questão cujo número é o resto da divisão por 4 da soma dos algarismos de seu RA. Exemplo: RA 0314468, 0+3+1+4+4+6+8 = 26. Como o resto da divisão de 26 por 4 é 2, o aluno com esse RA deve fazer a Questão 2. Problema: (1) Mostre que o subconjunto W ⊂ IR4 é um subespaço vetorial de IR4. (2) Verifique se os elementos v1, v2, v3, v4 são linearmente dependentes em IR 4. (3) Encontre um sistema de geradores para cada um dos subespaços U ∩W e U +W . Questão 0. W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / 2x − y + 3z + 4t = 0 } v1 = (1, 2, 0, 0) , v2 = (−5,−3, 1, 1) , v3 = (0, 7, 1, 1) e v4 = (1, 0, 1, 0) U = [(0, 3, 1, 0), (1, 0, 1, 0), (−4, 6, 2, 2)] Questão 1. W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / 3x + y − z + 6t = 0 } v1 = (1, 1, 10, 1) , v2 = (0, 2,−4,−1) , v3 = (2, 12, 0,−3) e v4 = (1, 1, 0, 1) U = [(1, 1, 4, 0), (1, 1, 0, 1), (2, 3, 3,−1)] Questão 2. W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / 2x + 2y + z − t = 0 } v1 = (1, 1, 0, 4) , v2 = (0, 1, 1, 3) , v3 = (3,−1,−4, 0) e v4 = (1, 0, 1, 1) U = [(2,−2, 3, 3), (1, 0, 1, 1), (1, 2,−2, 4)] Questão 3. W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x − 3y − 2z − t = 0 } v1 = (1, 1,−1, 0) , v2 = (6, 1, 1, 1) , v3 = (5, 0, 2, 1) e v4 = (0, 1, 0, 1) U = [(−4, 0,−3, 2), (0, 1, 0, 1), (12, 3, 1, 1)] Petronio Pulino 3 A.1.2 Primeira Prova Questão 1. (2.5 Pontos) Considere o subconjunto U do espaço vetorial real P3(IR) definido da forma: U = { p(x) ∈ P3(IR) / p(−1) + p′(−1) = 0 e p(1) = 0 } . onde p′ indica a derivada de p. Verifique se o subconjunto U é um subespaço vetorial de P3(IR). Em caso afirmativo, determine uma base para o subespaço U . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o subespaço W do espaço vetorial real IR4 gerado pelos elementos do conjunto S definido por: S = { (1, 0, 1, 2), (2, 1, 1, 2), (1,−1, 2, 4) } . Determine um subespaço U de IR4 de modo que IR4 = W ⊕ U . Questão 3. (2.5 Pontos) Sejam V um espaço vetorial real e γ = { v1 , v2 , v3 } uma base ordenada de V . (a) Mostre que β = { v1 + v3 , v2 + v3 , v1 + v2 + v3 } é uma base de V . (b) Se oelemento v ∈ V tem como matriz de coordenadas [v]γ dada por: [v]γ = 31 2 , determine a matriz de coordenadas do elemento v em relação à base ordenada β. Questão 4. (3.0 Pontos) Considere a transformação linear T : IR3 −→ P3(IR) definida por: T (1, 0, 1) = 2 + x2 + x3 , T (0, 1, 0) = 1 + x2 e T (0, 0, 1) = x2 − x3 . (a) Calcule T (a, b, c) para a transformação linear T . (b) Determine uma base para o subespaço Im(T ). (c) A transformação linear T é injetora ? 4 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.1.3 Segundo Teste No Teste temos quatro questões enumeradas, 0, 1, 2 e 3. O aluno deve fazer uma questão cujo número é o resto da divisão por 4 do último algarismo de seu RA. Exemplo: RA 0314468, que tem 8 como último algarismo. Como o resto da divisão de 8 por 4 é 0, o aluno com esse RA deve fazer a Questão 0. Questão 0. Considere a transformação linear T : IR2 −→ P1(IR) tal que [T ]βγ = [ 1 1 0 1 ] , onde β = { (0, 1) , (1, 1) } é a base ordenada para IR2 e γ = { 1 + t , t− 1 } é a base ordenada para P1(IR). (a) Determine o elemento (a, b) ∈ IR2 de modo que T (a, b) = 1 + t. (b) Determine explicitamente a expressão de T (a, b). (c) Verifique se T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Em caso afirmativo, determine o isomorfismo inverso T−1 : P1(IR) −→ IR2. Questão 1. Considere a transformação linear T : IR2 −→ P1(IR) tal que [T ]βγ = [ 1 1 0 −1 ] , onde β = { (1, 1) , (0, 1) } é a base ordenada para IR2 e γ = { 1 , t − 1 } é a base ordenada para P1(IR). (a) Determine o elemento (a, b) ∈ IR2 de modo que T (a, b) = t− 1. (b) Determine explicitamente a expressão de T (a, b). (c) Verifique se T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Em caso afirmativo, determine o isomorfismo inverso T−1 : P1(IR) −→ IR2. Petronio Pulino 5 Questão 2. Considere a transformação linear T : IR2 −→ P1(IR) tal que [T ]βγ = [ 1 0 −1 1 ] , onde β = { (1,−1) , (1, 1) } é a base ordenada para IR2 e γ = { 2t − 1 , 1 + t } é a base ordenada para P1(IR). (a) Determine o elemento (a, b) ∈ IR2 de modo que T (a, b) = 1 + t. (b) Determine explicitamente a expressão de T (a, b). (c) Verifique se T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Em caso afirmativo, determine o isomorfismo inverso T−1 : P1(IR) −→ IR2. Questão 3. Considere a transformação linear T : IR2 −→ P1(IR) tal que [T ]βγ = [ 1 1 0 −1 ] , onde β = { (−1,−1) , (0, 1) } é a base ordenada para IR2 e γ = { t , 2t− 1 } é a base ordenada para P1(IR). (a) Determine o elemento (a, b) ∈ IR2 de modo que T (a, b) = t. (b) Determine explicitamente a expressão de T (a, b). (c) Verifique se T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Em caso afirmativo, determine o isomorfismo inverso T−1 : P1(IR) −→ IR2. 6 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.1.4 Segunda Prova Questão 1. (3.0 Pontos) Considere a transformação linear T : IR4 −→ IR3 definida por: T (x, y, z, t) = (x − 2y + t , 2x + y − z , 5y − z − 2t) . (a) Determine uma base para o subespaço Ker(T ). (b) Determine uma base para o subespaço Im(T ). (c) Determine uma base γ para o espaço vetorial IR4 contendo uma base de Ker(T ). (d) Determine a matriz [T ]γβ , onde β é a base ordenada de IR 3 dada por: β = { (1, 0, 0) , (1, 1, 0) , (0, 1, 1) } . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere T : IR2 −→ P1(IR) a transformação linear tal que T (1, 1) = 1 − x e T (1,−1) = 1 + 3x . Mostre que T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Determine explicitamente a expressão do isomorfismo inverso T−1(a0 + a1x). Questão 3. (2.5 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR3 munido com o seguinte produto interno 〈u , v 〉 = 2x1x2 + y1y2 + 4z1z2 , onde u = (x1 , y1 , z1) e v = (x2 , y2 , z2). Dados os elementos w1 = (1, 0, 1) e w2 = (1, 1, 1) , determine dois elementos v1, v2 ∈ IR3 de modo que w2 = v1 + v2 , com { v1 , w1 } um conjunto linearmente dependente e { v2 , w1 } um conjunto ortogonal com relação ao produto interno definido acima. Petronio Pulino 7 Questão 4. (2.5 Pontos) Considere o seguinte subespaço vetorial W do espaço vetorial real IR4 dado por: W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / z + t = 0 e x − y = 0 } . Utilizando o Processo de Ortogonalização de Gram-Schmidt, determine uma base ortogonal para o espaço vetorial real IR4 contendo uma base ortogonal do subespaço W , com relação ao produto interno canônico de IR4. 8 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.1.5 Segunda Chamada Questão 1. (4.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) e o subconjunto U definido por: U = { p(x) ∈ P2(IR) / ∫ 1 −1 p(x)dx + 2 p′(0) = 0IR } . (a) Mostre que o subconjunto U é um subespaço vetorial de P2(IR). (b) Determine uma base para o subespaço U . (c) Determine um subespaço W de P2(IR) de modo que P2(IR) = U ⊕W . (d) Dado o polinômio p(x) = 2 − x, determine um polinômio q(x) ∈ U e um polinômio r(x) ∈ W de modo que p(x) = q(x) + r(x). Questão 2. (3.0 Pontos) Seja T : IR2 −→ IR3 a transformação linear tal que T (1, 2) = (1, 0, 1) e T (2, 1) = (1, 1, 0) . (a) Mostre que T é uma transformação linear injetora. (b) Determine a matriz [T ]βγ , onde β = { (1, 2) , (2, 1) } é a base ordenada de IR2 e γ é a base canônica de IR3. (c) Exiba uma transformação linear P : IR3 −→ IR2 tal que Ker(P ) = Im(T ). Questão 3. (3.0 Pontos) (a) Mostre que a aplicação 〈 · , · 〉 : P2(IR)× P2(IR) −→ IR dada por: 〈 p , q 〉 = p(−1)q(−1) + p(0)q(0) + p(1)q(1) define um produto interno no espaço vetorial real P2(IR). (b) Determine uma base para o complemento ortogonal do subespaço U = [1 + x] em P2(IR) com relação ao produto interno 〈 · , · 〉 definido acima. (c) Utilizando o Processo de Ortogonalização de Gram-Schmidt, determine uma base ortogonal para o espaço vetorial real P2(IR) com relação ao produto interno 〈 · , · 〉 definido acima. Petronio Pulino 9 A.1.6 Exame Questão 1. (2.5 Pontos) Considere o subconjunto U do espaço vetorial real IMn(IR) dado por: U = { A ∈ IMn(IR) / At = A e tr(A) = 0 } . (a) Mostre que U é um subespaço vetorial de IMn(IR). (b) Considerando o espaço vetorial IM3(IR), exiba uma base para o subespaço U . Questão 2. (2.5 Pontos) Considere os subespaços W1 e W2 do espaço vetorial real IR 3 dados por: W1 = { (x, y, z) / 3x − 2y + z = 0 } e W2 = { (x, y, z) / 2x + y − 4z = 0}. (a) Determine a dimensão dos subespaços W1 + W2 e W1 ∩ W2. (b) Encontre uma base de IR3 que contenha uma base do subespaço W1 e também uma base do subespaço W2. Questão 3. (2.5 Pontos) Considere o operador linear T : P1(IR) −→ P1(IR) dado por: T (p(x)) = p′(x) + (x + 1)p(1) . Sejam β = { 1, 7− 4x } e γ = { q(x), 2x− 1 } bases para P1(IR) tais que [T ]βγ = 3 s −1 1 . (a) Determine o polinômio q(x) e o parâmetro s ∈ IR. (b) T é um automorfismo? Em caso afirmativo, determine o automorfismo inverso. Questão 4. (2.5 Pontos) Seja W o subespaço de IR4 dado por: W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x + y = 0 e 2x − y + z = 0 } . Determine uma base ortogonal para cada um dos subespaços W e W⊥, com relação ao produto interno usual de IR4. 10 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.2 Segundo Semestre de 2006 A.2.1 Primeira Prova Questão 1. (2.5 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR2 e os seguinte subespaços U = { (x, y) ∈ IR2 / y = 3x } e W = { (x, y) ∈ IR2 / y = −2x } . Verifique se o seguinte subconjunto U ∪ W = { (x, y) ∈ IR2 / (x, y) ∈ U ou (x, y) ∈ W } é um subespaço vetorial de IR2. Questão 2. (2.5 Pontos) Sejam V um espaço vetorial sobre o corpo IF e u, v, w elementos distintos de V . Prove que o conjunto {u, v, w } é linearmente independente em V se, e somente se, o conjunto {u + v, u + w, v + w } é linearmente independente em V . Questão 3. (2.5 Pontos) Considere o espaço vetorial real IM2(IR) e os seguintes subespaços U = { [ a b c a ] ; a , b , c ∈ IR } e W = { [ 0 a −a b ] ; a , b ∈ IR } . (a) Determine uma base para cada um dos seguintes subespaços: U , W , U ∩ W e U + W. (b) IM2(IR) = U ⊕ W ? Justifique sua resposta. Questão 4. (2.5 Pontos) Considere o espaço vetorial IR2. A matriz de mudança da base ordenada γ = {u1, u2 } , onde u1 = (1, 1) e u2 = (−2, 2), para a base ordenada α = { v1, v2 } é dada por: [I]γα = [ 1 0 4 −2 ] . (a) Determine a base ordenada α. (b) Determine o elemento u ∈ IR2 tal que [u]α = [ 1 2 ] . Petronio Pulino 11 A.2.2 Segunda Prova Questão 1. (3.0 Pontos) Determine explicitamente a expressão de uma transformação linear T : P2(IR) −→ IR3 satisfazendo simultaneamente as seguintes condições: (a) O elemento p(x) = ( 1 + x ) ∈ Ker(T ). (b) O elemento q(x) = x 6∈ Ker(T ). (c) Im(T ) = [(1, 1, 1)]. Questão 2. (3.0 Pontos) Sejam T um operador linear sobre IR4, γ = { v1, v2, v3, v4 } uma base ordenada para o espaço vetorial real IR4 e o subespaço S = [v1, v2, v3]. Pede–se: (a) Sabendo que T (v) = v para todo v ∈ S e T (v4) = v1 + v3 , determine [T ]γγ . (b) Sabendo que [I]βγ = 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 , onde β = { e1, e2, e3, e4 } é a base canônica de IR4, determine [T (e1)]γ . Questão 3. (3.0 Pontos) Considere o operador linear T sobre P2(IR) , definido por: T (p(x)) = p′(x) + p(x) , e a transformação linear P : P2(IR) −→ IR3 definida por: P (a+bx+cx2) = (a+b, c, a−b). (a) Determine a transformação linear P ◦ T : P2(IR) −→ IR3. (b) Determine a matriz [P ◦ T ]βγ , onde β é a base canônica de P2(IR) e γ é a base canônica de IR3. (c) Verifique se P é um isomorfismo de P2(IR) em IR3. Em caso afirmativo, determine o isomorfismo inverso P−1 : IR3 −→ P2(IR). 12 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (2.0 Pontos) Sejam V um espaço vetorial de dimensão finita, com dim(V ) = n, e T um operador linear sobre V tal que Im(T ) = Ker(T ). Pede–se: (a) Mostre que n é par. (b) Considerando V = IR4, determine um operador linear T sobre V com essas propriedades. Petronio Pulino 13 A.2.3 Terceira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Sejam V um espaço vetorial sobre o corpo IF , T um operador linear sobre V , λ ∈ IF e Eλ o subconjunto de V definido por: Eλ = { v ∈ V / T (v) = λv } . Prove que T (Eλ) ⊂ Eλ . Questão 2. (3.0 Pontos) Sejam V um espaço vetorial de dimensão n sobre o corpo IF e T um operador linear sobre V . Pede–se: (a) Se v ∈ V é um autovetor de T , quantos autovalores associados a v podem existir, no máximo? Justifique sua resposta. (b) Se λ = 0 é um autovalor de T , podemos afirmar que T não é um operador injetor? A rećıproca é verdadeira? Justifique suas respostas. (c) Se o operador linear T possui somente dois autovalores distintos λ1 e λ2 com dim(Vλ1) = n − 1, prove que T é um operador diagonalizável. Questão 3. (3.0 Pontos) Seja T : IR2 −→ IR2 um operador linear definido por T (x, y) = (5x− 6y , x). Pede–se: (a) Calcule os autovalores e os autovetores do operador T . (b) Exiba uma base para cada um dos autoespaços do operador T . (c) Utilizando o resultado do item (a), calcule os valores de a, b, c, d ∈ IR, tais que T 8(x, y) = (ax+ by , cx+ dy) , onde T n : IR2 −→ IR2 é o operador linear definido por: T 0 = I e T n = T n−1 ◦ T para todo natural n ≥ 1 . 14 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (3.0 Pontos) Determine explicitamente a expressão do operador linear T sobre IR4, diagonalizável, satisfazendo simultaneamente as seguintes condições: (a) Ker(T ) = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x+ y − z + t = 0 e z − t = 0 }. (b) T (0, 0, 1, 0) = (0, 0, 2, 0). (c) (0, 1, 0, 0) ∈ Im(T ). (d) λ = −3 é um autovalor do operador T . Petronio Pulino 15 A.2.4 Segunda Chamada Questão 1. (2.5 Pontos) Diga se é Falsa ou Verdadeira cada uma das afirmações abaixo, justificando sua resposta. (a) Existe uma transformação linear T : IR4 −→ IR3 que é injetora. (b) Existe uma transformação linear T : IR4 −→ P2(IR) que é sobrejetora. (c) Subconjuntos de um conjunto linearmente dependente são linearmente dependentes. (d) Os espaços vetoriais P4(IR) e IM2(IR) são isomorfos. (e) Sejam V um espaço vetorial de dimensão finita com dim(V ) = n, U e W subespaços de V com dim(U) > n 2 e dim(W ) > n 2 . Então, U ∩W = { 0V } . Questão 2. (2.5 Pontos) Considere o subconjunto U do espaço vetorial real IMn(IR) definido por: U = { A ∈ IMn(IR) / At = A e tr(A) = 0 } (a) Mostre que U é um subespaço vetorial de IMn(IR). (b) Considerando o espaço vetorial IM3(IR), exiba uma base para o subespaço U . Questão 3. (2.5 Pontos) Considere a transformação linear T : IR2 −→ IR3 tal que [T ]βγ = 1 −10 1 −2 3 , onde β é a base canônica de IR2 e γ = { (1, 0, 1), (−1, 0, 1), (0, 1, 0) } é uma base ordenada de IR3. Pede–se (a) Determine T (1, 0) e T (0, 1). (b) Determine uma base para Im(T ). (c) A transformação T é injetora? Justifique sua resposta. 16 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (2.5 Pontos) Considere o operador linear T sobre P2(IR) definido por: T (a + bx + cx2) = (3a + 2b + c) + (b − c)x + 2cx2 . Determine os autovalores e os autovetores do operador linear T , exibindo uma base para cada um dos autoespaços de T . O operador T é diagonalizável? Justifique sua resposta. Petronio Pulino 17 A.2.5 Exame Questão 1. (3.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR4 e os seguintes subespaços U = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x+ y − z + t = 0 e z − t = 0 } W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x+ y + z = 0 } (a) Determine uma base para o subespaço U +W . (b) O subespaço U +W é uma soma direta dos subespaços U e W? Justifique. (c) Determine uma base para o subespaço U ∩W . (d) Determine o operador linear T sobre IR4 tal que Im(T ) = U∩W e Ker(T ) = W . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P3(IR) e o subconjunto U definido por: U = { p(x) ∈ P3(IR) / p(1) + p(−1) = 0 } . O subconjunto U é um subespaço vetorial de P3(IR)? Justifique sua resposta. Em caso afirmativo, determine uma base para U . Questão 3. (3.0 Pontos) Considere o operador linear T sobre IR2 tal que [T ]αγ = [ −1 −1 0 −1 ] , onde α = { (0, 1) , (1, 0) } e γ = { (−1, 0) , (0,−1) } são bases ordenadas de IR2. (a) Determine T (1, 0) e T (0, 1). (b) Determine a matriz [I]αγ . (c) Determine explicitamente a expressão do operador linear T . (d) O operador linear T 2 é diagonalizável? Justifique. 18 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (3.0 Pontos) Sejam A e B matrizes similares de ordem n. Pede–se: (a) Mostre que A e B possuem os mesmos autovalores. (b) Determine a relação entre os autovetores das matrizes A e B. (c) Mostre que se A é diagonalizável, então B é diagonalizável. Petronio Pulino 19 A.3 Primeiro Semestre de 2006 A.3.1 Primeira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real C([−1, 1]). Dê exemplo de um subconjunto S de C([−1, 1]) que é fechado com relação à operação de adição de elementos, mas que não é fechado com relação à operação de multiplicação por escalar. Justifique sua resposta. Questão 2. (2.0 Pontos) Considere V um espaço vetorial sobre o corpo IF . Sejam S = { v1, v2, v3, v4 } um conjunto linearmente independente em V e um elemento u ∈ V , não nulo. Mostre que o conjunto { v1, v2, v3, v4, u } é linearmente dependente se, e somente se, o elemento u pertence ao subespaço gerado pelos elementos do conjunto S, isto é, u ∈ [v1, v2, v3, v4]. Questão 3. (2.0 Pontos) Considere os seguintes subespaços vetoriais de IR3 U = { (x, y, z) ∈ IR3 / 2x − 4y + 6z = 0 } W = [(1, 0, 1), (1, 1, 3)] Determine um sistema de geradores para cada um dos subespaços U + W e U ∩ W . O subespaço U +W é uma soma direta dos subespaços U e W ? Justifique sua resposta. Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P3(IR). Determine uma base para o subespaço vetorial de P3(IR) definido por: S = { p(x) ∈ P3(IR) / p(−1) + p′(−1) = 0 e p(1) = 0 } . Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR4. Seja W o subespaço deIR4 gerado pelos elementos do conjunto S = { (1, 0, 1, 2), (2,−1, 1, 3), (−1, 1, 0,−1) }. Determine uma base de IR4 contendo uma base do subespaço W . 20 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.3.2 Segunda Prova Questão 1. (2.0 Pontos) A matriz de mudança da base ordenada α = { p1(x), p2(x), p3(x) } de P2(IR), onde p1(x) = 1 − x , p2(x) = 1 + x e p3(x) = 1 − x2 , para uma base ordenada γ = { q1(x), q2(x), q3(x) } de P2(IR) é dada por: [I]αγ = 1 2 01 1 0 0 0 1 . Determine a base ordenada γ. Dado o polinômio p(x) = 3 − x + 2x2 determine seu vetor de coordenadas [p(x)]α , com relação à base ordenada α. Questão 2. (2.0 Pontos) Determine explicitamente a expressão de uma transformação linear T de P2(IR) em IM2(IR) satisfazendo simultaneamente as seguintes condições: (a) O elemento p(x) = ( 1 + x2 ) ∈ Ker(T ). (b) O elemento q(x) = 1 6∈ Ker(T ). (c) O elemento A = [ 2 0 0 1 ] ∈ Im(T ). Questão 3. (2.0 Pontos) Sejam V e W espaços vetoriais sobre o corpo IF e T : V −→ W uma transformação linear injetora. Mostre que se { v1, · · · , vm } é linearmente independente em V , então {T (v1), · · · , T (vm) } é linearmente independente em W . Questão 4. (2.0 Pontos) Diga se é Falsa ou Verdadeira cada uma das afirmações abaixo, justificando sua resposta. (a) Existe uma transformação linear T : IR4 −→ IR3 que é injetora. (b) Existe uma transformação linear T : IR4 −→ P2(IR) que é sobrejetora. (c) Existe uma transformação linear T : IR2 −→ P2(IR) que é bijetora. Petronio Pulino 21 Questão 5. (2.0 Pontos) Considere T : IR2 −→ P1(IR) a transformação linear tal que T (1,−1) = 2 + x e T (0, 1) = x − 1 . Mostre que T é um isomorfismo de IR2 em P1(IR). Determine o isomorfismo inverso T−1 de P1(IR) em IR2. 22 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.3.3 Terceira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Seja U um subespaço de P3(IR) tendo como base β = { x−x2+x3, 1+x+x2 }. Considere a transformação linear T : U −→ P2(IR) dada por: T (p(x)) = p′(x) + (x + 1)p(0) . Considere que [T ]βγ = 1 12 1 1 2 , onde γ é uma base para P2(IR). Pede–se: (a) Determine [p(x)]β sabendo que [T (p(x))]γ = 13 0 . (b) Se γ = { x− 1, p1(x), p2(x) }, determine o polinômio q(x) = p1(x) − p2(x). Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real C10([0, 1]), isto é, C10([0, 1]) = { f ∈ C1([0, 1]) / f(1) = 0 } . Verifique se cada uma das aplicações (a) 〈 f , g 〉 = ∫ 1 0 f ′(x)g(x)dx (b) 〈 f , g 〉 = ∫ 1 0 f ′(x)g′(x)dx define um produto interno no espaço vetorial C10([0, 1]). Justifique sua resposta. Questão 3. (2.0 Pontos) Sejam V um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 · , · 〉 e ‖ · ‖2 a norma Euclidiana. Pede–se: (a) Mostre que se θ é o ângulo entre os elementos u, v ∈ V , não nulos, então ‖ u + v ‖22 = ‖ u ‖22 + ‖ v ‖22 + 2 ‖ u ‖2 ‖ v ‖2 cos(θ) . (b) Mostre que se β = { q1, · · · , qn } é um conjunto ortonormal em V , então β é um conjunto linearmente independente em V . Petronio Pulino 23 Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) munido do produto interno 〈 p , q 〉 = ∫ 1 −1 x2p(x)q(x)dx ; ∀ p, q ∈ P2(IR) . Determine uma base para o complemento ortogonal do subespaço S = [1 + x] em P2(IR) com relação ao produto interno 〈 · , · 〉 definido acima. Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) com o produto interno 〈 p , q 〉 = ∫ 1 0 p(x)q(x)dx ; ∀ p, q ∈ P2(IR) . Determine a melhor aproximação do polinômio q(x) = 1 − x2 no subespaço P1(IR). 24 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.3.4 Segunda Chamada Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) e a base β = { 1, x, x2 }. Dada a matriz P = 1 0 21 1 2 0 0 1 . Pede–se: (a) Determine uma base γ = { p1(x), p2(x), p3(x) } de modo que P = [I]γβ . (b) Dado o polinômio q(x) = −3 − 2x + 2x2 , determine [q(x)]γ . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR3 com o produto interno usual 〈 · , · 〉 e S o subespaço definido por: S = { (x, y, z) ∈ IR3 / x + y + z = 0 } . Determine um operador linear T : IR3 −→ IR3 tal que Im(T ) = S e Ker(T ) = S⊥. Questão 3. (2.0 Pontos) Seja T : IR2 −→ IR2 o operador linear definido por: T (x, y) = (3x − 2y, −2x + 3y) . Pede–se: (a) Determine uma base para cada um dos seguintes subespaços: U1 = { (x, y) ∈ IR2 / T (x, y) = 5(x, y) } U2 = { (x, y) ∈ IR2 / T (x, y) = (x, y) } (b) Mostre que o conjunto β = β1 ∪ β2 , onde β1 é uma base para U1 e β2 é uma base para U2 , é uma base para IR 2 e determine [T ]ββ. Petronio Pulino 25 Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR3 munido do produto interno usual 〈 · , · 〉 . Dados os elementos u = (1, 1, 1) e v = (3, 2, 1). Pede–se: (a) Determine os elementos w1 e w2 tais que v = w1 + w2 , de modo que w1 seja ortogonal ao elemento u e que o conjunto {w2, u } seja linearmente dependente. (b) Decompor o elemento w = (1,−1, 2) como a soma de um elemento no subespaço S = [u,w1] e outro no subespaço S ⊥. Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IR4 munido do produto interno usual. Seja U o subespaço gerado pelos elementos u1 = (1, 1, 1, 1) e u2 = (−1, 1,−1, 1). Pede–se: (a) Determine a melhor aproximação do elemento v = (2, 1, 3, 1) no subespaço U . (b) Determine um subespaço W de modo que IR4 = U ⊕ W . Justifique sua resposta. 26 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.3.5 Exame Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) e o subconjunto U definido por: U = { p ∈ P2(IR) / ∫ 1 −1 p(x)dx + p′(0) = 0 } . O subconjunto U é um subespaço vetorial de P2(IR) ? Justifique sua resposta. Em caso afirmativo, determine uma base para U . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere V um espaço vetorial real e β = {u1, u2, u3 } uma base ordenada de V . Seja γ = {w1, w2, w3 } cujos elementos estão relacionados com os elementos da base β da seguinte forma: w1 = u1 − u2 − u3 w2 = 2u2 + 3u3 w3 = 3u1 + u3 (a) Mostre que γ é uma base para V . (b) Determine a matriz de mudança de base [I]γβ . (c) Se um elemento v ∈ V tem por vetor de coordenadas, em relação à base γ, [v]γ = −12 1 , qual é o seu vetor de coordenadas com relação à base ordenada β ? Questão 3. (2.0 Pontos) Sejam U e W subespaços vetoriais de IR3 definidos por: U = { (x, y, z) ∈ IR3 / x + y + z = 0 } W = [(1, 0, 1), (0,−1, 1)] Determine um operador linear T sobre IR3 tal que Im(T ) = U e Ker(T ) = U ∩W . Petronio Pulino 27 Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o operador linear T : P3(IR) −→ P3(IR) definido por: T (p(x)) = p(x) + (1 + x)p′(x) . Verifique se T é um automorfismo de P3(IR) e determine a matriz [T ]ββ , onde β é a base canônica de P3(IR). Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR) com o produto interno 〈 p , q 〉 = ∫ 1 −1 p(x)q(x)dx ; ∀ p, q ∈ P2(IR) . Determine uma base para o complemento ortogonal do subespaço S = [1 + x, 1 − x2] em P2(IR) com relação ao produto interno 〈 · , · 〉 definido acima. 28 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4 Segundo Semestre de 2005 A.4.1 Primeira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real V = { (x, y) / x, y ∈ IR }, com as operações: • adição de elementos: (x1, y1)⊕ (x2, y2) = (x1 + x2 + 5, y1 + y2) • multiplicação por escalar: α� (x, y) = (αx+ 5(α− 1), α y) para α ∈ IR. (a) Exiba o elemento neutro da adição desse espaço. (b) Exiba o elemento simétrico aditivo do elemento (x, y) ∈ V . (c) Verifique se W = { (x, y) ∈ V / x = −5 } é um subespaço vetorial de V . Questão 2. (2.0 Pontos) Diga se é Falsa ou Verdadeira cada uma das afirmações, justificando sua resposta. (a) Seja V um espaço vetorial real. Se { v1, v2, v3 } é LI em V , então o conjunto { v1 − v2 , v2 + v3 , v1 + v3 } é LI em V . (b) O subconjunto W = {A ∈ IM2(IR) / A2 = A } é um subespaço de IM2(IR). (c) O subconjunto S = { f ∈ C([−a, a]) / f(−x) = f(x) ; x∈ [−a, a] } é um subespaço de C([−a, a]). Questão 3. (2.0 Pontos) Considere o sistema linear homogêneo 2x + 4y + z = 0 x + y + 2z = 0 x + 3y − z = 0 . Pede–se: (a) Mostre que o conjunto solução S é um subespaço vetorial de IR3 e determine uma base para esse subespaço. (b) Dado o subespaço vetorial U = { (x, y, z) ∈ IR3 / x− y + z = 0 }, determine o subespaço U ∩ S e uma base para esse subespaço. (c) Determine o subespaço vetorial U + S e uma base para esse subespaço. Petronio Pulino 29 Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P2(IR). Pede–se: (a) Mostre que o subconjunto W = { p ∈ P2(IR) / p(2) = 0 } é um subespaço vetorial de P2(IR). (b) Exiba uma base β para o subespaço W . (c) Encontre as coordenadas do polinômio p(x) = 6− 5x+ x2 com relação à base β. Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o subespaço V = { (x, y, z) ∈ IR3 / x+ 2y + z = 0 e − x+ 3y + 2z = 0 } do espaço vetorial real IR3. Determine um subespaço W do IR3 tal que IR3 = V ⊕W . 30 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4.2 Primeira Prova (Substitutiva) Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real (V,⊕,�), onde V = { (x, y) ∈ IR2 / x > 0 e y > 0 } munido com as operações • adição de elementos: (x1, y1)⊕ (x2, y2) = (x1x2, y1y2), ∀ (x1, y1), (x2, y2) ∈ V. • multiplicação por escalar: α� (x, y) = (xα, yα), ∀ α ∈ IR e ∀ (x, y) ∈ V. Pede–se: (a) Exiba o elemento neutro da adição desse espaço. (b) Exiba o elemento simétrico aditivo do elemento u = (x, y) ∈ V . (c) Mostre que (α + β)� u = α� u ⊕ β � u , u = (x, y) ∈ V e α, β ∈ IR. (d) W = { (x, y) ∈ V / y = 2x } é um subespaço vetorial de V ? Questão 2. (2.0 Pontos) Considere os seguintes subconjuntos do espaço vetorial real IMn(IR) U = { A ∈ IMn(IR) / At = A } e W = { A ∈ IMn(IR) / At = −A } Mostre que U e W são subespaços vetoriais de IMn(IR) e que IMn(IR) = U ⊕W . Considerando o espaço vetorial IM3(IR), exiba uma base para os subespaços U e W . Questão 3. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real P3(IR) e os elementos p(x) = −3 − 5x − 2x2 + x3 e q(x) = −9 − 4x − 5x2 + 3x3. Mostre que o elemento r(x) = −6 + 12x − 2x2 + 2x3 pode ser escrito como uma combinação linear dos elementos p e q, mas que o elemento s(x) = 8 + 7x − 2x2 + 3x3 não pode. Questão 4. (2.0 Pontos) Seja (V,+, ·) um espaço vetorial real. Se { v1, v2, v3 } é linearmente independente em V , mostre que { v1 + v2 + v3 , v2 + v3 , v1 + v3 } é linearmente independente em V . Petronio Pulino 31 Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o seguinte subconjunto do espaço vetorial real IMn(IR) U = { A ∈ IMn(IR) / At = A e tr(A) = 0 } Mostre que U é um subespaço vetorial de IMn(IR). Considerando o espaço vetorial IM3(IR), exiba uma base para o subespaço U . 32 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4.3 Segunda Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial real e γ = { v1, v2, v3 } uma base para V . Pede–se: (a) Mostre que β = { v1, v1 + v2, v1 + v2 + v3 } é uma base para V . (b) Determine a matriz de mudança da base β para a base γ. (c) Se o elemento v ∈ V tem como vetor de coordenadas em relação à base γ [v]γ = 12 1 determine seu vetor de coordenadas [v]β. Questão 2. (2.0 Pontos) Considere os seguintes subespaços de IR4 U = [(1, 0, 1, 1), (0, 1, 1, 1)] W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x + y = 0 e z + t = 0 } Determine um operador linear T sobre IR4 tal que Ker(T ) = W e Im(T ) = U . Questão 3. (3.0 Pontos) Diga se é Falsa ou Verdadeira cada uma das afirmações, justificando sua resposta. (a) D : IM2(IR) −→ IR com D(A) = det(A) é uma transformação linear. (b) Não existe transformação linear T : IR4 −→ IR3 que é injetora. (c) Existe uma transformação linear T : IR4 −→ P2(IR) que é sobrejetora. (d) Existe transformação linear T : IRm −→ IRn, com m < n, que é bijetora. Questão 4. (2.0 Pontos) Considere as transformações lineares T : IR2 −→ IR3 e P : IR3 −→ IR2 dadas por: T (x, y) = ( 2x , x − y , y ) e P (x, y, z) = ( y − z , z − x ). Determine a matriz [T ◦ P ]ββ , onde β é a base canônica do IR3, e determine uma base para o subespaço Im( T ◦P ). O operador linear T ◦P é um automorfismo de IR3 ? Justifique sua resposta. Petronio Pulino 33 Questão 5. (2.0 Pontos) Considere a transformação linear T : P2(IR) −→ P1(IR) dada por: T (p(x)) = ap(0) − p′(x) com [T ]αβ = [ 3 −3 b 3 −3 −2 ] , considerando α = { 1, cx + 1, x2 } a base para P2(IR) e β = { 1 − x, x } a base para P1(IR). Pede–se: (a) Determine os parâmetros a, b, c ∈ IR. (b) Determine [T (q(x))]β e [T (q(x))]γ, com γ = { 1, x } a base canônica de P1(IR), sabendo que [q(x)]α = 1−1 2 . 34 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4.4 Terceira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 · , · 〉 e T um automorfismo de V . Mostre que a aplicação f(·, ·) : V × V −→ IR (u, v) −→ f(u, v) = 〈T (u) , T (v) 〉 define um produto interno em V . Dê um exemplo considerando V = IR3 munido do produto interno usual. Questão 2. (2.0 Pontos) (a) Sejam a e b reais positivos e os elementos u = ( √ a, √ b), v = ( √ b, √ a) ∈ IR2. Utilize a desigualdade de Cauchy–Schwarz para comparar a média aritmética a + b 2 com a média geométrica √ a b. (b) Seja V um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 · , · 〉 e ‖ · ‖2 a norma Euclidiana. Mostre que os elementos (u − v), (u + v) ∈ V são ortogonais se, e somente se, ‖u ‖2 = ‖ v ‖2. Questão 3. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial P2(IR) munido do produto interno 〈 p , q 〉 = ∫ 1 −1 t2p(t)q(t)dt . A partir da base canônica β = { 1, t, t2 } do espaço P2(IR), construir uma base ortogonal γ = {P1, P2, P3 } para o espaço P2(IR). Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial IR4 munido do produto interno usual. Seja U o subespaço gerado pelos elementos u1 = (1, −1, 1, 1) e u2 = (1, 2, 0, 1). Pede–se: (a) Determine uma base para o subespaço U⊥. (b) Calcule a projeção ortogonal do elemento u = (2, 1, 1, −1) no subespaço U . (c) Considere o operador linear P : IR4 −→ IR4 que representa a projeção ortogonal sobre o subespaço U . Mostre que Ker(I − P ) = U . Petronio Pulino 35 Questão 5. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 · , · 〉 e ‖ · ‖2 a norma Euclidiana. Considerando os elementos u, v ∈ V , com v 6= 0V , determine o elemento w∗ do conjunto S = { w ∈ V / w = u − tv , t ∈ IR } que possui a menor norma Euclidiana. Dê uma interpretação geométrica para o elemento w∗. 36 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4.5 Segunda Chamada Questão 1. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial real e γ = { v1, v2, v3, v4 } uma base ordenada de V . Pede–se: (a) Mostre que β = { v1 , v1 + v2 , v1 + v2 + v3 , v1 + v2 + v3 + v4 } é uma base de V . (b) Se o elemento v ∈ V tem como vetor de coordenadas [v]γ = 4 3 1 2 determine seu vetor de coordenadas [v]β. Questão 2. (2.0 Pontos) Considere os seguintes elementos do espaço vetorial IR4 v1 = (1, −1, 2, 3) , v2 = (2, 1, −1, −2) e v3 = (3, 3, −4, −7) . Sejam U e V subespaços do IR4 tais que dim(U) = 3 e U ∩ V = [v1, v2, v3]. Determine as posśıveis dimensões dos subespaços V e U + V . Questão 3. (2.0 Pontos) Seja V o subespaço de IM2(IR) das matrizes simétricas. Considere a transformação linear T : V −→ P2(IR) dada por: T ( [ a b b c ] ) = (a + b) − b x + (c − a + b)x2 . Mostre que T é um isomorfismo. Considerando a base canônica γ para o P2(IR) e a base canônica β para o subespaço V , determine a matriz [T ]βγ . Questão 4. (2.0 Pontos) Mostre que a aplicação 〈 · , · 〉 : P2(IR)× P2(IR) −→ IR dada por: 〈 p , q 〉 = p(−1)q(−1) + p(0)q(0) + p(1)q(1) define um produto interno no espaço vetorial P2(IR). Determine uma base para o com- plemento ortogonal do subespaço U = [2 − x] em P2(IR) com relação ao produto interno 〈 · , · 〉 definido acima. Petronio Pulino 37 Questão5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real C([−1, 1]) munido do produto interno usual. Determine o polinômio p(x) = a + bx, a, b ∈ IR, mais próximo da função f(x) = sin(πx), x ∈ [−1, 1], com relação à norma Euclidiana. Dê uma interpretação geométrica para o polinômio p(x). 38 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.4.6 Exame Questão 1. (2.0 Pontos) Considere os elementos u1 = (−1, 2, 1, 1) e u2 = (2, 1,−1, 1) do IR4. Pede–se: (a) Encontre o complemento ortogonal do subespaço W = [u1, u2] em IR 4 com relação ao produto interno usual. (b) Encontre dois elementos u3, u4 ∈ IR4 tais que β = { u1, u2, u3, u4} seja uma base para IR4. (c) Determine a projeção ortogonal do elemento v = (1, 2,−1, 0) ∈ IR4 sobre W . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o seguinte subconjunto do espaço vetorial real IMn(IR) U = { A ∈ IMn(IR) / At = A e tr(A) = 0 } . Pede–se: (a) Mostre que U é um subespaço vetorial de IMn(IR). (b) Considerando o espaço vetorial IM3(IR), exiba uma base para o subespaço U . Questão 3. (2.0 Pontos) Seja T : IR2 −→ IR3 a transformação linear tal que T (2, 1) = (3, 0, 2) e T (1, 2) = (1, 1, 0) . Pede–se: (a) Mostre que T é injetora. (b) Exiba uma transformação linear P : IR3 −→ IR2 tal que Ker(P ) = Im(T ). Petronio Pulino 39 Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o operador linear T : P1(IR) −→ P1(IR) dado por: T (p(x)) = p′(x) + (x + 1)p(0) . Sejam β = { 1, 1− x } e γ = { q(x), 1− x } bases para P1(IR) tais que [T ]βγ = [ 2 1 1 s ] . Pede–se: (a) Determine o polinômio q(x) e a constante s ∈ IR. (b) T é um isomorfismo ? Justifique sua resposta. Questão 5. (2.0 Pontos) (a) Seja V um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 · , · 〉 e T um operador linear sobre V . Se 〈T (u) , T (v) 〉 = 〈u , v 〉 para todo u, v ∈ V , então T é um operador injetor. (b) Considere o espaço vetorial IRn munido do produto interno usual 〈x , y 〉 = ytx. Se A ∈ IMn(IR) é uma matriz simétrica, então 〈Ax , y 〉 = 〈x , Ay 〉 para todo x, y ∈ IRn. 40 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.5 Segundo Semestre de 2004 A.5.1 Primeira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real V = { (x, y) ∈ IR2 / x > 0 } com as operações: Adição de Elementos: (x1, y1)⊕ (x2, y2) = (x1 x2, y1 + y2) Multiplicação por Escalar: α� (x, y) = (xα, α y) , α ∈ IR Pede–se: (a) Exiba o elemento neutro da operação ⊕ . (b) Exiba o inverso aditivo do elemento v = (x, y) ∈ V . (c) Mostre que α� (u ⊕ v) = α� u ⊕ α� v , u, v ∈ V e α ∈ IR. (d) Verifique se W = { (x, y) ∈ V / x = 1 } é um subespaço vetorial de V . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere os seguintes subespaços de IR4 W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x − y − z = 0 e x − 3y + t = 0 } U = [(1, 2, 1, 3), (3, 1, −1, 4)] Determine uma base para os subespaços U + W e U ∩ W . O subespaço U + W é uma soma direta dos subespaços U e W ? Justifique sua resposta. Questão 3. (2.0 Pontos) Considere o seguinte subespaço S de P3(IR) definido da seguinte forma: S = { p ∈ P3(IR) / p(−1) = 0 e p′(1) = 0 } . Qual é a dimensão de S ? Encontre uma base para S. Petronio Pulino 41 Questão 4. (2.0 Pontos) Seja Γ = { v1, v2, v3 } uma base para o espaço vetorial real V . Pede–se: (a) Mostre que β = { v1, v1 + v2, −v1 + v2 + v3 } é também uma base para V . (b) Se o elemento v ∈ V tem como vetor de coordenadas [v]Γ = 2−1 1 em relação à base Γ, quais são as suas coordenadas em relação à base β ? Questão 5. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial sobre o corpo IF , com dim(V ) = 9. Sejam U e W subespaços vetoriais de V tais que dim(U) = 6 e dim(W ) = 5. Mostre que 2 ≤ dim(U ∩W ) ≤ 5. 42 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.5.2 Segunda Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o operador linear T : P4(IR) −→ P4(IR) p −→ q = T (p) com q(x) = T (p)(x) = x2 p′′(x) ; x ∈ IR. Pede–se: (a) Determine a representação matricial de T com relação à base canônica. (b) Determine o núcleo e a imagem do operador T . (c) T é um operador linear injetor ? Justifique. Questão 2. (2.0 Pontos) (a) Exiba uma transformação linear T : IR3 −→ P2(IR) tal que dim(Ker(T ) ) = 1 . (b) A transformação linear T é sobrejetora ? Justifique. Questão 3. (2.0 Pontos) Sejam F e G operadores lineares de um espaço V , tais que G ◦ F = F ◦ G. Mostre que Ker(F ) + Ker(G) ⊂ Ker(F ◦G). Questão 4. (2.0 Pontos) Sejam V e W espaços vetoriais sobre o corpo IR e 〈 · , · 〉 um produto interno em W . Se T : V −→ W é uma transformação linear injetora, então a aplicação f(·, ·) dada por: f(u, v) = 〈T (u) , T (v) 〉 para todo u, v ∈ V define um produto interno em V . Questão 5. (2.0 Pontos) Sejam a1, · · ·, an números reais estritamente positivos. Aplicando a desigualdade de Cauchy-Schwarz, em dois elementos u, v ∈ IRn escolhidos adequadamente, mostre que ( a1 + · · · + an ) ( 1 a1 + · · · + 1 an ) ≥ n2 Petronio Pulino 43 A.5.3 Terceira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Seja W o subespaço de IR5 gerado pelos vetores u = (1, 2, 3, −1, 2) e v = (2, 4, 7, 2, −1). Encontre uma base ortogonal para o complemento ortogonal W⊥ de W em IR5 com relação ao produto interno usual de IR5. Questão 2. (2.0 Pontos) Determine todos os valores dos parâmetros a e b de modo que a matriz A dada abaixo seja diagonalizável. Para estes valores de a e b , determine uma matriz inverśıvel P e a matriz diagonal D de modo que P−1AP = D. A = 1 0 0a 2 0 0 b 2 . Questão 3. (2.0 Pontos) Determinar e classificar os pontos cŕıticos das funções F : IR2 −→ IR, dadas abaixo, através da análise dos autovalores da matriz Hessiana, justificando sua resposta. (a) F (x, y) = 2x2 − xy − 3y2 − 3x + 7y (b) F (x, y) = x3 + y3 − 3xy Questão 4. (2.0 Pontos) Se B ∈ IMn(IR) é similar a matriz A ∈ IMn(IR) auto–reflexiva, mostre que B é uma matriz auto–reflexiva. Estabeleça a relação entre os autovetores de A e B. Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o operador linear T : P3(IR) −→ P3(IR) dado por: T (p)(x) = x2p′′(x) + p′(x) + p(x) ; x ∈ IR . (a) Determine a matriz [T ]ββ onde β é a base canônica de P3(IR). (b) Determine os autovalores e os autovetores do operador T . (c) Para cada um dos autovalores do operador T , diga qual é o subespaço associado. (d) Diga qual é a multiplicidade algébrica e geométrica de cada um dos autovalores do operador T . Justifique sua resposta. (e) O operador T é diagonalizável ? Justifique sua resposta. 44 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.5.4 Segunda Chamada ATENÇÃO: Faça as 2 (duas) questões relativas à prova que você faltou e resolva mais 3 (três) questões, dentre as outras 4 (quatro). Leia as questões com atenção. Questão 1. – P1 (2.0 Pontos) Sejam U e V subespaços de IR4 tais que dim(U) = 3 e dim(V ) = 3 e o subespaço U ∩ V = [(1, 1, 1, 1), (1,−3, 4,−2), (2,−2, 5,−1)]. Pede–se (a) Qual é a dimensão do subespaço U + V ? Justifique. (b) Exiba uma base do IR4 que contenha uma base do subespaço V , sabendo que o elemento (0, 0, 0, 1) ∈ V . Questão 2. – P1 (2.0 Pontos) Seja Γ = { v1 , v2 , v3 , v4 } uma base para o espaço vetorial real (E, +, ·) . (a) Mostre que β = { v1 , v1 + v2 , v1 + v2 + v3 , v1 + v2 + v3 + v4 } é também uma base para E. (b) Se o elemento v ∈ E tem como vetor de coordenadas [v]Γ = 1 1 −1 0 em relação à base Γ , quais são as suas coordenadas em relação à base β ? Questão 3. – P2 (2.0 Pontos) Seja V o subespaço de IM2(IR) das matrizes triangulares superiores. Pede–se: (a) Exiba uma base para V . (b) Seja T : V −→ P2(IR) a transformação linear dada por: T ( [ a b 0 c ] ) = (a + b) + b x + (c − a − b)x2 . Mostre que T é uma transformação inverśıvel. Petronio Pulino 45 Questão 4. – P2 (2.0 Pontos) Sejam (V, +, ·) e (W, +, ·) espaços vetoriais reais e T : V −→ W uma transformação linear. Mostre que: (a) Ker(T ) = { 0V } se, e somente se, T é injetora. (b) Se T é injetora e { v1, v2, .. . , vm } é linearmente independente em V , então { T (v1), T (v2), . . . , T (vm) } é linearmente independente em W . Questão 5. – P3 (2.0 Pontos) Seja W o subespaço de IR4 dado por W = { (a+ c, b+ c, −b, −a) ∈ IR4 / a, b, c ∈ R } . Encontre uma base ortonormal para o subespaço W com relação ao produto interno usual de IR4. Questão 6. – P3 (2.0 Pontos) Seja T : IR3 −→ IR3 o operador linear dado por T (x, y, z) = (3x− 2y − 4z, 4x− 3y − 4z, −z) . Pede–se : (a) Encontre A = [T ]ββ onde β é a base canônica de IR 3 (b) Encontre os autovalores e os autovetores A (c) Calcule A9 de uma forma eficiente. 46 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.5.5 Exame Questão 1. (2.0 Pontos) Considere um subespaço vetorial W de P2(IR) com base β = { 1 + t, 1 − t2 }. Sabemos que a matriz de mudança da base β para a base γ é dada por: [I]βγ = [ 1 2 1 −1 ] Determine a base γ do subespaço W . Questão 2. (2.0 Pontos) (a) Sejam U e V espaços vetoriais sobre o corpo IF e T uma transformação linear de U em V . Se dim(U) > dim(V ), prove que existe um elemento não nulo u ∈ U tal que T (u) = 0V . (b) Considerando U = IR3 e V = P1(IR), dê um exemplo de uma transformação linear T de U em V que seja sobrejetora. Questão 3. (2.0 Pontos) Seja W o subespaço de IR4 dado por: W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x + y = 0 e 2x − y + z = 0 } . Determine uma base ortogonal para cada um dos subespaços W e W⊥. Questão 4. (2.0 Pontos) Seja A ∈ IMn(IR) uma matriz simétrica. Pede–se: (a) Considere o espaço vetorial IRn com o produto interno usual 〈 · , · 〉 . Mostre que para todo x, y ∈ IRn temos que 〈Ax , y 〉 = 〈x , A y 〉 . (b) Mostre que os autovalores de A são reais. (c) Mostre que autovetores de A associados a autovalores distintos são ortogonais. (d) Mostre que se a matriz B ∈ IMn(IR) é ortogonalmente similar à matriz A, isto é, existe uma matriz ortogonal Q ∈ IMn(IR) tal que B = QtAQ, então B é uma matriz simétrica. Petronio Pulino 47 Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o operador linear T : IM2(IR) −→ IM2(IR) definido da seguinte forma: T ( [ a b c d ] ) = [ 2a+ b 2b 2c 3d ] . T é um operador linear diagonalizável ? Justifique. 48 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.6 Segundo Semestre de 1999 A.6.1 Primeiro Teste Questão 1. (5.0 Pontos) (a) Seja V um espaço vetorial e sejam U e W subespaços vetoriais de V . Mostre que o subconjunto de V dado por U + W = { v ∈ V / v = u + w ; u ∈ U e w ∈ W } é também um subespaço vetorial de V . (b) Dado o subespaço W = { (x, y, z) ∈ IR3 / x + 2y + z = 0 } determine um subespaço U do IR3 tal que IR3 = U ⊕ W . Justifique sua resposta. Questão 2. (5.0 Pontos) (a) Mostre que o subconjunto W de IM3(IR) definido por W = { A ∈ IM3(IR) / At = −A } é um subespaço vetorial de IM3(IR) . (b) Encontre uma base para o subespaço W . Qual a dimensão do subespaço W ? Justifique suas respostas. Petronio Pulino 49 A.6.2 Primeira Prova Questão 1. (3.0 Pontos) Seja Γ = { v1, v2, v3 } uma base para o espaço vetorial (E, +, ·). Pede–se: (a) Mostre que β = { v1, v1 + v2, −v1 + v2 + v3 } é também uma base para E. (b) Se o elemento v ∈ E tem coordenadas [v]Γ = (2, −1, 1) em relação à base Γ , quais são as suas coordenadas em relação à base β ? Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real C?([a, b]) = { f ∈ C1([a, b]) / f(a) = f(b) } . A aplicação F : C?([a, b])× C?([a, b]) −→ IR dada por F (f, g) = ∫ b a f ′(x)g′(x)dx , define um produto interno em C?([a, b]) ? Justifique sua resposta. Questão 3. (2.0 Pontos) Seja (E, +, ·) um espaço vetorial e S um subconjunto de E com um número finito de elementos. Nas afirmações abaixo, demonstre se for verdadeira ou dê um contra–exemplo se for falsa: (a) Se S é linearmente independente, então qualquer subconjunto de S é também linearmente independente; (b) Se S é linearmente dependente, então qualquer subconjunto de S é também linearmente dependente. Questão 4. (3.0 Pontos) Sejam U e W subespaços vetoriais de dimensão 3 de IR4 e seja U ∩ W = [ (1, 2, 1, 0), (−1, 1, 0, 1), (1, 5, 2, 1) ] . Pede-se: (a) IR4 = U + W ? Justifique sua resposta; (b) Determine uma base ortonormal para o subespaço U ∩ W ; (c) Determine a projeção do elemento u = (1, 1, 1, 1) no subespaço U ∩ W . 50 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.6.3 Segundo Teste Questão 1. (5.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IM3(IR) munido do produto interno usual. Seja S o subespaço dado por: S = { D ∈ IM3(IR) / D é uma matriz diagonal }. Determine o subespaço S⊥ , isto é, o complemento ortogonal de S. Encontre uma base para o subespaço S⊥. Questão 2. (5.0 Pontos) Considere a seguinte transformação linear T : IR2 −→ IR3 dada por: T (x, y) = (2x, x − y, y) . Pede–se: (a) Determine a representação matricial de T com relação às bases canônicas. (b) Determine uma base para a imagem da transformação T . (c) T é uma transformação linear injetora ? Justifique. (d) T é uma transformação linear sobrejetora ? Justifique. Petronio Pulino 51 A.6.4 Segunda Prova Questão 1. (2.5 Pontos) Considere a transformação linear T : P3(IR) −→ P3(IR) dada por: T (p)(x) = xp′′(x) + p(x) ; x ∈ IR. (a) Determine a matriz [T ]ββ onde β é a base canônica de P3(IR). (b) Determine o núcleo e a imagem da transformação T . (c) T é um isomorfismo ? Justifique. Questão 2. (2.5 Pontos) Sejam A , B ∈ IMn(IR) duas matrizes similares, isto é, existe uma matriz inverśıvel P ∈ IMn(IR) tal que A = P−1 B P . Estabeleça a relação entre os autopares de A e B. Questão 3. (2.5 Pontos) (a) Seja A ∈ IMn(IR) inverśıvel. Estabeleça a relação entre os autopares de A e A−1 . (b) Seja A ∈ IMn(IR) . Mostre que as matrizes A e At possuem os mesmos autova- lores. Sugestão: utilize o polinômio caracteŕıstico. Questão 4. (2.5 Pontos) Determine todos os valores dos parâmetros a e b de modo que a matriz A dada abaixo seja diagonalizável. Para estes valores de a e b determine uma matriz inverśıvel P e a matriz diagonal D de modo que P−1AP = D. A = 1 0 0a 2 0 0 b 2 . 52 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.6.5 Exame Questão 1. (2.0 Pontos) Considere o seguinte subespaço de P3([−1, 1]) S = { p ∈ P3([−1, 1]) / p(−1) = 0 e p′(1) = 0 }. Qual é a dimensão de S ? Encontre uma base para S. Questão 2. (2.0 Pontos) Seja (E, +, ·) um espaço vetorial real munido do produto interno 〈 . , . 〉. Considere a função J : IR −→ IR definida da seguinte forma: dados os elementos u , v ∈ E, não nulos, seja J(α) = ‖ v − αu ‖2 ; α ∈ IR , onde ‖ · ‖ é a norma proveniente do produto interno. (a) Mostre que a função J possui um único ponto de mı́nimo α∗. (b) Dê uma interpretação para o elemento α∗u . Questão 3. (2.0 Pontos) Considere a transformação linear T : P2(IR) −→ IR3 definida da seguinte forma T ( a0 + a1t+ a2t 2 ) = ( a0 + a1 + a2 , a0 + a1 , a0 + a2 ) . (a) Determine a matriz [T ]Γβ onde Γ é a base canônica de P2(IR) e β é a base canônica de IR3 . (b) Mostre que T é um isomorfismo e determine a expressão da transformação linear T−1( x , y , z ) para todo ( x , y , z ) ∈ IR3 . Questão 4. (2.0 Pontos) Utilize a forma diagonal da matriz A para calcular eficientemente An, n ∈ IN . A = ( 3 −5 1 −3 ) . Questão 5. (2.0 Pontos) Considere (E, +, ·) um espaço vetorial munido do produto interno 〈 · , · 〉 e um operador linear auto-adjunto T : E −→ E , isto é, 〈 T (v) , u 〉 = 〈 v , T (u) 〉 para todo u, v ∈ E . Sejam λ1 e λ2 autovalores distintos de T e v1 e v2 os autovetores associados a λ1 e λ2 , respectivamente. Então, v1 e v2 são ortogonais. Petronio Pulino 53 A.7 Segundo Semestre de 1998 A.7.1 Primeiro Teste Questão 1. (5.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IM2(IR). Dadas as seguintes matrizes: A1 = ( 1 0 0 0 ) A2 = ( 0 0 0 1 ) A3 = ( 0 1 1 0 ) identificar o subespaço gerado pelos elementos do conjunto S = { A1,A2, A3 } . Questão 2. (5.0 Pontos) Seja E um espaço vetorial sobre um corpo IF . Mostre que, se U e W são subespaços vetoriais de E , então U + W também é um subespaço vetorial de E. Questão 3. (5.0 Pontos) Considere o sistema linear homogêneo 2x + 4y + z = 0 x + y + 2z = 0 x + 3y − z = 0 Mostre que S = { ( x, y, z ) ∈ IR3 / ( x, y, z ) é solução do sistema linear homogêneo } é um subespaço do IR3. Encontre os vetores geradores do subespaço S. 54 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.7.2 Primeira Prova Questão 1. (2.0 Pontos) Seja V um espaço vetorial sobre o corpo F . Mostre que se { v1, v2, v3 } é linearmente independente, então { v1+v2, v1+v3, v2+v3 } também é linearmente independente em V . Questão 2. (2.0 Pontos) Considere o subespaço W de IR3 gerado pelos elementos w1 = (1,−1, 0, 0) , w2 = (0, 0, 1, 1) , w3 = (−2, 2, 1, 1) e w4 = (1, 0, 1, 0) . Pede–se: (a) Determine uma base para W . (b) O elemento u = (2,−3, 2, 2) ∈ W ? Questão 3. (2.0 Pontos) (a) Dado o subespaço S = { (x, y, z) ∈ IR3 / x + 2y + z = 0 } do IR3. Determine um subespaço W do IR3 tal que IR3 = S ⊕W . (b) Dê exemplos de dois subespaços, S e W , de dimensão dois em IR3 tais que IR3 = S + W . Temos uma soma direta ? (c) Ilustre com um exemplo a seguinte proposição: “Se S e W são dois subespaços de um espaço vetorial V de dimensão finita, então dim(S +W ) = dim(S) + dim(W ) − dim(S ∩W )”. Questão 4. (2.0 Pontos) Considere o seguinte subconjunto do IR3 γ = { (1, 0, 2), (0, 1,−1), (1, 0, 1) } . Pede–se: (a) Mostre que γ é uma base para IR3 e determine a matriz de mudança da base γ para a base canônica β. (b) Dado o elemento u = (1, 1, 1). Determine o vetor de coordenadas [u]γ. Petronio Pulino 55 Questão 5. (2.0 Pontos) Considere o espaço vetorial real IM2(IR) munido do produto interno usual, isto é, 〈A , B 〉 = tr(BtA). Seja S o subespaço de IM2(IR) gerado pelo elemento A = [ 1 0 2 1 ] . Pede–se: (a) Dada a matriz B = [ 2 3 0 −1 ] . Determine sua projeção ortogonal sobre o subespaço S. (b) Determine uma matriz C ∈ IM2(IR) tal que 〈A , C 〉 = 0. 56 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.7.3 Segundo Teste Questão 1. (5.0 Pontos) Considere o espaço vetorial IR3 munido do produto interno usual. Seja S o subespaço gerado pelo vetor u = ( −1, 1, −1 ) . Pede–se: (a) Determine o complemento ortogonal de S , isto é, o subespaço S⊥ . (b) Determine uma base ortogonal para o subespaço S⊥ . (c) Dado o vetor v = ( 3, 1, −1 ) calcule sua projeção no subespaço S⊥ . Questão 2. (5.0 Pontos) Considere a seguinte transformação linear T : IR3 −→ IR3 dada por: T (x, y, z) = ( x− y + z , x+ y + 2z , x+ 5y + 4z) . Pede–se: (a) Determine a representação matricial de T com relação à base canônica. (b) Determine Ker(T ) , dim(Ker(T )) , Im(T ) e dim(Im(T )) . (c) T é uma transformação linear injetora ? (d) Determine o complemento ortogonal de Im(T ) . Petronio Pulino 57 A.7.4 Segunda Prova Questão 1. (2.5 Pontos) Considere a seguinte transformação linear T : IR3 −→ IR3 dada por: T (x, y, z) = ( y + z , x+ z , x+ y + 2z ) , e as seguintes bases para o espaço IR3 β = { ( 1, 0, 0 ), ( 0, 1, 0 ), (0, 0, 1) } Γ = { ( 1, 0, 1), ( 0, 1, 1), ( 0, 0, 1 ) } Pede–se: (a) Determine [T ]ββ e [T ] Γ β . (b) Determine Ker(T ) , dim(Ker(T )) , Im(T ) e dim(Im(T )). (c) Encontre os autovalores e autovetores da transformação T . (d) Encontre uma base α para o IR3 de modo que [T ]αα seja uma matriz diagonal. (e) Dado o vetor v = ( 1, 1, −1 ) calcule sua projeção no subespaço Im(T ) . Questão 2. (2.5 Pontos) Para quais valores do parâmetro a as matrizes abaixo são diagonalizáveis ? (a) A = ( 1 1 0 a ) (b) B = ( 1 a 0 1 ) . Questão 3. (2.5 Pontos) Mostre que a matriz A = ( 1 2 3 2 ) é semelhante à matriz D = ( 4 0 0 −1 ) . Calcule de maneira eficiente An para n ∈ IN . Questão 4. (2.5 Pontos) Provar que se λ é um autovalor de A com o autovetor associado v , então λn é um autovalor de An com o autovetor associado v. 58 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula A.7.5 Exame Questão 1. (2.0 Pontos) Seja E um espaço vetorial sobre um corpo IF . Mostre que, se { v1 , v2 , v3 } é um conjunto linearmente independente em E, então { v1 + v2 , v1 + v3 , v2 + v3 } também é um conjunto linearmente independente em E. Questão 2. (2.0 Pontos) Considere os seguintes subespaços de IR4 U = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x − y − z + t = 0 } W = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x + y = 0 e z − t = 0 } Pede–se: (a) Determine uma base para o subespaço U ∩ W . (b) Determine uma base para o subespaço U + W . (c) Determine uma base ortogonal para o subespaço U . (d) IR4 = U ⊕ W ? Justifique sua resposta. (e) Calcule a projeção ortogonal de v = ( 3, 1, −1, 2 ) no subespaço U ∩ W . Questão 3. (2.0 Pontos) Considere o espaço Euclidiano IR4 munido do produto interno usual. Seja S o subespaço gerado pelos elementos do seguinte subconjunto: β = { ( 1 , 1 , 1 , 1 ) , ( 1 , −1 , 1 , 1 ) } ⊂ IR4 . Determine uma base ortogonal para S⊥, através do processo de Gram-Schmidt. Questão 4. (2.0 Pontos) Considere a transformação linear T : IR3 −→ IR3 dada por: T (x, y, z) = ( y + z , x+ z , x+ y + 2z ) , e as seguintes bases para o espaço IR3 β = { (1, 0, 0 ), (0, 1, 0), (0, 0, 1) } e Γ = { (1, 0, 1), (0, 1, 1), (0, 0, 1) } . Petronio Pulino 59 Pede–se: (a) Determine [T ]ββ e [T ] β Γ. (b) Determine Ker(T ) , dim(Ker(T )) , Im(T ) e dim(Im(T )). (c) Encontre os autovalores e autovetores da transformação T . (d) Encontre uma base α para o IR3 de modo que [T ]αα seja uma matriz diagonal e exiba a matriz [T ]αα . Justifique sua resposta. Questão 5. (2.0 Pontos) Estudar quanto à possibilidade de diagonalização das matrizes dadas abaixo. Determine a matriz inverśıvel P e a matriz diagonal D de modo que P−1AP = D . (a) A = 1 0 0a 2 0 0 b 2 (b) A = ( 1 1 0 a ) . 60 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula c©Petronio Pulino, 2011 DMA – IMECC – UNICAMP B Gabarito das Avaliações Conteúdo B.1 Segundo Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 B.2 Primeiro Semestre de 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 61 62 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula B.1 Segundo Semestre de 2006 B.1.1 Primeira Prova Questão 1. Vamos verificar se o elemento neutro da adição 0IR2 pertence ao subconjunto U ∪ W e se o subconjunto U ∪ W é fechado com relação à operação de adição de elementos e com relação à operação de multiplicação por escalar. Como U e W são subespaços vetoriais de IR2, temos que 0IR2 pertence tanto a U quanto a W . Logo, 0IR2 ∈ U ∪ W . Note que, U ∩ W = { 0IR2 }. Considere um elemento v ∈ U ∪ W , isto é, v ∈ U ou v ∈ W . Assim, para qualquer λ ∈ IR temos que λv ∈ U ∪ W , pois λv ∈ U ou λv ∈ W . Finalmente, tomando os elementos v1, v2 ∈ U ∪ W , temos três possibilidades. A primeira, consideramos que v1, v2 ∈ U . Como U é um subespaço vetorial de IR2, temos que v1 + v2 ∈ U . Logo, v1 + v2 ∈ U ∪ W . A segunda, consideramos que v1, v2 ∈ W . Como W é um subespaço vetorial de IR2, temos que v1 + v2 ∈ W . Logo, v1 + v2 ∈ U ∪ W . A terceira, consideramos que v1 ∈ U e v2 ∈ W . Assim, temos que v1 = (x1 , 3x1) e v2 = (x2 , −2x2) . Logo, v1 + v2 = (x1 + x2 , 3x1 − 2x2). Portanto, temos que v1 + v2 6∈ U e v1 + v2 6∈ W . Desse modo, v1 + v2 6∈ U ∪ W . Assim, mostramos que U ∪ W não é um subespaço vetorial de IR2, pois o subconjunto U ∪ W não é fechado com relação à operação de adição de elementos. Petronio Pulino 63 Questão 2. Inicialmente vamos provar que {u, v, w } LI =⇒ {u+ v, u+ w, v + w } LI . Tomando a combinação linear nula a (u + v) + b (u + w) + c (v + w) = 0V obtemos (a + b)u + (a + c)v + (b + c)w = 0V . Utilizando a hipótese que o conjunto {u, v, w } é linearmente independente, obtemos o seguinte sistema linear homogêneoa + b = 0 a + c = 0 b + c = 0 que possui somente a solução trivial a = b = c = 0. Portanto, provamos que o conjunto {u+ v, u+ w, v + w } é linearmente independente. 64 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Finalmente, vamos provar que {u+ v, u+ w, v + w } LI =⇒ {u, v, w } LI . Equivalentemente, podemos provar que {u, v, w } LD =⇒ {u+ v, u+ w, v + w } LD . Tomando a combinação linear nula a (u + v) + b (u + w) + c (v + w) = 0V obtemos (a + b)u + (a + c)v + (b + c)w = 0V . Utilizando a hipótese que o conjunto {u, v, w } é linearmente dependente, temos que os coeficientes da combinação linear acima não são todos nulos, isto é, (a + b) , (a + c) e (b + c) não são todos nulos. Assim, existem escalares a, b, c ∈ IF não todos nulos tais que a (u + v) + b (u + w) + c (v + w) = 0V . Portanto, mostramos que o conjunto {u+ v, u+ w, v + w } é linearmente dependente. Assim, provamos que {u+ v, u+ w, v + w } LI =⇒ {u, v, w } LI . completando a resolução da questão. Petronio Pulino 65 Questão 3. (a) Vamos determinar uma base para o subespaço U . Note que, toda matriz A ∈ U é escrita da seguinte forma: A = a [ 1 0 0 1 ] + b [ 0 1 0 0 ] + c [ 0 0 1 0 ] para a, b, c ∈ IR . Tomando a combinação linear nula a [ 1 0 0 1 ] + b [ 0 1 0 0 ] + c [ 0 0 1 0 ] = [ 0 0 0 0 ] obtemos que a = b = c = 0, são os únicos escalares que satisfazem o sistema acima. Assim, mostramos que o conjunto{ [ 1 0 0 1 ] , [ 0 1 0 0 ] , [ 0 0 1 0 ] } é uma base para o subespaço U , pois gera o subespaço U e é linearmente independente. Logo, temos que dim(U) = 3. Vamos determinar uma base para o subespaço W . Note que, toda matriz A ∈ W é escrita da seguinte forma: A = a [ 0 1 −1 0 ] + b [ 0 0 0 1 ] para a, b ∈ IR . Tomando a combinação linear nula a [ 0 1 −1 0 ] + b [ 0 0 0 1 ] = [ 0 0 0 0 ] obtemos que a = b = 0, são os únicos escalares que satisfazem o sistema acima. Assim, mostramos que o conjunto { [ 0 1 −1 0 ] , [ 0 0 0 1 ] } é uma base para o subespaço W , pois gera o subespaço W e é linearmente independente. Logo, temos que dim(U) = 2. 66 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Agora, vamos determinar uma base para o subespaço U ∩ W . Considere uma matriz A ∈ U ∩ W , isto é, A ∈ U e A ∈ W . Assim, temos que A é escrita como: A = a [ 1 0 0 1 ] + b [ 0 1 0 0 ] + c [ 0 0 1 0 ] = d [ 0 1 −1 0 ] + e [ 0 0 0 1 ] para a, b, c, d, e ∈ IR. Desse modo, obtemos o seguinte sistema linear a = 0 b = d c = −d a = e cuja solução é a = 0 , b = d , c = −d e e = 0. Portanto, toda matriz A ∈ U ∩W é escrita como A = d [ 0 1 −1 0 ] para d ∈ IR . Assim, temos que { [ 0 1 −1 0 ] } é uma base para o subespaço U ∩ W . Logo, dim(U ∩ W ) = 1. Finalmente, vamos determinar uma base para o subespaço U + W . Pelos resultados obtidos acima, sabemos que dim(U + W ) = dim(U) + dim(W ) − dim(U ∩ W ) = 4 , e que o subespaço U + W tem por um sistema de geradores o seguinte conjunto{ [ 1 0 0 1 ] , [ 0 1 0 0 ] , [ 0 0 1 0 ] , [ 0 1 −1 0 ] , [ 0 0 0 1 ] } . Podemos observar que [ 0 1 −1 0 ] = [ 0 1 0 0 ] − [ 0 0 1 0 ] . Petronio Pulino 67 Portanto, temos que o conjunto{ [ 1 0 0 1 ] , [ 0 1 0 0 ] , [ 0 0 1 0 ] , [ 0 0 0 1 ] } é uma base para o subespaço U + W . (b) Como U + W é um subespaço de IM2(IR) e dim(U + W ) = dim(IM2(IR)), temos que U + W = IM2(IR), entretanto, não como soma direta, pois U ∩ W 6= { 0IM2(IR) } . 68 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (a) Conhecendo a matriz de mudança de base [I]γα , temos que u1 = v1 + 4v2u2 = − 2v2 Resolvendo o sistema acima, obtemos v1 = u1 + 2u2 v2 = − 1 2 u2 Logo, v1 = (−3, 5) e v2 = (1,−1), que são os elementos da base ordenada α. (b) Conhecendo a matriz de mudança de base [I]γα e o vetor de coordenadas [u]α , temos que [u]α = [I] γ α [u]γ. Chamando [u]γ = [ a b ] , obtemos o seguinte sistema linear [ 1 0 4 −2 ][ a b ] = [ 1 2 ] , cuja única solução é a = b = 1. Portanto, temos que u = a u1 + b u2 = u1 + u2 = (−1, 3) . Observe que podemos obter o elemento u a partir do vetor de coordenadas [u]α = [ 1 2 ] e da base ordenada α obtida no item (a). Desse modo, temos que u = v1 + 2v2 = (−1, 3) . Petronio Pulino 69 B.1.2 Segunda Prova Questão 1. Da condição (a), temos que T (1 + x) = (0, 0, 0). Da condição (b), isto é, q(x) = x 6∈ Ker(T ), implica que o elemento r(x) = 1 não pode pertencer ao Ker(T ), pois podemos escrever q(x) = p(x) − r(x). Claramente, se o elemento r(x) ∈ Ker(T ), então q(x) ∈ Ker(T ), o que contradiz a hipótese. Da condição (c), isto é, Im(T ) = [(1, 1, 1)], temos que dim( Im(T ) ) = 1. Logo, pelo Teorema do Núcleo e da Imagem, devemos ter dim(Ker(T ) ) = 2, pois dim(P2(IR) ) = 3. Assim, podemos considerar T : P2(IR) −→ IR3, com { 1 + x , x2 } uma base ordenada para Ker(T ), definida da seguinte forma: T (1 + x) = (0, 0, 0) , T (x2) = (0, 0, 0) , T (x) = (1, 1, 1) , onde estamos escolhendo γ = { 1 + x , x2 , x } uma base ordenada para P2(IR), que foi obtida completando a base do Ker(T ). Finalmente, vamos determinar a expressão da transformação linear T definida acima. Para isso, tomamos um elemento genérico p(x) = a + bx + cx2 ∈ P2(IR) que é representado com relação à base ordenada γ de P2(IR) da seguinte forma: p(x) = d1( 1 + x ) + d2x 2 + d3x = d1 + (d1 + d3)x + d2x 2 , obtendo o seguinte sistema linear d1 = a d1 + d3 = b d2 = c , que possui somente a solução d1 = a , d2 = c e d3 = b − a. Desse modo, temos que p(x) = a( 1 + x ) + cx2 + (b − a)x . 70 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Agora, fazendo T (p(x)) = T (a + bx + cx2), obtemos T (a + bx + cx2) = a T (1 + x) + c T (x2) + (b− a)T (x) = (b− a)(1, 1, 1) . Assim, encontramos uma transformação linear T com as propriedades pedidas. Petronio Pulino 71 Questão 2. (a) Sabendo que T (v) = v para todo v ∈ S e que T (v4) = v1 + v3 , obtemos T (v1) = v1 = 1v1 + 0v2 + 0v3 + 0v4 T (v2) = v2 = 0v1 + 1v2 + 0v3 + 0v4 T (v3) = v3 = 0v1 + 0v2 + 1v3 + 0v4 T (v4) = v1 + v3 = 1v1 + 0v2 + 1v3 + 0v4 . Portanto, temos que [T ]γγ = 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 . (b) Conhecemos as matrizes [I]βγ e [T ] γ γ . Assim, para obter [T (e1)]γ , vamos determinar inicialmente [e1]γ da seguinte forma: [e1]γ = [I] β γ [e1]β =⇒ [e1]γ = 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 = 0 0 0 1 . Finalmente, vamos calcular [T (e1)]γ = [T ] γ γ [e1]γ =⇒ [T (e1)]γ = 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 = 1 0 1 0 , o que completa a resolução da questão. 72 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 3. (a) Dado um polinômio p(x) = a + bx + cx2 ∈ P2(IR), vamos calcular T (p(x)) = p′(x) + p(x) = (b+ a) + (b+ 2c)x + cx2 , para em seguida calcular (P ◦ T )(p(x)) = P (T (p(x)) = P ( (b+ a) + (b+ 2c)x + cx2) ) = ( a+ 2b+ 2c , c , a− 2c ) . Portanto, a transformação linear P ◦ T : P2(IR) −→ IR3 é dada por: (P ◦ T )(p(x)) = ( a+ 2b+ 2c , c , a− 2c ) para todo p(x) = a + bx + cx2 ∈ P2(IR). (b) Considerando β = { 1 , x , x2 } a base canônica de P2(IR) e γ = { e1, e2, e3 } a base canônica de IR3, vamos determinar a matriz [P ◦ T ]βγ . Para isso, vamos calcular (P ◦ T )(1) = (1, 0, 1) = 1e1 + 0e2 + 1e3 (P ◦ T )(x) = (2, 0, 0) = 2e1 + 0e2 + 0e3 (P ◦ T )(x2) = (2, 1,−2) = 2e1 + 1e2 − 2e3 . Portanto, obtemos [P ◦ T ]βγ = 1 2 20 0 1 1 0 −2 . Petronio Pulino 73 (c) Vamos verifique se P é um isomorfismo de P2(IR) em IR3. Para isso, basta verificar se Ker(P ) = { 0P2(IR) }. Tomando um elemento p(x) = a + bx + cx2 ∈ Ker(P ), isto é, P (a + bx + cx2) = (a+ b , c , a− b) = (0, 0, 0) , obtemos o seguinte sistema linear homogêneo a + b = 0 c = 0 a − c = 0 , que possui somente a solução trivial a = b = c = 0. Logo,Ker(P ) = { 0P2(IR) }. Portanto, temos que P é um isomorfismo de P2(IR) em IR3. Vamos determinar o isomorfismo inverso. Dado um elemento (a, b, c) ∈ IR3 tal que P−1(a, b, c) = d1 + d2x + d3x 2 , temos que P (d1 + d2x + d3x 2) = (a, b, c) =⇒ ( d1 + d2 , d3 , d1 − d2 ) = (a, b, c) . Assim, obtemos o seguinte sistema linear d1 + d2 = a d3 = b d1 − d2 = c , que possui somente a solução d1 = a+ c 2 , d2 = a− c 2 e d3 = b . Portanto, obtemos P−1(a, b, c) = ( a+ c 2 ) + ( a− c 2 ) x + bx2 , o que completa a resolução da questão. 74 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 4. (a) Sabemos que dim(V ) = n e que Im(T ) = Ker(T ). Assim, podemos afirmar que dim( Im(T ) ) = dim(Ker(T ) ) = m. Pelo Teorema do Núcleo e da Imagem, temos que dim( Im(T ) ) + dim(Ker(T ) ) = dim(V ) . Portanto, temos que n = 2m. Logo, podemos concluir que n é par e que m = n 2 . (b) Considerando V = IR4, temos que dim( Im(T ) ) = dim(Ker(T ) ) = 2. Tomando a base canônica β = { e1, e2, e3, e4 } para IR4, vamos definir um operador linear T sobre IR4, com as propriedades acima, da seguinte forma: T (e1) = (0, 0, 0, 0) = 0IR4 T (e2) = (0, 0, 0, 0) = 0IR4 T (e3) = (1, 0, 0, 0) = e1 T (e4) = (0, 1, 0, 0) = e2 . Podemos observar facilmente que { e1, e2 } é uma base para o subespaço Ker(T ) e também para o subespaço Im(T ). Logo, temos que dim(Ker(T ) ) = dim( Im(T ) ) = 2 e Ker(T ) = Im(T ) . Portanto, o operador linear T , definido acima, possui as propriedades desejadas. Podemos verificar facilmente que T (x, y, z, t) = (z, t, 0, 0) para todo (x, y, z, t) ∈ IR4 . Petronio Pulino 75 B.1.3 Terceira Prova Questão 1. Seja w ∈ T (Eλ), isto é, existe um elemento v ∈ Eλ tal que w = T (v). Como v ∈ Eλ, temos que w = T (v) = λv. Logo, w = λv. Aplicando o operador T no elemento w, obtemos T (w) = λT (v). Como w = T (v), temos que T (w) = λw. Assim, podemos concluir que w ∈ Eλ. Portanto, provamos que T (Eλ) ⊂ Eλ. 76 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula Questão 2. (a) Temos somente um autovalor λ associado ao autovetor v. Podemos observar que o autovalor λ é unicamente determinado pelo operador T e pelo autovetor v. De fato, considere que λ e λ′ são autovalores do operador T associados ao autovetor v, isto é, T (v) = λ v e T (v) = λ′ v . Assim, temos que λ v − λ′ v = 0V =⇒ (λ − λ′ ) v = 0V =⇒ (λ − λ′ ) = 0 =⇒ λ = λ′ , pois v 6= 0V . (b) Sim. De fato, se λ = 0 é um autovalor de T e v um autovetor associado, temos que v ∈ Ker(T ), pois T (v) = λ v = 0V . Logo, como v 6= 0V , Ker(T ) 6= { 0V }. Portanto, T não é um operador injetor. Reciprocamente, se T não é um operador injetor, sabemos que Ker(T ) 6= { 0V }. Logo, os elementos não nulos v ∈ Ker(T ) são autovetores do operador T associados ao autovalor λ = 0, pois T (v) = 0V = λ v. (c) Seja { v1 , · · · , vn−1 } uma base para o subespaço Vλ1 , desde que dim(Vλ1) = n− 1. Sabemos que cada elemento vj é um autovetor de T associado ao autovalor λ1, pois T (vj) = λ1 vj para j = 1 , · · · , (n− 1) . Assim, temos (n − 1) autovetores T linearmente independentes. Tomando vn o autovetor de T associado ao autovalor λ2, temos que o conjunto { v1 , · · · , vn−1 , vn } também é linearmente independente, pois o autovetor vn 6∈ Vλ1 . Desse modo, temos uma base ordenada γ = { v1 , · · · , vn−1 , vn } de autovetores de T para o espaço vetorial V . Assim, sabemos que [T ]γγ = diag(λ1, λ1, · · ·λ1, λ2). Logo, T é um operador diagonalizável. Petronio Pulino 77 Questão 3. (a) Com relação à base canônica β = { (1, 0) , (0, 1) } de IR2, temos que [T ]ββ = [ 5 −6 1 0 ] . Sabemos que o polinômio caracteŕıstico do operador T é o polinômio caracteŕıstico da matriz A = [T ]ββ que é dado por: p(λ) = det(A − λ I ) = −λ(5 − λ) + 6 = λ2 − 5λ + 6 . Portanto, λ1 = 2 e λ2 = 3 são os autovalores do operador T . Vamos determinar os autovetores de T associados ao autovalor λ1 = 2. Desse modo, temos que encontrar os elementos não nulos do núcleo do operador T − λ1 I. Assim, obtemos o seguinte sistema linear homogêneo{ 3x − 6y = 0 x − 2y = 0 ⇐⇒ x − 2y = 0 que possui como solução x = 2y para y ∈ IR não nulo. Desse modo, os autovetores do operator T associados ao autovalor λ1 = 2 são do tipo v = (2y, y) para y ∈ IR não nulo. Assim, podemos escolher v1 = (2, 1) o autovetor de T associado ao autovalor λ1 = 2. De modo análogo, para determinar os autovetores de T associados ao autovalor λ2 = 3, temos que encontrar os elementos não nulos do núcleo do operador T − λ2 I. Assim, obtemos o seguinte sistema linear homogêneo{ 2x − 6y = 0 x − 3y = 0 ⇐⇒ x − 3y = 0 que possui como solução x = 3y para y ∈ IR não nulo. Desse modo, os autovetores do operator T associados ao autovalor λ2 = 3 são do tipo v = (3y, y) para y ∈ IR não nulo. Assim, podemos escolher v2 = (3, 1) o autovetor de T associado ao autovalor λ2 = 3. 78 Álgebra Linear e suas Aplicações: Notas de Aula (b) Do item (a), podemos observar facilmente que Vλ1 = [(2, 1)] e Vλ2 = [(3, 1)] são os autoespaços do operador T associados aos autovalores λ1 = 2 e λ2 = 3, respectivamente. (c) Do item (a), podemos concluir que T é um operador diagonalizável. Logo, a matriz A = [T ]ββ é uma matriz diagonalizável. Além disso, sabemos que os autovetores da matriz A são X1 = [v1]β = [ 2 1 ] e X2 = [v2]β = [ 3 1 ] associados aos autovalores λ1 = 2 e λ2 = 3, respectivamente. Temos que a matriz A é similar a matriz diagonal Λ = diag(2, 3), onde a matriz invert́ıvel P que realiza a transformação de similaridade é dada por: P = [ 2 3 1 1 ] e P−1 = [ −1 3 1 −2 ] . Desse modo, temos que A = P ΛP−1. Logo, sabemos que A8 = P Λ8 P−1 e que a matriz do operador T 8 com relação à base canônica β é dada por [T 8]ββ = A 8. Temos que a matriz A8 é obtida da seguinte forma: A8 = [ 2 3 1 1 ][ 28 0 0 38 ][ −1 3 1 −2 ] = [ 2 3 1 1 ][ 256 0 0 6561 ][ −1 3 1 −2 ] = [ 19171 −37830 6305 −12354 ] Finalmente, temos que [T 8(u)]β = [T 8]ββ[u]β para u = (x, y) ∈ IR 2 . Portanto, a expressão expĺıcita do operador linear T 8 é dada por: T 8(x, y) = ( 19171x − 37830y , 6305x − 12354y ) para (x, y) ∈ IR2 . Petronio Pulino 79 Questão 4. Da condição (a), sabemos que Ker(T ) = { (x, y, z, t) ∈ IR4 / x+ y − z + t = 0 e z − t = 0 } . Podemos verificar facilmente que { (−1, 1, 0, 0) , (0, 0, 1, 1) } é uma base para Ker(T ). Desse modo, podemos concluir que λ1 = 0 é um autovalor de T com multiplicidade algébrica igual a 2 e multiplicidade geométrica também igual a 2, pois Vλ = Ker(T ) e dim(Ker(T ) ) = 2. Assim, podemos escolher v1 = (−1, 1, 0, 0) e v2 = (0, 0, 1, 1) os autovetores de T associados aos autovalores λ1 = 0 e λ2 = 0. Da condição (b), sabemos que v3 = (0, 0, 1, 0) é um autovetor do operador T associado ao autovalor λ3 = 2. De fato, T (v3) = λ3v3 , isto é, T (0, 0, 1, 0) = 2(0, 0, 1, 0). Podemos observar que o conjunto { v1 , v2 , v3 } é linearmente independente em IR4. Assim, estamos precisando de mais um elemento v4 ∈ IR4 para autovetor do operador T de modo que γ = { v1 , v2 , v3 , v4 } seja uma base de autovetores para IR4. Da condição (c), sabemos que o elemento (0, 1, 0, 0) ∈ Im(T ). Assim, podemos escolher v4 = (0, 1, 0, 0) como um autovetor do operador T associado ao autovalor λ4 = −3. Portanto, temos que v1 = (−1, 1, 0, 0) , v2 = (0, 0, 1, 1) , v3 = (0, 0, 1, 0) e v4 = (0, 1, 0, 0) são os autovetores do operador linear T associados aos autovalores λ1 = 0 , λ2 = 0 , λ3 = 2 e λ4 = −3 , respectivamente. Desse modo, γ = { v1 , v2 , v3 , v4 } é uma base de autovetores para IR4 e sabemos que [T ]γγ = diag(0, 0, 2,−3). Finalmente, vamos determinar a expressão expĺıcita do operador linear T diagonalizável que satisfaz as condições desejadas. Para isso, vamos representar um elemento genérico (x, y, z, t) ∈ IR4 em relação à base de autovetores γ = { v1 , v2 , v3 , v4 }, isto é, (x, y, z, t) = a(−1, 1, 0, 0) + b(0, 0, 1,
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