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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 8a aula Lupa PPT MP3 Exercício: CCT0452_EX_A8_V2 12/05/2020 Aluno(a): Disciplina: CCT0452 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1a Questão São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale e alternativa INCORRETA. Topologia da rede Quantidade de camadas Função de pertinência Quantidade de neurônios Representação dos dados Respondido em 12/05/2020 22:11:44 2a Questão Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Respondido em 12/05/2020 22:12:25 Gabarito Coment. 3a Questão Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:abre_frame('2','8','','',''); javascript:abre_frame('3','8','','',''); Assinale a alternativa CORRETA Somente a alternativa II está correta. Somente a alternativa III está correta. Somente as alternativas I e III estão corretas. Somente as alternativas II e III estão corretas. Somente a alternativa I está correta. Respondido em 12/05/2020 22:12:23 4a Questão O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: Nos neurônios Nas camadas internas Na camada de entrada Na camada de saída Nos pesos das conexões da rede Respondido em 12/05/2020 22:13:08 Gabarito Coment. 5a Questão As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. É correto afirmar que: I e III são verdadeiras I e II são verdadeiras III verdadeira II é verdadeira I é verdadeira Respondido em 12/05/2020 22:13:04 Gabarito Coment. 6a Questão Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. Respondido em 12/05/2020 22:13:09 javascript:abre_colabore('38403','192658221','3848087391');
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