Conceitos Estatísticos Básicos

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 Pergunta 1 
0 em 1 pontos 
 
 O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma 
relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi 
ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. 
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o 
período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
 
Em 2018, haviam 29,5 mil fumantes. 
Resposta Correta: 
 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta incorreta. Em 2010, ou seja, para x = 0, havia 30 mil fumantes; 
em 2015, ou seja, para x = 5 haviam 28,75 mil fumantes, já em 2018, ou 
seja, x = 8, haviam 28 mil fumantes. Conforme definição da reta de ajuste 
linear, x é a variável classificada como independente e y como variável 
dependente, logo, representa a alternativa correta. 
 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
 Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor 
do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a 
variância. 
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta 
mesma população vale: 
 
Resposta Selecionada: 
 
12. 
Resposta Correta: 
 
12. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, 
portanto, . 
 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
 Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística 
como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem 
diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece 
respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
Resposta 
Correta: 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece 
respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não 
são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; 
também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na 
relação entre as variáveis. 
 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
 A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as 
variáveis 
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente 
relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação 
inversamente proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional 
entre as variáveis 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
 
I e II, apenas. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a 
variável dependente está diretamente relacionada com a variável 
independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável 
dependente tem relação inversamente proporcional com a variável 
independente; logo asserções I e II são corretas. 
 
 
 
 Pergunta 5 
0 em 1 pontos 
 
 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações 
entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que 
forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as 
proposições a seguir: 
 
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
 
I e III, apenas. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta incorreta. A única preposição que apresenta discurso incoerente 
é a II, uma vez que, para interpretar o coeficiente de correlação, são 
estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima 
correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80% média correlação, 
de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0% e 40% péssima 
correlação. 
 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
 O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os 
mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais 
medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão 
populacional, pela letra grega . 
II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao 
quadrado. 
III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de 
 
conjunto . 
 
É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
 
I, apenas. 
Resposta Correta: 
 
I, apenas. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a 
proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado 
do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto 
seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados 
amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, 
para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e 
tamanho de conjunto . 
 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a 
qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos 
conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal 
diferença na utilização destes conceitos? 
 
Resposta 
Selecionada: 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
Resposta 
Correta: 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, 
classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a 
regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a 
previsão de médias ou valores esperados. 
 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
 Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão 
linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é 
interligada a uma variável independente por intermédio de uma: 
 
Resposta Selecionada: 
 
equação de 1º grau. 
Resposta Correta: 
 
equação de 1º grau. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma 
equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é 
característica deste tipo de equação a relação entre uma variável 
dependente e uma independente. 
 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de 
acordo com suas idades. 
 
IDADE 
 
Nº DE 
CRIANÇAS (f) 
 
 
 
1|------- 3 
 
15 
 
633,75 
 
3|------- 5 
 
12 
 
243 
 
5|------- 7 
 
20 
 
125 
 
 7|------- 9 
 
23 
 
5,75 
 
 9|------- 11 
 
28 
 
63 
 
 11|------- 13 
 
19 
 
232,75 
 
 13|------- 15 19 574,75 
 
 
TOTAL 
 
136 
 
1878 
 
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: 
Resposta Selecionada: 
 
13,81. 
Resposta Correta: 
 
13,81. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A variânciarelativa à idade das crianças matriculadas 
no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , 
basta dividir pela frequência total, ou seja: 
. 
 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
 O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino Médio com 
um gráfico que avalie a frequência dos alunos com suas notas. A diretora Irene o 
aconselhou a fazer um gráfico de dispersão que o ajudará a visualizar as correlações 
existentes entre frequência e nota. 
 
Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados 
que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do primeiro 
conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto. 
Resposta 
Correta: 
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados 
que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do primeiro 
conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto.