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Curso GRA0358 ESTATÍSTICA DESCRITIVA Teste ATIVIDADE 2 (A2) Iniciado 18/05/20 13:12 Enviado 18/05/20 15:08 Status Completada Resultado da tentativa 8 em 10 pontos Tempo decorrido 1 hora, 56 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 1 em 1 pontos Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Resposta Selecionada: Correta Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Resposta Correta: Correta Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Feedback da resposta: Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados. Pergunta 2 1 em 1 pontos O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Correta I e III, apenas. Resposta Correta: Correta I e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas. Pergunta 3 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: Correta equação de 1º grau. Resposta Correta: Correta equação de 1º grau. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. Pergunta 4 1 em 1 pontos O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino Médio com um gráfico que avalie a frequência dos alunos com suas notas. A diretora Irene o aconselhou a fazer um gráfico de dispersão que o ajudará a visualizar as correlações existentes entre frequência e nota. Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que: Resposta Selecionada: Correta consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do primeiro conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto. Resposta Correta: Correta consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do primeiro conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto. Pergunta 5 0 em 1 pontos A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Incorreta I, II e III. Resposta Correta: Correta I e II, apenas. Feedback da resposta: Resposta incorreta. Não existe uma variável relacionar simultaneamente diretamente e inversamente com relação a outra variável, ou será de uma maneira ou de outra, ou não existirá correlação; logo a única afirmativa que apresenta incoerência é a II, e as I e II são corretas. Pergunta 6 1 em 1 pontos Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: Resposta Selecionada: Correta desvio padrão. Resposta Correta: Correta desvio padrão. Feedback da resposta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. Pergunta 7 1 em 1 pontos O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Correta I, apenas. Resposta Correta: Correta I, apenas. Feedback da resposta:Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . Pergunta 8 1 em 1 pontos O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica? Resposta Selecionada: Correta Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente. Resposta Correta: Correta Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente. Feedback da resposta: Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente. Pergunta 9 0 em 1 pontos O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: Incorreta contém duas variáveis qualitativas sendo analisadas. Resposta Correta: Correta a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Feedback da resposta: Resposta incorreta. O gráfico da questão é um gráfico de dispersão e possui duas variáveis quantitativas sendo analisadas. As variáveis analisadas são idade da mulher e idade do homem e a maior parte das mulheres são mais jovensque os homens. Pergunta 10 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês. FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO João 82 Carlos 90 Gabriel 94 Sirley 102 A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é: Resposta Selecionada: Correta 92. Resposta Correta: Correta 92. Feedback da resposta: Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: . Segunda-feira, 18 de Maio de 2020 15h08min57s BRT
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