Atividade 4-Estatítica Descritiva

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Fazer teste: ATIVIDADE 4 (A4)
 
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PERGUNTA 1
1. Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221. 
  
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta.
	
	
	A moda e a mediana são iguais.
	
	
	A distribuição é assimétrica em torno da média.
	
	
	A área compreendida pela curva equivale a 1.
	
	
	A função tem um máximo, igual à mediana da distribuição.
	
	
	A curva é assintótica; tocando sempre o eixo horizontal.
1 pontos   
PERGUNTA 2
1. A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores. 
  
MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. 
  
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
  
Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. 
  
PORQUE 
  
Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x 
fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. 
  
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
	
	
	A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
	
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
  
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva normal:
	
	
	a função anulará quando y for igual a zero.
	
	
	a distribuição é simétrica em torno da média.
	
	
	a área compreendida pela curva nesse intervalo será sempre maior que 1.
	
	
	a função tem um mínimo, que corresponde, à média da distribuição.
	
	
	a média, a moda e a mediana são diferentes.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em  e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será:
	
	
	5,0.
	
	
	2,0.
	
	
	-2,0.
	
	
	4,0
	
	
	-4,0.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. 
  
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial?
	
	
	Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros.
	
	
	Em áreas que representam variáveis aleatórias positivas que objetivem determinar os gastos efetuados em determinado tempo.
	
	
	Em determinada área, previamente identificada, que tenha a finalidade de contabilizar falhas em processos de fabricação.
	
	
	Em  áreas positivas, nas quais exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou modificações de fenômenos.
	
	
	Em toda área que tenha a necessidade de verificar tempos ainda não utilizados ou alterações de acertos.
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. 
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de:
	
	
	50%.
	
	
	20,83%.
	
	
	14,58%.
	
	
	3% .
	
	
	87,5%.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. 
  
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
	
	
	no processo de Poisson, os eventos ocorrem em tentativas ou observações fixadas.
	
	
	um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos.
	
	
	em Poisson, são necessários os valores da probabilidade de sucessos, da probabilidade de insucessos e o número de tentativas.
	
	
	é necessário calcular a esperança matemática para se calcular a probabilidade por meio de Poisson .
	
	
	em Poisson, o processo é estacionário, assim como acontece em outros tipos de distribuição.
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
  
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à:
	
	
	Distribuição de Bernoulli.
	
	
	Distribuição Normal.
	
	
	Distribuição de Poisson.
	
	
	Probabilidade Condicional.
	
	
	Teorema de Bayes.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de:
	
	
	5%.
	
	
	7%.
	
	
	323,3%.
	
	
	15,29% .
	
	
	12,75%.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221 
  
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
	
	
	Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
	
	
	Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição exponencial.
	
	
	A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição binomial, quando o tamanho da amostra aumenta.
	
	
	Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição acumulada.
	
	
	Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostraldas médias amostrais tende para uma distribuição normal.
1 pontos   
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