AulaRamoestatistica_20200317144429

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ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS 
 
Professor: Renato Vale 
renato.vale@prof.una.br 
16 de Março de 2020 – Divinópolis/MG 
FACULDADE UNA 
Ciências Sociais e Humanas 
 
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Ementa 2 - Estatística 
Estatística 
“é a ciência que coleta, analisa e interpreta dados para as 
tomadas de decisão” 
Exemplos de sua utilização 
 
 Entender o desempenho de uma empresa ao longo dos anos; 
 Identificar que uma população brasileira tem crescido em ritmo menor do que há 
30 anos atrás; 
 Mostrar o aproveitamento de times de futebol em diferentes tipos de 
campeonato..... 
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Ementa 2 - Estatística e suas aplicações 
Estatística é comumente confundida como uma parte da 
matemática, e isso é extremamente errado afirmar... 
Matemática 
Português 
(Informações de uma coleta 
de dados) 
Interpretação dos cálculos matematicamente corretos 
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Ementa 2 - Estatística 
Estatística tem como principal objetivo coletar e analisar dados 
para extrair deles informações relevantes. 
ANALISAR CLASSIFICAR 
ORGANIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES 
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Ementa 2 - Estatística e suas aplicações 
Administração pública → acompanhamento realizado por meio de análises estatísticas 
 
 PIB – Produto Interno Bruto, 
 Taxas de inflação, 
 Taxas de desemprego, 
 Falta de saneamento básico, 
 Nível de escolaridade, dentre outros. 
Auxiliar a definição de políticas públicas que auxiliem o desenvolvimento do país. 
 
Constitui em um suporte científico para as ciências humanas e sociais. 
 
Credibilidade pública. 
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Ementa 2 - Estatística e suas aplicações 
Administração pública → acompanhamento realizado por meio de análises estatísticas 
 
 PIB – Produto Interno Bruto, 
 Taxas de inflação, 
 Taxas de desemprego, 
 Falta de saneamento básico, 
 Nível de escolaridade, dentre outros. 
Auxiliar a definição de políticas públicas que auxiliem o desenvolvimento do país. 
 
Constitui em um suporte científico para as ciências humanas e sociais. 
 
Credibilidade pública. 
IBGE 
Instituto Brasileiro de 
Geografia e Estatísticas 
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Ementa 2.1 - Método Estatístico 
 Ferramenta imprescindível para qualquer profissional que precisa avaliar 
informações para tomar decisões diárias com maior grau de certeza. 
 Um administrador ou gestor recorrem à Estatística para organizar, dirigir e 
controlar as organizações. 
 Fornecer embasamento teórico e prático para tratar as informações oriundas de 
uma pesquisa de forma adequada 
Primeiro passo fundamental 
Compreender a pergunta de pesquisa que necessita ser respondida. O que 
realmente precisa ser estudado????? 
Método estatístico compreende duas partes: 
 - Cálculo do tamanho da amostra e a análise estatística 
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Ementa 
2.1.1 - Fases do Método 
Estatístico 
 Objetivo das grandes empresas: 
 minimizar riscos no momento de definir um novo investimento. 
 Exigência de seus administradores e estrategistas a tomada de decisões, cada 
vez com maior grau de precisão, sem espaço para erros. 
 Facilitar a organização, direção e controle da empresa. 
 
 Conhecimento sobre: 
 novas demandas e a nova realidade social do país, 
 recursos financeiros disponíveis, 
 o que pensam seus colaboradores, 
 atuais consumidores e, 
 mercados que podem se abrir. 
 
 
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Ementa 
2.1.1 - Fases do Método 
Estatístico 
Segundo Tiboni (2010, p.2) a metodologia estatística tem a seguinte estruturação: 
 
 Definição dos objetivos, 
 Planejamento e elaboração da coleta de dados, 
 Classificação dos dados e apresentação dos valores numéricos, 
 Análise de resultados, 
 Elaboração do relatório com as conclusões. 
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Ementa 2.2 - Ramos da Estatística 
As áreas da estatística são divididas em 3 grandes partes: 
 
 Estatística descritiva 
 Estatística inferencial ou indutiva 
 Estatística das probabilidades 
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Ementa 2.2.1 - Estatística Descritiva 
De acordo com Larson e Farber (2007), a Estatística descritiva tem como função 
primordial resumir os dados e informações investigadas, com o objetivo de os expor 
de modo mais fácil possível. É a parte mais conhecida da estatística, representada 
pelas médias, índices e gráficos presentes nas notícias que circulam pelos jornais, 
revistas, televisão, sites etc. 
 
Exemplo: 
As pesquisas de satisfação com os governantes representam um exemplo de situação 
na qual utilizamos essa Estatística descritiva. Os institutos de pesquisa contratados 
para fazerem tais pesquisas apresentam os resultados por meio de gráficos e tabelas, 
bem como organizam os dados de forma que possam ser interpretados de forma mais 
fácil. 
 
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Ementa 
2.2.2 - Estatística Inferencial ou 
Indutiva 
Consiste no estudo dos dados das amostras para entender o comportamento do 
grupo, ou seja, é a tomada de decisões sobre população, com base nos estudos feitos 
sobre ela, segundo Larson e Farber (2007). É mais complexa e, por isso, exige 
capacidade técnica de quem interpretará os dados para tomar as decisões. É 
fundamental destacar que as decisões inferenciais têm certo grau de incerteza, ou 
seja, têm chance de erro. 
 
Exemplo: 
A projeção de crescimento do país ou de uma empresa para o ano seguinte se 
fundamenta nos anos anteriores e no cenário atual. Contudo, ao longo do ano 
projetado, uma crise internacional pode interferir negativamente na projeção 
realizada. 
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Ementa 
2.2.3 - Estatística das 
Probabilidades 
A probabilidade é a parte da Estatística que estuda a incerteza advinda de fenômenos 
que envolvem o acaso. Quantifica a incerteza existente em uma situação qualquer, 
seja por meio de um número ou de uma função matemática. Vários resultados da 
teoria das probabilidades são utilizados pela inferência estatística. 
 
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Ementa 2.3 - População 
Conceito de População 
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Ementa 2.3 - População 
População pode ser: 
Finita → quando o número de unidades de observação pode ser contado e é limitado. 
 Alunos matriculados na disciplina Estatística e Probabilidades. 
 Todas as declarações de renda recebidas pela Receita Federal. 
 Todas as pessoas que compram telefone celular em um determinado ano. 
 Um lote com N produtos 
 
Infinita → quantidade de unidades de observação é ilimitada, ou a sua composição é 
tal que as unidades da população não podem ser contadas. 
 Conjunto de medidas de determinado comprimento. 
 Gases, líquidos e alguns sólidos que as suas unidades não podem ser 
identificadas e contadas. 
 
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Ementa 2.4 - Amostra 
Amostra: conjunto de unidades selecionadas de uma população, ou seja, uma parte dos 
elementos da população. 
 
É fundamental que uma amostra seja representativa, ou seja, ela é uma versão em 
miniatura da população, exatamente como ela é, somente menor. A amostra 
representativa segue o modelo populacional, tal que suas características importantes são 
distribuídas similarmente entre ambos os grupos. 
 
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Ementa 2.4 - Amostra 
Amostra: conjunto de unidades selecionadas de uma população, ou seja, uma parte dos 
elementos da população. 
 
É fundamental que uma amostra seja representativa, ou seja, ela é uma versão em 
miniatura da população, exatamente como ela é, somente menor. A amostra 
representativa segue o modelo populacional, tal que suas características importantes são 
distribuídas similarmente entre ambos os grupos. 
 
Exemplo que saiu errado 
Vitória de Donald Trump nas eleições do Estados Unidos.... 
totalmente errado o resultado da amostragem. 
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Ementa 2.4.1 - Tipos de Amostra 
Amostra aleatória: é aquela obtida por meio de um processo de sorteio ou 
aleatorização. 
Amostra viciada: é aquela que representa apenas parte da população, não possuindo 
elementos de todos os estratos ou subconjuntos que formam a população como um 
todo. 
Censo: exame de todas as unidades de observação de uma população. Somente se 
a população alvo for pequena é razoável observá-la por inteiro mediante censo, poismesmo quando viáveis, censos são caros e demorados. 
Amostragem: processo pelo qual uma amostra de unidades da população é retirada e 
observada, sendo a parte mais importante do processo de pesquisa. O objetivo 
fundamental do plano de amostragem é retratar fielmente a população pesquisada. 
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Ementa 2.4.1 - Tipos de Amostra 
ATENÇÃO 
 
Algumas pessoas acreditam que para fazer uma amostra representativa é necessário 
coletar dados de um percentual mínimo da população, digamos, 30% do total de 
indivíduos. Isso é absolutamente falso. Além disso, mesmo que fossem analisados tal 
percentual de indivíduos da população, não é o tamanho que garante representatividade 
da amostra, mas a forma como ela é obtida. É a imparcialidade do processo de seleção 
dos seus elementos e a homogeneidade da distribuição das características da amostra e 
da população que garantem a representatividade da amostra. 
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Ementa 2.5 - Tipos de Variáveis 
O que é uma variável? 
Observe que, como o próprio nome diz, uma variável deve variar. 
Exemplo sobre a coleta de dados sobre características de alunos da disciplina Cálculo 
Diferencial, pode-se pensar em inúmeras variáveis para a unidade de observação 
"aluno": 
 idade, 
 sexo, 
 curso, 
 local do ensino médio, 
 tempo entre final do ensino médio e início da graduação, 
 nota final, 
 percentual de presença às aulas etc. 
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Ementa 2.5 - Tipos de Variáveis 
Variável qualitativa (ou categórica) 
 
Expressa características ou atributos de classificação, distribuídos em categorias 
mutuamente exclusivas de objetos ou entidades. Categorias mutuamente exclusivas ou 
mutuamente excludentes não podem ser observadas simultaneamente em um mesmo 
indivíduo. Por exemplo, grupo sanguíneo (A, B, AB, O). 
 
A análise de uma variável categórica é muito restrita e simples: conta-se quantas 
unidades amostrais ou resultados observados em cada categoria da variável e calcula-se 
o percentual de ocorrência de cada classe ou categoria. 
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Ementa 2.5 - Tipos de Variáveis 
Variável quantitativa ou numérica 
 
Obtida por meio de um processo de medição ou contagem. Por exemplo: peso, altura, 
temperatura, pressão, largura, diâmetro, comprimento, quantidade de chuva (mm), 
preço, etc. 
 
Possui o mais alto nível de informação, podendo-se calcular seu valor médio, mediano, 
modal, mínimo, máximo, seu desvio padrão, coeficiente de variação, intervalos 
específicos de variação e outras técnicas analíticas. 
 
A análise do seu processo deve ser obtido por medição ou contagem, podendo ser 
variáveis contínuas (representadas por números reais), ou discretas (representadas por 
números inteiros).