Questões sobre Estatística

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1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	 
	Número de livros em uma biblioteca.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Altura dos alunos de uma escola.
	Respondido em 21/05/2020 09:03:10
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de livros em uma biblioteca).
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	entre 91% a 95%
	
	acima de 95%
	 
	abaixo de 91%
	
	extamente em 97%
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	Respondido em 21/05/2020 09:05:09
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	 
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	Respondido em 21/05/2020 09:05:25
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	entre 89% a 93%
	 
	abaixo de 89% -
	
	exatamente 91%
	
	acima de 93%
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	Respondido em 21/05/2020 09:07:15
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	 
	acima de 86%
	
	entre 84% a 86%
	
	exatamente 85%
	
	abaixo de 84%
	Respondido em 21/05/2020 09:07:27
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	 
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	Respondido em 21/05/2020 09:08:51
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	Respondido em 21/05/2020 09:14:00
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período).
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Variável é o conjunto de resultados possíveis de um experimento ou informação. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Quantidade de livros em uma biblioteca.
	
	Quantidade de carros estacionados em um estacionamento.
	 
	Altura dos jogadores de um clube de vôlei.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Quantidade de voos atrasados em um aeroporto.
	
		 
	ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: SDE0246_EX_A2_201607423669_V1 
	27/05/2020
	Aluno(a): ROGER BERNARDO DA SILVA
	2020.1
	Disciplina: SDE0246 - ESTATÍSTICA 
	201607423669
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um supermercado deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada.
	 
	Por conveniência.
	 
	Por conglomerados.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	Respondido em 27/05/2020 18:59:13
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência
	
	Sistemática
	 
	Por conglomerados
	
	Estratificada
	
	Casualizada
	Respondido em 27/05/2020 19:00:34
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativada população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino
	Respondido em 27/05/2020 19:04:47
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.  Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é:
		
	
	Casualizada, onde as farmácias são os estratos
	
	Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos
	
	Por conveniência
	 
	Estratificada, onde as farmácias são os estratos
	
	Sistemática
	Respondido em 27/05/2020 19:05:48
	
Explicação:
A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. 
As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Um professor deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada disciplina. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência
	
	Sistemática
	
	Casualizada
	
	Estratificada
	
	Por conglomerados
	Respondido em 27/05/2020 19:06:07
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	Respondido em 27/05/2020 19:06:45
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é:
		
	 
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados 20% dos elementos
	
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados 20% dos elementos
	
	na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos
	 
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	Respondido em 27/05/2020 19:07:25
	
Explicação:
A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
		
	
	a proporção de Aids é de 60%
	
	a percentagem de Aids é de 6%
	 
	a porcentagem de Aids é de 60%
	
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	 
	a proporção de Aids é de 0,60%
	Respondido em 27/05/2020 20:48:55
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	680 casos
	 
	120 casos
	
	150 casos
	
	140 casos
	
	115 casos
	Respondido em 27/05/2020 20:49:40
	
Explicação:
Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta:
800 x 0,15 = 120.
Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos?
		
	 
	A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76%
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76%
	
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76%
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76%
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76%
	Respondido em 27/05/2020 20:50:19
	
Explicação:
Primeiro vamos calcular o total de espectadores.
Grupo A: 78
Grupo B: 66
Grupo C: 29
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 =  173
Calculando os percentuais:
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09%
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15%
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76%
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	conjugada
	 
	geográfica
	
	genérica
	
	específica
	
	temporal
	Respondido em 27/05/2020 20:52:19
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	 
	conjugada
	 
	específica
	
	temporal
	
	espacial
	
	gográfica
	Respondido em 27/05/2020 20:52:37
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos).Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento percentual de 0,90
	 
	houve um aumento percentual de 90%
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	Respondido em 27/05/2020 20:55:05
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis?
		
	 
	333
	
	500
	
	538
	
	179
	
	663
	Respondido em 27/05/2020 21:01:19
	
Explicação:
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33%
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33
Ou seja, 333 crianças.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	 
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
		
	 
	uma reta ascendente.
	
	uma reta horizontal
	
	um circulo.
	
	uma reta descendente.
	Respondido em 29/05/2020 11:41:15
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude):
		
	 
	[-1,1]
	
	]0,1[
	
	]-1,1[
	
	[-1,0]
	
	[0,1]
	Respondido em 29/05/2020 11:41:49
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Observe o  grafico abaixo . 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o)::
		
	
	Goiânia -SIAB
	
	Brasil
	 
	Goiânia
	
	Centro Oeste
	
	Goías
	Respondido em 29/05/2020 11:42:29
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	 
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	Respondido em 29/05/2020 11:42:44
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)negativo
(b) fraco
	
	(a)positivo
(b) perfeita
	
	(a)positivo
(b) forte
	
	(a)negativo
(b) forte
	 
	(a)negativo
(b) perfeita
	Respondido em 29/05/2020 11:43:03
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)positiva
(b)forte
	
	(a)negativa
(b)forte
	 
	(a)positiva
(b)fraca
	
	(a)negativa
(b)fraca
	
	(a)zero
(b)forte
	Respondido em 29/05/2020 11:43:09
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)?
		
	
	(a)positiva
(b)forte
(c)diminui
	
	(a)negativa
(b)fraca
(c)aumenta
	 
	(a)positiva
(b)forte
(c)aumenta
	
	(a)positiva
(b)fraca
(c)aumenta
	
	(a)negativa
(b)forte
(c)aumenta
	Respondido em 29/05/2020 11:43:14
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	 
	O intervalo de variação vai de - 1 a + 0.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
		1.
		Qual dos investimentos tem o menor coeficiente de variação (CV)?
Investimento A: desvio padrão = 0,20 e Média = 1,00
Investimento B: desvio padrão= 0,28 e Média = 1,40
Investimento C: desvio padrão = 0,24 e Média = 1,20
Investimento D: desvio padrão = 0,25 e Média = 1,39
	
	
	
	Todos os investimentos têm o mesmo CV
	
	
	O Investimento A
	
	
	O Investimento B
	
	
	O Investimento D
	
	
	O investimento C
	
Explicação:
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que é calculada pela razão entre o desvio padrão e a média aritmética.
O coeficiente de variação de A é 0,20/1,00 = 0,20.
O coeficiente de variação de B é 0,28/1,40 = 0,20.
O coeficiente de variação de C é 0,24/1,20 = 0,20.
O coeficiente de variação de D é 0,25/1,39 = 0,18.
Portanto, o investimento D possui o menor coeficiente de variação.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,30; 6,40; 6,80; 7,25.
	
	
	
	5,30
	
	
	4,60
	
	
	2,30
	
	
	7,05
	
	
	9,90
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,30 = 4,60
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2.
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5.
A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ?
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média
	
	
	
	Matematica financeira com 40%
	
	
	Deu empate
	
	
	Estatistica com 30%
	
	
	Matematica financeira com 25%
	
	
	Estatistica com 35%
	
Explicação: empatou. cv igual.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma série de valores tem como desvio padrão 1,50. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem divididos por 3?
	
	
	
	1,50
	
	
	0
	
	
	0,50
	
	
	0,75
	
	
	4,50
	
Explicação:
Dividindo-se todos os valores da série por uma constante "k" (k ≠ 0), o novo desvio padrão será dividido por essa constante "k".
Ou seja, se todos os elementos dessa série forem divididos por 3, o desvio padrão original também será dividido por 3.
Então o novo desvio padrão é 1,5/3 =0,5             
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 6 temos para a variância o seguinte valor:
	
	
	
	2,45
	
	
	36
	
	
	6,45
	
	
	12
	
	
	6
	
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 62 = 36
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente?
	
	
	
	48
	
	
	32
	
	
	42
	
	
	46
	
	
	40
		
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,40; 6,40; 6,80; 7,25.
	
	
	
	2,30
	
	
	7,05
	
	
	4,50
	
	
	5,40
	
	
	9,90
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,40 = 4,50
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados (amostra). Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Agora, com base nesses dados, determine a amplitude amostral.
	
	
	
	10
	
	
	5
	
	
	0
	
	
	25
	
	
	9