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Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas Gabriel Santos Sturaro Possíveis áreas da computação onde aplica-se a computação cognitiva. São Paulo - Caieiras 2020 A computação cognitiva está se tornando um novo setor. Está chegando uma nova revolução industrial, conectada à automação de trabalhos em transporte, atendimento ao cliente e assistência médica, para citar alguns. O sustento de tal revolução será uma nova geração de desenvolvedores qualificados que entenderão bem a computação cognitiva para visualizar novos aplicativos de negócios e, finalmente, construir a nova web cognitiva. Possíveis áreas onde se aplica a computação cognitiva: Análise e Desenvolvimento de Sistemas: A computação cognitiva toma emprestado seu poder cerebral dos algoritmos de aprendizado de máquina e da inteligência artificial. Afinal, usando essas tecnologias, eles aprendem continuamente a partir de dados recebidos como entrada durante o curso normal das operações. Sistemas de reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, mineração de dados aumentam a eficiência desses sistemas. Com a inteligência, que é continuamente construída, eles são capazes de prever padrões e chegar a decisões proativas. Ou seja, antecipando problemas e derivando possíveis soluções. Com o tempo, eles se tornam completamente autônomos e podem lidar com operações sem interferência humana. Dessa forma, torna-se real o tão esperado futuro da automação completa. Administração de Redes de Computadores: O Administrador de Rede tem como atribuição principal o gerenciamento da rede local, bem como dos recursos computacionais relacionados direta ou indiretamente. Instalação, configuração e manutenção dos sistemas operacionais e de serviços de infra-estrutura de TI. Com a computação cognitiva ele Melhora do nível atual de eficiência, acelerando a tomada de decisões. Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico: O aspecto cognitivo está presente na camada elementar do comportamento organizacional, onde é realizada troca de informações, tratamento dos dados e tomada de decisões, a fim de cumprir o objetivo do sistema. Hardware e Periféricos: Nos últimos anos, a IBM se empenhou em ser reconhecida pelo Watson (plataforma de serviços cognitivos) e pela computação na nuvem. Mas, para o vice-presidente de hardware da América Latina, Pierre Marchand, esse esforço não ocorre em detrimento de sua área. Pelo contrário, segundo ele, a IBM hoje segue uma estratégia em que o hardware será a fundação do mundo cognitivo em nuvem híbrida. Informática Biomédica: É responsável por desenvolvimento de negócios e soluções aplicadas à Saúde, cujo desafio é entender as reais necessidades do setor de saúde e buscar enfrentá-las com soluções cognitivas e inovadoras. Suporte: A maioria das empresas quer usar a computação cognitiva para oferecer suporte a planejamento, desenvolvimento e teste mais rápidos e eficientes de softwares corporativos, a fim de permitir maior agilidade e design de soluções aceleradas, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência de seus serviços ao cliente. A expansão das capacidades de gerenciamento de contas do cliente, o aumento das oportunidades de vendas e a melhoria da eficiência do gerenciamento também são vistos como prioridades. Essas mesmas ferramentas podem fornecer informações sobre como os funcionários se envolvem de forma mais eficaz, ajudando a selecionar as melhores tecnologias para cada tarefa e cada indivíduo e auxiliando na construção de um ambiente de trabalho contínuo. Gestão da Tecnologia da Informação (TI): A computação cognitiva está intimamente ligada às evoluções tecnológicas que estão ocorrendo ao nosso redor diariamente. Esse conceito, cada vez mais difundido entre profissionais do ramo de TI (Tecnologia da Informação), também está revolucionando a área de ITSM, em especial o Service Desk. Podemos resumir o conceito de computação cognitiva como uma permissão que o ser humano dá aos computadores para que eles aprendam conceitos. Mais do que desenvolver um sistema de computação e dar as coordenadas para que ele funcione, estamos autorizando a máquina a perceber o mundo a sua volta, capacitando-a para desempenhar funções e atividades mais complexas. Isso acontece graças a tecnologias que vão além da inteligência artificial. Com base em uma coleta de dados, o computador analisa situações e propõe soluções específicas sem que seja necessária a interferência humana. Quanto mais informações a máquina possuir, maior será sua capacidade de aprendizado. Bibliografia: http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_213_261_27007.pdf https://www.infonova.com.br/negocios/computacao-cognitiva-ajudar-empresa/ https://blog-br.softwareone.com/era-cognitiva http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_213_261_27007.pdf https://www.infonova.com.br/negocios/computacao-cognitiva-ajudar-empresa/ https://blog-br.softwareone.com/era-cognitiva
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